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ppn 06/21减少碳计划2024 |格雷厄姆
范围3范围的绝对排放数据3排放涵盖了多个系统，数百万的产品和服务，众所周知，很难解锁和量化。我们将继续审查和完善我们的方法，以测量范围3数据，并在从基于支出和混合方法的过渡方面取得了良好的进步。可以承认，在短期内，与购买商品和服务有关的数据可靠性问题可能会导致结果波动。将来我们打算使用与产品和服务有关的交易级别数据重新示波3排放。
提名PetriHofsté和Stuart Graham为监督委员会成员 启用下一代精确癌症治疗
个人资料ING是一家具有强大欧洲基础的全球金融机构，通过其运营公司ING银行提供银行服务。 ING银行的目的是：授权人们在生活和商业上保持领先地位。 银行的60,000多名员工为100多个国家 /地区的客户提供零售和批发银行服务。 在阿姆斯特丹（Inga na，Inga.as），布鲁塞尔和纽约证券交易所（ADRS：ING我们，ING.N）的交易所中列出了集团股票。 旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。 我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。 MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。 截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。 我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。 集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。 这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。 社会正在过渡到低碳经济。 我们的客户也是如此。 我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。 遵循我们在ing.com/climate上的进度。个人资料ING是一家具有强大欧洲基础的全球金融机构，通过其运营公司ING银行提供银行服务。ING银行的目的是：授权人们在生活和商业上保持领先地位。银行的60,000多名员工为100多个国家 /地区的客户提供零售和批发银行服务。集团股票。旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。 我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。 MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。 截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。 我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。 集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。 这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。 社会正在过渡到低碳经济。 我们的客户也是如此。 我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。 遵循我们在ing.com/climate上的进度。旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。社会正在过渡到低碳经济。我们的客户也是如此。我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。遵循我们在ing.com/climate上的进度。
CleanSpace Holdings宣布任命Graham McLean先生为临时首席执行官（“ CEO”）
格雷厄姆·麦克莱恩（Graham McLean）先生已由董事会任命为立即介入临时首席执行官，等待任命常任首席执行官。McLean先生是一位经验丰富的高级主管，曾与NYSE上市的Stryker合作16年，并带来了丰富的运营和医疗保健经验。Stryker是一家全球公司，提供各种产品和服务，包括医疗保健PPE，通过分销商和直接销售出售。在Stryker，麦克莱恩先生担任了几个高级职位，包括日本总统，澳大利亚总统/新西兰总统和总部位于新加坡和香港的亚太地区。 在这段时间里，麦克林先生负责改变亚太地区，包括重组其中国分配以加速业务增长，从而导致亚太地区成为一个增长最快的数十亿美元销售区。在Stryker，麦克莱恩先生担任了几个高级职位，包括日本总统，澳大利亚总统/新西兰总统和总部位于新加坡和香港的亚太地区。在这段时间里，麦克林先生负责改变亚太地区，包括重组其中国分配以加速业务增长，从而导致亚太地区成为一个增长最快的数十亿美元销售区。
