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人类杏仁核与眶额皮质连接和情绪的比较
用于定义大脑皮层区域的图谱是基于表面的 HCP-MMP1 图谱 (Glasser 等人，2016)。对于皮层下区域，将图谱转换为体积空间并进行如下修改，如其他地方详细描述的那样，以生成 HCPex 图谱 (Huang 等人，2022)。首先，使用 Winterburn 等人 (2013) 提供的模板将海马和下托定义为单独的区域。在我们的区域列表中，如表 S1 所示，新的海马区域被分配到 HCP 列表中的海马槽中。下托作为新区域出现在列表的后面。 HCPex 图谱中的其他新区域 (Huang 等人，2022) 包括丘脑、壳核、苍白球外部节、苍白球内部节、杏仁核和伏隔核，均使用 CIT168 强化学习图谱中的模板定义 (Pauli 等人，2018)。
人类眶额皮质、vmPFC 和前扣带皮层有效
用于定义皮质脑区域的图谱是基于表面的 HCP-MMP1 图谱（Glasser 等人，2016 年）。对于皮质下区域，将图谱转换为体积空间并进行如下修改，如其他地方详细描述的那样，以生成 HCPex 图谱（Huang 等人，2021a 年）。首先，使用 Winterburn 等人（2013 年）提供的模板将海马和下托定义为单独的区域。在我们的区域列表中（如表 S1 所示），新的海马区域被分配到 HCP 列表中的海马槽中。下托作为新区域出现在列表的后面。 HCPex 图谱（Huang 等人，2021a）中的其他新区域包括丘脑、壳核、苍白球外部节、苍白球内部节、杏仁核和伏隔核，所有这些区域都是使用 CIT168 强化学习图谱（Pauli 等人，2018）中的模板定义的。
2017 年年度报告.pdf
Overlook 的讯息 2 战胜脑瘤 4 Overlook 的大西洋神经科学研究所开设了新的脑瘤中心 6 Gerald J. Glasser 神经康复中心提供专业治疗 7 战胜胃肠道疾病 8 Overlook 遗产协会 10 在“郊区”带孩子回家的好处 12 Overlook 支持者获得终身成就奖 14 Lucy Kalanithi 博士讨论当呼吸变成空气时 15 人工关节 - 保持活动的最佳方式 16 捐赠一览 18 为姑息治疗筹集 250 万美元 19 Liam's Room 继续为儿童及其家人提供慰藉 19 患者对水疗的好处感到兴奋 20 捐赠者荣誉榜 21 Overlook 辅助机构的一封信 29 Overlook 一览 36 Overlook 青少年董事会向 NICU 颁发赠款 38 领导力 38只需俯瞰
改造纸：伊朗大脑成像数据库
许多享有声望和大规模数据库都可以使用。We can mention a few of them: ENIGMA (Enhanc- ing Neuro Imaging Genetics Through Meta-analysis) (Thompson et al., 2014) , ABCD (The Adolescent Brain Cognitive Development) (Research & Staff, 2018) , MAS (Memory and Ageing Study) (Sachdev et al., 2010) , OA- SIS (Open Access Series of Imaging Studies) (Marcus, Fotenos, Csernansky，Morris，＆Buckner，2010年），燕麦（澳大利亚老年双胞胎研究）（Sachdev等，2009年），SCS（悉尼百岁老人研究）（Theobald等，2017），ADNI，ADNI，ADNI（阿尔茨海默氏病神经疾病的内化Ini-Ini-Ini-Ini-tiative）（Mueller等）大脑开发（数据集，n.d。）和脑跨度（“发展中人类的河流”，n.d。）。尽管有这些资源的价值，但两个问题促使需要特定的伊朗数据库。
白质大脑结构可预测语言表现和学习成功
图 2 左半球的网络基序 1 ，其在训练前的流行程度与第 1 天的基线表现相关。 （a）九个大脑区域的矢状面和轴向视图（使用 BrainNet viewer；Xia et al., 2013 创建），其中网络组件具有最高（绝对）连接（标签根据 Glasser et al., 2016 ，在图 b 中）。 （b）网络基序中最强连接的弦图，线条粗细表示基序内连接的绝对权重，颜色表示符号（红色：正，蓝色：负）。请注意，网络基序中具有负权重的连接实际上与基序流行程度呈负相关。然后，绘制 185 个大脑区域中的 67 个，网络基序的主要成分（图 a）以彩色突出显示。 （c）训练前网络流行度（右奇异向量V）与训练第一天受试者在双中心嵌入任务中的表现的回归图（r=.567，p=.046）
一种精确且快速校准的语音神经假体
作者的经济利益：Stavisky、Henderson 和 Willett 是斯坦福大学所拥有的知识产权的发明人，这些知识产权已授权给 Blackrock Neurotech 和 Neuralink Corp。Wairagkar、Stavisky 和 Brandman 拥有与加州大学校董会拥有的语音 BCI 相关的专利申请。Stavisky 是 wispr.ai 的顾问，并获得了股权。Brandman 是 Paradromics Inc. 的外科顾问。Henderson 是 Neuralink Corp 的顾问，在 Enspire DBS 的医学顾问委员会任职，也是 Maplight Therapeutics 的股东。MGH 转化研究中心与 Neuralink、Synchron、Axoft、Precision Neuro 和 Reach Neuro 签订了临床研究支持协议，LRH 为其提供咨询意见。麻省总医院 (MGB) 正在召集可植入脑机接口协作社区 (iBCI-CC)；向 MGB 提供的慈善捐赠协议，包括迄今为止从 Paradromics、Synchron、Precision Neuro、Neuralink 和 Blackrock Neurotech 获得的捐赠，都支持 iBCI-CC，LRH 为其提供了帮助。Glasser 是 Sora Neuroscience、Manifest Technologies 和 Turing Medical 的顾问。
