1 美国卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213,美国2大气粒子研究中心,卡内基·梅隆大学,5000福布斯大街,匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213,美国3 Oak Ridge National Laboration,Oak Ridge National Laboration,Oak Ride,UK Ridge,UK ridge,31 tn,311,331,331。英国利兹大学利兹大学地球与环境,6化学工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号,美国宾夕法尼亚州15213,美国通讯:gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213,美国2大气粒子研究中心,卡内基·梅隆大学,5000福布斯大街,匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213,美国3 Oak Ridge National Laboration,Oak Ridge National Laboration,Oak Ride,UK Ridge,UK ridge,31 tn,311,331,331。英国利兹大学利兹大学地球与环境,6化学工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号,美国宾夕法尼亚州15213,美国通讯:gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213,美国2大气粒子研究中心,卡内基·梅隆大学,5000福布斯大街,匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213,美国3 Oak Ridge National Laboration,Oak Ridge National Laboration,Oak Ride,UK Ridge,UK ridge,31 tn,311,331,331。英国利兹大学利兹大学地球与环境,6化学工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号,美国宾夕法尼亚州15213,美国通讯:gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213,美国2大气粒子研究中心,卡内基·梅隆大学,5000福布斯大街,匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213,美国3 Oak Ridge National Laboration,Oak Ridge National Laboration,Oak Ride,UK Ridge,UK ridge,31 tn,311,331,331。英国利兹大学利兹大学地球与环境,6化学工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号,美国宾夕法尼亚州15213,美国通讯:gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213,美国2大气粒子研究中心,卡内基·梅隆大学,5000福布斯大街,匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213,美国3 Oak Ridge National Laboration,Oak Ridge National Laboration,Oak Ride,UK Ridge,UK ridge,31 tn,311,331,331。英国利兹大学利兹大学地球与环境,6化学工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号,美国宾夕法尼亚州15213,美国通讯:gordon@cmu.edu美国卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号福布斯大街15213,美国2大气粒子研究中心,卡内基·梅隆大学,5000福布斯大街,匹兹堡,匹兹堡,匹兹堡,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州15213,美国3 Oak Ridge National Laboration,Oak Ridge National Laboration,Oak Ride,UK Ridge,UK ridge,31 tn,311,331,331。英国利兹大学利兹大学地球与环境,6化学工程系,卡内基梅隆大学,宾夕法尼亚州匹兹堡5000福布斯大街5000号,美国宾夕法尼亚州15213,美国通讯:gordon@cmu.edu
