Giovanni Comfort,Alain Durmus,与外邦系统的理工学校,Emmanuel Gobet,Yazid Janati,'Eric Moulines。
协调作者:Badosa J.、Bastida I.、Boyaval S.、Cabioch A.、Clausen T.、Crifo P.、Dalmazzone D.、Dimanov A.、Drahi E.、Drobinski P.、Dumez H.、Fortin E.、Girard N.、Gobet E.、Guivarch C.、Koeffman D.、Lepette V. Martin、P. Martin. ud B.、Massin P.、Memmi G.、Moussou P.、Nicolas T.、Plougonven R.、Preda M.、Quirion P.、Rosso M.、Stegner A.、Suchet D.、Tankov P.、Tantet A.、Tard C.、Teissèdre C.、Trahay F.、Willaime F.
已被认为,通过对工作记忆任务的重复和延长实践进行培训,导致神经塑性变化,支持增强认知能力(Klingberg,2010年)。然而,这种假设尚未得到广泛的测试,相反,对于其他与工作记忆能力相关的其他领域(例如推理和学术意识)的广泛改善,在评论和荟萃分析中受到限制(Aksayli等人(Aksayli et al。最近的证据表明,至少在短期内,工作记忆训练可能会更加秘密地改善通常发展儿童的数学能力(Jones等,2020; Judd&Klingberg,2021年)。此问题的目的是检查结构和功能
认知训练是一个价值数十亿美元的产业,拥有许多著名的在线训练平台,包括 Lumosity(Lumos Labs,2007 年)、Peak(Brainbow Limited,2014 年)、Elevate(Elevate Inc,2014 年)和 CogniFit Brain Fitness(Cognifit,1999 年)。健康的认知与学业、社交和职业成功始终相关(Gottfredson,1997 年)。计算机化认知训练 (CCT) 包括完成结构化任务,旨在维持或提高特定的认知能力(例如注意力、工作记忆)以及流体智力(即推理和逻辑思考的能力)(von Bastian 和 Oberauer,2014 年;Melby-Lervåg 等人,2016 年)。公众对 CCT 的兴趣迅速增长,因为其提高认知能力的潜力对不同人群都具有广泛的吸引力,从具有正常认知能力的个体到经历认知功能障碍或衰退的个体。Lumosity 网站声称,在过去 10 年内已有 1 亿人使用过其平台,这证明了 CCT 产品的受欢迎程度(Lumos Labs,2019 年)。然而,尽管早期有关于大脑训练对认知能力影响的正面报告和荟萃分析(例如 Karbach 和 Verhaeghen,2014 年;Au 等人,2015 年),但大多数荟萃分析(包括规模最大和最新的荟萃分析)都得出了无效结果(例如 Melby-Lervåg 和 Hulme,2013 年、2016 年;Melby-Lervåg 等人,2016 年;Sala 和 Gobet,2019 年)。此外,一些研究的积极结果也存在争议,批评者呼吁研究设计更加严谨(例如使用主动对照组以及多个认知测试来测量每个结构)和分析技术(例如控制多重比较;准确解释相互作用;Lawlor-Savage 和 Goghari,2014;Redick,2015)。由于他们的许多主张在科学界声名狼藉,一些最受欢迎的 CCT 应用程序的开发人员也发现自己处于法律争议的焦点。例如,2016 年,联邦贸易委员会与 Lumosity(Lumos Labs)的开发商达成 200 万美元的和解协议,指控他们误导公众,声称他们的应用程序将提高用户的学校/工作成绩并减少或延缓与年龄相关的认知障碍(联邦贸易委员会,2016 年)。此外,受欢迎、可信且传播范围广泛的媒体既专门报道了这个故事(例如,Etchells,2016 年;Entis,2017 年;Gallegos,2017 年),也更普遍地报道了 CCT 开发者提出的主张的争议性(例如,Weeks,2014 年;Zaleski,2018 年;Frakt,2019 年)。尽管围绕 CCT 应用的争议越来越多,但它们仍在普通人群中广泛使用,这表明许多人仍然相信 CCT 在增强或改善认知方面的效用和有效性。鉴于这些发展,研究人员开始关注可能解释 CCT 干预效果的矛盾发现的社会心理因素。关于影响认知训练结果的社会心理因素的文献虽然数量不多,但正在不断增加,主要集中在几个重叠的领域。部分学者关注的是个人对认知训练后变化的主观看法,以及