摘要指南:1. OHBM 计划委员会希望海报的水平能够为与会者提供积极的观看体验。在提交 2025 年 OHBM 年会摘要时,请考虑是否真正需要多份摘要,或者您所展示的数据是否可以通过提交一份摘要来传达。2. 将您的摘要输入在线摘要提交系统,以便它出现在 OHBM 年会日程表和其他出版物上。除非绝对必要(例如,MRI、PET 或 PRESTO 等首字母缩略词),否则请不要使用全部大写。3. 摘要的格式应包括以下内容:● 标题 - 100 个字符。请不要使用全部大写。● 作者和附属机构 - 最多 40 个● 简介、方法、结果、结论 - 总字符数限制为 4000 个(包括空格)● 图表(可选/最多 2 个)- 请参阅以下指南● 参考文献
a. 对于教育课程,重点是清晰且结构良好的教学概述,概述已建立的方法和最新应用。课程必须具有教学性,并明确课程参与者的教育期望和目标。我们还要求观众参与教育课程,以便它们更具实践性和互动性(例如测验、讨论)。教育委员会成员对提交的提案进行评分,这些分数用于协助选择过程。b. 对于专题讨论会,涵盖讨论神经成像科学和应用主要主题的演讲,这些主题可能引起大多数 OHBM 成员的兴趣。演讲的新颖性和普遍的科学兴趣是最重要的因素。计划委员会成员对提交的提案进行评分,这些分数用于协助选择过程。c. 寻求使用其他格式(例如圆桌讨论或讨论和正式演讲的混合)的申请应在其申请中提供详细信息。d. 来自成员、SIGS 或委员会的非科学专题讨论会申请必须以圆桌会议的形式提交其提案以供评估。评估申请的依据不是科学依据,而是其对社区的潜在利益和整体质量。
1. 始终坚持学术诚信和诚实的原则——有关学术诚信的一般信息和资源可在学术诚信网页上找到。2. 始终遵守大学的学生行为准则。3. 始终尊重隐私和保密性,避免与生成式人工智能工具共享敏感的个人信息。4. 请记住,生成式人工智能并不总是可靠的。例如,它可能提供虚假或过时的信息或虚假的参考资料,也可能是故意误导信息的来源。5. 始终批判性地评估使用人工智能生成的响应。使用已知可靠的来源来验证信息。如果您对所生成内容的可靠性有疑问,请咨询您的讲师或导师。6. 生成式人工智能工具应用于补充学习和研究,而不是代替通过 Moodle、Talis 阅读列表和图书馆提供的可靠学术资源。 7. 生成式人工智能工具在学术工作中有很多有用的方法,包括头脑风暴、写作任务的初稿、编辑写作任务并提供写作反馈、为文章提出结构建议、使用内容制作演示文稿、为演示文稿和视频制作音乐或制作图像来说明你的工作。 8. 你的讲师会告诉你,在论文或特定评估中,是否允许、要求或禁止使用生成式人工智能工具。在哪里允许
1. 大楼内的优先权还考虑用于过去一直占用同一空间的正在进行的会议和活动。房间预订人员会尽力保留收到的原始请求,如果不可能,他们会将预订重新分配给下一个最佳可用选项。2. 在 SMPH 部门分配的楼层内,优先权还考虑了部门相对于他们所寻求的空间的位置。3. 部门应尽力在一般访问开放之前提交优先预订。此时间段结束后,请求将恢复先到先得的处理。4. 房间分配可能会由房间预订组管理员或教室和 AV 服务部门更改,以适应优先级冲突以及公共卫生或大学准则的任何变化。管理员将尽力满足各方的要求。
4.工作场所检查海军部内的每个指挥部都将确保每年检查每个工作场所是否存在危险情况。当地指挥部将张贴检查中发现的不安全或不健康工作条件通知,至少持续三个工作日,或直到危险得到纠正(以较晚时间为准)。
作者/工作组成员:Christiaan Vrints * † ,(主席)(比利时)、Felicita Andreotti * † ,(主席)(意大利)、Konstantinos C. Koskinas ‡ ,(工作组协调员)(瑞士)、Xavier Rossello ‡ ,(工作组协调员)(西班牙)、Marianna Adamo(意大利)、James Ainslie(英国)、Adrian Paul Banning(英国)、Andrzej Budaj(波兰)、Ronny R. Buechel(瑞士)、Giovanni Alfonso Chiariello(意大利)、Alaide Chieffo(意大利)、Ruxandra Maria Christodorescu(罗马尼亚)、Christi Deaton(英国)、Torsten Doenst 1(德国)、Hywel W. Jones(英国)、Vijay Kunadian(英国)、Julinda Mehilli (德国)、Milan Milojevic 1(塞尔维亚)、Jan J. Piek(荷兰)、Francesca Pugliese(英国)、Andrea Rubboli(意大利)、Anne Grete Semb(挪威)、Roxy Senior(英国)、Jurrien M. ten Berg(荷兰)、Eric Van Belle(法国)、Emeline M. Van Craenenbroeck(比利时)、Rafael Vidal-Perez(西班牙)、Simon Winther(丹麦)以及 ESC 科学文献组
● 合同审批与执行 ISUPP 1060 ● 电子和信息技术可访问性 ISUPP 1020 ● 平等机会、骚扰和非歧视 ISUPP 3100 ● HIPAA 合规性 ISUPP 1100 ● 采购 ISUPP 2560 ● 平等机会和平权行动 ISUPP 3080 ● 学术自由 ISUPP 4040 ● 学术诚信与不诚实 ISUPP 4000 ● 教师道德 ISUPP 4120 ● 学生行为准则 ISUPP 5000 ● 知识产权 ISUPP 7010 ● ISU 出口管制 ISUPP 7040 ● ITS 可接受使用 ISUPP 2400 ● ITS 访问控制 ISUPP 2410 ● ITS 采购、开发和维护 ISUPP 2420 ● ITS 资产管理 ISUPP 2430 ● ITS 信息安全 ISUPP 2500 ● ITS 安全角色和职责 ISUPP 2480
生成式人工智能是一组相对较新的技术,它利用大量(非常大)数据以及一些机器学习 (ML) 技术根据用户的输入(称为提示)生成内容。新内容可以是书面形式(例如 ChatGPT 或 Bard),也可以是视觉形式(例如 Dall-E)。这些工具正在迅速发展,并且仍然是活跃研究的主题:提高我们对它们实际工作方式及其在社会中的使用影响的理解。这些工具不是人类意义上的真正智能,而是非常复杂的模型,可以预测满足提示的语言、文本或视频应该是什么。由于其影响和潜在用途以及风险和危险,这些指南可作为波士顿市员工的临时资源。
可靠性模型的应用 ................................................................ 16 故障 .............................................................. 18 .............................................................. 9 附加阅读材料 ..............................................................................................
