XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGrangier
引用：Alkhalil M、Abbara A、Grangier C 等人。冲突地区的人工智能：振兴叙利亚及其他地区医疗保健的潜力。BMJ Glob Health 2024；9：e015755。doi:10.1136/bmjgh-2024-015755
引言 全球卫生领域，特别是在受冲突影响的地区，面临着多重危机，其特点是严重的医护人员 (HCW) 短缺和分配不当。例如，在叙利亚，由于十多年的冲突，数以万计的医护人员被迫离开叙利亚。1 2019 年世界银行和联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 的一份报告指出，从 2010 年到 2018 年，叙利亚的医生数量从每 1000 人 0.529 人减少到 0.291 人。2 在重症监护病房 (ICU)、肿瘤科、放射科和实验室服务等专业领域，这种稀缺性甚至更为严重。在这种情况下，利用人工智能 (AI) 不仅有益，而且必不可少，特别是在可以利用数据驱动的决策来改善临床护理的专业领域。在这篇评论中，我们探讨了人工智能在直接医疗服务中的应用以及人道主义领域的更广泛考虑，包括潜在的相关风险。
消除量子非局域性问题
摘要 我们分析了量子纠缠和经典纠缠之间的相互关系。后者的概念广泛应用于经典光学模拟光的某些量子状特征。我们批评了“量子非局域性”是区分量子和经典纠缠实现的基本因素的普遍解释。相反，我们指出了 Grangier 等人于 1986 年进行的突破性巧合检测实验，该实验在拒绝（半）经典场模型而支持量子力学方面发挥了关键作用。经典纠缠源产生二阶相干系数为 g ( 2 ) ( 0 ) ≥ 1 的光束。使用不同通道中的信号强度而不是计数光电探测器的点击次数可以掩盖经典纠缠的这一特征。强度和点击次数计数之间的相互作用不仅仅是一个技术细节。我们将这个问题提升到了很高的基础层面。
量子计算机的数学模型由...
几乎与此同时，量子力学作为一门物理科学，因而也是实验科学，它遇到了所谓隐变量假设的完备性问题（爱因斯坦、波多尔斯基、罗森 1935 年）。事实上，它和薛定谔的研究（也是 1935 年）一样，在希尔伯特空间的基础上预测了纠缠现象。从量子力学的数学形式主义，即无限维复希尔伯特空间推导出一些定理（诺伊曼 1932：167-173；科亨和斯佩克 1968）。贝尔（1964 年）展示了如何通过实验检验隐变量假设。相应的实验（克劳泽、霍恩 1974 年；阿斯派克特、格兰吉尔、罗杰 1981 年；1982 年）以及此后的许多其他实验明确表明，量子力学中没有隐变量，因此它是完备的。
简历和学业
2019 年至今 全职教授 罗马第三大学理学院，意大利罗马 2017 年至今 副研究员 国家光学研究所，国家研究委员会，意大利佛罗伦萨 2017 - 2019 副教授 罗马第三大学理学院，意大利罗马 2014 – 2017 固定期限研究员 助理教授 罗马第三大学理学院，意大利罗马 2013 – 2014 固定期限系讲师 英国牛津大学物理系 2011 – 2013 英国牛津大学超快量子光学与计量学组“量子光子电路的相干控制”博士后研究员 主任：教授一、A. Walsmley 2008 – 2011 法国帕莱索查尔斯法布里光学研究所 (LCF-IO) 量子光学小组“中观范围内光的量子态操控”博士后研究员。董事： 教授 博士Grangier，R. Tualle-Brouri 教授。2006 – 2008 澳大利亚布里斯班昆士兰大学量子技术实验室“通过测量诱导非线性进行量子计算”博士后研究员。主任：A. G. White 教授。
量子密码学及其应用前沿
首先，我要热烈感谢 Stephanie Wehner、Hugo Zbinden 和 Andrew Shields 审阅本手稿，以及 Pascale Senellart、Gilles Zémor 和 Nicolas Treps 同意加入我的教授资格审查委员会。他们杰出的科学贡献以及他们处理研究和技术的不同方式构成了我一直试图学习的典范。我很荣幸他们同意成为我的陪审团成员，我期待着答辩。这些年来，巴黎电信一直是一个很棒的工作地点。即使我无法一一列举他们的名字，我还是要感谢我的同事、学生以及巴黎电信的行政和管理人员，他们使这所学校成为一个如此特别的地方。我要特别感谢 Michel Riguidel，他给了我直接深入欧洲量子研究的机会，这对我来说是一次美好而基础的学习经历。我还要感谢 Henri Maitre 和 Talel Abdessalem 在许多场合表达的信任和支持，这对巴黎电信和 LTCI 的量子活动发展起到了重要作用，现在在 IP Paris 和 Q UANTUM 中心的激励下也是如此。我要感谢 Philippe Grangier、Anthony Leverrier 和 Eleni Diamanti，我们经常进行激动人心甚至激烈的讨论，但始终保持着友好的精神。我还要感谢 Norbert Lütkenhaus，多年来他一直是我如此善良和值得信赖的科学建议来源。我还要感谢 Iordanis Kereni-dis 和 Eleni，感谢他们发起建立巴黎量子计算中心。这是一个绝佳的机会，可以更多地了解量子的计算机科学方面，并更好地了解 IRIF 和 Inria Secret 的优秀量子同事。特别感谢 Jean-Pierre Tillich、Frederic Magniez、Sophie Laplante、André Chailloux 和 Alex Grilo 的建议和愉快的讨论。多年来，与 Eleni Diamanti、Damian Markham 和 Elham Kashefi 一起在巴黎电信工作非常愉快。我要感谢他们给我留下了许多美好的回忆，感谢他们以独特的方式将永无止境的乐观、冷静和高工作标准结合在一起。2016 年他们离开让我感到很难过，但很高兴能继续有很多合作的机会，我对此感到非常高兴。在接下来的几年里，Gerard Memmi 和 Yves Poilane 的行动，以及 Isabelle Zaquine 和 Filippo Miatto 的激励和果断的团队努力，让我们充满期待，对此我深表感谢。
