使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载,并根据适用于其他已发布材料(LAA)的条款和条件提供,如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
B IOSTATISTICS AND C LINICAL E PIDEMIOLOGY ▪ Maria Vittoria CHIARUTTINI – Tutor: Prof. Dario GREGORI – Co-Tutor: Prof. Giulia LORENZONI “WIN STATISTICS IN OBSERVATIONAL CANCER RESEARCH: INTEGRATING CLINICAL AND QUALITY-OF-LIFE OUTCOMES” ▪ Noor MUHAMMAD KHAN – Tutor: Prof. Dario GREGORI – Co-Tutor: Prof.朱利亚·洛伦佐尼(Giulia Lorenzoni ▪迭戈·佩拉佐洛(Diego Perazzolo) - 导师:Chiara Castellani教授 - 联合讲师:Pietro Fanton教授“增强心脏移植随访的八月且复杂的网络分析方法”
可解释人工智能 (XAI) 在过去几年中经历了显着增长。这是由于机器学习(尤其是深度学习)的广泛应用,导致开发出缺乏可解释性和可解释性的高精度模型。已经提出、开发和测试了大量解决此问题的方法,同时还有几项研究试图定义可解释性的概念及其评估。本系统综述通过分层系统将所有科学研究聚类,对与可解释性概念和 XAI 方法的评估方法相关的理论和概念进行分类,从而为知识体系做出了贡献。此层次结构建立在对现有分类法和同行评审的科学材料的详尽分析之上。研究结果表明,学者们已经确定了许多概念和要求,解释应该满足这些概念和要求,以便最终用户能够轻松理解并提供可操作的信息来指导决策。他们还提出了各种方法来评估机器生成的解释在多大程度上满足了这些要求。总体而言,这些方法可以归结为以人为本的评估和具有更客观指标的评估。然而,尽管围绕可解释性概念发展了大量知识,但学者们对于如何定义解释以及如何评估其有效性和可靠性并没有达成普遍共识。最后,本评论通过批判性地讨论这些差距和局限性得出结论,并以可解释性作为任何人工智能系统的起始组成部分,定义了未来的研究方向。
Alexander Dema 1,2,3,RababA。Alexander Dema 1,2,3,RababA。
Samyogita Hardikar 5,6、Tirso Gonzalez Alam 10、Boris Bernhardt 7、Hao-Ting Wang 8、Will Strawson 2、Michael Milham 9、Ting Xu 9、Daniel Margulies 10、Giulia L. Poerio 2、Elizabeth Jefferies 11、Jeremy I. Skipper 12、Jeffery Wammes 1、Robert Leech 13 和 Jonathan Smallwood 1
Luca La Via 1, Elona Ndoj 1, Matteo Bertoli 1, Veronica Mutti 1, Giulia Carini 1, Alice Filippini 1.2, Federica Bono 1, Chiara Fiorentini 1, Giovanni Ribaudo 1, Alessandra Gianonelli 1, Giuseppe Borsani 1 Isabella Russo 1.2, Alessandro Baron 1.3
我将重点关注基于超导量子位的量子计算机(请参阅史蒂文·吉尔文(Steven Girvin)的介绍),因为Crystal Noel在BSS讲座中涵盖了其他硬件平台(Next!),Immanuel Bloch(本周),Giulia Semeghini(较早)和更早的讲座 - 并且有很多一般相似之处。
对于来自加勒比国家的年轻科学家来说,近年来,加勒比海国家的气候破坏已经增加了阻碍可持续发展的挑战。基于科学的解决方案可以通过在诸如降低风险,良性农业和新作物品种,绿色能源,废物管理,蓝色经济,建模等领域来帮助建立韧性。加强科学技能和战略合作对于改善社区的生活至关重要。感谢意大利外交与国际合作部与OWSD合作的支持,将为来自加勒比国家的年轻科学家提供机会,有机会在意大利弗里利·威尼斯·韦内亚·吉利亚(Friuli Venezia venezia venezia venezia venezia Giulia of of Friuli venezia venezia giulia giaulia Giulia groun)的意大利机构中进行精选实验室的研究访问。持续三个月的研究访问旨在在联合国可持续发展目标(SDGS)的领域进行协作研究项目和/或培训实习。twas,世界科学院 - 发展中国家的科学发展 - www.twas.org-是一所全球科学院,位于意大利的特里斯特,致力于促进发展中国家的可持续繁荣的科学和工程学。twas代表了发展中国家最好的科学。其主要目的是促进南方可持续发展的科学能力和卓越能力。资格自1986年以来,TWA一直通过各种计划在很大程度上通过南南合作来支持发展中国家的科学家和机构。根据联合国教科文组织和意大利政府在TWA之间达成协议,联合国教科文组织进行了TWAS的管理和财务运营。
Giulia Lioi、Adolfo Veliz、Julie Coloigner、Quentin Duché、Simon Butet 等人。神经反馈对慢性中风患者有效连接网络的影响:一项探索性研究。《神经工程杂志》,2021 年,18 (5),第 056052 页。�10.1088/1741-2552/ac291e�。�hal-03354296