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Ganatra、Hetvi、Tan、Joecelyn Kirani、Simmons、Ana、Bigogno、Carola Maria、Khurana、Vatsala、Ghose、Aruni、Ghosh、Adheesh、Mahajan、Ishika、Boussios、
摘要 全基因组测序 (WGS) 和全外显子组测序 (WES) 在乳腺癌 (BC) 研究中至关重要。它们在检测易感基因、风险分层和识别罕见单核苷酸多态性 (SNP) 方面发挥着作用。这些技术有助于发现各种综合征与 BC 之间的关联，了解肿瘤微环境 (TME)，甚至识别可能对未来个性化治疗有用的未知突变。基因分析可以发现 BC 的相关风险，并可用于肿瘤形成风险高的患者的早期筛查、诊断、特定治疗计划和预防。本文重点介绍 WES 和 WGS 的应用，以及如何发现与 BC 相关的新候选基因以帮助治疗和预防 BC。
bishwamittra ghosh-
01.18 - 09.23新加坡国立大学计算机科学博士学位，新加坡。 顾问：Kuldeep S. Meel博士论文：机器学习中的可解释性和公平性：正式方法方法02.13 - 09.17计算机科学与工程学中的BSC，孟加拉国工程技术大学（BUET），孟加拉国，CGPA，CGPA：3.83：3.83（以4为4（荣誉））。 顾问：穆罕默德·尤纳斯·阿里（Mohammed Eunus Ali）博士论文：灵活的社会空间群体查询01.18 - 09.23新加坡国立大学计算机科学博士学位，新加坡。顾问：Kuldeep S. Meel博士论文：机器学习中的可解释性和公平性：正式方法方法02.13 - 09.17计算机科学与工程学中的BSC，孟加拉国工程技术大学（BUET），孟加拉国，CGPA，CGPA：3.83：3.83（以4为4（荣誉））。顾问：穆罕默德·尤纳斯·阿里（Mohammed Eunus Ali）博士论文：灵活的社会空间群体查询
Rajat Ghosh M.Pharm博士博士 b'' b'' 计算机科学领域的技术硕士（M.Tech）和... b'' 物理1至6 植物学主要1to6次要1TO8 更新到2024年的简历Samir Kumar Sil指定
衍生物。2021 23。提取，分级和植物化学研究，用于评估Neptunia Prostrata L. 24.新合成的基于Isatin的Spiro化合物的药理活性的表征和评估。25。脂肪酸及其衍生物的合成和抗菌评估。2022 26。吲哚衍生物的综合，表征和抗增殖性评估。27。脂肪酸衍生物的合成，表征和抗菌活性评估28。提取，植物化学研究和生物学评估Nodiflora 29。基于二氢蛋白的螺旋细胞化合物的合成，表征和生物学活性评估30。提取，植物化学研究和莫林加叶片的抗氧化剂评估：亚洲奇迹树2023 31.噻嗪衍生物的合成和表征
Sanjay Ghosh
使用酵母作为模型系统来表征硝化应激反应，增加了证据的数量，这表明反应性氮物种（RNSS）和一氧化氮（NO）本身会影响细胞的氧化还原状态，例如氧化应激和修饰细胞蛋白，可逆地或不可逆地修饰细胞蛋白。酵母是研究细胞中反应性氮种的作用的出色模型系统。目前，我们正在研究BZIP转录因子ATF1和PCR1在硝化应激中的作用。研究亚硝化应激对酿酒酵母的线粒体呼吸链超复合物的影响表征NO和RNS对细胞死亡机制的影响NO和RNS对慢性骨髓骨髓性K562细胞系和MCF7细胞中的NO和RN对细胞死亡机制的作用。分泌植物学真菌巨摩托菌的分类分析在固态培养中生长。，我们开发了一种生物处理方法，用于使用巨型球虫中的固体发酵生产内糖酸酶和木烷酶。研究弧菌霍乱中的硝化应力反应机制。9。研究指南：注册博士学位主管，部门加尔各答大学生物化学，2001年3月。授予博士学位的研究人员人数学位：追求M.Phil./博士学位的十八（18）个研究人员人数：第四（4）届：1）Chirandeep Dey，B.Sc。＆M.Sc.在动物学中，UGC-NET SRF 2）Ayantika Sengupta，学士学位＆M.Sc.在动物学中，CSIR-NET SRF 3）SANCHITA BISWAS，B.SC。动物学和硕士在生物化学中，CSIR-NET SRF 4）SHUDDHASATTWA SAMADDAR，B.SC。微生物学和硕士学位 在生物化学中，DBT-SRF 5）Sourav Mukherjee，硕士 生物技术，项目实习生前博士学生：1）Rajib Sengupta博士，学士学位 化学硕士 生物化学博士学位在2007年颁发的奖学博士研究生授予，在匹兹堡大学外科Detcho A. Stoyanovsky教授的监督下，匹兹堡大学后研究员，在Karolinska Institutet的Karolinska Institutet的Biiochemist和Biophysics教授Arne Holmgren教授的监督下微生物学和硕士学位在生物化学中，DBT-SRF 5）Sourav Mukherjee，硕士生物技术，项目实习生前博士学生：1）Rajib Sengupta博士，学士学位 化学硕士 生物化学博士学位在2007年颁发的奖学博士研究生授予，在匹兹堡大学外科Detcho A. Stoyanovsky教授的监督下，匹兹堡大学后研究员，在Karolinska Institutet的Karolinska Institutet的Biiochemist和Biophysics教授Arne Holmgren教授的监督下生物技术，项目实习生前博士学生：1）Rajib Sengupta博士，学士学位化学硕士 生物化学博士学位在2007年颁发的奖学博士研究生授予，在匹兹堡大学外科Detcho A. Stoyanovsky教授的监督下，匹兹堡大学后研究员，在Karolinska Institutet的Karolinska Institutet的Biiochemist和Biophysics教授Arne Holmgren教授的监督下化学硕士生物化学博士学位在2007年颁发的奖学博士研究生授予，在匹兹堡大学外科Detcho A. Stoyanovsky教授的监督下，匹兹堡大学后研究员，在Karolinska Institutet的Karolinska Institutet的Biiochemist和Biophysics教授Arne Holmgren教授的监督下
Sandip Ghosh Chowdhury博士New National ...
