糖尿病(DM)是一种代谢性疾病,其特征是由于胰岛素分泌,胰岛素作用或两者兼而有之慢性高血糖。2型糖尿病占全球所有糖尿病的90%以上(1)。当血糖水平接近正常状态并且与DM相关的并发症的机会很低时,DM患者的血糖控制可以被描述为足够的血糖控制,而当血糖水平过高并且与糖尿病相关性相关性的机会过高时,血糖控制较差(2)。在全球范围内,有超过5.37亿成年人(占全球成年人口的10.5%)患有糖尿病。由于生活方式的变化,到2030年,该数字预计到2030年(占全球成年人口的11.3%)的人数将增加到6.43亿成年人。,超过50%的糖尿病生活在低收入和中等收入国家(3)。在撒哈拉以南非洲地区的不同研究表明,尽管糖尿病护理基础设施较低,但撒哈拉以南国家的DM负担仍在增加(4、5)。在埃塞俄比亚进行的研究表明,DM的患病率在5.1%-14%(6,7)范围内。在撒哈拉以南非洲的不同部位进行的研究表明,大多数DM患者的血糖对照差(8、9)。同样,在埃塞俄比亚进行的不同基于医院的研究表明,血糖控制差的负担范围为52%-80%(10-12),预计与糖尿病相关的负担很高。DM的发病率和死亡率是由于与糖化产物相关的不受控制的高血糖症引起的(2)。这突出了尽早建立良好血糖控制的重要性。多个临床试验表明,密集的血糖控制与DM并发症的降低相关(13,14)。对2型DM的早期强化血糖控制与糖尿病并发症的减少有关,持续了10年以上(15)。相反,即使是短期高血糖的短期也会增加与糖尿病相关并发症的风险(16)。由于血糖水平受多种因素的影响,因此血糖控制不良是多因素和尾孢子。对2型DM患者的不同研究表明糖尿病持续时间长,
自中国武汉市首次发现病例以来,2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已爆发(Awadasseid 等人,2020 年)。目前,全球已报告超过 1.41 亿例 COVID-19 病例和 300 多万人死亡。所有年龄段的人都有感染和患重病的风险 [Rivera-Figueroa 等人,2020 年;世界卫生组织 [WHO],2021a]。世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为大流行病后,全球各国政府已实施多项预防措施和规程,以减少 COVID-19 的传播。预防措施包括:正确和持续使用口罩、保持人与人之间 2 米的距离、用肥皂洗手、避免用不干净的手触摸眼睛和鼻子、避免去人满为患的地方 (Baye,2020 年)。在其他预防措施中,疫苗接种是最有效的公共卫生预防干预措施之一,对减少传染病负担及其相关死亡率影响最大(Remy 等人,2014 年)。COVID-19 疫苗已进行多次试验,第一种疫苗于 2020 年 12 月 21 日获得欧盟批准(欧洲药品管理局,2020 年)。随后经过进一步试验,目前使用的疫苗阿斯利康于 2021 年 1 月 29 日获得批准(Rzymski 等人,2021 年)。埃塞俄比亚政府也采用了这种疫苗,并在全国各地分发(| WHO | 非洲区域办事处,2021c)。因此,埃塞俄比亚于 2021 年 3 月 7 日收到了 218.4 万剂 COVID-19 疫苗。此后,埃塞俄比亚卫生部 (MOH) 于 2021 年 3 月 13 日正式启动 COVID-19 疫苗接种 [世界卫生组织 [WHO],2021b]。然而,由于 COVID-19 疫苗供应不足,各国政府优先考虑高危人群获得初始疫苗供应。这些高危人群包括医护人员、老年人以及患有慢性合并症和呼吸系统疾病的人(Soares 等人,2021 年)。尽管安全有效的 COVID-19 疫苗对于结束大流行至关重要,但全球范围内的疫苗犹豫现象正在增加(Lazarus 等人,2021 年)。根据免疫战略咨询专家组的说法,疫苗犹豫是指尽管可以接种针对特定大流行性疾病的疫苗,但仍延迟接受或拒绝接种疫苗(MacDonald 和 SAGE 疫苗犹豫工作组,2015 年)。在许多国家,拒绝接种疫苗和错误信息已成为实现最佳疫苗覆盖率和社区免疫的重大障碍(Dubé 和 MacDonald,2020 年)。此外,对疫苗的担忧,尤其是对 COVID-19 疫苗的担忧,导致人们错误地认为疫苗尚未经过彻底的安全性和有效性测试(Beck,2020 年)。目前,已经出现了不同的研究,探讨大学生对 COVID-19 的态度和意愿
背景:事实证明,患有糖尿病的人患严重冠状病毒感染的风险高于一般人群。对饮食推荐的不遵守是2型糖尿病患者的关键问题。特别是在冠状病毒时代。这项研究旨在探索影响冠状病毒大流行期间饮食建议的决定因素。Objective: This study aimed to determine dietary adherence among diabetes type 2 patients aimed at coronavirus pandemic and its associated factors.方法:在随访中,对2型糖尿病患者进行了基于机构的横断面研究。使用系统的随机抽样来获得代表性的研究参与者。饮食依从性被二分并进行逻辑回归分析,以评估依赖变量和解释变量之间的关联。通过使用粗略比值比和调整后的比值比以95%置信区间来解释关联程度,而p值<0.05被认为具有统计学意义。结果:在这项研究中,有576名参与者以99.3%的回应率参加。发现饮食依从性为48.3%,[95%CI(44.1–52.4)]。结论:针对冠状病毒大流行的饮食依从性相对较低。关于Covid-19的知识与饮食依从性显着相关。建议:必须做出坚定的承诺,以了解社区以最大程度地减少糖尿病患者冠状病毒严重程度的风险。关键字:依从性,饮食,COVID-19,冠状病毒,糖尿病,2型,埃塞俄比亚大学及以上的教育水平为[AOR = 3.64,95%CI(1.59–8.34)],是政府就业的[AOR = 2.38,95%CI(1.13–4.99)] (1.08–1.97)],中等水平的财富状态[AOR = 2.26,95%CI(1.67–4.54)],糖尿病的家族史[AOR = 2.18,95%CI(1.14-4.19)]冠状病毒[AOR = 4.33,95%CI(2.71–6.92)]显着依从于饮食建议。这可能是通过遵守饮食建议,尤其是在冠状病毒大流行时代。
埃塞俄比亚政府希望利用可再生能源来发电,满足该国目前的需求。该国 85% 的总人口生活在农村地区,并使用化石燃料满足家庭需求。使用化石燃料对用户和环境构成危险。埃塞俄比亚政府计划利用社区周围丰富的可再生资源为 85% 的农村社区通电。因此,使用 GIS 确定太阳能光伏的潜在位置是向政府推荐合适地点的决策支持工具。太阳能光伏适用性分析为太阳能光伏电站的安装提供了最佳位置。为了找到适合太阳能光伏的位置,使用层次分析法确定了影响适用性的因素并加权。然后,将加权值和重新分类的值相乘,得到太阳能光伏的最终适用性地图。由于场地不合适,太阳能光伏发电效率会下降,甚至可能发生故障。通过确定最合适的位置,太阳能光伏电站的位置最佳。因此,本研究的目的是在南贡德尔区找到最适合太阳能光伏发电的地点。研究区域适合建设太阳能光伏电站的比率为 86.5%。研究区域考虑的 86 个标准(86%)被发现适合太阳能光伏电站的最佳位置。大多数合适区域位于该地区的西部。地形的性质是产生太阳能的关键因素;它影响到达太阳能光伏板表面的太阳辐照度。