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环境地球科学
课程清单 总计 57+ 个学分，不包括指导通识教育 核心要求 - A（选择 1，3 个学分） ___ EGGS 100 环境科学 (3) ___ EGGS 105 环境问题与选择 (3) ___ EGGS 140 可持续性科学 (3) 核心要求 - B（选择 1，0 个学分）* ___ EGGS 102 世界文化地理 (3) ___ EGGS 104 世界区域地理 (3) 核心要求 - C（选择 1，3 个学分）** ___ EGGS 100 环境科学 (3) ___ EGGS 101 自然地理 ___ EGGS 105 环境问题与选择 (3) ___ EGGS 140 可持续性科学 (3) ___ EGGS 220 环境地质学 (3) 核心要求 - D（选择 1，0 个学分）* 1，3 个学分） ___ EGGS 108 气候变化 ___ EGGS 218 全球水问题 ___ EGGS 255 气象学 ___ EGGS 259 海洋学 同源要求（0 个学分） ___ CHEM 121 科学化学 1 (4)* 同源选修课（选择 1，4 个学分） ___ BIOL 110 生物学原理 1 (4)* ___ PHYS 208 入门物理学 1 (4) 同源数学（选择 2，3 个学分） ___ EGGS 150 定量方法 (3) ___ MATH 150 微积分基本原理 (3)* ___ MATH 160 微积分 1 (4)* ___ STAT 141 统计学简介 (4)* ___ EGGS 342 地质统计学(3) 专业要求（23 个学分） ___ EGGS 120 物理地质学 (4)* ___ EGGS 130 历史地质学 (4) ___ EGGS 213 土壤科学基础 (3) ___ EGGS 242 测绘和 GIS 基础 (3) ___ EGGS 263 矿物学和岩石学 (4) ___ EGGS 265 地貌学 (3) ___ EGGS 271 水文学基础 (3) ___ EGGS 360 GIS 原理 1 (3) 专业选修课：选择 3 门（9+ 个学分） ___ EGGS 275 测量学简介 (3) ___ EGGS 325 无人机应用 (3) ___ EGGS 353 地质测绘与分析 (3) ___ EGGS 368 沉积学与地层学 (3) ___ EGGS 369 构造地质学 (4) ___ EGGS 413 土壤形态、成因与分类 (4) ___ EGGS 414 土壤生物学、化学与肥力 (4) ___ EGGS 415 水成土壤与湿地划分 (4) ___ EGGS 416 应用土壤科学与土地利用 (4) ___ EGGS 420 流域修复 (3) ___ EGGS 421 环境许可 (3) ___ EGGS 451 沿海环境海洋学 (3) ___ EGGS 455 环境影响评估 (3) ___ EGGS 460 水环境地球化学 (4) ___ EGGS 461 能源与矿产资源 (4) ___ EGGS 470 水文地质学 (3) ___ EGGS 471 应用地表水文学 (3) ___ EGGS 480 地球物理方法 (4) ___ MARSCI ### 任何经批准的海洋科学课程 (3)
泛加拿大地球科学战略
• 阿尔伯塔地质调查局 | 阿尔伯塔能源监管机构（阿尔伯塔政府） • 不列颠哥伦比亚地质调查局 | 能源、矿业和低碳创新部（不列颠哥伦比亚省政府） • 加拿大努纳武特地球科学办公室 | 经济发展和交通部（努纳武特政府）、加拿大自然资源部（加拿大政府）、加拿大皇家原住民关系和北方事务部（加拿大政府）和努纳武特 Tunngavik 公司 • 魁北克地质局 | 魁北克能源和自然资源部（魁北克政府） • 加拿大地质调查局 | 加拿大自然资源部（加拿大政府） • 纽芬兰和拉布拉多地质调查局 | 工业、能源和技术部（纽芬兰和拉布拉多政府） • 马尼托巴地质调查局 |农业与资源开发部（马尼托巴省政府） • 新不伦瑞克省地质调查处 | 自然资源与能源开发部（新不伦瑞克省政府） • 西北地区地质调查处 | 工业、旅游与投资部（西北地区政府）（捐款编号 0144） • 新斯科舍省地质调查处 | 能源与矿产部（新斯科舍省政府） • 安大略省地质调查处 | 北方发展、矿产、自然资源与林业部（安大略省政府） • 萨斯喀彻温省地质调查处 | 能源与资源部（萨斯喀彻温省政府） • 育空地区地质调查处 | 能源、矿产与资源部（育空地区政府）（捐款编号 056）
