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2030环境目标
1。联合国基金会：https：//unfoundation.org/blog/post/6-reasons-why-why-paris-agreement-isgood-is-good-for-crance/2。根据温室气体协议，范围1排放包括来自拥有或受控来源的直接排放，范围2排放量包括从产生购买的能源的间接排放，范围3排放包括在公司价值链中发生的所有间接排放（包括上游和下游排放）。“处于运营控制的站点”被定义为我们拥有直接运营控制的公司资产，包括采购电力和燃料的责任。温室气体排放的边界包括拥有和运营的资产（例如迪斯尼公园和度假胜地，迪士尼邮轮和商业空间），租赁资产（例如办公室地点）以及制作（包括故事片，电视，电视，戏剧，戏剧和体育赛事）。在许多情况下，范围3排放计算基于估计和推断数据，并依靠第三方排放数据库和行业平均值。我们期望随着时间的推移对范围3的范围进行持续改进，包括对业务活动和活动边界评估的更新以及输入数据和排放因素的改进。先前报道的范围3的排放数据已重述，以反映校正，对方法论的更新和/或排放因素的变化。
B'Gagency绩效目标；描述代理绩效目标如何促进Agencys General（或战略）目标；描述机构绩效目标如何促进任何联邦政府绩效目标；确定代理优先目标；描述实现代理绩效目标所需的策略和资源；明确定义的里程碑；确定组织，计划活动，法规，政策和其他有助于代理机构内部和外部绩效目标的活动；对实现代理绩效目标和联邦政府绩效目标的机构间协作的描述；识别目标领导者；平衡的性能指标集；比较结果的基础；有关代理商将如何确保数据准确性和可靠性的描述；对主要管理挑战的描述；以及对低优先级计划的识别。”
B'Gagency绩效目标；描述代理绩效目标如何促进Agencys General（或战略）目标；描述机构绩效目标如何促进任何联邦政府绩效目标；确定代理优先目标；描述实现代理绩效目标所需的策略和资源；明确定义的里程碑；确定组织，计划活动，法规，政策和其他有助于代理机构内部和外部绩效目标的活动；对实现代理绩效目标和联邦政府绩效目标的机构间协作的描述；识别目标领导者；平衡的性能指标集；比较结果的基础；有关代理商将如何确保数据准确性和可靠性的描述；对主要管理挑战的描述；以及对低优先级计划的识别。”
可持续发展目标中的人工智能
谁曾想到，应用统计学和模式识别竟然会引发如今被描述为人类社会最大威胁和希望之一的现象？人工智能 (AI) 已成为解决现代商业、政治以及个人生活中各种挑战的关键技术。虽然 AI 似乎每天都在征服新市场、新领域和新问题，但一些人对其产生的负面影响深感担忧。就我们社会面临的挑战和威胁而言，很少有框架能比可持续发展的理念更好地传达其广泛和根本性特征，可持续发展如今通常与联合国 (2015) 的可持续发展目标 (SDG) 相关。这些目标是在 2015 年作为 2030 年议程的一部分推出的，它们包括 17 个目标，重点关注环境目标、与社会正义相关的目标以及与经济增长、健康、工作和政治相关的目标。
我们的目标和战略目标
很高兴地介绍美国农业部 (USDA) 监察长办公室 (OIG) 战略计划——2025-2029 财年。该计划是我们未来的路线图，我们将继续履行我们的使命，即促进美国农业部计划和运营的经济、效率和诚信。我们敬业的员工负责监督投资于美国农业部计划的数十亿美元，管理纳税人的钱，并帮助维护公众安全和信任。我们不断寻求改进美国农业部的活动，从食品安全检查和野火扑灭到土地和资源管理——以及影响国家及其人民日常生活的许多其他重要领域——我们将勤勉努力，提高美国农业部计划的价值、安全性和完整性。
IDC市场景观：CSRD合规性的欧洲ESG技术服务2024供应商评估
想象一下，通过在农业价值链中采用目标行动来解决多个可持续发展目标。一开始，AI一代可以帮助农民更好地预测天气和作物产量，开发和优化生物害虫控制方法，预测土壤侵蚀并提出缓解措施，并帮助可持续的作物育种。接下来，AI一代可以帮助农业供应链，从优化供应链物流到预测需求到更好地管理食物宠物，帮助弥合每天浪费的十亿餐食品和每年受饥饿影响的7.83亿人之间的差距。[6] Gen AI还可以通过确定侵犯人权行为的高风险，提供量身定制的教育和培训计划，并充当可持续性知识传播者，从而帮助沿农业供应链的工人帮助工人。最后，AI一代可以帮助消费者更好地管理食物浪费，帮助全球范围内的垃圾填埋场转移并促进循环经济实践。这些应用程序中的每一个都代表着创造业务价值的机会，同时充当跨越可持续发展目标的影响。