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可再生能源丰富的电网中客户消费的演变
3. 风力涡轮机模型和轮毂高度对估计输出和容量信用有重大影响。了解合同风力的物理属性对于有效的全系统规划至关重要。例如，对安装在 110 米轮毂高度的转子直径为 110 米的风力涡轮机进行建模，其年发电量比安装在 80 米高度的转子直径为 80 米的涡轮机高出 72%。此外，对安装在 110 米高度的转子直径为 110 米的风力涡轮机进行容量信用分析，其容量信用为 68%，而对安装在 80 米高度的转子直径为 80 米的涡轮机进行分析，其容量信用约为 45%。这相当于需要 57 兆瓦的固定容量变化来填补 BYPL 的容量规划储备金缺口。由于这一差异大于其中一个风力发电厂的标称容量，因此确定这些参数对于在未来的分析中产生精确的结果是必不可少的。
太阳能迷你网格如何在印度农村有所作为
创造就业机会和收入：太阳能迷你网格如何在印度农村执行摘要太阳能小型网格中产生影响，可以创造就业机会，有助于减少能源贫困并提高电力供应质量。微型电网提高了能源可靠性，为收入生产和家庭需求提供24/7的能源供应。分布式可再生能源解决方案（例如迷你植物）可以用作印度农村地区国家电气化的补充解决方案。1印度的分布式可再生能源提供商，特别是Mlinda，Smart Power India和Husk Power等迷你招募提供商，已采用创新的商业模式，专注于通过建立当地社区的能力来推动当地电力需求。通过实施更具包容性的商业模式，这些分布式可再生能源提供商已经克服了行业障碍，以提供可靠的电力。这样做，他们还创造了当地就业机会并培养了更大的当地经济活动。作为有关可再生能源工作的系列的一部分，该案例研究强调了麦林达的业务运营模型，该模型被描述为“基于能源和开发服务的小型网格模型”。通过自然资源国防委员会（NRDC），能源，环境与水理事会（CEEW）和绿色工作技能委员会（SCGJ）的研究，该案例研究表明，麦林达的模型如何改善电力供应的质量和可靠性，提供工作和印度农村地区的额外收入机会。这些工作是通过直接就业或从生产力使用的电力负载（例如工厂和电气化业务）创造创业的工作创造的。Mlinda的社区迷你电网部署工作平均创造了估计的986个工作岗位，平均而言，每个迷你网格的工作数量从15到28不等。2个太阳能迷你网格提供了一个巨大的创造机会，尤其是与技能开发，与市场的联系以及负担得起的，更长的任期融资的情况下。
一种最佳的功率流算法，用于模拟储能系统不平衡的三相分布网格
摘要：本文预先将一种不平衡三相分布网格网格的最佳功率流算法作为低压水平上的网格计划的新工具。随着电动汽车，热泵或太阳能系统等其他设备有时会引起不平衡的电源流量，因此必须调整现有算法。与考虑到平衡功率流的算法相比，所呈现的算法使用三相四线低压网格的完整模型。另外，引入了网格中电压不平衡的限制。该算法可用于优化不平衡系统中储能系统的运行。详细解释了使用的网格模型，约束，目标函数和求解器。使用商业工具对算法进行验证。此外，还执行了三个示例性优化，以显示此工具的可能应用。
基于数据驱动的储能系统的算法，用于监视具有挥发性风力电网的电网的小信号稳定性
摘要 - 在本文中，我们提出了一种基于数据驱动的能源存储系统（ESS）的方法，以增强对电力网络的在线小信号稳定性监测，并具有高度的间歇性风能。可以准确估计与系统固有稳定性特征密切相关的区域间模式，这是一种新型算法，该算法利用了近期广泛的测量系统（WAMSS）和ESS技术的最新算法。表明，所提出的方法可以使用较小的额外ESS能力在几乎实时地平滑风能弹性，从而显着增强了对小信号稳定性的监测。动态蒙特卡洛模拟用于说明所提出的算法在平滑风能中的有效性和估计区域间模式统计特性。索引项 - 数据驱动的方法，储能系统，小信号稳定性监控，风能
在进步的德国能量和数字化转型时期的可靠电网的罪恶 - 劳资服务
