XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGitHub
WeLiveSecurity.com @ESETresearch ESET GitHub
2022 年的最后几个月充满了有趣的 ESET 研究发现。我们的研究人员发现了针对日本知名政治实体的 MirrorFace 鱼叉式网络钓鱼活动，以及名为 RansomBoggs 的新勒索软件，该勒索软件针对乌克兰的多个组织，并且到处都有 Sandworm 的指纹。ESET 研究人员还发现了臭名昭著的 Lazarus 组织发起的一项活动，该组织通过包含虚假工作机会文件的鱼叉式网络钓鱼电子邮件瞄准受害者；其中一个诱饵被发送给了一家航空航天公司的员工。至于供应链攻击，我们发现了一个新的擦除器及其执行工具，我们将其都归因于 Agrius APT 组织，针对的是钻石行业使用的以色列软件套件的用户。
WeLiveSecurity.com @ESETresearch ESET GitHub
甚至在战争爆发前不久，乌克兰就成为各种其他攻击的目标。上述 DDoS [8] 发生在 Viasat 攻击 [9] 之前，该攻击针对该公司的卫星互联网网络并影响了乌克兰的家用调制解调器。据乌克兰当局称，这次袭击在战争开始时严重阻碍了他们的通讯。1 月，乌克兰各政府实体的一些网站遭到破坏，并出现一条警告消息“害怕并期待最坏的情况”。此后不久，微软威胁情报中心发表了一篇博文 [10]，介绍了针对乌克兰组织的破坏性恶意软件 WhisperGate [11]。在检查相关信息后，ESET 研究人员认为，破坏和 WhisperGate 攻击是相互关联的事件。
WeLiveSecurity.com @ESETresearch ESET GitHub
在 2022 年 T2 中，我们看到远程桌面协议 (RDP) 攻击继续急剧下降，这种攻击可能由于俄乌战争而继续失去动力，同时由于新冠疫情后人们重返办公室，企业环境的整体安全性得到改善。即使数量有所下降，俄罗斯 IP 地址仍然是 RDP 攻击的最大来源。在 2022 年 T1 中，俄罗斯也是勒索软件攻击最多的国家，其中一些攻击是出于战争的政治或意识形态动机。然而，正如您将在以下页面中看到的那样，这股黑客行动主义浪潮在 T2 中有所减弱，勒索软件运营商将注意力转向了美国、中国和以色列。
WeLiveSecurity.com @ESETresearch ESET GitHub
甚至在战争爆发前不久，乌克兰就成为各种其他攻击的目标。上述 DDoS [8] 发生在 Viasat 攻击 [9] 之前，该攻击针对该公司的卫星互联网网络并影响了乌克兰的家用调制解调器。据乌克兰当局称，这次攻击在战争开始时严重阻碍了他们的通讯。1 月，乌克兰各政府实体的多个网站遭到破坏，并出现一条警告消息“害怕并期待最坏的情况”。此后不久，微软威胁情报中心发表了一篇博文 [10]，介绍了针对乌克兰组织的破坏性恶意软件 WhisperGate [11]。在检查相关信息后，ESET 研究人员认为，破坏和 WhisperGate 攻击是相互关联的事件。
WeLiveSecurity.com @ESETresearch ESET GitHub
甚至在战争爆发前不久，乌克兰就已成为各种其他攻击的目标。上述 DDoS [8] 发生在 Viasat 攻击 [9] 之前，该攻击针对该公司的卫星互联网网络并影响了乌克兰的家用调制解调器。据乌克兰当局称，这次攻击在战争开始时严重阻碍了他们的通讯。1 月，乌克兰各政府实体的多个网站遭到破坏，并出现一条警告消息“害怕并期待最坏的情况”。此后不久，微软威胁情报中心发表了一篇博文 [10]，介绍了针对乌克兰组织的破坏性恶意软件 WhisperGate [11]。在检查相关信息后，ESET 研究人员认为，破坏和 WhisperGate 攻击是相互关联的事件。
