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供应链映射：拟议的构造
Mubarik，Muhammad Shujaat，Kusi-Sarpong，Simonov，Govindan，Kannan，Khan，Khan，Sharfuddin Ahmed和Oyedijo，Adegboyega（2023）。供应mapnah：提议的构造。实习生杂志《生产杂志》，61（8），253-26-269。[文章]
椰子供应中可持续性的驱动因素和障碍...
供应链中的生态因素可以提高其性能。必须增加经济，环境和社会因素以确保可持续性。已应用各种思想和方法来研究可持续的供应链网络研究。Some academicians designed a network by employing multi-objective optimisation models that account for economic and environmental factors (Ehtesham Rasi & Sohanian, 2020; Gilani & Sahebi, 2020; Gital Durmaz & Bilgen, 2020; Jouzdani & Govindan, 2021; Wang et al., 2021), Others design supply chain networks by implementing social, economic, and ecological factors （Isaloo＆Paydar，2020； Pahlevan等人。，2021; Tirkolaee等。，2020年； Vafaei等，2020）。这项研究的发现揭示了通过承认供应链的驱动因素和障碍来实施种植园领域的网络设计的重要性。
可持续供应链管理中的环境维度：框架和文献评论
*到目前为止，讨论可持续供应链管理（SSCM）的文献尚未对环境重点进行特定的研究，当涉及到三重底线时，环境维度只是在处理整个SSCM方面起着基本作用。文献尚未声称环境维度代表了一系列要实施和开发以覆盖所有维度的实践和方法，许多研究人员通过专注于改善绩效来调查SSCM的环境方面（Tseng等，2019; 2019; Govindan等，2019;Goómez-luciano et; Deng等人，2019年；吉安纳克斯（Giannakis）和帕普多普洛斯（Papadopoulos），2016年； Al。，2014年），没有对该维度进行初步和具体的研究，该研究取决于应用领域的SC的研究部分，该部分划定了研究并确定要考虑的重要外部和实习生。例如，许多研究承认环境 *对应作者。电子邮件地址：sanaelhidaoui@gmail.com（S。Elhidaoui）https://doi.org/10.21833/ijaas.2020.08.009
临床试验中的生物标志物测试
1 nci术语。https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/types/biomarker-testing-cancer-treatmen。 2021年8月16日访问。 2 Massard C，Michiels S，FertéC等。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 3全球肿瘤趋势2021。 IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/types/biomarker-testing-cancer-treatmen。2021年8月16日访问。2 Massard C，Michiels S，FertéC等。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 3全球肿瘤趋势2021。 IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2 Massard C，Michiels S，FertéC等。难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。癌症发现。2017; 7（6）：586-595。 3全球肿瘤趋势2021。 IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2017; 7（6）：586-595。3全球肿瘤趋势2021。IQVIA研究所； 2021年6月。 4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。IQVIA研究所； 2021年6月。4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？ JAMA网络打开。 2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。4 Devarakonda S，Govindan R. Biomarker驱动的舞台 - 我们在那里吗？JAMA网络打开。2019; 2（12）：E1917052-E1917052。 5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。 难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。 癌症发现。 2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2019; 2（12）：E1917052-E1917052。