透明的人工智能披露义务：谁、什么、何时、何地、为什么、如何
[4] Abeba Birhane、William Isaac、Vinodkumar Prabhakaran、Mark Diaz、Madeleine Clare Elish、Iason Gabriel 和 Shakir Mohammed。 2022.权力归人民？参与式人工智能的机遇与挑战。算法、机制和优化中的公平与访问（美国弗吉尼亚州阿灵顿）（EAAMO '22）。美国计算机协会，纽约，纽约州，美国，第 6 篇文章，8 页。 https://doi.org/10.1145/3551624.3555290 [5] Rishi Bommasani、Drew A. Hudson、Ehsan Adeli、Russ Altman、Simran Arora、Sydney von Arx、Michael S. Bernstein、Jeannette Bohg、Anthony Bosselut 等人。 2021. 论基础模式的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258(2021)。 https://crfm.stanford.edu/assets/report.pdf [6] Zalan Borsos、Raphael Marinier、Damien Vincent、Eugene Kharitonov、Oliver Pietquin、Matt Sharifi、Oliver Teboul、David Grangier、Marco Tagliasacchi 和 Neil Zeghidour。 2022.AudioLM：一种用于音频生成的语言建模方法。 arXiv:2209.03143 [cs.SD] [7] 马修·伯特尔 (Matthew Burtell) 和托马斯·伍德赛德 (Thomas Woodside)。 2023.人工智能影响力：人工智能驱动的说服分析。 http://arxiv.org/abs/2303.08721 arXiv:2303.08721 [cs]。 [8] C2PA。 2024. 引入官方内容凭证图标 - C2PA — c2pa.org。 https://c2pa.org/post/contentcredentials/。 [访问日期：2024 年 1 月 17 日]。 [9] 维多利亚·克拉克、弗吉尼亚·布劳恩和尼基·海菲尔德。 2015.主题分析。定性心理学：研究方法实用指南 222，2015 (2015)，248。[10] Joshua Cloudy、Jaime Banks、Nicholas David Bowman。 2023. The Str(AI)ght Scoop：人工智能线索减少对敌对媒体偏见的看法。数字新闻 11，9（2023 年 10 月），1577–1596。 https://doi.org/10.1080/21670811.2021.1969974 [11] 谷歌DeepMind。 2024.合成器ID。 https://deepmind.google/technologies/synthid/。访问日期：2024-1-1 [12] Upol Ehsan 和 Mark O. Riedl。 2020.以人为本的可解释人工智能：走向反思性社会技术方法。在 HCI International 2020 - 最新论文：多模态性和智能中，Constantine Stephanidis、Masaaki Kurosu、Helmut Degen 和 Lauren Reinerman-Jones（编辑）。 Springer International Publishing，Cham，449-466。 [13] Passant Elagroudy、Jie Li、Kaisa Vanänen、Paul Lukowicz、Hiroshi Ishii、Wendy Mackay、Elizabeth Churchill、Anicia Peters、Antti Oulasvirta、Rui Prada、Alexandra Diening、Giulia Barbareschi、Agnes Gruenerbl、Midori Kawaguchi、Abdallah El Ali、Fiona Draxler、Robin Welsch 和 Albrecht dt。 2024 年 CHI 计算机系统人为因素会议（美国夏威夷檀香山）（CHI '24 EA）的扩展摘要 https://doi.org/10.31234/osf.io/v4mfz [14] Ziv Epstein、Mengying C Fang、Antonio A Arechar 和 David G Rand。1996。价值敏感设计。互动 3、6（1996 年 12 月）、16–23。 