地球科学与氢经济
• Acorn 项目该项目有双重目标，一是从北海甲烷生产氢气（Acorn Hydrogen），然后捕获和储存海上地质构造中的任何碳排放（Acorn CCS）。Acorn 位于苏格兰东北部现有石油和天然气工业附近的战略位置，可以使用传统基础设施、现有的熟练地球科学家和工业知识，以及二氧化碳的主要地质储存 – 30％的储存位于 Acorn 管道 50 公里范围内。Acorn Hydrogen 最初将包括一个 200 兆瓦的氢气生产厂，从 2025 年起每年能够生产约 1.6 TWh 氢气，努力实现苏格兰到 2050 年生产 121 TWh 氢气的潜力。Acorn CCS 的目标是到 2024 年消除圣费格斯天然气终端 30 万吨现有的二氧化碳排放，利用 420 公里的现有海上管道在北海实现 CCS。
利用人工智能推动地球科学发展
过去几年，随着 ChatGPT 等生成式 AI 工具的发布，公众对人工智能 (AI) 的认识迅速提高，但自 2015 年以来，地球科学家对机器学习等 AI 方法的使用也在加速增长（参考文献 1）。这一趋势反映在 2021 年以来《自然地球科学》上发表的使用 AI 技术的研究文章数量不断增加，这些文章与本期随附的焦点一起汇总，还有关于 AI 在地球科学中的应用主题的观点文章。本焦点中的文章展示了 AI 技术在促进地球科学重要见解方面的潜力。它们还强调了可以使用 AI 工具分析的地球科学数据源和类型的多样性，以及 AI 方法本身的多样性，从简单的分类算法到受大脑启发的深度学习模型。人工智能不仅为收集和处理数据以及调整模型参数等任务提供了有效的方法，而且某些人工智能技术还可以直接提供对过程的洞察，例如通过确定变量的主要控制因素。人工智能对于分析“大数据”尤其有价值，大数据顾名思义，太大而无法用传统方法处理，而且随着遥感和现场传感以及数值建模技术的发展，人工智能在地球科学中变得越来越普遍。更广泛地采用人工智能技术可能使地球科学的许多领域受益，但这样做也面临着相当大的挑战。例如，许多地球科学数据集具有使使用人工智能工具进行分析变得复杂的属性，如多模态和偏差1，而现实世界的过程通常很复杂。在某些情况下，可以通过将人工智能工具与物理模型相结合来克服过程的复杂性，正如本期“观点”中对多尺度地球系统建模的论述一样。
第九届瑞士地球科学会议
第一次瑞士地球科学会议于 2003 年 11 月在巴塞尔举行。第一次 SGM 的主要发起人 Stefan Schmid 及其在巴塞尔大学的同事在 2003 年还无法预见到，他们为瑞士地球科学家提供年度讨论平台的想法会取得如此成功。从那时起，来自瑞士各地和邻国的地球科学家每年 11 月都会抓住机会在 SGM 上聚会一次，交流想法。过去 8 年，包括瑞士南部应用科学大学在内的瑞士主要大学的地质学和地理学系接待了地球科学界。过去几年 SGM 的成功得益于瑞士科学院 SCNAT 及其地球科学平台的持续支持。我谨代表当地组委会向 Pierre Dèzes (SCNAT) 表示诚挚的感谢。他对 SGM 的坚定承诺使得我们今天能够在苏黎世相聚。
连接地球科学与能源专业人士
欢迎参加由 GeoAlliance 主办的一场富有洞察力的活动，该活动将汇聚关注地球科学和工程技能在可再生能源系统中应用的观点，强调克服能源转型挑战所需的跨学科方法。随着世界转向可持续能源系统，地质和地球物理与能源专业知识的结合对于释放可再生能源资源的潜力和实现弹性低碳未来至关重要。该活动为专业人士、研究人员和政策制定者提供了一个平台，以分享见解、讨论创新并促进支持向可再生能源转型的合作。本次活动旨在强调地球科学和工程在推动全球能源转型中的作用，以及实现绿色转型雄心勃勃的目标并应对未来重大挑战所必需的各种观点和战略。
