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蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要
蚱hopper问题 - Olga Goulko摘要：蚱hopper在一个区域的平面草坪上随机地降落。然后，它在随机方向上使固定距离d的跳转一次。草坪应该是什么形状，以最大程度地增加蚱hopper在跳跃后留在草坪上的机会？这个很容易说明但很难解决数学问题，这与量子信息和统计物理学具有有趣的联系。球体上的广义版本可以提供对新的贝尔不平等现象的见解。一个离散版本可以通过自旋系统建模，代表具有固定范围交互的新类别统计模型，其中范围D可以很大。我会证明，也许令人惊讶的是，没有D> 0的圆盘形草坪是最佳的。如果跳跃距离小于单位盘的半径，则最佳草坪类似于齿轮，在较大d时向更复杂，断开的形状过渡。可以使用平行的回火蒙特卡洛（Monte Carlo）进行离散自旋模型，可以鉴定出具有不同对称特性的几类最佳草坪形状。
物理学家在环境压力下稳定超导状态
MSU密西西比州农业和林业实验站的助理教授 Hill说，这个蚱hopper属可能在更新世时期（也称为冰河时代）中有多元化。 他指出，在洛矶山脉中，随着冰川后退，其栖息地转移到更高的海拔时，在高山草原的这种亚科种类可能被隔离。 希尔怀疑他的团队发现的沙漠物种发生了类似的孤立和物种形成过程。Hill说，这个蚱hopper属可能在更新世时期（也称为冰河时代）中有多元化。他指出，在洛矶山脉中，随着冰川后退，其栖息地转移到更高的海拔时，在高山草原的这种亚科种类可能被隔离。希尔怀疑他的团队发现的沙漠物种发生了类似的孤立和物种形成过程。
基于规则的多目标蚱蜢优化算法优化的独立于电网的微电网长期最优容量规划能量管理方案
使用可持续能源系统 (SES) 为偏远社区提供离网电气化是实现可持续发展目标的必要条件。尽管如此，SES 的容量规划仍具有挑战性，因为它需要从长期角度满足波动的需求，此外还具有可再生能源 (RES) 的间歇性和不可预测性。由于容量规划问题的非线性和非凸性，必须采用有效的技术来实现具有成本效益的系统。现有技术受到目标函数可导性和连续性方面的一些限制，容易过早收敛，计算要求高，在不同应用中遵循严格的程序来微调算法参数，并且通常无法在优化过程的开发和探索阶段提供公平的平衡。此外，文献综述表明，研究人员在计算微电网容量规划问题时通常不会实施和检查微电网的能源管理方案 (EMS)。本文提出了一种基于规则的 EMS (REMS)，它由受自然启发的草跳优化算法 (GOA) 优化，用于独立于电网的微电网的长期容量规划，该微电网包含风力涡轮机、光伏发电、电池 (BT) 组和柴油发电机 (D gen)。其中，基于规则的算法用于实施 EMS，以优先使用 RES 并协调所提议微电网组件的功率流。随后，尝试探索和确认与 GOA 结合的所提议 REMS 的效率。目标函数的最终目标是最小化能源成本 (COE) 和供电概率不足 (DPSP)。通过长期模拟研究检查 REMS 的性能，以确定 REMS 的弹性并确保不违反 BT 存储的运行限制。将 GOA 的结果与粒子群优化 (PSO) 和布谷鸟搜索算法 (CSA) 进行了比较。模拟结果表明，所提出的技术在收敛到最优解方面具有优越性。模拟结果证实，所提出的 REMS 有助于更好地采用更清洁的能源生产系统，因为与传统的 D gen 相比，该方案分别显着降低了燃料消耗、二氧化碳排放量和 COE 92.4%、92.3% 和 79.8%。算法的比较评估表明，REMS-GOA 的结果更佳，因为它提供的 COE（目标函数）最低，为 0.3656 美元/千瓦时，而 REMS-CSA 为 0.3662 美元/千瓦时，REMS-PSO 为 0.3674 美元/千瓦时，对于期望的 DPSP 为 0%。最后，进行敏感性分析，以突出未来可能出现的不确定性对系统输入的影响。
MindSculpt：利用脑机接口帮助设计师
MindSculpt 使用户能够通过思考实时生成 Grasshopper 中的各种混合几何图形。此设计工具将脑机接口 (BCI) 与参数化设计平台 Grasshopper 相结合，创建了一种直观的设计工作流程，与基于鼠标和键盘范式的传统计算机辅助设计工具相比，它缩短了构思和实施之间的延迟。该项目源于神经科学和建筑学之间的跨学科研究，目标是构建一种能够在设计过程中利用复杂且流动的思维特性的网络人类协作工具。MindSculpt 采用基于支持向量机模型 (SVM) 的监督机器学习方法来识别当参与者在脑海中旋转四种不同的立体几何图形时，EEG 数据中出现的脑电波模式。研究人员对没有设计经验的参与者测试了 MindSculpt，发现该工具使用起来很有趣，可以促进设计构思和艺术创作。
机械工程设计中的人工智能（AI）
为了准确回答这个问题，需要对机械工程中的人工智能进行冷静的分析。从原始设备、组件和结构的设计开始，人工智能以多种方式增强了设计过程。一个例子是使用生成设计来解决复杂的机械工程问题。生成设计是一个迭代过程，致力于在指定的约束内解决复杂的挑战。Autodesk Fusion 360 或 Grasshopper 3D 应用程序的用户必须尝试过生成设计。在这些用例中，运行模拟所需的必要设计参数完全由机械工程师定义。
OBM神经生物学红色藻类化合物-Lidsen应用基于仿真的指标来改善中学的日光表现，绿色建筑设计师和架构的方法
抽象的视觉舒适感会影响教室的质量以及学生学习。一种以实践为导向的方法发现了如何解决学术研究及其在建筑物设计中的应用之间的差距。尽管如此，日光系统的物理特征设计，包括窗户尺寸，形状，尺寸和材料，被认为是其实用性的基本挑战。在这项研究中，在设计的样本学校中考虑了日光系统的物理特性设计，包括窗户尺寸，形状，尺寸和材料，并分析了日光指标，以实现更具可信赖和适用的日光系统。grasshopper（Honeybee-ladybug）作为一种参数控制方法，以基于平均“日光自主权”，“有用的日光照明”和“年度阳光暴露”的“日光自主权”，“日光自治”，“有用的日光照明”，模拟Sanandaj City中一所中学的各种教育空间的日光质量。检查了这些指标，以发现窗口尺寸与视觉舒适度的位置之间的关系。结果表明日光评估是在主要设计阶段修改建筑设计错误的坚实方法。建筑师和其他建筑设计师或能源消耗评估员可以应用设计改进
加拿大清洁技术和可再生能源...