Zabeer博士在就职典礼上说，组织培养技术已成为现代生物技术的关键方面，在作物改善，药品和园艺中起着至关重要的作用。遵循NEP指南的IIIM认识到这一学科在当代科学景观中的重要性，该计划采取了主动性，旨在介绍一项专门的技能发展计划，旨在使个人在组织文化方法论中具有必要的技能和知识。
引用：Verma, S., Chugh, S., Ghosh, S. 和 Rahman, BM (2022)。用于优化等离子体配对纳米结构光学参数的人工神经网络建模。纳米材料 (巴塞尔)，12(1)，170。doi：10.3390/nano12010170
摘要：人工神经网络 (ANN) 已成为机器学习 (ML) 中一种分析复杂数据驱动问题的有效方法。由于其时间效率高，它在物理学、光学和材料科学等许多科学领域都很受欢迎。本文提出了一种基于 ANN 的计算高效方法来设计和优化电磁等离子体纳米结构的新方法。在本研究中，首先使用有限元法 (FEM) 模拟纳米结构，然后使用人工智能 (AI) 对不同配对纳米结构的相关灵敏度 (S)、半峰全宽 (FWHM)、品质因数 (FOM) 和等离子体波长 (PW) 进行预测。首先，使用有限元法 (FEM) 开发计算模型来准备数据集。输入参数被视为长轴 a 、短轴 b 和分离间隙 g ，它们已用于计算相应的灵敏度（nm/RIU）、FWHM（nm）、FOM 和等离子体波长（nm）以准备数据集。其次，设计了神经网络，其中优化了隐藏层和神经元的数量，作为综合分析的一部分，以提高 ML 模型的效率。成功优化神经网络后，该模型用于对特定输入及其对应的输出进行预测。本文还比较了预测结果和模拟结果之间的误差。该方法优于直接数值模拟方法，可用于预测各种输入设备参数的输出。
由Payel Ghosh微生物学部门提出
发酵的益处：发酵过程有助于分解稻米和黑人中存在的植酸等抗营养素（已知植酸可以阻止矿物质吸收并导致缺乏症）。涉及发酵的微生物还产生有用的物质，例如维生素，叶酸，核黄素，烟酸，硫胺素，生物素，维生素K和一些游离氨基酸以及某些抗生素和抗癌性物质，从而增加了DOSA的总营养价值。由于DOSA面糊由细菌预留，因此更容易消化。在发酵过程中形成的乳酸以及各种酶，有助于食物的消化，尤其是蛋白质消化。乳酸不仅保留食物，还可以促进健康的肠菌群的生长。乳杆菌通过抑制志贺氏菌，沙门氏菌和大肠杆菌等细菌来促进消化健康。
飞机稳定性和控制 Prof. A.K.Ghosh 3 2022 年 7 月 25 日...
基于 MEM 的传感器的制造技术：临床 Prof. Hardik Jeetendra Pandya 3 2022 年 7 月 25 日 2022 年 10 月 14 日 电气与电子工程 2022 年 10 月 30 日 https://onlinecourses.nptel.ac.in/noc 22_ee76/preview 所有学位课程
基于视觉的飞机检测和跟踪... - Sourish Ghosh
我们解决这个问题的方法遵循一个两阶段流程：（1）自我运动估计和（2）检测和跟踪。这两个阶段都是完全卷积神经网络，可以扩展到高分辨率输入。它们在 Amazon Prime Air 发布的标记数据集上进行训练，该数据集包含 330 多万张飞机、直升机、无人机和其他飞行物体的图像。我们还开发了自己的飞机数据收集系统，并设计了一个定制的基于视觉的 DAA 有效载荷，用于飞行中相遇。通过对现实世界数据进行实证评估，我们的方法与两种基线检测和跟踪架构进行了比较，结果显示我们的方法更胜一筹。在 DAA 行业标准 (ASTM F3442/F3442M - 20) 的背景下分析我们的定量结果，我们还表明，所提出的方法可以满足某些类别的无人机的视觉 DAA 监视要求，这些无人机的最低巡航速度为 60-90kts，最低转弯率为 21-31 度/秒，最低爬升率为 250-500 英尺/分钟。
Erik Page、Neal Jackson、Anand Prakash 和 Srijit Ghosh。2020 年。劳伦斯伯克利国家实验室。开发灵活的网络化照明控制
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