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推荐引用 推荐引用 C. Anthony Pfaff，《流畅胁迫：21 世纪胁迫语法》（宾夕法尼亚州卡莱尔：美国陆军战争学院出版社，2022 年），https://press.armywarcollege.edu/monographs/952
本专著源于与美国陆军和作战司令部参谋人员的军事规划人员的对话，讨论希望更好地了解战争门槛以下的竞争如何进行以及军队如何发挥更有效的作用。问题的一部分似乎是军事从业者往往没有充分区分击败敌人和胁迫敌人。前者涉及消除敌人的选择，而后者涉及旨在说服敌人选择合作的讨价还价。讨价还价意味着一方必须将主导地位和主动权让给对方，并进行不体面的操纵以重新获得主导地位和主动权。也许更重要的是，讨价还价违背了军事行动的逻辑和语法。当军队摧毁（或至少中和）敌军的速度比后者摧毁或中和前者的速度更快时，军队就获胜了。当目标不是摧毁敌方军事力量时，军事力量可能仍然有用，但使用它们的逻辑和语法就不那么明确了。本专著旨在阐明胁迫如何发挥作用，以便军事从业者能够更好地调整要求、威慑措施和对合作伙伴的支持，以确保美国的重大利益。
人工智能的语法 - Mark Coeckelbergh
摘要 在拒绝语言学转向之后，经验主义技术哲学中具有影响力的派别倾向于忽视甚至敌视结构主义和先验主义技术方法。本文借鉴卡西尔、布迪厄、维特根斯坦和利科的思想，对技术的意义进行了阐述，理论化了技术的这些方面，并展示了这种解释学对于理解人工智能和算法数据处理等数字技术的意义。本文认为，先验和结构主义方法有助于我们揭示和评估人工智能以及更广泛意义上的数字技术的语言、社会政治、身体和物质前提条件。考虑到人工智能和机器人技术提出的一些问题，本文表明这些先验结构或“语法”使人工智能的意义和使用成为可能，但同时也限制了它。因此，所提出的框架和研究计划不仅使我们能够更好地理解数字技术和其他技术，而且还能够对它们进行批判，从而最终实现质疑我们在世界上的生存方式的哲学任务。
单一表征大脑调节语法
单细胞测序技术的最新进展为揭示不同细胞状态下的多尺度基因调控语法提供了前所未有的机会。在这里，我们将介绍我们使用大规模单细胞多组学数据揭示细胞类型特异性基因调控语法的计算工作。首先，我们开发了一个名为 SAILER 的深度生成模型，从单细胞表观遗传数据中学习低维潜在细胞表征，以准确表征细胞状态。SAILER 采用了传统的编码器-解码器框架，并对不受混杂因素影响的生物学稳健细胞嵌入施加了额外约束。然后，我们将介绍 DIRECT-NET，一种使用单细胞多组学数据发现顺式调控元件和构建调控网络的有效方法。与现有需要大量功能基因组数据的方法不同，DIRECT-NET 可以从单个基因组构建细胞类型特异性基因调控网络，而无需任何辅助数据。最后，我们将我们的方法应用于来自死后大脑样本的 130 万个单核，发现了脑部疾病的关键遗传和表观遗传变化。
使用构造语法的人工智能：自动获取单词知识
摘要：本文讨论了一种使用原始构造语法 (CG) 格式的知识来深入理解文本的 AI 实现。CG 是一种处理知识片段（又称构造）的方法，这些知识片段描述了文本部分的形式和含义。理解在于自动在文本中查找构造所包含的知识，并创建反映文本信息结构的知识网络。通过在网络内传播知识可以实现更深入的理解，即一些构造可以与其他构造共享有关语法、语义、语用和其他文本属性的信息。这种信息丰富的方法的一个缺点是覆盖范围有限：只能理解 CG 数据库可用的文本；由于该数据库的复杂性，通常需要手动构建。作者尝试通过从外部（非 CG）知识库等来源自动获取词汇知识并将知识格式化为 CG 构造来增加覆盖率。由此产生的 CG 数据库已用于评估实验，以了解 Winograd 模式（WS）——一种 AI 测试。准确覆盖率增加了 28%，并且有进一步改进的机会。
角色、受众、格式、主题 (RAFT) 作为提高学习者语法写作能力的创新教学策略
摘要：向小学学生教授语法写作需要很高的创造力，必须鼓励学生努力学习以获得写作能力。此外，学生自己也面临许多问题：缺乏写作作品、缺乏接触书籍和阅读资源以及语法问题。本研究的目的是利用 RAFT 策略提高英语 5 学生的语法写作技能。本研究旨在找出角色、受众、格式、主题 (RAFT) 策略的实施如何提高学生的语法写作技能。研究的受访者是经过精心挑选的，他们由布拉坎省圣何塞德尔蒙特学校区的 Bagong Buhay G. 小学的三十 (30) 名学生组成。此外，在进行了前测和后测后，研究人员发现，学生能够更有效地写作，因为他们知道他们在写信给谁、他们在写信给谁、他们的写作格式是什么以及他们的写作主题。因此，在引入 RAFT 写作策略后，学生的写作更有目的性和针对性。最后，研究显示，在利用角色、受众、格式、主题 (RAFT) 提高英语 5 学生的语法写作技能方面，学生的前测和后测分数存在显著差异。
SenoGram® 人工智能工具