创建地球科学中的量子计算
量子计算在加速许多问题方面具有巨大的潜力。而不是从古典的牛顿领域“向下”进入更复杂的量子领域，而是使用与所研究现象相同的过程。在地球科学中，量子计算具有许多潜在的应用。例如，量子计算可用于辐射测定的模拟。通过模拟原子的分解，可以更好地了解如何创建这些分解。模拟典型的，不加固的分解将是这一研究领域的第一步。这可以通过为每个原子创建一个量子（量子位）并连接它们来完成，以便如果链中的原子分解较高，则下一个下降的分解。该算法本身可能不会提供量子加速。但是，可以研究将其嵌入模拟晶体中（Xia 2020，Cai等2020），可以研究Radiohalos和裂变轨道。这也可能有助于研究加速的核衰减。洪水热问题也可能是一项有趣的研究。在物体的热性能与量子设备上的噪声之间有相似性。该领域的大多数研究都集中在改善量子计算机上（Sinha等人2022），但可以用来模拟在极端条件下地球系统（Casalegno等人。1999）。 也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序（Gaitan 2020，Steijl 2019，Lin等人。 2009）。 量子计算的基础知识1999）。也正在为使用量子计算加快或改善计算流体动力学程序（Gaitan 2020，Steijl 2019，Lin等人。2009）。 量子计算的基础知识2009）。量子计算的基础知识与本提案中的其他主题不同，这依赖于量子计算机比经典计算机更有效地求解微分方程的能力。它可以允许对沉积物流进行更大或更细粒度的模拟。众所周知，有一些有用的算法可以为类似问题提供加速，或者在我们的量子计算机充分改进时有可能提供加速。需要进一步的研究来确定这些研究领域中的哪个包含在可以通过量子方法更好地解决的问题的子集中。
新冠疫情期间的实地地质科学教育...
Jonathan R. Rotzien，Basin Dynamics LLC 和休斯顿大学，地球与行星科学系，1875 Post Oak Park Drive，休斯顿，德克萨斯州 77027，美国，jon@basindynamics.com；Ryan Sincavage，拉德福德大学，地质系，Box 6939，拉德福德，弗吉尼亚州 24142-6939，美国，rsincavage@radford.edu；Christopher Pellowski，南达科他矿业与技术学院，地质与地质工程系，501 E. St. Joseph Street，拉皮德城，南达科他州 57701，美国，christopher.pellowski@sdsmt.edu； Yann Gavillot，蒙大拿理工大学，蒙大拿矿业与地质局，蒙大拿州布特 59701，美国，ygavillot@mtech.edu；Harry Filkorn，皮尔斯学院，物理与行星科学系，6201 Winnetka Ave.，加利福尼亚州伍德兰希尔斯 91371，美国，filkornh@ piercecollege.edu；Scott Cooper，FractureStudies LLC，99 Rainbow Road, Suite 4-5，埃奇伍德，新墨西哥州 87015，美国，scott@fracturestudies.com；Jeremy Shannon，密歇根理工大学，地质与采矿工程与科学系，1400 Townsend Drive，霍顿，密歇根州 49931，美国，jmshanno@mtu.edu； Umit Yildiz、Foster Sawyer、Nuri Uzunlar，南达科他州矿业技术学院，地质与地质工程系，501 E. St. Joseph Street，南达科他州拉皮德城 57701，美国，umit.yildiz@ sdsmt.edu；foster.sawyer@sdsmt.edu；nuri.uzunlar@sdsmt.edu