使用受约束的球形卷积
1。Amunts K，Mohlberg H，Bludau S，Zilles K. Julich-Brain：人类大脑细胞结构的3D概率地图。Science 2020; 369：988-92。 2。 Andersson JL，Sotiropoulos SN。 一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。 Neuroimage 2016; 125：1063-78。 3。 Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。 对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。 Neuroimage 2011; 54：2033-44。 4。 Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A. 跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。 Neuroimage 2011; 56：1259-66。 5。 Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。 Neuroimage 2009; 47：S102。 6。 Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。 人类Connectome项目的神经影像学方法。 Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。 7。 Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。 用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。 SCI REP 2020; 10：21285。 8。 Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Science 2020; 369：988-92。2。Andersson JL，Sotiropoulos SN。 一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。 Neuroimage 2016; 125：1063-78。 3。 Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。 对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。 Neuroimage 2011; 54：2033-44。 4。 Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A. 跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。 Neuroimage 2011; 56：1259-66。 5。 Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。 Neuroimage 2009; 47：S102。 6。 Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。 人类Connectome项目的神经影像学方法。 Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。 7。 Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。 用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。 SCI REP 2020; 10：21285。 8。 Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Andersson JL，Sotiropoulos SN。一种校正方法的综合方法，以扩散MR成像中的非谐波效应和受试者运动。Neuroimage 2016; 125：1063-78。3。Avants BB，Tustison NJ，Song G，Cook PA，Klein A，Gee JC。对大脑图像注册中蚂蚁相似性表现的可重复评估。Neuroimage 2011; 54：2033-44。4。Calamante F，Tournier JD，Heidemann RM，Anwander A，Jackson GD，Connelly A.跟踪密度成像（TDI）：超级分辨率属性的验证。Neuroimage 2011; 56：1259-66。5。Fonov V，Evans A，McKinstry R，Almli C，CollinsD。从出生到成年期，无偏见的非线性平均适合年龄的脑模板。Neuroimage 2009; 47：S102。6。Glasser MF，Smith SM，Marcus DS，Andersson JL，Auerbach EJ，Behrens TE等。人类Connectome项目的神经影像学方法。Nat Neurosci 2016; 19：1175-87。