最近,知识被认定为印度经济可持续增长的最重要驱动因素。印度通过“数字印度”计划采用了新的信息制度,以实现经济可持续增长,从而支持良好的治理、可持续发展目标和赋予公民权利。在过去的三十年中,地理空间技术在各个领域的广泛应用已被证明是应对这些挑战的有效推动因素。印度政府科技部国家地理空间计划 (NGP) 前身为自然资源数据管理系统 (NRDMS),其能力建设计划旨在通过与各种合作伙伴组织合作的各种计划,发展国家地理空间科学和技术发展能力。为期三周的计划分为三个级别,即 1 级(标准)、1 级(空间思维)和 2 级。此外,还有为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目标是与学术界和用户机构合作,建立知识和各个级别的治理并促进创新。
2005 年,美国陆军情报卓越中心 (USAICoE) 开始了一项从摇篮到坟墓 (C2G) 的努力,以确定和解决地理空间情报 (GEOINT) 学科的理论、组织、培训、物资、领导者发展、人员和设施 (DOTMLPF) 问题。C2G 成员进行了完整的 DOTMLPF 评估,以便系统地记录各级行动中新兴和未来的 GEOINT 要求。C2G 成员审查了当前的组织结构、作战经验教训以及实施 GEOINT 所需的陆军理论变化。这项研究统一了受 GEOINT 影响的理事会和实体,例如— 理论。 军事情报局局长办公室。 培训。 美国陆军训练与条令司令部地理空间能力经理。 美国陆军工程学校 (USAES)。 USAICoE。 整个情报界的 GEOINT 人员。
地理空间科学和技术知识的夏季/冬季学校能力建设计划已被确定为印度可持续经济增长的最重要驱动因素。印度通过其“数字印度”计划采用了新的信息制度来实现可持续经济增长,以支持善政,可持续发展目标和赋予其公民权力。在过去的三十年中,将地理空间技术广泛采用到各个部门中已被证明是应对这些挑战的有效推动者。印度政府的自然资源数据管理系统(NRDMS)的国家地理空间计划(NGP)的能力建设计划倡议,以前的自然资源数据管理系统(NRDMS),通过与各种合作伙伴组织合作,通过各种各样的计划来开发国家地理空间科学和技术发展的国家能力。三个星期的计划正在三个级别(标准),1级(空间思维)和2级。此外,还有一个为期三天的地理创新挑战计划。该计划的目的是与学术界和用户机构合作建立知识和各级治理,并促进创新。地理空间科学和技术的2级夏季 /冬季学校这个三周计划是全国八家机构实施的主题特定的高级培训。为期一周的在线刷新会议将在三周计划开始之前举行。3印度政府由国家地理空间计划(NGP)支持的21天夏季/冬季学校(第2级),印度政府由国家地理空间计划(NGP)支持通过使用地理空间软件来开发地理空间技术的知识和能力建设。
摘要 地理空间技术在当今世界产生了重大影响,因为这些技术在解决人类问题方面有更广泛的应用。在全球范围内,军事行动通过多种方法实现其最终目标。然而,多年来,由于军事战争环境的动态性质,一些采用的方法(尤其是在发展中国家)已经过时,因此需要采用新技术。因此,本文的主要目的是研究地理空间技术在现代军事战争中的作用。地理空间技术围绕使用遥感、地理信息系统、全球定位系统、大数据和地理空间情报等来提供解决地理问题的方法。该研究使用了来自互联网上已发表和未发表作品的二手数据,并采用了描述性方法。研究结果表明,在军事行动中有效应用地理空间技术将使军队能够有效地打击各种形式的犯罪和叛乱。如果在作战行动中充分应用地理空间技术,军队将做得更好。本文的结论是,军队应该在地理空间技术领域培训其人员,以便有效地对抗国家敌人。本文进一步建议,接受过地理空间技术培训的军队人员应被部署到军队和相关民间组织内的适当部门,以充分发挥他们的潜力,造福军队和整个国家。关键词:武装部队、地理空间、GIS、军事、国家建设、战争