在一项多读者参与的内部可行性研究中，读者使用 SenoGram ® 估计的 LOM 比使用主观 LOM 分配更准确地区分良性和恶性肿块。读者使用 SenoGram ® 决策支持获得的特异性（98% 灵敏度）高于他们使用主观 LOM 评估所获得的特异性。与没有 SenoGram ® 支持相比，读者使用 SenoGram ® 临床决策支持对他们的 LOM 分配以及随后的 BI-RADS 类别分配也更有信心。
抗碳青霉烯的抗生素 - 抗碳烯
审查了15次第3期试验，1阶段试验和1个指南。根据诊断，比较器和包括病原体的临床试验而变化。cefiderocol与咪毕/西兰图蛋白相比，头孢菌素是对复杂的尿路感染（CUTI）的治疗，而在事后分析中是出色的。非效率是由比较器上的微生物消除改善（73％vs 56％）驱动的，尽管临床反应在数值上也更高（90％vs 87％）。该试验不包括抗性生物。在接受医院肺炎的治疗中，与高剂量的延长输注MeropeNem相比，在第14天，头孢菌素在全因死亡率中是非内部死亡率（12.4％vs 11.6％）。约有30％的分离株产生的ESBL，并且在Cefiderocol和MeropeNem之间相似。发现19％的患者具有抗碳青霉烯的生物体，除了在非常高的MeropeNem MICS（在Meropenem ARM中增加）外，死亡率没有显着差异，这表明Cefiderocol可能有助于治疗碳青霉烯类病原体，但该亚基限制为小数量。在评估患有严重碳青霉感染感染的患者的描述性试验中，与最佳可用疗法相比，患者具有相似的临床和微生物学功效，但是在研究结束时，全因死亡率较高，在Cefiderocol Arm中（34％vs 18％），主要由AcineTobacter Spp驱动。约有20％的病原体是头孢菌素抗性/ESBL阳性。对于医院肺炎，全因死亡率为28天，不属于标准剂量MeropeNem（9.6％vs 8.3％）。一起，这些试验表明，在治疗非耐药性尿液和肺部源感染方面，与碳青霉烯无端的头孢曲松相比，与治疗耐碳青霉烯抗性病原体相比，可能与较差的结果有关。头孢烷/avibactam用于治疗CUTI，头孢烷/Avibactam遇到非劣质性，与多甲基（70.2％vs 66.2％）相比，第5天症状的患者的百分比更高，而微生物消除的症状优势（70.2％vs 66.2％），而高高的百分比却高。ESBL和AMPC在30％的分离株中普遍存在，但在试验中排除了抗碳青霉烯的病原体。每种病原体的终点是相似的，通常在数值上有利于美洛培植物。与甲硝唑结合用于治疗复杂的腹腔内感染（CIAI）时，头孢济胺/avibactam在治疗测试时不受Meropenem的治疗（81.6％vs 85.1％）。这些试验表明，与碳纤维烯相比，在CUTI，医院肺炎和CIAI中治疗头孢心去的病原体相比，头孢烷/avibactam与碳纤维烯相比是非矿体。
思维导图：增强学生英语语法结构的策略 Furqon Edi Wibowo furqon.wezt@iain-surakarta.ac.id
本研究的目的是研究思维导图在苏拉卡尔塔 IAIN 英语教育系学生第二学期语法教学中的应用情况。观察和记录是收集数据的工具。这些工具用于收集有关思维导图在语法教学中应用过程、问题和解决方案的数据。数据分析技术从数据缩减、数据显示和验证开始。首先，研究结果表明，思维导图在语法教学中的应用仅用于提供材料概述。它是通过阐述、提问和响应技术或方法来传输材料而开发的。思维导图使学生积极地给出反馈，并成为评估学生在教学过程中对材料的理解程度的标准，学生非常渴望使用思维导图分析材料。从他们在教学过程中的直接反应和在课堂上观察学生的工作可以看出这一点。其次，在语法教学中使用思维导图有一些优势。它们是： （1）让学生了解语法材料的概念；（2）使语法更容易理解；（3）帮助学生轻松记住英语语法结构的概念。
NHS 格兰扁地区、奥克尼群岛、设得兰群岛、泰赛德地区和西部群岛的护士为患者群体接种水痘疫苗（减毒活疫苗）的指导
NoS 标识符：NoS/PGD/Varicella/MGPG1095 关键词：PGD 患者组指导水痘疫苗，职业健康 Varilrix ® VARIVAX ® 政策声明：每个护士及其直线经理有责任确保他们按照本 PGD 规定的条款工作，并确保工作人员按照最新的 PGD 工作。这样，所提供服务的质量将得到维护，工作人员做出可能影响个人、工作人员或访客安全和舒适的错误决定的可能性将降低。各级主管人员必须确保使用此 PGD 的工作人员在其能力范围内行事。主要作者负责审查本 PGD，并确保根据临床实践、相关指南或新研究证据的任何变化更新 PGD。审查日期：出于安全考虑，需要根据具体情况决定 PGD 的审查日期。有效期不得超过3年，除非国家政策发生变化或需要更新。
English-Grammar-Cloud-7-PDF-20.3.2020.pdf
第 42 页 J. 1. 告诉我去学校的路。 2. 他是一个永不满足的人。 3. 这位女士的儿子去了美国。 4. 我的叔叔六十岁了，是一名教师。 5. 一只狐狸看到一些高高挂起的葡萄。 6. 我们帮助了盲人的乞丐。 7. 这是沙贾汗建造的泰姬陵。 8. 我坚持我所说的话。 9. 拉塔有一位朋友，他是一位伟大的艺术家。 10. 这是我叔叔的房子。 11. 我收到了姐姐寄来的信。 12. 把你桌子上的字典拿给我。