自主车载会合评估和防撞原型基础设施 Austin Probe、Graham Bryan、Tim Woodbury、Evan Novak
用于自主机载会合评估和防撞的原型基础设施 Austin Probe、Graham Bryan、Tim Woodbury、Evan Novak Emergent Space Technologies, Inc. Shiva Iyer、Apoorva Karra 和 Moriba Jah 博士 德克萨斯大学奥斯汀分校 摘要 我们正在努力构建一个可扩展的自主会合评估和避免原型基础设施。这包括一个地面枢纽，用于同步来自操作员的状态信息和计划机动并识别潜在的会合，以及用于自主评估和避免碰撞的机载飞行软件。这项工作将作为 NASA STMD 飞行实验的一部分在 2023 年进行。 1. 简介 会合评估 (CA) 是运行卫星安全的最重要组成部分之一，由于低地球轨道任务和星座的激增，其重要性不断增加。当与集群或星座的自主机动相结合时，难度和复杂性会增加，当此类系统开始与其他自主机动系统交互时，难度和复杂性会进一步增加。由于许多大型自主星座（如 SpaceX Starlink、Amazon Kuiper 和其他商业提供商）以及 SDA 和 MDA 计划在未来十年部署的持久 LEO 星座，找到可扩展的解决方案是实现太空可持续性的关键。
格拉斯哥博物学家（2024）第28卷，补充，160-164 https://doi.org/10.37208/tgn28S18格雷厄姆·克尔（Graham Kerr）分子生物学工作史
格拉斯哥博物学家（2024）第28卷，补充，160-164 https://doi.org/10.37208/tgn28s18 Graham Kerr建筑（1996-2024）B.K.Mable *，R。Griffiths＆K。Griffiths Graham Kerr大楼，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学G12 8QQ *电子邮件 *电子邮件：barbara.mable@glasgow.ac.ac.ac.uk John Graham Kerr的动物学 工作。对于遗传学，随着DNA结构的发现和蛋白质遗传编码的基础，这在1950年代发生了变化。 很快，诺贝尔奖获得者彼得·梅达瓦（Peter Medawar）（1965年）能够建议，尽管生态学家可能不必参与分子生物学，但好的生态学家还是会。 到1990年代，DNA测序方法的可用性不断提高，价格便宜且廉价的成本为进化生物学家和生态学家带来了大量的新可能性。 然而，直到1990年代后期，分子和生化水平的研究集中在生物医学和生命科学研究所的其他领域，例如生物化学和分子生物学（DBMB）。 将DNA技术与生态学的整合在1996年随着理查德·格里菲斯（Richard Griffiths）的任命而到达了格拉斯哥动物学。 在牛津大学工作的格里菲斯（Griffiths）在鸟类中发现了一个基因（相当于哺乳动物中的X/y），该基因在男性和女性之间有足够的差异，为鸟类分离测试提供了基础。 超过50％的成年鸟类和几乎所有少年的性别在视觉上都无法区分。 1）。 ，2000）。对于遗传学，随着DNA结构的发现和蛋白质遗传编码的基础，这在1950年代发生了变化。很快，诺贝尔奖获得者彼得·梅达瓦（Peter Medawar）（1965年）能够建议，尽管生态学家可能不必参与分子生物学，但好的生态学家还是会。到1990年代，DNA测序方法的可用性不断提高，价格便宜且廉价的成本为进化生物学家和生态学家带来了大量的新可能性。然而，直到1990年代后期，分子和生化水平的研究集中在生物医学和生命科学研究所的其他领域，例如生物化学和分子生物学（DBMB）。将DNA技术与生态学的整合在1996年随着理查德·格里菲斯（Richard Griffiths）的任命而到达了格拉斯哥动物学。格里菲斯（Griffiths）在鸟类中发现了一个基因（相当于哺乳动物中的X/y），该基因在男性和女性之间有足够的差异，为鸟类分离测试提供了基础。超过50％的成年鸟类和几乎所有少年的性别在视觉上都无法区分。1）。，2000）。对于保护计划来说，这是一个严重的问题，重要的是要了解圈养育种中使用的个性的性别，并且也是对野生人群中性别分配的研究的主要限制。曾经在格拉斯哥，格里菲斯（Griffiths）建立了一个由他自己组成的新分子实验室，DOC后鲍勃·道森（Bob Dawson）和技术助理凯特·奥尔（Kate Orr）（后来的格里菲斯（Griffiths））。