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SterlińskiM，Przybylski A，Grabowski M等。可穿戴的心脏逆转表纤颤器在波兰的临床环境中使用：全国观察性cohor
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医药研发金融生态系统：附件 A
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步态的生物力学组成部分
Donelan, JM。“人类行走时主动侧向稳定的机械和代谢要求。”《生物力学杂志》。2004；37：827-835。Gottschall, JS。“行走时推进所需的能量消耗和肌肉活动。”《应用生理学杂志》。2003；94：1766-1772。Gottshcall, JS。“行走时腿部摆动所需的能量消耗和肌肉活动。”《应用生理学杂志》。2005；99：23-30。Grabowski, A。“行走时支撑体重和加速体重的独立代谢成本。”《应用生理学杂志》。2005；98(2)：579-583。Holleran, CL。“高强度踏步训练在不同环境下对亚急性和慢性中风的可行性和潜在疗效。”神经康复和神经修复。2014；28（7）：643-51。
了解景观
Seforall感谢Khaled博士（孟加拉国邦德基金会），Asna Towfiq（清洁烹饪联盟），Mattias Ohlson（ECS Zambia）（ECS Zambia），Peter Weston（Energy4Impact），Ajaita Shah（Frontier Markets），Zunay ehmecrate ehmichece ehmecrate ehmecrate ehmichect（giza）（giz）（giz fink）， Mukul Kumar (Gloworld Energy), Ritika Sinha (Gloworld Energy), Vikash Talyan (Gold Standard), Arun Gopalan (Greenlight Planet), Aria Grabowski (International Center for Research on Women), Greg Murray (KOKO Networks), Olivier Bouret (OECD), Jenny Hedman (OECD), Tanzeem Chowdhury (OMERA),马克·科恩（Oxfam），蒂姆·杨（Tim Young）（实践行动），亚历克斯·法利·凯瓦努卡（Alex Farley-Kiwanuka）（出版您资助的内容），杰米·霍尔顿（Jamie Holton）（出版您资助的内容）和迈克尔·凯利（Michael Kelly）（WLPGA）。
商业移动支付：变革之路
市场营销与销售、麦肯锡数字以及电信、媒体与技术。我们还借鉴了麦肯锡技术委员会的专业知识，该委员会由来自外部技术组织和机构的 60 多位科学家、工程师、投资者和企业家以及我们自己的内部专家组成。本报告还利用了围绕元宇宙不断增长的知识体系和麦肯锡同事的深厚专业知识，包括以下人员的贡献：Jiamei Bai、Kim Baroudy、Ian De Bode、Marc Brodherson、Gordon Candelin、Marek Grabowski、Matt Higginson、Klemens Hjartar、Marius Huber、Vinayak HV、Nils Jean- Mairet、Chau Nguyen、Ichiro Otobe、Kim Rants、Kartik Trehan 和 Richard Ward。我们还寻求了元宇宙专家 Matthew Ball 的专业知识，他是 EpyllionCo 的管理合伙人和麦肯锡知识合作伙伴。
明亮
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人工智能（和大数据）在学习科学中的地位 - ERIC
学习科学本质上涉及跨学科研究，其总体目标是推进学习理论，并为有效的教学方法和学习技术的设计和实施提供信息。在这些努力中，学习科学涵盖了与学习、动机和社会互动相关的各种结构、措施、过程和结果。这些复杂的目标还受到来自学习环境、学习任务和个人学习者特征的大量因素的影响。学习发生在众多相互作用的背景因素中，这些因素涵盖学校、教师、课堂、同龄人和可用技术之间的差异。这些背景在各种因素方面也存在很大差异，例如学生获得的社会支持、教师参与度、人口和意识形态多样性，以及教育技术提供的教学设计策略和可供性（Anderson & Dron，2011）。学习者本身在年龄、年级、种族和文化背景等一系列固定因素以及参与度、兴趣、学习策略、阅读技巧和先前知识等可塑的个人差异上存在差异（Cantor 等人，2019 年；Jonassen 和 Grabowski，2012 年；Winne，1996 年）。