乔纳斯·沃斯（Jonas Wussow）1，davood babazadeh 6，范妮莎·贝特尔（Vanessa Beutel）3，塞巴斯蒂安·布赫霍尔兹（Sebastian Buchholz）8，史蒂芬·盖伊森德（StefanGeissendörfer）3，贾娜·格拉赫（Jana Gerlach）4，Neelopal Majumdar 5，Karsten von von von Maydell 3 Scheunert 8， Payam Teimourzadeh Baboli 6，Paul Hendrik Tiemann 2，Nils Huxoll 6，Oliver Werth 4，Carsten Agert 3，Michael H. Breitner 4，Bernd Engel 1，Lutz Hofmann 5，Lutz Hofmann 5，MartinKönemund7 Elenia High研究所。电压技术和电力系统，布劳恩斯乔格（Braunschweig），所有各方，位于德国2 Carl，Ossietzky University Oldenburg，计算机科学系，数字能源系统集团，Oldenburg 3德国航空航天中心，网络能源系统研究所，Oldenburg University of Business Hannover，Institute for Business管理，汉诺威5莱布尼兹大学汉诺威，电力系统研究所，电力工程部，汉诺威6奥斯特郡，奥斯特法利亚信息技术研究所，奥斯特法利亚 - 应用科学学院，电气系统和自动化技术研究所，沃尔夫登布尔特尔8号技术大学，德国和国际采矿与能源法，克劳斯塔尔 - Zellerfeld通讯作者：乔纳斯·沃索（Jonas Wussow），j.wussow@tu-braunschweig.de，（+49）531/391-7707
可持续能源，网格和网络
容量价值比（CVR）或技术在峰值剩余负载小时内可以提供的能力的一部分，在未来资源充足性的背景下是一个重要的概念。尤其是对于分布式资源，这仍然是未经置换的领域。在这项研究中，我们研究了社区电池与光伏（PV）系统以及电动汽车（EVS）和车辆到车辆（V2G）技术的峰值电池电池的分布和传输系统水平的峰值降低潜力。在分配水平上，表明只有用PV生成的电量充电的电池将峰值残留负载降低14.6％，而电网充电的电池可以将峰值残留负载降低30.0％。还发现，尽管额外的EV充电需求，但部署V2G仍会导致峰值残留载荷减少。在传输系统级别上，发现PV的CVR仅为0.6％，但是，PV充电的社区电池的CVR为25.0％，而网格充电的电池的CVR可以为47.0％。本研究中使用的近似方法产生的结果与文献中发现的基于可靠性的方法相似。关于电动汽车，我们将EV智能充电的负载转移潜力近似为78.5％，而V2G的CVR为8.9％。这表明电动汽车在传统发电厂的逐步逐步逐步播出的背景下可以在维持资源充足性方面发挥重要作用，因为这在优化电动汽车充电方面具有优先级。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
弹性 EMP 强化海底氢气网格可大规模减少温室气体
拟议的大规模制氢系统避免了海上平台、高压阵列间和输出电缆以及大型电力变压器。通过管道运输氢气的成本至少比通过金属电缆运输电力的成本低八倍（BD James 等人，2019 年）。
Fluence Gridstack
Fluence 是西门子和 AES 旗下的子公司，是全球领先的能源存储技术解决方案和服务公司，将技术公司的敏捷性与两大行业巨头的专业知识、愿景和资金支持相结合。在 AES Energy Storage 和西门子 Energy Storage 的开创性工作的基础上，Fluence 的目标是通过改变我们为世界提供能源的方式，创造一个更加可持续的未来。Fluence 提供经过验证的能源存储技术解决方案，旨在满足快速转变的能源格局中客户的各种需求和挑战，为 160 多个国家提供设计、交付和集成服务。
最佳实践建模以实现低碳电网
当今广泛使用的电网规划工具是为煤炭，天然气，燃料油和核电站是电网的主要能源和最不可能满足电力需求的最不可能的技术的时代设计的。网格规划模型是为了服务一种心态，假设热电厂是可以预测的，并且在需要时可用，因此，如果电网有足够的资源来满足需求的最高峰值，并具有额外的利润作为保险单，则网格将具有足够的能力来满足一年中所有其他小时的能源需求。这些工具还建立在一个缺乏当今可用的计算能力和分析方法的时代。因此，使用某些简化来节省计算时间和分析复杂性。