5 https://www.personalizedMediciCinecoalition.org/userfiles/pmc- corporate/file/the_evolution_of_biomarker_in_in_in_clinical_clinical_trials_trials_trials_trials_for_cancer_treatments.pdf 6 Massard C，Massard C，Massard C，Michiels S，Michiels S，Ford C.C，Al。难以治疗的高级癌症中的高通量基因组学和临床结果：Moscato 01试验的结果。癌症发现。2017; 7（6）：586-595。 7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。 基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。 JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2017; 7（6）：586-595。7 Schwaederle M，Zhao M，Lee JJ等。基于生物标志物的治疗策略与反应率和难治性恶性肿瘤中无进展生存的关联：一种荟萃分析。JAMA肿瘤学。 2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。JAMA肿瘤学。2016; 2（11）：1452-1459。 8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。 分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。 柳叶刀肿瘤学。 2020; 21（4）：508-518。2016; 2（11）：1452-1459。8 Pishvaian MJ，Blais EM，Brody JR等。分子分析后接受匹配疗法的胰腺癌患者的总体生存率：对您的肿瘤注册试验的回顾性分析。柳叶刀肿瘤学。2020; 21（4）：508-518。
能源安全网
国际经济关系（Sandeep Paul、Samridhi Jain）、印度石油有限公司（Avantika Garg、Bijay Kumar、Rumana Qidwai）、印度石油有限公司和印度斯坦石油有限公司（哈里亚纳邦、贾坎德邦、中央邦、旁遮普邦、拉贾斯坦邦、北方邦和西孟加拉邦的液化石油气分销商）、印度卫生专业人员协会（Puneet Dutt）、印度统计研究所（E. Somanathan、Aiswharya Singh）、综合研究与行动促进发展（Chandrashekhar Singh）、国际可持续发展研究所（Shruti Sharma）、尼赫鲁大学（Rohit Azad、Himanshu）、Landesa（Govind Kelkar）、北方邦液化石油气分销商、印度石油有限公司（Rachna Yadav）、密歇根州立大学（Prabhat Barn- wal)、MicroSave Consulting (Anurodh Giri)、石油和天然气部 (Nidhi Tewari)、MS Swaminathan 研究基金会 (Dev Nathan)、新加坡国立大学 (Namrata Chindarkar)、NRDC (Madhura Joshi)、牛津政策管理 (Madhumita Hebbar)、Prayas 能源集团 (Ashok Sreenivas)、RICE 大学（Ashish Gupta、Nazar Khalid），能源与资源研究所 (Mini Govindan)，加州大学伯克利分校 (Kirk Smith)。
结合酪氨酸激酶抑制剂Cabozantinib和MTORC1/2抑制剂Sapanisertib阻断ERK途径活性并抑制肾细胞癌的肿瘤生长。
结合酪氨酸激酶抑制剂Cabozantinib和MTORC1/2抑制剂Sapanisertib阻断ERK途径的活性并抑制肾细胞癌中的肿瘤生长1,2，Siqi Chen 1,2，Siqi Chen 1,2，Siiaolu Yang Yang sato 1，Kazuhito 1，2 , Michael C. Wendl 1,2,4,5 , Tina M. Primeau 1 , Yanyan Zhao 1 , Alanna Gould 1 , Hua Sun 1,2 , Jacqueline L. Mudd 1 , Jeremy Hoog 1 , R. Jay Mashl 1,2 , Matthew A. Wyczalkowski 1,2 , Chia-Kuei Mo 1,2 , Ruiyang Liu 1,2 , John M. Herndon 6,7 , Sherri R. Davies 1，Di Liu 1，Xi ding 1，Yvonne A. Evrard 8，Bryan E. Welm 9，David Lum 9，Mei Yee Koh 9，Alana L. Welm 9，Jeffrey H. Chuang 10，Jeffrey H. Chuang 10，Jeffrey A.Moscow 11 1，Ryan C. Fields 4，Kian-Huat Lim 1,4，Cynthia X. Ma 1,4，Hui Zhang 3，Li ding 1,2,4,6和Feng Chen 1,4
国际生物多样性日2024 2024 2024 2024 2024 2
