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国家利益研究博士学位...
数字化转型的推动技术之一是自主系统 (AS)，该系统能够自动达到特定目标，无需人工干预。它们能够收集有关其运行环境的信息，处理来自多个来源的数据，确定和计划采取的行动以优化性能，确保人员的安全和设备的正常运行。自主系统能够在极其多样化的应用领域中实现可持续的问题解决，例如生产流程、汽车、航空航天、国防、公路和铁路移动、智慧城市、家庭自动化、能源网络、水网、环境监测、智慧农业、物流、电信、生物医药、绿色转型等。毫无疑问，它们将在社会中发挥关键作用：微软（https://www.microsoft.com/en-us/ai/autonomous-systems）和 ABB（https://new.abb.com/news/detail/15115/abb-leads-the-way-to-the-autonomous-industrial-future）等大型跨国公司最近启动了专注于自主系统的创新项目。
技术数据表
Aeropan® 是一种专为那些需要在尽可能小的空间内实现最高程度隔热的建筑结构隔热而设计的面板。它由纳米技术气凝胶绝缘体与玻璃纤维增强透气聚丙烯膜组成，旨在实现低厚度隔热效果。 Aeropan® 厚度为 10 毫米，热导率为 0.015 W/mK，可帮助您通过恢复民用、商业和住宅建筑中的空间来减少能量分散。该面板的特性——最小的热导率、柔韧性和抗压性、疏水性和易于安装——使其成为确保新建和翻新结构最大程度隔热的不可或缺的产品。它是用于外部围墙和内墙、拱腹、窗框、阁楼以及解决热桥的理想产品。 Aeropan® 是外部和内部翻修、建筑修复和受建筑限制且需要最大限度生活舒适度的历史建筑的最佳选择。
基因治疗的ABC
通过您用来在家中运送您的软件包简化研究。病毒载体就像盒子一样 - 它是传输DNA或RNA的抗性容器。盒子上的标签用于确保将交付给正确的地址。包裹到达您的房子后，将其带到房子并将其打开。 同一件事也发生在细胞中 - 他们识别运输标签并将载体带入其中。 一旦病毒载体在细胞内部，打开包装并释放其含量以开始治疗。 一种病毒载体称为AAV（Adeno -Annexiated病毒）。 这是输送小DNA或RNA的最佳包装。 AAV载体的各种亚型可以针对特定的细胞类型。 AAV9是能够靶向神经元的载体，因此，它是神经系统疾病基因治疗的良好运输系统。包裹到达您的房子后，将其带到房子并将其打开。同一件事也发生在细胞中 - 他们识别运输标签并将载体带入其中。一旦病毒载体在细胞内部，打开包装并释放其含量以开始治疗。一种病毒载体称为AAV（Adeno -Annexiated病毒）。这是输送小DNA或RNA的最佳包装。AAV载体的各种亚型可以针对特定的细胞类型。AAV9是能够靶向神经元的载体，因此，它是神经系统疾病基因治疗的良好运输系统。
大数据领域的职业
企业越来越意识到在整个生产链中使用传感器或智能设备可以做出的关键贡献，这似乎是一个不争的事实。但应用领域不仅限于严格意义上的工业（工业物联网），还广泛应用于智能汽车、智能城市、智能家居或智能计量等领域。物联网对国内市场的价值在五年内增长了一倍多，从 2016 年的 28 亿增长到 2020 年的 60 亿（米兰理工大学数字创新观察站）。在全球范围内，预计到 2025 年，物联网支出将达到 15670 亿美元（Assodel）。因此，可以将所有涉及物理设备（即所谓的“智能”设备）的设计、创建、安装和相对维护的活动追溯到这一阶段，这些设备能够实时收集和传输信息。 数据获取策略
QUnfold 是一种基于量子退火的 HEP 展开工具
近几十年来，尽管在研制能够解决复杂问题的大型量子计算机方面迄今为止取得的成果很少，但量子计算一直是发展最快的领域之一。迄今为止，D-Wave 是第一家也是唯一一家允许用户直接与量子计算机交互的公司，从而让任何想要解决某些问题的人都能够使用量子计算。正是从这种可能性出发，QUnfold 的想法诞生了，这是一种软件，旨在利用 D-Wave 获得的量子优势实现一种新的展开技术（粒子物理学中的标准问题）。本论文旨在测试和分析该方法与常用的传统方法相比的局限性和优势。为此，我们利用了从 t 夸克衰变中获得的数据，并对这些数据运行了各种展开算法，以便可以比较获得的结果。