> 3G能源可再生能源项目开发人员>蓝色可再生能源风，水力和太阳能独立电力生产商>加拿大太阳能太阳能开发商和面板制造商> CarbonFree Technology Solar Development and Financing> Carmanah Technologies Corp.太阳能照明和电力系统>蚱hopper太阳能开发商和面板供应商> Golder Associates工程和咨询服务> Hatch Engineering，Hatherbrid Systems的工程，采购和咨询> Heron Canada开发人员和远程微型型的供应商> H.H.Angus & Associates Ltd. Engineering and consulting services > Isla Power Renewable energy developer > Innergex Hydro, wind and solar energy developer > JCM Power Private equity for clean power projects > Knight Piesold Engineering and consulting services > L&A Energy Consulting Ltd Engineering and consulting services > Phoventus Engineering and consulting services > Potentia Renewables Renewable energy developer > Northland Power Thermal和可再生能源独立电力生产商> S2E技术可再生能源设计和实施咨询服务> TUGLIQ能源开发人员专门从事远程电力系统> Windiga Energy Reenwable Energy Energy Developer
数字化BIPV能量模拟：跨工具调查
在最近的讨论中，作为可再生能源技术作为可再生能源技术作为可再生能源技术的长期生存能力引起了人们的关注。但是，目前存在明显的仿真工具，可以涵盖整个建模链。尚不清楚现有的PV和基于BIM的模拟工具在多大程度上可以有效地解决BIPV项目的复杂性。Therefore, this study aims to assess the process of existing simulation tools for BIPV energy simulation, three standalone PV tools (SAM, PV*SOL premium, and PVsyst), two Building Information Modelling (BIM)-based standalone PV tools (BIMsolar and Solarius PV), two plug-ins in BIM-based tools (INSIGHT for Revit, Ladybug Tools for Grasshopper/Rhinoceros 3D), and one计算机辅助设计和制图（CADD）工具插件（Skelion用于Sketchup）。基于一个具有三种不同类型的BIPV安装的现有建筑项目，本研究探讨了这八个工具在建模/导入建筑物几何形状，选择天气数据，设置系统布局和阵列，评估太阳能资源，估算能源损失并评估能源产生的能力。模拟结果与受监视的能量产量数据进行了比较，并通过偏差分析表示。建议着重于指出BIPV数字模拟的未来开发方向。本研究提供了对复杂建筑物设计中BIPV性能模拟数字化数字化的见解和指导。
虚拟考古学评论 - PoliPapers
本研究运用现代数字可视化技术，重建了路易斯·伊纳西奥·巴罗斯·利马于1825年设计的圣托尔卡托圣殿（São Torcato Sanctuary）的未完工建筑项目。其目标是创建一个能够准确呈现圣殿内部结构的三维（3D）模型，从而促进公众更广泛地参与到这座历史建筑的建设中。我们采用系统性方法，分析了历史文献，并通过犀牛软件（Rhino）运用摄影测量和参数化建模技术重建了关键的建筑元素。我们建立了基于区域测量单位的度量识别系统，从而克服了原始资料失真和不完整带来的挑战，实现了统一的建模流程。建模过程被划分为多个开发层次（LOD），从而能够采用从基本几何图形到复杂特征的层级结构。我们利用Grasshopper高效地生成了各种开口和精细的檐口，而摄影测量技术则有助于精确地建模现有的柱头和华盖。此次重建的一个关键环节是量化模型中的不确定性，利用伪彩色方案来表示基于可用资源对不同元素准确性的不同置信度。该模型的平均不确定性得分被确定为40%，突显了由于文献记录不完整，部分元素的推测性。此次数字重建对圣托尔卡托圣殿的建筑叙事做出了重要贡献，并将成为未来研究和公共教育的资源。尽管存在固有的不确定性，该模型仍为尚未实现的建筑愿景提供了宝贵的见解，凸显了数字化方法在建筑遗产保护和解读中的重要性。