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o r i g i n a l r e s a r c h可解释的预测芬兰2型糖尿病患者的长期糖化血红蛋白反应变化
目的：本研究应用机器学习（ML）和可解释的人工智能（XAI）来预测HbA1c水平的变化，这是监测血糖控制的关键生物标志物，在诊断为2型糖尿病患者的患者中，在启动一种新的抗糖尿病药物后的12个月内。它还旨在确定与这些变化相关的预测因素。患者和方法：来自芬兰北卡雷利亚（North Karelia）的10,139名2型糖尿病患者的电子健康记录（EHR）用于训练整合了随机对照试验（RCT）衍生的HBA1C变化值作为预测变量的预测因子，创建将RCT洞察力与现实世界中集成的偏移模型。各种ML模型 - 包括线性回归（LR），多层感知器（MLP），山脊回归（RR），随机森林（RF）和XGBoost（XGB） - 使用R²和RMSE衡量标准进行评估。基线模型在药物启动之前或之前使用的数据，而随访模型包括第一个药物后HBA1C测量，通过合并动态患者数据来改善性能。模型性能也与临床试验中预期的HBA1C变化进行了比较。结果：结果表明，ML模型的表现要优于RCT模型，而LR，MLP和RR模型具有可比性的性能，RF和XGB模型表现出过于拟合。与基线模型相比，随访MLP模型的表现优于基线MLP模型，其R²得分（0.74，0.65）和较低的RMSE值（6.94，7.62）与基线模型（R²：0.52，0.54; RMSE； RMSE：9.27，9.50）相比。HBA1C变化的关键预测因子包括基线和药后HBA1C值，禁食等离子体葡萄糖和HDL胆固醇。未来的研究将探索治疗选择模型。结论：使用EHR和ML模型可以开发对HBA1C变化的更真实和个性化的预测，考虑到更多样化的患者人群及其异质性，为管理T2D提供了更量身定制和有效的治疗策略。XAI的使用提供了对特定预测因子影响的见解，从而增强了模型的解释性和临床相关性。关键字：类型2糖尿病，HBA1C，治疗效果估计，机器学习，Shap
糖化血红蛋白（HBA1C），甘油三酸酯和高血压对糖尿病性视网膜病的贡献：元分析的见解
这项荟萃分析旨在综合有关关键危险因素与糖尿病性视网膜病变（DR）发展的证据，这是糖尿病的主要并发症。我们系统地审查并分析了来自2023年4月的11项研究的数据，重点是血糖控制不良，甘油三酸酯水平，超过10年的糖尿病持续时间以及高血压对DR风险的影响。优势比（ORS），以说明研究之间的异质性。升高的空腹血糖和糖化的血红蛋白水平与DR的风险增加显着相关（OR：2.41，95％CI：1.63-3.57），强调了血糖控制的重要性。甘油三酸酯水平和糖尿病的持续时间在10年内也显示出与DR风险的正相关，尽管效应量较弱。高血压被确定为潜在的危险因素，尽管在所有研究中，这种关联在统计上并不显着。在整个分析中观察到中度到高的异质性，强调了DR的多因素性质。这项荟萃分析证实了血糖控制在防止DR和识别其他重要危险因素（包括甘油三酸酯水平和延长糖尿病持续时间）的关键作用。这些发现强调了需要综合糖尿病管理策略来减轻DR的风险。未来的研究应探讨这些关联的基础机制并制定有针对性的干预措施。
“急性患者糖化白蛋白的评估...
