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心血管疾病中的口腔微生物营养不良
杂志在波兰评估参数教育和科学部长中的40分。附件是2021年12月21日教育与科学部长的环境。很好。32343。有期刊的唯一标识符：201159。分配的科学学科：物理文化科学（医学和健康科学领域）；健康科学（医学科学和健康科学领域）。2019年的部长朋克 - 现年40分。从2021年21日起，教育和科学部长的发展。32343。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；卫生选举（Enon医学与健康科学）。 ©作者2023;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited. 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；卫生选举（Enon医学与健康科学）。 ©作者2023;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。 This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited. 这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。 （http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。 汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。辞职的科学学科：物理文化科学（医学科学与健康科学的COOM）；卫生选举（Enon医学与健康科学）。©作者2023;本文在波兰托伦（Torun）的尼古拉斯（Nicolauss）的尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式尼古拉斯（Nicolauss of Nicolauss）开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited.这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），只要适当地引用了工作，就可以在任何媒介中不受限制，非商业用途，分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突，即本文的出版。收到：26.04.2023。修订：10.05.2023。接受：26.05.2023。发布：26.05.2023。
橙色本地环境计划2011（地图修正案编号）
该区域计划的目的如下 - （a）重新分区土地以使发展通常以增长中心结构计划的设想为大麦克阿瑟增长区域所设想的方式，（b）提供住房选择和可负担性，通过适应多种居民住宅类型的范围，以指导住房的一致性，（c）在自然界中的一致性，（c）的一般范围（c），（c）giel（c），（c）giel（c）giel（c），gil（c）extect（c），gil（c）的范围（c）extect（c），gil（c）的范围（c），该范围（c）在本质上（c），该范围（c）ext（c）gil（c）extect（c），gil（c）的范围（c）更大的麦克阿瑟增长区域的结构计划，（d）保护和增强重要的本地植被和栖息地的保护区和地区，以及建立发展控制控制，需要评估发展对本地动植物的影响，包括本地动植物的影响，包括Koalas，（e），（e）重新居住，以允许零售和商业用途来满足吉利（Gil）的未来居民（一部分）（一部分）（一部分）（一部分）（一部分）（一部分）（一部分）遗产和环境遗产。
引用 (APA) Pasqualetto Cassinis, L., Fonod, R., Gill, E., Ahrns, I., & Gil Fernandez, J. (2020). 基于 CNN 的近距离姿势估计系统
本文介绍了一种新颖的框架，该框架将用于特征检测的卷积神经网络 (CNN) 与协变高效 Procrustes 视角 n 点 (CEPPnP) 求解器和扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 相结合，以实现对非合作航天器周围近距离操作的稳健单目姿态估计。在役服务航天器对非活动航天器的相对姿态估计是当前和计划中的太空任务设计中的一项关键任务，因为它与近距离操作相关，例如在轨服务和主动碎片清除。这项工作的主要贡献在于通过将协方差矩阵与 CNN 为每个检测到的特征返回的热图相关联，从图像处理步骤中获取统计信息。此信息包含在 CEPPnP 中，以提高滤波器初始化期间姿态估计步骤的准确性。导出的测量协方差矩阵用于紧密耦合的 EKF，以便更好地表示特征检测步骤中的测量误差。这提高了滤波器在 CNN 检测不准确时的鲁棒性。在目标的光照条件和部分掩蔽条件下，所提出的方法能够返回相对姿态以及相对平移和旋转速度的可靠估计值。欧洲航天局 Envisat 航天器的合成 2D 图像用于生成数据集，用于训练、验证和测试 CNN。同样，这些图像用于重建代表性的近距离场景，以验证所提出的方法。
Gil S. Jacinto博士副部长Maria Theresa Lazaro，副部长Eduardo Jose de Vega，助理秘书Maria Angela Ponce，秘书GEGil S. Jacinto博士副部长Maria Theresa Lazaro，副部长Eduardo Jose de Vega，助理秘书Maria Angela Ponce，秘书GE