他们迅速开发和出版（Griffiths等，1998），一种基于廉价的PCR的快速，廉价的测试，使鸟类可以从一滴血或一块羽毛中进行性别（图。与另一位核心技术员（Aileen Adam）和自然环境研究委员会（NERC）研究员（Iain Barber）合作，他们还将技术扩展到钓鱼（Griffiths等人鉴于鸟类学和鱼类生物学的优势，分子生态学单位是在“屋顶实验室”（在动物学博物馆顶部建造的地板）中建立的，是一种基于成本恢复的基于成本恢复的服务，用于分子性别，主要是支持DEEB中的其他研究人员，但也来自外部伴侣（例如，在水文学中心和生态学中心）。
提名PetriHofsté和Stuart Graham为监督委员会成员启用下一代精确癌症治疗
10多家公司…正在进行各种癌症治疗的15多次临床试验，利用Th-228作为RA-224的父同位素和PB- 212
2010年加州供应链透明度法案（SB 657）
1. Graham 参与产品供应链验证，以评估和解决人口贩卖和奴役风险。a. 这是通过供应商认证和审计来完成的。b. 验证由 Graham 执行，而不是第三方。2. Graham 对供应商进行审计，以评估供应商是否遵守公司关于供应链中人口贩卖和奴役的标准。a. 这些审计是独立的，但并非不事先通知的。b. 审计在供应商现场和场外进行。3. Graham 要求直接供应商证明产品中包含的材料符合他们开展业务所在国家/地区关于奴役和人口贩运的法律。a. 将把认证转发给我们直接供应链中 Graham 销售产品的供应商。4. 对于未能达到公司关于奴役和人口贩运标准的员工或承包商，Graham 制定了内部问责标准和程序。a. Graham 制定了社会责任和道德待遇政策，通知员工我们供应链中关于奴役和人口贩运的禁令。b.违反上述政策可能导致纪律处分，包括可能的解雇。5. Graham 为直接负责供应链管理的公司员工和管理层提供有关人口贩运和奴役的培训，特别是在降低产品供应链中的风险方面。a. 为负责供应链管理的员工提供培训。
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
下载完整数字-elements.buap.mx div>
编辑委员会，Itziar Aretxaga（Inaoe），Beatriz Eugenia baca（ICUAP，BUAP），MaríaEmiliaemilia beyer Ruiz（DGDC，UNAM），Maríadela la paz elizalde，（icuap，buap，buap，buap） MéndezLavielle（UNAM工程学院），JesúsMendozaálvarez（国家理工学院国家理工学院），Ricardo Moreno Botello（教育与文化版），Francisco Pellicer，Graham Graham Graham（精神病学院） Gerardo Torres del Castillo（数学物理科学学院，Buap），CatalinaValdésBaizabal（La Laguna大学蜂窝神经生物学实验室），Enrique Vergara（ICUAP，BUAP，BUAP）图形工作，©Enrique Soto Soto Cabo， div>Antigua Guatemala，2004年Linos的2 a，©Creation。 div>2009年后盖，小提琴家。 div>2012
Wakefield, Graham 和 Ji, Haru Hyunkyung (2021) 人工智能装置“Infranet”中的创意人工智能。收录于：EVA London 2021 论文集，2021 年 7 月 5 日至 9 日，英国伦敦。网址：http://openresearch.ocadu.ca/id/eprint/3482/
作者探讨了如何从计算创造力和生态系统艺术的角度批判性地质疑当前主流的数据驱动型人工智能方法。这集中在对未来的批判上，认为未来被过去过度决定；无论是从使用的数据，还是从训练所假设的问题或目标来看。本文的主要贡献是将替代的创造性方法应用于受自然启发的人工智能，并通过作者的作品“Infranet”中的体现来详细介绍其中一些方法。Infranet 是一个神经进化艺术装置，于 2018-2019 年在三个国际地点展出。它使用主办城市的地理空间数据不是作为训练材料，而是作为人工生命的栖息地。与基于训练的人工智能系统相比，在 Infranet 中没有目标或适应度函数，而且进化压力或竞争非常小。此外，它避开了大型和预先指定的神经网络结构的趋势，转而采用数千个小型相互作用的神经网络群体，每个神经网络都有不同的结构，处于“流动”的连续重组过程中；与生物和生态系统中一些当代非意识认知的理论和模型产生共鸣。