近期问答研究的爆炸式增长产生了大量事实阅读理解 (RC) 和常识推理数据集。将它们结合起来代表着一项不同的任务:不仅要确定文本中是否存在信息,还要确定是否可以对缺失信息做出有把握的猜测。我们提出了 QuAIL,这是第一个结合基于文本、世界知识和无法回答的问题的 RC 数据集,并提供问题类型注释,使给定 QA 系统能够诊断推理策略。QuAIL 包含 4 个领域 800 篇文本的 15000 个多项选择题。至关重要的是,它提供一般问题和特定于文本的问题,这些在预训练数据中不太可能找到。我们表明,QuAIL 对当前最先进的系统提出了巨大的挑战,与最相似的现有数据集相比,其准确率下降了 30%。
国会图书馆是世界上最全面的图书馆。它通过玩一个简单的反复试验的语言游戏(猜猜从文本中随机删除的单词)来处理这些数据,以不断改进其知识库,使用 1,024 台强大的计算机每天 24 小时运行,预计耗时 34 天。结果是一个拥有 1750 亿个参数的神经网络,这是人类大脑中突触的电子模拟。随着 GPT-3 在庞大的文本语料库中经过数十亿次试验掌握猜单词任务,该系统获得了词汇、句子结构、单词内涵、世界事实、写作风格等知识。然后它可以使用这些知识来响应各种各样的请求。当然,它没有每个人通过经验和互动获得的对世界的理解,所以可以说它有知识的深度但缺乏广度。
摘要 量子密钥分发可以提供信息论安全的密钥。实际应用中,窃听者可能会攻击传输的量子态,从而将一些信息泄露给生成的密钥。最终密钥的安全性取决于窃听者猜测密钥的难易程度。猜测概率受实际生成的量子态与理想量子态之间的迹距离所约束,因此可以用来估计量子密钥分发的安全性。利用迹距离ε和密钥长度n,我们证明了在某些特殊情况下猜测概率可达到上限ε + 2 − n。我们证明了不同的攻击策略会给出不同数量的猜测,有时甚至是完全颠覆性的差异,以得到最终密钥。我们的结果表明,应谨慎选择适当的安全参数ε以保证生成密钥的安全性。
Dolly 还报告了 NSF 和 OCFS 的 93 财年预算,该预算尚未最终确定。NSF 将削减 2% 至 5%。削减 5% 的预算意味着一些“资助”的科学将不得不推迟并取消计划。ODP 对船舶运营资金的贡献不会超过 150 万美元,可能低至 100 万美元。最好的猜测是,NSF 船舶运营资金将介于 3000 至 3100 万美元之间。NSF 92 财年将花费约 3400 万美元。迄今为止收到的提案总计 2400 万美元,不包括去年占 1200 万美元的六艘最大船舶。这相当于迫切需要削减提议的金额 500 至 600 万美元。预算要到 12 月才会确定。可能需要在 12 月再次重新审视调度过程以解决一些资金问题。
摘要 — 平均而言,正确猜测随机变量的实现需要的最少猜测次数是多少?这个问题的答案导致 Massey 在 1994 年引入了一个称为猜测的量,它可以被视为熵的替代安全标准。在本文中,我们考虑了存在量子边信息的情况下的猜测,并表明一般的顺序猜测策略等同于执行单个量子测量并根据结果选择猜测策略。我们利用这个结果推导出存在量子边信息的情况下猜测的熵一次性和渐近界,并制定了一个半定程序 (SDP) 来计算这个量。我们对涉及 BB84 状态的简单示例进行了数值和分析评估,并证明了一个连续性结果,当使用猜测作为安全标准时,该结果证明了略微不完善的密钥状态的安全性。
摘要:量子信息调动了对量子系统、其状态和行为的描述。自 1932 年冯·诺依曼提出测量假设以来,如果一个量子系统被制备成由相同密度算符 ρ 表示的两种不同混合状态,则这些制备被认为会导致相同的混合物。50 多年来,人们对这一假设一直缺乏共识。在 2011 年的一篇文章中,Fratini 和 Hayrapetyan 考虑了自旋分量的方差,试图证明这一假设是没有道理的。本文旨在讨论这篇 2011 年文章的主要观点以及他们对 Bodor 和 Diosi 2012 年论文的回复,后者声称他们的分析无关紧要。面对 2011 年论文和回复中的一些模糊或不一致之处,我们首先尝试猜测他们的目的,建立在此背景下有用的结果,最后讨论这场争论中隐含的几个概念的使用或误用。
au:PleaseconfirmthatalleheadinglevelsarerepressedCorrectly:在2024年,所有生物学都是计算生物学。计算机辅助分析继续扩展到新领域,在湿实验室中受过培训的研究人员越来越渴望利用增长的数据集,成本下降和新颖的测定方法,这些试验会带来新的发现机会。目前,找到实施这些技术的指南要比报告其使用要容易得多,而生物学家可以猜测哪些详细信息和文件是相关的。在本文中,我们回顾了有关该主题的现有文献,总结了Common Tips,并链接到其他培训资源。遵循此概述,我们向共享代码提供了一组建议,以指导那些相对较新的人,以将开放科学原则应用于其计算工作。综上所述,我们为寻求遵循代码共享最佳实践但不确定从哪里开始的生物学家提供了指南。
AEO包含一系列预测(我们称为案例),每个案例都具有不同的输入假设,代表了未来如何解决不确定性的替代观点。参考案例代表了我们在名义条件下的最佳猜测,该猜测假定在建模时间范围内没有新的政策或法律。最好将参考案例视为实验控制:我们可以判断其他案例的基线。尽管参考案例是一个重要的基准,但对能源期货的判断绝不应该基于单个预测。AEO侧案例表示关键输入假设中的合理变化,这些变化倾向于从参考案例中驱动投影输出的最大变化。今年的AEO叙事重点关注完整的建模案例,以获取有关我们集体能源未来的见解。
从专业角度来看,我的背景是哲学,我对您引用的许多文本和作者非常感兴趣。本书中,尤其是在第一章中,我提出了一个关键见解,这个见解并非我原创,而是经济学曾被视为政治哲学的一个分支。该领域的旧名称是政治经济学,这一传统并没有消失,但我想可以说,它有点不景气。因此,试图倡导和恢复旧的经济学思维方式,它不是拒绝定量建模和数学,这些都是非常强大和有用的工具,但它更多的是承认各种经济行为,甚至统计和测量类别都不可避免地具有道德和政治层面。如果不先讨论美好生活、公平社会等价值观和愿景,所有这些事情都很难真正谈论。是的。