摘要：背景：急性冠状动脉综合征构成了一个主要的全球健康负担，大大导致了发病率和死亡率。虽然糖化白蛋白（GA）已成为血糖控制的有希望的指标，但其在ACS患者中的预后价值尚不清楚。研究的目的：本研究旨在研究急性冠状动脉综合征患者的糖化白蛋白水平与短期并发症之间的关联，考虑临床，生化和超声心动图特征。材料和方法：该研究包括100名患有急性冠状动脉综合症的Damietta心脏病学胃肠病学中心的患者，从2022年1月至2023年6月。患者分为两组：患有并发症的患者和没有并发症的患者。数据是在临床，生化和超声心动图因子上收集的，包括糖化白蛋白水平，射血分数，语法评分和并发症。使用接收器操作特征曲线分析分析了糖化白蛋白的预测值。结果：升高的糖化白蛋白水平与并发症尤其是心源性休克显着相关。糖化白蛋白水平为13.7％，被确定为预测临床结果较差的截止。多变量分析显示高血压和较低的射血分数是并发症的独立风险因素。但是，在调整其他变量后，糖化白蛋白不是一个重要的预测因子。结论：糖化白蛋白是预测急性冠状动脉综合征患者并发症的有前途的生物标志物。尽管它与单变量分析中的短期并发症有关，但高血压和较低的射血分数是并发症的主要独立风险因素，这表明糖化白蛋白在调整其他临床因素时可能无法提供额外的预测价值。关键词：急性冠状动脉综合征，并发症，糖化白蛋白，风险分层
2 型糖尿病患者糖化血红蛋白水平与听力损失的关系
结果 共纳入研究对象82例，其中糖尿病组42例（男12例，女30例），年龄范围为39～60岁，平均年龄为50.67±6.37岁，平均糖尿病病程为7.48±6.01年。对照组为健康志愿者40例（男17例，女23例），年龄、性别与糖尿病组匹配，年龄范围为39～60岁，平均年龄为49.73±6.35岁。糖尿病组平均FBS为180.12±66.57mg/dL，对照组平均FBS为87.30±7.04mg/dL。糖尿病组患者HbA1c平均值为7.92±1.89，对照组患者HbA1c平均值为5.06±0.46，糖尿病组患者血清HbA1c平均值中，血糖控制良好（血清HbA1c<7%）患者19例，血糖控制较差（血清HbA1c≥7%）患者23例。
总血红蛋白对2型糖尿病糖化血红蛋白（HBA1C）的影响
vidya le，1 Anitha Misquith，2 Harish Rangarddy，3， * Lia Maria，1 Jelena Stankovic 4和Ashakiran Srinivasaiah 5 1 1 Allied Health Sciences，Sapthagiri Sapthagiri Sapthagiri盟军健康科学研究所印度卡纳塔克邦的班加罗尔3号，印度卡纳塔克邦Haveri医学科学研究所生物化学系助理教授。印度卡纳塔克邦（Karnataka）接受：03-April-20124 /在线发布：01-May-2024摘要背景：糖化血红蛋白（HBA1C）是诊断，预后和治疗性监测糖尿病的关键标记。鉴于血红蛋白参与非酶糖化反应，因此假设总血红蛋白浓度可能会影响HBA1C水平与血糖浓度相比。目标：本研究旨在估计和比较2型糖尿病（T2DM）患有和没有贫血的患者血浆空腹葡萄糖水平和总血红蛋白水平。这项研究还旨在估算HbA1c并与计算出的HBA1C使用公式在患有和没有贫血的T2DM患者中使用公式，并在T2DM患者中有和没有贫血的T2DM患者中的总血红蛋白水平与直接测量的HBA1C相关。方法论：这项采用有目的的抽样的横断面研究研究了中央诊断实验室的30个贫血和30种非动态2型糖尿病（T2DM）患者。为患者测量了总血红蛋白，HBA1C和空腹血糖，并分析了数据。结果：独立的'T'测试显示，两组之间的估计的HBA1C，禁食血糖，计算出的HBA1C和HB水平在估计的HBA1C，禁食的血糖，计算出的HB含量显着差异（P <0.0001）。亚组分析在两组中均显示出估计的HBA1C的显着差异（T2DM p = 0.003，无贫血的T2DM，T2DM的T2DM p <0.0001）。皮尔逊的相关性分析表明，两个亚组中HbA1c和血红蛋白之间均无显着相关性。类似的线性回归分析将HBA1C视为因变量产生了非显着的P值，这表明血红蛋白水平不会显着影响HbA1c。结论：总而言之，无论贫血状态如何，我们的发现都表明，血红蛋白不是T2DM患者中HBA1C水平的重要预测指标，对影响糖尿病种群中HBA1C变异性的因素提供了宝贵的见解。关键字：糖化血红蛋白，2型糖尿病，糖尿病贫血