喀拉拉邦国家生物多样性委员会（KSBB）组织了一项关于“生物侵入监管框架的国家一级”研讨会，与昆明蒙特利尔 - 蒙特利尔全球生物多样性框架一致：目标6.”作为国际生物多样性日2024年庆祝活动的一部分，于22.05.2024在喀拉拉邦Thiruvananthapuram的KTDC Grand Chaithram举行。V. Balakrishnan博士（KSBB成员秘书）欢迎观众。SRI。K.V. Govindan主持会议。 Rathan U. Kelkar IAS博士（喀拉拉邦政府秘书，电子技术技术与环境部秘书，董事长（I/C）KSBB），在线开设了该计划。 在就职典礼上，主席指定了管理本地生态系统中生物侵染的必要性。 V. Balakrishnan博士（KSBB成员秘书）介绍了一个政策框架草案，该框架是“控制和管理KSBB陆地和水生生态系统中优先入侵物种的地位和策略，将提交给喀拉拉邦政府。K.V.Govindan主持会议。Rathan U. Kelkar IAS博士（喀拉拉邦政府秘书，电子技术技术与环境部秘书，董事长（I/C）KSBB），在线开设了该计划。在就职典礼上，主席指定了管理本地生态系统中生物侵染的必要性。V. Balakrishnan博士（KSBB成员秘书）介绍了一个政策框架草案，该框架是“控制和管理KSBB陆地和水生生态系统中优先入侵物种的地位和策略，将提交给喀拉拉邦政府。K. Satheeshkumar博士和T.K.博士 hrideek交付了Felications和T.S.博士 Swapna提出了感谢的投票。 大约80名参与者，包括来自28条线部（虚拟生物多样性干部）的专家，决策者和利益相关者，其他K. Satheeshkumar博士和T.K.博士hrideek交付了Felications和T.S.博士Swapna提出了感谢的投票。大约80名参与者，包括来自28条线部（虚拟生物多样性干部）的专家，决策者和利益相关者，其他
2全球会议 - 脱碳印度（GCDI '25）
博士Aun Muley，S。教授Govindan Paraceil，Unive。美国南佛罗里达州教授pradeep hadar，Unive。 美国南佛罗里达州博士我不确定这是真的。圣卡塔特，大学。 美国中部，美国教授Gaurav Sant，美国人类教授Ajay K Laii，Unive。 加拿大教授宾夕法尼亚州立大学的萨尔马·维皮迪。 一位博士美国索尔夫董事长纳文·曼乔兰姐妹副总裁。 Vicram Rao，RTI Energy Consortium，美国博士AFZAL，GTI Energy，美国教授Tasoss Karayiannis，布鲁内尔大学伦敦博士奥斯丁高级研究科学家Pradeep，一位教授P Aravind，荷兰先生瑞典教授卡塔尔大学。 Ahalish Unive，沙特阿尔维亚博士桑布吉（Sambhji），许多，利物浦大学，英国教授约翰·所罗门（John Solomon），美国杜斯基吉大学美国南佛罗里达州教授pradeep hadar，Unive。美国南佛罗里达州博士我不确定这是真的。圣卡塔特，大学。 美国中部，美国教授Gaurav Sant，美国人类教授Ajay K Laii，Unive。 加拿大教授宾夕法尼亚州立大学的萨尔马·维皮迪。 一位博士美国索尔夫董事长纳文·曼乔兰姐妹副总裁。 Vicram Rao，RTI Energy Consortium，美国博士AFZAL，GTI Energy，美国教授Tasoss Karayiannis，布鲁内尔大学伦敦博士奥斯丁高级研究科学家Pradeep，一位教授P Aravind，荷兰先生瑞典教授卡塔尔大学。 Ahalish Unive，沙特阿尔维亚博士桑布吉（Sambhji），许多，利物浦大学，英国教授约翰·所罗门（John Solomon），美国杜斯基吉大学美国南佛罗里达州博士我不确定这是真的。圣卡塔特，大学。美国中部，美国教授Gaurav Sant，美国人类教授Ajay K Laii，Unive。加拿大教授宾夕法尼亚州立大学的萨尔马·维皮迪。一位博士美国索尔夫董事长纳文·曼乔兰姐妹副总裁。 Vicram Rao，RTI Energy Consortium，美国博士AFZAL，GTI Energy，美国教授Tasoss Karayiannis，布鲁内尔大学伦敦博士奥斯丁高级研究科学家Pradeep，一位教授P Aravind，荷兰先生瑞典教授卡塔尔大学。 Ahalish Unive，沙特阿尔维亚博士桑布吉（Sambhji），许多，利物浦大学，英国教授约翰·所罗门（John Solomon），美国杜斯基吉大学
博士学位论文提案
近年来，公司一直面临社会，政府和竞争压力，以关注其供应链（SC）流程的社会和环境后果（Hartmann，2021）。在全球范围内越来越被视为对可持续性负责。他们应该采用自己的做法，以及更好的资源管理（Costa，2021）。SC已成为可持续商业模式的竞争优势来源，而不仅仅是专注于交付（Naz等，2021）。此外，（Shi等人，2019年）得出结论，SCS中约有90％的碳排放量发生。这需要越来越重视绿色或可持续供应链（SSC）活动，以遏制环境和社会威胁。在过去的二十年中，SSC管理（SSCM）已成为改善供应链可持续性结果的一种方法。可持续性成果涵盖了对环境和社会负责的实践的采用以及实现环境，社会或经济绩效的实现（Koberg等，2019）。SSCM相关主题中考虑的主要问题之一是评估SSC替代方案并定义SSC配置的决策。通常，此问题是使用优化技术解决的（Govindan等，2013）（Kannan等，2014）（Awasthi和Kannan，2016年）和（Qin等>2017）。然而，随着技术的最新进步，人工智能（AI）技术有望克服更复杂的决策问题。随着AI在决策中的作用不断增长，越来越需要利用AI作为增加SSCM价值的一种方式。许多举措探索了AI在SSCM问题中的潜力（Fallahpour等，2016）（Sari，2017）（Dos Santos等，2019）（De La Torre等，2021）。SSCM的未来在于采用AI，以更好地越过可持续性驱动因素并预测SSC的行为和性能。但是，AI技术是黑匣子，不允许人类了解如何做出决定。此外，在SC中，许多利益相关者参与了决策过程。其中一些对决策有更定量的方法。而其他人具有更直观的方法。那么，具有透明且值得信赖的AI方法很重要。