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Greta E. M. Shum
CESM Land Model & BGC Working Group Meeting Boulder, CO (remote oral) 2024 AGU 2023 Fall Meeting San Francisco, CA (poster) 2023 CESM Working Group Meeting 2023 Boulder, CO (oral) 2023 AbSciCon 2022 Atlanta, GA (virtual poster) 2022 AGU 2022 Fall Meeting Chicago, IL (oral) 2022 CESM Paleoclimate Working小组会议虚拟（口服）2022 CESM土地模型工作组会议会议Virtual（Oral）2021研究生气候会议虚拟会议（海报）2021研究生气候会议虚拟（口服）2020年海洋观察家工作室Brest，法国BREST，法国（口服，受邀演讲者）2017
收稿日期：2024 年 5 月 22 日 / 接受日期：2024 年 6 月 24 日 / 发表日期：2024 年 7 月 5 日 探索人工智能对高等教育的影响：以布莱顿大学为例 Greta Jani 1
1 阿尔巴尼亚语系，教育学院，亚历山大·莫伊修大学，阿尔巴尼亚都拉斯 2 贝斯沃特学院，英格兰 DOI：https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0086 摘要 当今教育领域讨论和研究最多的主题之一是人工智能 (AI) 的使用。本文旨在阐明人工智能 (AI) 在高等教育中的使用和影响。它还探讨了各种研究，以分析布莱顿大学的人工智能工具的影响。本研究考察了人工智能对评分和评估以及学习和教学过程的影响。本文采用基于案例研究分析的定性研究方法，调查了人工智能在教育各个方面的使用。它还进行了广泛的文献综述以支持证据。本文的结果和发现强调，人工智能应该在高等教育中得到更广泛的应用，以便它有助于培养学生的新技能。关键词：人工智能（AI）、布莱顿大学、高等教育、学习和教学、影响、挑战、机遇 1. 简介 人工智能（AI）发展迅速，已成为第四次工业革命的重要组成部分。在教育领域，人工智能的使用尤为突出，因为它彻底改变了高等教育机构的学习、教学和管理流程（V，et al.，2021 p.10424）。 i 布莱顿大学是世界上专注于人工智能应用的领先机构之一。它相信通过技术进步可以提高其运营和学术效率。布莱顿大学成立于 1859 年，以对学术卓越、社会影响和创新的承诺而闻名（泰晤士高等教育，2024 年）。 ii 该大学成功地采用了科学技术的进步来改善学生体验和教育质量。人工智能的概念在 20 世纪中叶发展起来，当时艾伦图灵等专家
作弊草入侵：Erik M. Molvar，Roger Rosentreter，Don Mansfield和Greta M. Anderson
execepecte s ummary对一个世纪的科学询问的全面综述阐明了作弊草（Bromus tectorum）入侵的原因和后果，并评估了解决方案以恢复健康的本地生态系统。在1800年代介绍给北美，这一欧亚年度是由铁路，车辆和牲畜传播的，殖民地的土地被过度放牧和其他因素所困扰和退化。今天，数以百万计的英亩已转换为作弊的单一文化。数千万英亩的土地仍然处于入侵的高风险中。继续在西部广大地区进行扩张，这表明目前的牲畜放牧仍然负责备忘录的扩张和主导地位。作弊草是一位栖息地的通才，具有极高的生殖率，并且比本地草早发芽。它胜过本地植物的幼苗用于水和土壤养分，并改变土壤化学和植物植物的优势。牲畜践踏，放牧和表面障碍是通过消除天然的碎片草和生物土壤外壳来将健康的干旱生态系统转变为备用的草皮系统的关键生态转换，这些系统是对杂草的自然防御。现在，一个牲畜 - cheatgrass-fire循环在美国西部的许多公共土地上都占上风，使土地易受较大，更频繁的火灾。作弊草的入侵降解或消除了本地野生动植物的栖息地和牲畜范围。气候变化可能会改变作弊草的分布，并可能加剧入侵。恢复本地栖息地的解决方案仍然难以捉摸且昂贵。磁盘，有针对性的放牧，开处方的火灾，燃油破坏建筑风险恶化的作弊草侵害；非本地饲料物种的种植会产生自己的侵入性杂草侵袭；虽然除草剂，但天然寄生虫和本地植物的播种可能会在问题所需的区域尺度上失败。减少或消除牲畜放牧的结果足够大，但是完全恢复可能需要数十年。将本地牧场转换为作弊草显着降低了土壤碳，因此将作弊草侵染到本地植物组合中可能在缓解气候中起关键作用。我们建议从分配量表放牧的牲畜休息，直到本地物种取代作弊草。在有光侵扰的土地上，我们建议将放牧的牲畜放牧到促进本地物种繁荣和维持土壤生物的水平。简介