神经技术和精神完整性的保护。正在发生的变化的哲学-法律概况
在广阔而多样的神经科学领域中，人们获得了越来越广泛和精确的知识，这导致了至少可以说是惊人的技术发展，其目的不再只是监测大脑活动，而且还对其进行干预、修改或解密，将其转化为可解释、可复制和可引导的信号。一种新的人机连接形式逐渐扩展，通过利用大脑的电活动，直接影响中枢神经系统、其区域和过程。这些技术可以是侵入性的——因为它们需要通过手术植入直接连接到大脑的电极；也可以是非侵入性的——因为它们利用头皮层面可检测到的电活动。它们的用途多种多样，也取决于其侵入程度。非侵入式设备主要用于玩耍，或控制物体，例如轮椅，并构成一种假肢；另一方面，侵入性药物通常是神经调节工具，用于治疗神经系统病变甚至严重的精神障碍。简单来说，可以说，无论侵入程度如何，设备类型都可以分为两类。第一部分是按照脑机连接系统特定方案，即脑机接口（BCI）1，设计用于收集来自大脑的信号的设备。第二种则是通过专门向大脑发送信号的设备来实现的，例如深部脑刺激仪器、深部脑刺激 (DBS) 2 或经颅磁刺激 (TDM) 设备。多年来，研究和发现的发展至少取得了两个成果。一方面，它使得侵入性越来越小、更精确、更有效的设备的生产和营销成为可能 3 。另一方面，它导致了一种技术的混合，使得那些用于向大脑发送信号和刺激的工具可以同时以数据的形式收集和发送来自大脑的信号。
2024大型开业首先在…之间
标题的标题观察研究PE10的地震成核范围的机制 - 地球系统科学摘要地震是我们星球最表现力的现象之一，能够突然重塑地球表面并每年命中无数生命。旨在预测地震和缓解风险的任何努力都必须基于对地震发生的深刻理解。然而，地震来自一个复杂的机制系统，这些机制在地球内的深度无法访问。不可能直接观察地震的诞生（即“成核”）挫败了我们为获得其物理学的新发现的努力。emen的主要目标是直接观察成核的机制，即我们对地震运动及其潜在前体的理解的根本变化。emen将超过当前的实验方法，这些方法仅基于冠军特性和/或使用类似于岩石的材料的间接度量。凭借创新的岩石流和使用高科技玻璃的使用，我将能够模拟，并首次将地震的诞生在自然断层岩石中以次要条件下进行。这种方法，结合了不同的研究技术（可见和红外拍摄，声学排放，对人工智能辅助的图像的分析等。），将提供有关地震推迟准备和传播过程的前所未有的细节。传记Giacomo Pozzi出生于Belluno省的Feltre。特别是，我将阐明自然岩石的复杂性如何影响动力学，从而导致对地震成核的新物理描述的制定。实验室和理论结果将由于微观结构研究和自然断层领域的整合而扩展到自然界。omen代表了一个独特的机会，可以打开有关地震动态的字面窗口，将范式从经验定量的文档转移到直接且真正的定量观察中。在帕多瓦的地球科学系学习地质，并全额投票毕业。通过他的论文，他研究了中央阿尔卑斯山的pegmatites，即能够保留果仁的畸形历史的酸性富龙体。随着研究主题的改变，他在英国达勒姆的地球科学博士学位上，由创新的培训网络蠕变（642029）资助。在这三年中，它进行了300多次实验，在地震的传播阶段的速度和典型的压力上变形了不同类型的断层岩石。在此阶段，岩石会热身到巨大削弱，将能量转移到前部破裂并促进地震的传播。他的研究表明，这种削弱是在某些岩石中不融化而发生的，但是通过粘性变形机制来保留材料的结晶。在英国的经验之后，他搬到了罗马，担任国家地球物理和火山学研究所的固定任务分配者和研究人员。在这里，他的研究转移到了地震的成核阶段，这个阶段仍然很少理解和特征，以缓慢和难以记录过程。与智慧合作，表明了断层微观结构在地震的成核潜力中的重要性。这些结果启发了预兆，这是一个使用新的实验方法，负责这些隐藏机制的真实时代愿景的项目。Terra di Padova科学系将再次成为总部进行研究。
机器人声音和出现对用户的影响...