Gil S. Jacinto博士 Undersecretary Maria Theresa Lazaro, Undersecretary Eduardo Jose de Vega, Assistant Secretary Maria Angela Ponce, Secretary General Ivan Henares, Honorable officials of the Department of Foreign Affairs, esteemed guests, and fellow ocean advocates, magandang umaga sa aKng lahat. 当我们今天聚集在一起推出Marikme和群岛Nakon宣传月时，我想起了我在海洋科学Insktute的海洋Scienkst和教练的年轻时代，Up Diliman。 关于在南中国海管理波力冲突的研讨会系列活动，我们中的许多人与外国境外的官员一起在1990年代和本千年开始时，在本千年开始，以及在南方中国的菲利普（Vieltip）和菲埃斯（Vieltice）之间的菲利亚（Vieltip）和菲埃斯（Vieltip）之间的菲埃斯（Vieltip）和菲亚斯（Vieltips）之间 - 可以这么说。 我还回想起我在MSI教授的海洋学课程的第一个介绍期间，我会问具有不同背景的学生，他们是否可以在他们的脑海中看到菲律宾和卡拉亚群岛小组的地图。 许多人会悲伤而坦率的回应，“不。” ，但我很记得我与本科生和研究生一起去的许多领域旅行。 这些机会提供了Laskng的经验，并了解了教室外的大海和海洋，他们会记得很长一段时间。 我希望与您分享一个全球inikakve，这对我们的群岛纳肯（Nakon）具有巨大的希望：联合国可持续发展的海洋科学十年。Gil S. Jacinto博士Undersecretary Maria Theresa Lazaro, Undersecretary Eduardo Jose de Vega, Assistant Secretary Maria Angela Ponce, Secretary General Ivan Henares, Honorable officials of the Department of Foreign Affairs, esteemed guests, and fellow ocean advocates, magandang umaga sa aKng lahat.当我们今天聚集在一起推出Marikme和群岛Nakon宣传月时，我想起了我在海洋科学Insktute的海洋Scienkst和教练的年轻时代，Up Diliman。关于在南中国海管理波力冲突的研讨会系列活动，我们中的许多人与外国境外的官员一起在1990年代和本千年开始时，在本千年开始，以及在南方中国的菲利普（Vieltip）和菲埃斯（Vieltice）之间的菲利亚（Vieltip）和菲埃斯（Vieltip）之间的菲埃斯（Vieltip）和菲亚斯（Vieltips）之间 - 可以这么说。我还回想起我在MSI教授的海洋学课程的第一个介绍期间，我会问具有不同背景的学生，他们是否可以在他们的脑海中看到菲律宾和卡拉亚群岛小组的地图。许多人会悲伤而坦率的回应，“不。”，但我很记得我与本科生和研究生一起去的许多领域旅行。这些机会提供了Laskng的经验，并了解了教室外的大海和海洋，他们会记得很长一段时间。我希望与您分享一个全球inikakve，这对我们的群岛纳肯（Nakon）具有巨大的希望：联合国可持续发展的海洋科学十年。我们的海洋既广阔又神秘，一直是我们人民的寄托，惊奇和id的来源。然而，在他们的闪烁下方
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建议引用：“2024 年 NSF 人工智能研究国家资源展望研讨会最终报告”。Yolanda Gil 和 Shantenu Jha。美国国家科学基金会报告，2024 年。
关键需求 参与者在两个主要领域确定了十种典型的人工智能工作流程，这些工作流程迫切需要大规模资源。在机器学习方面，它们包括 (a) 探索算法和架构的新颖性、(b) 关注数据的新颖性和数据质量、(c) 使用非常大的数据集和 (d) 比较不同的方法。在生成人工智能方面，它们包括 (a) 训练或预训练大型模型、(b) 分析预先训练的模型、(c) 微调或压缩模型、(d) 通过推理询问或探测模型、(e) 将模型与结构化知识结合使用，以及 (f) 将代理任务与模型提示相结合。国家资源将支持的人工智能研究的重要领域包括探索人工智能系统的设计空间、生成人工智能的基础、使用大量知识进行推理和学习、人类智能模型、用于科学发现的人工智能以及用于改变人类所有领域的人工智能。
植物育种的当前和未来
Kang Byung -Cheol（首尔国立大学），Kang Sung -Taek（Dankook University），Kim Sung -Gil -Gil（Chonnam国立大学），Kim in -Sik（国家森林森林生活资源研究部） Lee Kang -Seop（国家农业研究所），Lee Woo -Moon（国家园艺科学学院园艺作物部）编辑-in -in -in -in -in -hyun（konkuk大学）PBB编辑-In -chief公园-Ju（Wonkwang University）GAM SA -HWAN（国家食品科学研究所），金·金（Kim Jin -Baek），韩国原子能研究所秘书 - 韩国能源研究所 - lee jung -divang -divang -dive>Kang Byung -Cheol（首尔国立大学），Kang Sung -Taek（Dankook University），Kim Sung -Gil -Gil（Chonnam国立大学），Kim in -Sik（国家森林森林生活资源研究部） Lee Kang -Seop（国家农业研究所），Lee Woo -Moon（国家园艺科学学院园艺作物部）编辑-in -in -in -in -in -hyun（konkuk大学）PBB编辑-In -chief公园-Ju（Wonkwang University）GAM SA -HWAN（国家食品科学研究所），金·金（Kim Jin -Baek），韩国原子能研究所秘书 - 韩国能源研究所 - lee jung -divang -divang -dive>
光谱和代数图理论 - 计算机科学
对于那些需要线性代数介绍的人来说，与本书兼容的观点包含在吉尔·斯特朗（Gil Strang）的“线性代数介绍”中。有关线性代数的更高级主题，我建议罗杰·霍恩（Roger Horn）和查尔斯·约翰逊（Charles Johnson）的“矩阵分析”及其“矩阵分析中的主题”。对于与图形相关的物理系统的处理，我建议Gil Strang的“应用数学概论”，Sydney H. Gould的“特征值问题的变异方法”，以及Levin，Peres和Wilmer撰写的“特征值问题的变异方法”以及“ Markov Chains and Mighting Times”。