抽象的目的描述免疫后发生不良事件的发生率(AEFI),并确定影响医护人员在Covishield疫苗接种后影响AEFI发作和持续时间的因素。设计前瞻性队列研究。设置第三级医疗保健,加纳的科尔-BU。参与者在接受两剂Covishield疫苗后,至少18岁的三千名医疗保健工作者随访了2个月。主要结果是通过向AEFI团队成员进行自我报告来确定AEFI的发生。结果总共3022名医护人员至少有一个AEFI(每1000剂的发病率为706.0(95%CI 676.8至736.1)),发病率为703.0(95%CI 673.0至732.0),每1000剂量为673.0至732.0),对于非sefi and 1000剂量,AEFI和3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.3(3.3(3.3)(3. 3.3(3.3)(3.3(3.3)(3.3(3.3)(3.3(3.3)剂量为严重的AEFI。最常见的全身性不良事件是头痛(48.6%),发烧(28.5%),弱点(18.4%)和身体疼痛(17.9%)。一剂量疫苗接种后,AEFI发作的估计中位时间为19小时,中位AEFI持续时间为40小时或2天。延迟发作的AEFI在初次剂量后的0.3%发生,第二次剂量后0.1%。年龄,性别,先前的SARS-COV-2感染,过敏史和合并症与AEFI的发作和持续时间没有显着相关。然而,使用扑热息痛的参与者似乎受到了显着保护(HR 0.15; 95%CI 0.14,0.17),避免了较长的AEFI持续时间。第一次剂量后的AEFI速率高于第二剂量之后。结论我们的研究结果表明,非严重的AEFI发生率很高,而在医疗保健工人中,Covishield疫苗接种后很少发生严重的AEFI。性别,年龄,以前的SARS-COV-2感染,过敏和合并症与AEFI的发作和持续时间没有显着相关。
Scott D. Solomon 1 * , John W. Ostrominski 1 , Muthiah Vaduganathan 1 , Brian Claggett 1 , Pardeep S. Jhund 2 , Akshay S. Desai 1 , Carolyn SP Lam 3 , Bertram Pitt 4 , Michele Senni 5 , Sanjiv J . , Imran Zainal Abidin 9 , Marco Antonio Alcocer-Gamba 1 0 , John J. Atherton 11 , Johann Bauersachs 1 2 , Chang-Sheng Ma 1 3 , Chern-En Chiang 1 4 , Ovidiu Chioncel 1 5 , 1 Vijay Chopra , Jopra Sep 6 , Gerosop pathos 1 8 , Cândida Fonseca 1 9 , Grzegorz Gajos 20 , Sorel Goland 2 1 , Eva Goncalvesová 22 , Seok-Min Kang 23 , Tzvetana Katova 24 , Mikhail N. Kosiborod 25 , Gustav Latski 26 , Alex Puiski ard CM Linssen 28 , Guillermo Llamas-Esperón 29 , Vyacheslav Mareev 30 , Felipe A. Martinez 3 1 , Vojtˇech Melenovsk´y 32 , Béla Merkely 33 , Savina Nodari 34 , Mark C. Petrie 2 , Clara Saria 35 , Saria Saria , Naoki Sato 37 , Morten Schou 38 , Kavita Sharma 39 , Richard Troughton 40 , Jacob A. Udell 4 1 , Heikki Ukkonen 42 , Orly Vardeny 43 , Subodh Verma 44 , Dirk von Lewinski 45 , Leon Bir Yiv Ghan 46 , Shemet Ghan . lley Zieroth 48 , James Lay-Flurrie 49 , Ilse van Gameren 50 , Flaviana Amarante 5 1 , Prabhakar Viswanathan 52 , and John JV McMurray 2