7。Gutierrez CE，Skibbe H，Nakae K，Tsukada H，Lienard J，Watakabe A等。用神经示踪剂数据作为参考的基于扩散MRI的光纤跟踪的优化和验证。SCI REP 2020; 10：21285。8。Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。 立体定位空间中的道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。 Neuroimage 2008; 39：336-47。Hua K，Zhang J，Wakana S，Jiang H，Li X，Reich DS等。道概率图：白质解剖结构和特定于区域的分析。Neuroimage 2008; 39：336-47。9。Jenkinson M，Bannister P，Brady M，SmithS。改进了对脑图像的鲁棒和准确的线性注册和运动校正的优化。Neuroimage 2002; 17：825-41。10。Jenkinson M，Beckmann CF，Behrens TE，Woolrich MW，
大脑成像文档
其他有关收购，协议，重建，图像处理，IT/信息学的投入：Jesper Andersson，Stuart Clare，Michiel Cottaar，Michiel Cottaar，GwenaëlleDouaud，GwenaëlleDuaud，Eugene Du（Sean Fitzgibbon，Fitzgibbon，Ludovica Gri（Ludovica grii函数） Heidi Johansen-Berg，Paul McCarthy，Duncan Mortimer，Gholamreza Salimi-Khorshidi，Thomas Okell，Thomas Okell，Stamatios Sotiropoulos，Benjamin Tendler，Emmanuel Vallee，Chaoyue Wang，Chaoyue Wang，Matthew Webster（Matthew Webster） Colin Freeman（BDI/BMRC，牛津），史蒂夫·加拉特，莎拉·哈德森，尼尔斯·奥辛曼（Niels Oesingmann）（英国生物库克成像），艾伦·扬（Alan Young），约翰·米勒（John Miller），乔纳森·普莱斯（Jonathan Price）（NDPH，牛津），彼得·韦尔（NDPH），彼得·韦尔（Peter Weale），伊利乌斯·龙乌斯（Iulius Dragnu） Kamil Ugurbil，Essa Yacoub，Steen Moeller，Eddie Auerbach（美国明尼苏达州CMRR，CMRR），克里斯蒂安·贝克曼（Christian Beckmann），荷兰·纳德斯·尼杰梅根（Donders Nijmegen，荷兰），西蒙·考克斯（Simon Cox），西蒙·考克斯（Simon Cox），安德鲁·麦金太斯（Andrew McIntosh）梅维斯（Mevis），德国不来梅），安德烈亚斯·巴茨（Andreas Bartsch）（德国海德堡），洛根·威廉姆斯（Logan Williams），艾玛·罗宾逊（Emma Robinson）（英国KCL，英国），安娜·墨菲（Anna Murphy）（英国曼彻斯特大学） （英国诺丁汉大学），Takuya Hayashi（Riken，Kobe，日本），David Thomas，Daniel Alexander，Gary Zhang，Gary Zhang，Enrico Kaden（英国UCL，UCL），Chris Rorden，Chris Rorden（南卡罗来纳大学，美国） Harms，Matt Glasser，Tim Coalson，David Van Essen（美国华盛顿大学，美国）。
社论：从生物质到先进的生物基化学品和材料：多学科视角
木质纤维素生物质是新兴生物经济的主要原料之一，将在替代石油基化学品和材料方面发挥关键作用，并通过提供可再生、碳中性的能源来帮助应对全球变暖。然而，由于其化学和结构复杂性，将木质纤维素转化为商品和高价值产品需要结合物理、生物和化学过程，并更好地了解其在不同规模上的组成和结构，以使这种转化高效且具有经济竞争力。重要的是，木质纤维素转化还可以为市场带来新颖和可持续的化学品，从而带来新的应用和新的行业，以取代化石碳的开采和燃烧。特别是，利用木质素和纤维素和半纤维素中的芳香分子可以生产生物基溶剂、表面活性剂、增塑剂、营养和化妆品的功能性添加剂以及救命药物。除了这些种类繁多的化学品外，从木质纤维素生物质中分离出的纤维素纤维和颗粒也越来越多地用于生产复合材料。总体而言，本研究主题旨在说明互补方法在解决不同形式木质纤维素生物质的解构问题以及将其转化为有价值的生物基可再生产品所需的各种工艺方面的重要性。本研究主题包括 16 篇原创论文：14 篇研究论文、一篇综述和一篇小型综述，专门介绍使用先进的化学、物理和生物化学途径对生物基化学品和材料进行改性、表征和制备。Glasser 的综述专门介绍木质素在材料中的应用，介绍了如何通过化学改性轻松定制这组芳香族生物聚合物以获得特定性能，以及如何通过木质素化学功能化等相容化策略克服未改性木质素在制造先进材料时通常遇到的限制。 Zoghlami 和 Paës 的这篇小型评论介绍了化学和结构因素对木质纤维素生物质不稳定性的影响以及评估这些因素的最先进技术的最新调查，以及预测水解难易程度的最新光谱和水相关测量。除了这两篇评论文章外，还有几篇文章详细介绍了预处理如何促进生物质加工中的后续反应。Sipponen 和 Österberg 评估了氨水在将木质素从热液预处理的小麦秸秆中分离出来之前对木质素的影响。
2023 年盖尼杯