数字土壤科学及其他 - GitHub Pages
1981 年的数字计算机技术已经远远落后于其他工具，例如穿孔卡，这是一种前电子数字数据存储和处理工具，被土壤科学家广泛使用（例如，Beckett 等人，1972）。在 McBratney 和 Webster（1981）的研究之前的几年，穿孔卡本身与模拟数据（例如 Buringh（1954）或 Webster 和 Beckett（1970）等人用于土壤和土地评估的航空照片）相比是一种改进。快进到今天，科学家已经接受并培育了由二进制的 1 和 0 组成的数字环境，而不是需要人工解释的模拟数据。人们使用包含数十万个土壤剖面的大型（> 10 Gb）电子数字土壤数据库制作世界数字地图。这些土壤数据可通过数字传感器和仪器快速获取。数据分析已启用
研究声明 - GitHub 页面
我的研究生工作重点是了解人类在自行车上保持平衡时使用的控制机制。由于自行车是一种动态复杂的车辆 [ 1 , 15 , 36 , 18 ]，充当人类与环境之间的中介，因此它是了解平衡和手动控制的理想车辆平台。我早期的研究生工作重点是将主成分分析应用于跑步机上稳定骑行期间的大量运动捕捉数据，该方法确定了主要运动模式并揭示了低速时用于保持平衡的细微腿部运动 [ 17 , 35 ]。我们通过对城市周围和跑步机上更自然的骑行行为进行视频分析，进一步证实了这种低速行为 [ 13 ]。此后，这项工作在运动研究文献中被广泛引用。在那些初步实验之后，我设计并制作了一辆装有独特仪器的自行车，能够准确测量骑车人-车辆系统的完整动态 [ 21 , 32 ]，包括最
研究声明 - GitHub 页面
我的研究生工作重点是了解人类在自行车上保持平衡时使用的控制机制。由于自行车是一种动态复杂的车辆[1,15,36,18]，充当人类与环境之间的中介，因此它是了解平衡和手动控制的理想车辆平台。我早期的研究生工作重点是将主成分分析应用于跑步机上稳定骑行期间的大量运动捕捉数据，从而确定了主要运动模式并揭示了低速时用于保持平衡的细微腿部运动[17,35]。我们通过对城市周围和跑步机上更自然的骑行行为进行视频分析，进一步证实了这种低速行为[13]。此后，这项工作在运动研究文献中被广泛引用。在那些初步实验之后，我设计并制作了一辆装有独特仪器的自行车，能够准确测量骑车人-车辆系统的完整动态状态[21,32]，包括最
研究声明 - GitHub 页面
我的研究生工作重点是了解人类在自行车上保持平衡时使用的控制机制。由于自行车是一种动态复杂的车辆[1,15,36,18]，充当人类与环境之间的中介，因此它是了解平衡和手动控制的理想车辆平台。我早期的研究生工作重点是将主成分分析应用于跑步机上稳定骑行期间的大量运动捕捉数据，从而确定了主要运动模式并揭示了低速时用于保持平衡的细微腿部运动[17,35]。我们通过对城市周围和跑步机上更自然的骑行行为进行视频分析，进一步证实了这种低速行为[13]。此后，这项工作在运动研究文献中被广泛引用。在那些初步实验之后，我设计并制作了一辆装有独特仪器的自行车，能够准确测量骑车人-车辆系统的完整动态状态[21,32]，包括最
研究声明 - GitHub 页面
我的研究生工作重点是了解人类在自行车上保持平衡时使用的控制机制。由于自行车是一种动态复杂的车辆[1,15,36,18]，充当人类与环境之间的中介，因此它是了解平衡和手动控制的理想车辆平台。我早期的研究生工作重点是将主成分分析应用于跑步机上稳定骑行期间的大量运动捕捉数据，从而确定了主要运动模式并揭示了低速时用于保持平衡的细微腿部运动[17,35]。我们通过对城市周围和跑步机上更自然的骑行行为进行视频分析，进一步证实了这种低速行为[13]。此后，这项工作在运动研究文献中被广泛引用。在那些初步实验之后，我设计并制作了一辆装有独特仪器的自行车，能够准确测量骑车人-车辆系统的完整动态状态[21,32]，包括最