– F. M. Hoffman, D. Bergman, P. B. Bochev, P. J. Cameron-Smith, R. C. Easter, Jr., S. M. Elliott, S. J. Ghan, I. Grindeanu, O. Guba, X. Liu, R. B. Lowrie, D. D. Lucas, P. Ma, V. S. Mahadevan , K. J. Peterson, W. J. Sacks, M. Shrivastava, B. Singh, T. J. Tautges,M。A. Taylor,M。Vertenstein,P。H. Worley,K。Zhang,“ ACES4BGC:将计算有效方案应用于生物地球化学周期”,美国企业科学发现部通过高级计算部(SCIDAC-3),2014年11月。
我们感谢美国国际开发署资助的 Hariyo Ban 计划和塔库巴巴市政府在制定本指南过程中提供的资金和技术支持。我感谢市长 Ghan Narayan Shrestha、所有民选代表和塔库巴巴市各社区在起草定期发展计划期间提出的建议和反馈意见。他们的支持在整个过程中至关重要。专家 Prem Sagar Chapagain、Ram Chandra Lamichhane 和 Sanil Nepal 支持了该计划的制定。RECOFTC Nepal 的 Neeraj Katwal 制定并汇编了本指南,Hariyo Ban 计划的 Sandesh Hamal、Jaganath Joshi、Devraj Gautam、Gupta Bahadur KC 和 Kishwor Gandarva 帮助完成了本指南的定稿。我衷心感谢他们。特别感谢我们的外部审稿人 Hem Raj Lamichhane、客座编辑 Rahul Karki 和平面设计师 Sanjeeb Bir Bajracharya 在本指南的审核和定稿过程中提供的意见。
气候法的目标和时间诺:到2025年,清洁能源经济超过165,000个清洁能源工作:可再生能源6,000兆瓦的分布式太阳能弹性和分布式网格1,500兆瓦的储能储能效率和建筑物脱碳和建筑物脱碳185 TBTU最终用途的储蓄到2030年,到2030年,更清洁的新作品均超过200,000新的工作量,超过200,000 M.从1990年级别的6,000兆瓦储能量减少40%的温室气体排放中的70%电力减少40%的温室气体排放100万辆电力房屋和100万台电动家庭和100万个电气化就绪的房屋:可再生能源9,000兆瓦的越野风清洁运输100%轻型电力销售额为2040:GHENEF ELITIONAL:CLEAN EDICTION:GHEN EDICTION 50:GHEN EDICTION 5型GHAN GHINITION 8型GHEN GHEN EDICTION INDERITY 50 50:GHINED 2050: 1990年级的排放
尼泊尔电子钱包商业模式评估 Ghan Shyam Dhakal Mechi 校区,特里布万大学 电子邮件:gsdhakal50@gmail.com 摘要 本文旨在评估尼泊尔电子钱包所采用的商业模式元素,并找出其实施中的薄弱环节。本文还通过适当的数学解释提出了减少损失的方法。灰色 TOPSIS 法是一种数学解释工具,可用于分析原始数据。这项研究的局限性在于它基于消费者的意见,而不是基于公司的数据。虽然结果可能因客户而异,但研究中考虑的样本人群表明,电子钱包损失的原因是企业家未能正确识别收入来源。除了收入来源之外,电子钱包还应优先关注其关键活动、客户细分、关键资源、价值主张、成本结构、关键合作伙伴和外部关系。如果电子钱包按照这些发现优先考虑其活动,它的成功就不远了。关键词:商业模式画布、相关性研究、欧几里得距离框架、灰色 TOPSIS、规范化 简介 与大多数尼泊尔初创企业一样,尼泊尔的 IT 初创企业中很少有考虑过商业模式的一些要素,但其中大多数都没有认真考虑过商业模式设计。 商业模式是驱动组织所有活动的基础。它也可以被定义为组织采用或将要采用的流程的一系列原因,以创造和实现自我价值并打破他人的价值观。人们在创业中采用自己的工具和技术,并进行反复试验。这些自我设计的工具和技术在某种程度上与商业模式的某些要素相匹配,但绕过了要实施的主要思想。当初创企业采用的方法失败时,就会导致他们抄袭他人的商业模式。因此,尼泊尔的现代初创企业、产品和项目更倾向于在该国引入国际特许经营商,这在一定程度上避免了财务风险,但巨额国家货币被输出,而这背后的唯一原因是缺乏采用适当的商业模式。电子钱包,也被称为电子钱包或数字钱包,属于尼泊尔新兴创业公司类别。整个研究都将电子钱包视为所有创业公司的代表。ESewa 是尼泊尔电子钱包的先驱,也是市场份额最高的电子钱包,成立于 2009 年,目前仍处于亏损状态。其他此类钱包(如 CG Pay、IME Pay、ePrabhu、Khalti、iPay、Qpay 等)的状况很容易预测。电子钱包业务亏损的主要原因之一是缺乏适当的商业模式要素或缺乏适当的战略来实施商业模式要素。复制外国电子钱包的商业模式并不适合尼泊尔的情况。因此,电子钱包始终需要关注商业模式的所有 9 个要素,并根据新兴的市场细分概念设计每个要素中要执行的每项活动。但缺乏这方面的知识导致每个电子钱包都处于亏损状态,直到现在。因此,本研究的目的是找出尼泊尔电子钱包在实施商业模式时存在的缺陷,并提供必要的建议来改进目前的情况