• 第 6 中队、第 1 骑兵团、第 1 装甲旅战斗队 (ABCT)、第 1 装甲师：PFC Tayvion Jones、SGT Ryan Austin、SPC Dade Horton、SPC Wyatt Carson、SPC Kadin Graham 和 SSG Rebiejo Zackery。• 第 1 中队、第 4 骑兵团、第 1 装甲旅战斗队、第 1 骑兵师：SSG Levi Cowart、SPC Carlin Coomey、SPC Patricio Alduvin、SPC Michael Stitely、PFC Aiden Harris 和 PFC Aiden Hernley。 • 第 1 营、第 5 骑兵团、第 2 ABCT、第 1 骑兵师：SSG Tyler Mehl、SGT Eric Szudy、SPC Gregory Harrington、SPC James Saul、PFC Itler Mbula 和 PFC Alexander Erickson。• 第 4 中队、第 3 美国骑兵团、第 1 骑兵师：SSG Noah Kokkeler、SGT Alberto Torres、SPC Corey Catron、PFC Cameron Waites、PV2 Iaza Ingoglia 和 PV2 Braxton Flicker。 • 第 8 中队、第 1 骑兵团、第 2 斯瑞克旅战斗队 (SBCT)、第 2 步兵师：SSG Nicolas Vallez、SGT Matthew Keylich、SPC Rasheed Wallace、PFC Eric Moldenhauer、PFC Skylur Hester 和 PFC Carson Ringler。 • 第 4 中队、第 2 骑兵团、第 2 CR、美国陆军欧洲和非洲 (USAEUR-AF)：SSG Ryan Cardiff、SGT John Wendt、SPC Brian Riverang、SPC Ryan Rocha、SPC Benjamin Walker 和 PFC David Doucette。 • 第 6 中队、第 8 骑兵团、第 2 ABCT、第 3 步兵师：SGT Charles Johnson、SGT Casey Trull、SPC Jose Cota、SPC Cameron Palmer、PFC Ethan Conley 和 PFC Jordan Calfy。 • 第 2 中队、第 1 骑兵团、第 1 SBCT、第 4 步兵师：SSG Steven Bouton、SGT Liam Mackrell、SPC Travis Pembridge、SPC Christopher Cancel、SPC Christian Suchite 和 PV2 Darren Manriquez。 • 第 1 中队、第 14 骑兵团、第 1 SBCT、第 7 步兵师：SSG Wyatt Lilienthal、SGT Steven Reynoso、SPC Rafael Lopez、SPC Byron Kyger、SPC Guillermo Carrera 和 SPC Matthew Kiddle。 • 第 3 中队、第 89 骑兵团、第 3 IBCT、第 10 山地师：SSG Shawn Deen、SGT Joshua Valesco、SPC Tyler Deaton、SPC Adrian Fuentez、PFC Walter Moreno 和 PFC Henry Swearingen。 • 第 2 中队、第 11 装甲骑兵团 (ACR)、第 11 ACR、国家训练中心：SSG Hendryx- Steven Solis、SGT Gyres Fouelefack、SPC Dalton Langer、SPC John Pacheco、SPC Jonathan Whiteside 和 SPC Matthew Runk。• 第 5 中队、第 1 骑兵团、第 1 IBCT、第 11 空降师：SSG Wayne Schultz、SGT Seth Marshall、PFC Cameron Patrick、PFC Damian Tapia、PFC Aiden Wood 和 PV2 Austin Heath。 • 第 2 中队、第 14 骑兵团、第 2 步兵战斗旅、第 25 步兵师：SSG Jacob Lahti、SGT Michael Green、SPC Mason Golden、PFC Sebastien Barragan、PFC Diego Cade 和 PFC Damien Deleon。• 第 1 中队、第 73 骑兵团、第 2 步兵战斗旅、第 82 空降师：SSG Eric Nevadunsky、SGT Julian Glasser、SPC Mario Flamenco、SPC Andrew Rutherford、SPC Santos Portillo 和 SPC Parker Holland。 • 第 1 中队、第 33 骑兵团、第 3 旅战斗队、第 3 IBCT、第 101 空降师：SSG Joseph Rosas、SGT Connor Pelletier、SPC Michael Joaquin、SPC Henry Wasserman、PFC Aidan Nelson 和 PFC Joseph Smith。• 爱尔兰第 1 装甲骑兵中队：LT Alex McNamara，SGT Kevin Conlon、CPL Anthony Sheehy、TPR Gabriel Garbencius、TPR Declan Behan 和 TPR Oisin Duffy。• 美国欧洲陆军空军第 1 中队、第 91 骑兵团、第 173 空降旅：SSG Graham Brown、SGT Jake Bullock、SPC Nicholas DuBois、SPC Anthony Valdez、PFC Jonathan Wilkey 和 PV2 Tyler Solaita。