糖尿病患者糖化血红蛋白（HBA1C）水平和维生素D水平之间的关联：一项横断面研究
与糖尿病流行同时，维生素D功能不全已成为全球范围内普遍存在的问题。近年来，人们对维生素D的关注增加了。根据估计，全球约有10亿个人患有维生素D不足或缺乏症[4]。通常，维生素D缺乏症的特征是血清25羟基维生素D（25（OH）D）低于20 ng/ml（50 nmol/l）的水平，中度缺陷由25（OH）D水平低于10 ng/ml（25 nmol/l）[4]。这种缺乏会加剧各种健康状况，甚至可能有助于糖尿病的发展[5,6]。研究表明，较低水平的25（OH）D与DM [6]和代谢综合征的发生率增加之间的相关性[7]。胰岛素敏感性，分泌和产生都受维生素D的影响[8]。此外，与健康的人相比，糖尿病患者的血清25（OH）D水平的血清水平相当大[9-11]。
影响通过糖化血红蛋白浓度测量的糖尿病控制的因素。
摘要：可以通过合适的血糖控制来预防1型糖尿病（T1D）的许多并发症。糖化血红蛋白（HBA1C）可能是早期检测该疾病代谢不平衡特征的标志物之一。但是，在大量患者中未能实现对糖尿病的最佳控制。证明，许多因素（社会人口统计学，心理和临床）导致了这种情况。该研究的目的是确定通过T1D患者中血红蛋白浓度测量的糖尿病控制的因素。在研究组中通过HBA1C测得的更好的糖尿病控制的独立因素包括较高的疾病接受度，较高的营养依从性，较低的BMI和较低的饮食失调风险。描述决定因素将允许改善提供给T1D患者的护理体系，并构成与自我保健和接受该疾病有关的重要心理变量。
糖化的血红蛋白基本面。实用临床的价值和优势
葡萄糖基化血红蛋白测试（HBA1C）是糖尿病患者（DM）患者长期血糖控制的有用的，经济和实用的临床工具。 div>从历史上看，自1955年以来，HBA1C首先被Kunkel和Wallenius描述为人类血红蛋白的一小部分。 div>然而，直到70年代，该分子被识别为血糖控制标记。 div>HbA1c是一种结合蛋白（杂蛋白，血红蛋白 - 葡萄糖），该蛋白是通过非酶和跟踪后的过程称为糖化（Maillard反应）作为Amadori稳定产物的。 div>如果反应继续进行，最终结果是不可逆的产品，称为最终糖化产物（年龄）。 div>年龄负责修饰所有组织的蛋白质，并促进由年龄接收器和DM的并发症介导的炎症反应。 div>也，低于7％的HBA1C水平与微血管和大血管病变的减少有关。 div>对HBA1C水平的适当常规评估和监测将允许足够的血糖控制，并有助于降低未来并发症的风险。 div>
s h o rt r e p o rt可溶性抑制肿瘤性2与
目的：可以在糖尿病前患者中检测到心血管疾病。这项研究的目的是确定在心血管疾病和/或2型糖尿病中升高的肿瘤性2（SST2）的可溶性抑制是否与正常/预性范围内糖蛋白的个体中的糖糖糖蛋白相关。患者和方法：在30名成年人中测量了人体测量，生化和代谢参数，并量化了SST2的血浆水平。结果：在正常/糖尿病前期血糖范围内，SST2与糖糖糖糖糖的血红蛋白直接相关。与糖化血红蛋白高端（5.8 - 6.4％）的参与者相比，SST2的参与者比下端的参与者明显更高（≤5.5％）。此外，SST2与胰岛素抵抗（HOMA-IR），碱性磷酸酶和腰围的稳态模型评估直接相关。但是，在调整年龄，性别或体重指数后，SST2与HOMA-IR或腰围之间的相关性丢失了。结论：循环SST2可用于在正常/糖尿病前期血糖范围内为患者的心脏代谢风险/疾病建立截止值。关键字：糖化血红蛋白，糖尿病前，可溶性抑制肿瘤性2