摘要Q(查询)发烧是一种由革兰氏菌细菌引起的感染性人畜共患病。尽管该疾病已经研究了数十年,但由于欧洲各个农场的零星暴发,它仍然代表着威胁。缺乏用于巡逻数据管理的中央平台是一个重要的流行病学差距,在爆发的情况下是相关的。为了填补这一差距,我们已经设计并实施了一个在线,开源的,基于Web的平台,称为Coxbase(https:// coxbase.q-gaps.de)。该平台包含一个数据库,该数据库与元数据旁边有400多个Coxiella隔离株的基因分型信息,以注释它们。我们还使用五种不同的键入方法,查询现有分离株的查询,通过在世界地图上的聚集来对分离株的视觉构造,对分离株的视觉构造,对完全组装的coxiella序列的硅基因分型实现了特征,并提交了新的分离株。我们在从RefSeq数据库中下载的50个Coxiella基因组上测试了我们的计算机打字方法,除了序列质量较差的情况外,我们成功地基因分型了所有基因组。我们使用我们对所有50个基因组及其质粒类型的ADAA基因表型识别了新的间隔序列(MST),并确定了ADAA基因表型。
1。健康调查/人口健康调查收集了反对者,健康行为和健康护理决定因素1。健康监测用于衡量反风速性行为和健康行为的流行,监测效果,衡量社区attitudesto健康政策计划,ASW Ellasassessstrendsin健康和疾病结果。hese Health Surveysw allinclude thy surveysw hich是在国家级别进行的。2。特定疾病或基于人群的注册:通常集中于个人诊断条件的注册表ISACOLLOTITION涉及个人的信息2 .m任何有关人们的注册信息的信息具有特定的疾病或状况,与他人有关的人的健康状况可能会涉及一个智能的研究。自愿基础。3。进行了国家人群以调查M ajorchronic疾病的开发原因,即心血管疾病,癌症,糖尿病,神经退行性/ - 精神疾病,m usculosketalaldaseaseases,呼吸和感染性疾病以及他们的临时型式casgailical stagesorigal fornical fornical formentimationalimhealthim pocementmentim popmentmentsathenationallevel。4。临床试验数据包括数据的安全性和干预效果。thisdatamay可通过国家或国际审判登记处获得。5。6。例如,Clinicalt rials.gov,Cochrane l Ibrary,Wo ho Internationalclinicalt rialsr egistry p latform(ICT R P),欧洲临床clinicalt rialsdatabase等。Administrative data sources w ere initially developed for administrative use,not for public health surveillance and have alargercoverage ofpopulation.Forexample,birth certificates, deathcertificates,census, biobankdata(i.e.,it isabiorepository thataccepts,processes,stores anddistributesbiospecimens[i.e.,blood,urine,spinalfluid,etc.]和搭配的Dataforusein研究与临床护理3),GIS(地理信息S/GP S/GEODATA),社会经济数据,andretirement/pensionData等。电子健康/患者/医疗记录(EHRS)包括Administrative数据,临床Dataofpatients and clationants and decterants of Healthealthicators(即各种型号)。在科学文献中,电子健康记录(EHR S)通常是指患者的记录或电子媒体记录。“ EHR SARE描述了Patient Datain DigitalForm 4的Asarepository,并包括以下信息:主动和遗传诊断; Pastmedical Histormity; PhystMedical Histomentory; Physphysexaminations;实验室测试命令和结果;当前处方;当前处方;放射学图;放射性图像;住院信息;住院信息;顾问报告;详细信息;详细信息护理;免疫信息;病理学报告;病理学;病理学;社会历史;生活方式;过敏;遗传信息;健康扫描结果;医生,护士,社交服务,物理治疗noteSataDaDrisemanight和discharge 5。''
教授“大型地理空间数据管理”教授职业职责“大地理空间数据管理”的学术人员正在寻找学术人员(不同职业水平的多个职位),以支持我们在大型地理空间数据和人工智能领域的研究,尽快开始。您的职责:在“大地理空间数据管理”教授职位上,我们处理计算机科学的研究,尤其是在硬件,边缘计算,AI和大数据及其对Geodata的应用方面的领域。应用领域包括遥感和地球观察,地理空间信息科学(Giscience)和摄影测量法。自2020年以来,该小组已成长为10位博士学位学生,并与各种国家和国际合作伙伴进行了研究。此外,我们还为地理和地球信息学,计算机科学和航空航天的学位课程做出了贡献(“单身航空航天”)。除了以数据为中心的主题(数据库,数据管理,算法,数据结构)之外,我们还在这种情况下进行研究,尤其是关于移动系统的人工智能(无人机,卫星,机器人,机器人,嵌入式系统)和空间中的方向(视觉位置,3D点云,计算机视觉,计算机视觉,Indoor导航)。您的活动将包括在概述的主题领域中获取和实施有趣的研究项目,并有可能获得博士学位或习惯(自己的科学职业资格)以及参与大学教学的监督。您的资格:您拥有数学,计算机科学,物理,地理位置或可比资格的硕士学位。对于有可能具有关节的可能性的博士后职位,您还应该在相关主题领域拥有完整的博士学位。您有信心使用编程语言,尤其是Python,并且有兴趣熟悉复杂的环境。您有兴趣进行独立研究,并攻读博士学位或自己作为博士后研究员的学术生涯。您具有良好的沟通和组织技能,可靠,并喜欢与其他人(包括学士学位和硕士学生,同事,博士生,管理,管理,项目合作伙伴...)。此外,我们期望写得很好的书面和口语英语技能。我们的报价:我们作为学术人员提供多个全职职位(TVL-E13,100%),有机会攻读博士学位或在您的博士学位后发展自己的学术职业(PostDoc / PostDoc / Habilitation)。我们的教授职位具有强大的国际关注点,我们的员工前往全球相关会议。职位的持续时间各不相同,但以这样的方式获得了资金,即在与我们一起就业期间通常可以实现下一个资格目标(博士学位,关键)。雇用是根据联邦州公务员(TV-L)的集体协议的薪酬。tum努力提高妇女在其劳动力中的比例,并明确鼓励合格妇女的申请。该职位适合残疾人。在通常的适用性,能力和专业表现的情况下,将偏爱残疾申请人。兼职通常是可能的。您的申请:如果您有兴趣加入我们的团队,请将您的申请与强大的简历一起发送,并在15.01.2025之前将文件发送给Big GeoSpatial Management主席,Martin Werner教授Martin Werner博士,Lise-Meitner-Str 9,855521 Ottobrunn。电子邮件地址:applications.bgd@ed.tum.de供申请人拥有博士学位,我们要求参考我们和您以前的工作一个简短的研究概念(1页)。如果您还有其他问题,请随时联系Werner教授(+49 89 289 555 50,Martin.werner@tum.de)。如果您以书面形式申请,我们要求您仅提交官方文件的副本,因为申请过程完成后无法返回您的材料。作为申请的一部分,您向慕尼黑技术大学(TUM)提供个人数据。请在申请过程中查看我们在申请过程中收集和处理个人数据的隐私政策。https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/bewerbung/的欧盟(GDPR)一般数据保护法规的第13条。 通过提交您的申请,您确认已阅读并了解TUM提供的数据保护信息。 在www.tum.de上了解有关我们的更多信息。https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/bewerbung/的欧盟(GDPR)一般数据保护法规的第13条。通过提交您的申请,您确认已阅读并了解TUM提供的数据保护信息。在www.tum.de上了解有关我们的更多信息。