https://doi.org/10.1145/242485.242493 [16] Ozlem Ozmen Garibay、Brent Winslow、Salvatore Andolina、Margherita Antona、Anja Bodenschatz、Constantinos Coursaris、Gregory Falco、Stephen M. Fiore、Ivan Garibay、Keri Grieman、John C. Havens、Marina Jirotka、 Hernisa Kacorri、Waldemar Karwowski、Joe Kider、Joseph Konstan、Sean Koon、Monica Lopez-Gonzalez、Iliana Maifeld-Carucci、Sean McGregor、Gavriel Salvendy、Ben Shneiderman、Constantine Stephanidis、Christina Strobel、Carolyn Ten Holter 和 Wei Xu。 2023. 以人为本的六大人工智能挑战。国际人机交互杂志 39，3 (2023)，391–437。https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 arXiv：https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2153320 [17] Colin M. Gray、Cristiana Santos、Nataliia Bielova、Michael Toth 和 Damian Clifford。2021. 黑暗模式和同意横幅的法律要求：互动批评视角。在 Proc. CHI '21 中。ACM，日本横滨，1-18。 https://doi.org/10.1145/3411764.3445779 [18] Matthew Groh、Aruna Sankaranarayanan、Nikhil Singh、Dong Young Kim、Andrew Lippman 和 Rosalind Picard。2023 年。人类对文字记录、音频和视频中的政治言论 Deepfakes 的检测。arXiv:2202.12883 [cs.HC] [19] Philipp Hacker、Andreas Engel 和 Marco Mauer。2023 年。监管 ChatGPT 和其他大型生成式 AI 模型。在 2023 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集（美国伊利诺伊州芝加哥）（FAccT '23）中。计算机协会，美国纽约州纽约，1112-1123。 https://doi.org/10.1145/3593013.3594067 [20] Geoff Hart。1996 年。“五个 W”：受众分析新任务的旧工具。技术交流 43，2（1996 年），139-145。http：//www.jstor.org/stable/43088033 [21] Natali Helberger 和 Nicholas Diakopoulos。2023 年。ChatGPT 和 AI 法案。Internet Pol. Rev. 12，1（2023 年 2 月）。[22] Jonathan Ho、William Chan、Chitwan Saharia、Jay Whang、Ruiqi Gao、Alexey Gritsenko、Diederik P Kingma、Ben Poole、Mohammad Norouzi、David J Fleet 等人。2022 年。Imagen 视频：使用扩散模型生成高清视频。 arXiv:2210.02303 [cs.CV] [23] Mohammad Hosseini、David B Resnik 和 Kristi Holmes。2023 年。在撰写学术手稿时披露使用人工智能工具的伦理问题。研究伦理 19，4 (2023)，449–465。https://doi.org/10.1177/17470161231180449 arXiv：https://doi.org/10.1177/17470161231180449 [24] Nanna Inie、Jeanette Falk 和 Steve Tanimoto。2023 年。设计参与式人工智能：创意专业人士对生成式人工智能的担忧和期望。在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议的扩展摘要中。1–8。 [25] Chenyan Jia、Alexander Boltz、Angie Zhang、Anqing Chen 和 Min Kyung Lee。2022 年。理解算法标签与社区标签对超党派错误信息感知准确性的影响。Proc. ACM Hum.-Comput. Interact。6，CSCW2，第 371 条（2022 年 11 月），27 页。https://doi.org/10.1145/3555096 [26] 贾长江、蔡岩、余元德和谢天浩。2016 年。5W+1H 模式：系统映射研究视角及云软件测试案例研究。系统与软件杂志 116（2016 年），206-219。https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.01.058 [27] Michael H. Kernis 和 Brian M. Goldman。2006 年。真实性的多组分概念化：理论与研究。实验社会心理学进展。第 38 卷。爱思唯尔，283-357。 https://doi.org/10.1016/S0065-2601(06)38006-9