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在教育中利用生成AI的指南2024
最新的生成人工智能（生成AI）的快速发展对我们所有人都产生了深远的影响，不仅影响了我们的日常生活，还影响了大学内的教育和研究的景观。Tsukuba大学建立为新的概念大学，预计将对学术界内的这种变革性变革开放，采取开放态度，并以创造性和开放的思想态度来塑造可持续的未来社会。在这种情况下，在2023年5月11日，我们发表了“在Tsukuba University使用生成AI的基本政策”，并继续进一步探索这个问题。符合我们通过高级学术追求培养人才的使命，我们现在采取以下方法来先发行生成AI，如下：
第 8 章：应急行动计划指南
州大坝安全计划的主要目标是降低大坝溃坝后果对生命和财产造成的风险。尽管大多数大坝所有者对自己拥有的建筑物高度信任，并确信他们的大坝不会溃坝，但历史表明，大坝偶尔会溃坝，而且这些溃坝往往会造成大量财产损失，有时甚至会造成人员死亡。大坝所有者有责任将这些威胁降至最低。精心构思和实施的应急行动计划 (EAP) 是您（大坝所有者）可以采取的一个积极步骤，以实现大坝安全目标，保护您的投资并减少潜在责任。应急行动计划不能替代适当的维护或补救施工，但它有助于在大坝安全问题发展时对其进行识别，并建立非结构性手段，以最大限度地降低生命损失风险并减少财产损失。对于具有高危险潜力的大坝来说，计划是必不可少的，还应为重大危险大坝做好准备。本文解释的指南旨在定义可接受的应急行动计划的要求，并促进其准备、分发、年度测试和更新。利用这些指南中适用于您自己大坝的部分。德克萨斯州大坝安全计划
ND 的学习空间设计标准指南
在本文件中，我们提出了一套原则，以确保更新资金得到最佳利用并为新建筑提供指导。学术空间管理部门和大学建筑师办公室的代表表示，他们欢迎一套原则来指导未来的项目。这里提出的原则是在与全国各地的同事进行磋商和对学习空间文献的了解的基础上提出的，并且是基于我们对其他北美机构类似努力的研究。在最终达成一致意见后，我们将起草流程和指南，这些流程和指南将以这些原则为指导，并用于指导未来的学习空间项目。
使用普遍数据的研究指南
2025年1月15日撰写：纳粹·安迪比（Nazanin Andalibi）（密歇根大学），大卫·丹克斯（加利福尼亚大学，圣地亚哥分校），海莉·格里芬（Haley Griffin），海莉·格里芬（计算机研究协会），玛丽·卢·马赫（Mary Lou Maher）（计算机研究协会），杰西卡·麦克莱恩（JESSICA MCCLEARN（GOOGLE），Google）健康），凯蒂·西克（Katie Siek）（印第安纳大学），塔米·托斯科斯（Tammy Toscos）（Parkview Health），Helen V. Wright（计算研究协会）和Pamela Wisniewski（Vanderbilt University）此反应来自计算机研究协会（CRA）的计算社区联合会（CCC）（CCC）和CRA-Industry（CRA-Industry）。CRA是近250个北美计算机研究组织的协会，包括学术和工业，以及来自六个专业计算社会的合作伙伴。CCC的任务是CRA的小组委员会，是为了追求创新的，高影响力的计算研究，与紧迫的国家和全球挑战保持一致。CRA的另一个小组委员会CRA-I的使命是召集行业合作伙伴计算共同利益的研究主题，并将其与CRA的学术和政府选民联系起来，以促进共同利益和改善社会成果。请注意，本材料中表达的任何意见，发现，结论或建议是作者的意见，不一定反映了作者隶属关系的观点。下面我们回答了提出评论请求的问题1-9、11和13-14。
Hackathon指南
您的任务是找到一个有意隐藏在脆弱的Web应用程序中的秘密标志。该应用程序托管在Docker机器中，您必须在本地设置和部署Docker机器以运行Web应用程序。设置环境后，您必须执行一系列攻击，利用应用程序中的一系列漏洞来定位和捕获隐藏的标志。进行攻击时，您应该分别识别和记录每个漏洞，并详细说明利用它们所采取的步骤以及它们如何在攻击链中进步。最后，您必须提供一份全面的报告，包括对所确定的漏洞的逐步分解，如何将它们链在一起以及清楚地解释您如何成功地在应用程序中找到隐藏的标志。
指南01/2025在化名上
GDPR并不施加使用假名的一般义务。明确引入假名并不旨在排除任何其他数据保护措施（rec。28 GDPR）。，控制者有责任决定选择履行其责任原则的义务的选择。取决于处理的性质，范围，上下文和目的以及所涉及的风险，控制器可能需要应用化学义义，以满足欧盟数据保护法的要求，特别是要遵守数据最小化原则，以通过设计和默认情况下实施数据保护，或确保适合风险的安全水平。在某些特定情况下，工会或成员州法可能会要求化名。
澳大利亚糖尿病循证临床指南
证据概况：总体效果估计和研究参考文献。总结：基本证据的概述和简要回顾。证据的确定性：高：我们非常确定真实效果接近估计效果。中等：我们对估计效果有一定把握。真实效果可能接近这个效果，但有可能存在显著差异。低：我们对估计效果的信心有限。真实效果可能与估计效果存在显著差异。非常低：我们对估计效果的信心非常小。真实效果可能与估计效果存在显著差异。决策证据：有益和有害影响、证据质量和对人们偏好的考虑的简要描述。理由：描述上述要素如何相互加权并得出当前建议的方向和强度。实用信息：有关治疗的实用信息和任何特殊考虑的信息。改编：如果该建议改编自另一份指南，请在此处描述任何更改。讨论：如果您以用户身份登录，您可以在此处对具体建议发表评论。参考文献：建议的参考文献列表。