THE EFFECTS OF ROBOT VOICES AND APPEARANCES ON USERS' EMOTION RECOGNITION 1 AND SUBJECTIVE PERCEPTION 2 3 SANGJIN KO 1 , JACLYN BARNES 2 , JIAYUAN DONG 1 , CHUNGHYUK PARK 3 , AYANNA HOWARD 4 AND MYOUNGHOON 4 JEON 12* 5 6 1 Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA 7 2 Department of Computer科学，密歇根州技术大学，美国密歇根州霍顿8 3美国乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学生物医学工程系9 4美国俄亥俄州立大学电气和计算机工程系，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国俄亥俄州，美国俄亥俄州10 11 *通讯作者：Myounghoon Jeon Tel。： +1-540-231-3510，电子邮件：myounghoonjeon@vt.edu 12 13作为社会机器人在人们日常生活中的影响，对人们了解人们对机器人的看法，包括社交性，14信任，接受，接受和偏好的研究变得更加普遍。研究已经考虑了表达机器人情绪的视觉，声音或触觉提示，而15的研究几乎没有研究在研究影响情绪感知的不同因素之间的相互作用时提供了整体观点。我们通过改变机器人的语音类型，外观和17个情感，调查了在对话任务中用户对机器人的多个方面。在我们的实验中，二十名参与者与两个具有四种不同语音类型的机器人进行了互动。当参与者向机器人阅读18个童话故事时，机器人发表了7种情感的声音反馈，参与者通过19次调查评估了机器人的个人资料。纯语音条件的后续研究（n = 10）证实了实施方案的重要性。结果表明，1）情感感知的准确性因情绪的不同而有所不同，2）常规的人类声音20显示了更高的用户偏好和自然性，3）但是，特征性的声音更适合表达情绪的表达情绪高度明显高21，而4）参与者表现出比与人类动物robot相比，参与者表现出更高的情感识别的精度。这项研究的结果23可以提供设计社交机器人所需的准则，这些机器人在机器人24和用户之间的对话中考虑情感方面。25 26关键字：社交机器人；会话代理；情感声音；用户感知；用户偏好27 28
内分泌和实验肿瘤学研究所“G.救主”
签名者 Anna Chiara De Luca（注册号 14695）以 IR 0000023 SEE LIFE 项目“加强意大利欧洲生物成像基础设施”（CUP B53C22001810006）的科学协调员身份声明，参考上述项目的 WP1 - 1.1 活动，有必要继续采购用于分子通路分析的试剂。具体来说，根据活动 1.1“增强 EUBI 那不勒斯中心 (IEOS-CNR) 的权力”，收购上述资产将允许实施一个用于制备生物样本（细胞和组织）的实验室，以支持该设施在项目的所有阶段的用户。所讨论的试剂将允许对 EuBi 设施的细胞系和类器官进行生化和分子分析。特别是，所示产品是唯一能够满足与项目活动相关的技术科学需求的产品，因为它们适合保证正在进行的实验测试的可复制性和足够的实验连续性。此外，选择上述与某些技术品质相对应的产品是基于文献研究的。以下是对需求的描述，其中指明了为满足设计需求所需的技术特性。
玛丽亚·克里斯蒂娜·愤世嫉俗者
个人简历 ac studiorum 办公室 墨西拿大学经济学系 Via dei Verdi, 75 98122 - 墨西拿 (意大利) 电子邮件：mariacristina.cinici@unime.it; cristinacinici@gmail.com skype： cristinacinici 电话：+39.090.676.6149；手机：+39 348 5628220 当前职位 2019 年 11 月至今 固定期限研究员 - 艺术。 2010 年 12 月 30 日法律第 24 条第 3 款 b 项。 240 - SSD SECS-P/08 - 经济与工商管理 经济学系 - 墨西拿大学 职业经历 2019 年 5 月 - 11 月 研究生研究奖学金获得者，研究主题为“分析有特殊需求的游客和测试区域内提供旅游服务的中心的行为：确定可达性程度并实验 GOFORIT ICT 系统”，属于项目 ARS01_00865，标题为 GOFORIT - 出发前的体验，AXIS II“创新支持” 专业领域“文化遗产” 通知编号。 175/Ric 2017 年 7 月 13 日 经济学系 - 墨西拿大学 DD n° 31/2019 2010 年 12 月 - 2018 年 3 月 固定期限研究员 - 艺术。法律第 24 条第 3 款 a) 项