XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGio
推出 CCyB 以在困难时期支持经济 Giorgia De Nora、Eoin O'Brien 和 Martin O'Brien 2020 年第 1 卷
本说明概述了爱尔兰在近期 COVID-19 发展背景下发布逆周期资本缓冲 (CCyB) 的理由。COVID-19 疫情带来了异常冲击，引发了金融稳定的潜在挑战。积极使用宏观审慎政策，特别是发布 CCyB，可使银行系统吸收这种冲击的影响。这样做可以限制银行系统放大冲击的范围，从而损害实体经济，从而促进银行在未来充满挑战的时期保持对经济的可持续信贷供应。我们讨论了这一特定政策响应如何适应中央银行的 CCyB 框架，如何与其他审慎政策措施相互作用，以及它提供的资本救济规模和潜在的额外信贷供应能力。
Giongio Casburiri博士。
Giorgio Casaburi博士是Evolve Biosystems，Inc。Giorgio研究的高级生物信息学科学家。Giorgio研究婴儿肠道肠道微生物组和他的主要研究兴趣在于开发和应用新型生物信息学技术，以在高通量DNA测序数据分析生活中的进步研究中的发展。他的研究重点是宿主 - 微生物组相互作用，包括人类和环境领域。在发展生物系统之前，Giorgio在NASA工作，在那里他将鱿鱼发射到太空中，以发现有益的共生细菌如何保护宿主免受零重力的压力。他在医院，实验室和超级计算机中培训经验的独特结合使他对“大数据”生物学时代的生物医学研究有了广泛的了解。
测试强制性学校改革的内部有效性，作为多年教学的工具，Giorgio Brunello Margherita Fort Guglielmo Weber Chr
1本文中经常做出的另一个隐含的假设是，正规教育是教育的主要来源，非学校因素的质量的差异对教育成果产生可忽略的影响。正如Feinstein等人指出的那样。（2006），这个假设不需要成立，在成年期间高等教育阶段以外的终生学习效应可能是重要的。2霍尔蒙德，林德哈尔和插件（2011）对强制性学校改革作为教学变量的内部有效性提出了质疑。在他们的手册章节中，Black and Devereux（2011，p.1526）写道：“……义务教育法的变化往往伴随课程变化，新建筑物和新教师的雇用。这些中的任何一个都可能有直接的影响。此外，大学的开放可能会响应当地的教育需求。结果，尽管研究人员经常做出了重大努力，但估计值的可信度始终受到质疑……” 3参见Sacerdote（2011），以回顾有关教育中的同伴效应的大型文献。4 Meghir和Palme（2005），例如，研究1950年代瑞典的强制性学校改革的影响，这将最低学校离开年龄提高了两年，并延迟了跟踪。 Bhuller等。 （2011）描述了挪威学校的改革，该改革将义务教育的多年延长到9年，同时统一了15/16岁以上的教育体系。 1962年意大利学校改革增加了三年的强制性教育（从5到8）4 Meghir和Palme（2005），例如，研究1950年代瑞典的强制性学校改革的影响，这将最低学校离开年龄提高了两年，并延迟了跟踪。Bhuller等。（2011）描述了挪威学校的改革，该改革将义务教育的多年延长到9年，同时统一了15/16岁以上的教育体系。1962年意大利学校改革增加了三年的强制性教育（从5到8）
意大利年轻建筑师的项目 - giarch.it
UTET 技术科学 ® Wolters Kluwer Italia srl Dr. Mina Petiti 市场经理 电话 06 20381317 邮箱 mina.petiti@wki.it
小说和复杂世界中的策略制定：类比的力量 * Giovanni Gavetti Daniel A. Levinthal Jan W. Rivkin 233 Morgan Hall 2028
新颖和复杂世界中的策略制定：类比的力量 * Giovanni Gavetti Daniel A. Levinthal Jan W. Rivkin 233 Morgan Hall 2028 Steinberg-Dietrich Hall 239 Morgan Hall Harvard Harvard商学院沃顿商学院哈佛大学哈佛大学波士顿波士顿，马萨诸塞州，马萨诸塞州02163 Philadelphia，Pharadelphia，6114 BOSTON，616（MA 021）。 495-6378 (215) 898-6826 (617) 495-6690 ggavetti@hbs.edu levinthal@wharton.upenn.edu jrivkin@hbs.edu Strategic Management Journal, 2005 * For helpful comments, we are grateful to Nicolaj Siggelkow, anonymous referees, and seminar audiences at Babson,哈佛商学院，麻省理工学院的斯隆学校，加州大学洛杉矶分校卡尔加里大学，多伦多大学和沃顿商学院。我们还要感谢霍华德·布伦纳（Howard Brenner）的计算机编程工作，西蒙娜·乔治（Simona Giorgi）和伊丽莎白·约翰逊（Elizabeth Johnson）的研究援助以及哈佛商学院慷慨资助的研究部。错误仍然是我们自己的。