埃德斯属的蚊子疾病载体的生态和生物学具有高度动态性,适应了各种气候和地形因素,这使其控制挑战。基于证据的蚊子的控制需要在这种适应性的地位下进行详细的详细信息,这受到环境动态的极大影响。了解其分布的驱动因素与预测疾病风险有关。为了更好地了解驱动因素和动力学,我们研究了埃德斯蚊子在尼日利亚的拉各斯州的分布及其与气候和人为因素的联系。幼虫和成年人是从拉各斯州的八个地方政府地区(LGA,四个城市和四个乡村)收集的,导致98个发生点。使用23个环境变量,我们对AEDES SPP的地理分布进行了建模。在当前气候条件下。人口密度被覆盖以估计灰牛病毒疾病的风险。尽管在所有八个LGA中都发现了埃德斯蚊子,但物种分发量差异很大。在整个LGA中都发现了埃及伊蚊和艾德斯白化病,并具有物种分配的证据。实际上,所有LGA都被预计是埃德斯蚊子的高度合适的环境,其中只有两个LGA中等适当的环境。人为因素,包括广泛的轮胎积累,有助于埃及埃及和艾德斯白化病的幼虫栖息地可用性。与农村地区相比,人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。此外,该模型表明,与Ogun状态共享BOR DER是AEDES SPP的高度合适的环境。我们的研究强调,最冷的季度的主要促成艾edes分布的主要因素是降水和温度。本文旨在了解人类和气候因素如何影响拉各斯州的埃德斯蚊子分布,这对于防止疾病传播至关重要。
摘要 - Trang Pepper是泰国Trang Province的重要地理指示(GI)产品,代表了一种重大的新经济作物。目的是为大型Trang Pepper地块开发数据和地理空间信息管理系统并评估该系统。该研究采用了混合方法方法,从五个大图组领导者那里收集了定性数据,并通过有目的的抽样从30名参与者那里获得了定量数据。开发的系统有效地跟踪了具有GPS坐标的个人农民地块,记录了基本指标,包括种植区,支柱数量,植物年龄,生产力,产品等级和定价。研究表明,如何实际实施农业管理中的技术融合,为其他GI产品提供了模型。
近年来见证了人工智能(AI)技术的革命,这是由于生成AI和地理空间人工智能(GEOAI)的兴起所强调的。与通用AI不同,Geoai在地理知识的整合中与众不同,将其定位在地理空间科学研究,AI技术和高性能计算的交集中。这种融合对于应对数据和计算密集型地理空间挑战至关重要[1,2]。这些进步是由可用的地理空间数据,机器学习(ML)硬件和GEOAI模型的大量地理空间数据以及对创新分析方法的日益增长的需求助长的,以解决社会和环境研究中的关键知识差距[3,4]。因此,我们在空间信息的映射,提取,生成和分析中看到了很大的进步。特刊(SI)“ AI驱动的地理空间分析和数据生成的进步”旨在展示地理信息科学(Giscience)社区在利用替代计算技术(尤其是AI)来解决复杂地理问题的努力。符合Giscience Research的这一趋势,在著名的期刊上组织了几个相关的特殊问题,例如《国际地理信息科学杂志》,GeoJournal,Geoinformatica,Geoinformatica,Geographing,Geographies或Applied Sciences。这些收藏集中在空间显式模型[1,2]以及Urban Analytics [5],图像分类和土地覆盖映射[6],人群图像和文本分析[7],自然资源管理[8]和基础设施监控[9,10]中的应用[9,10]。此外,最近的系统文献评论还强调了在相关学科中Geoai的日益增长的使用。例如,人类地理学家利用Geoai使用大规模时空数据来探索城市功能区域,城市动态,人类行为和社会感测[11,12]。这种集成为传统领域提供了强大的新工具,可以实现大规模的定量分析。Geoai也在物理地理研究中成为主要领域,并在地球扎华评估,环境变化模拟,生物多样性监测和行星科学等领域中进行了应用[13]。在制图中,Geoai用于增强地理输出评估和地图质量,并改善图像对象检测,地图概括和地图设计[14]。此外,在应对城市增长,社会经济偏见和社会感知等复杂挑战方面,明确的GEOAI模型的发展和可用性显着提高了准确性。这些模型通过直接合并空间依赖性和异质性
新技术在提高联合国维和特派团的效率方面具有巨大潜力,因为它们需要在日益复杂的实地环境中应对越来越多的任务。1 近期有关维和新技术的讨论大多围绕无人驾驶飞行器 (UUAV) 和其他尖端航空技术的使用。2 然而,对无人驾驶飞行器关注过度则掩盖了另一类技术,几十年来,这类技术已帮助维和人员提高了效率,并且其潜力每年都在增长:卫星图像和地理信息系统 (GIS)。若要了解这类技术在维和中的用途,只需看看前联合国塞拉利昂特派团 (UNAMSIL) 部队指挥官丹尼尔·奥潘德中将的经历。他曾说过:“地理信息已被认为是士兵最重要的武器,仅次于枪支。这项任务最初在行动中遇到了很多挫折,因为没有地形图来制定准确的行动计划或命令,因此叛军很容易伏击那些对行动责任区知之甚少且没有地图的外国维和人员。”3