摘要:研究民族地区“人工智能+教育”关注度对于我国推动西部地区教育新模式与现代技术的融合发展具有重要意义。贵州省是少数民族聚居地区,位于我国西南腹地,其发展智能教育对全国乃至整个地区都有较强的启示作用。因此,本文选取了2013—2020年贵州省“人工智能+教育”百度指数,利用弹性系数法分析其网络关注度的时空特征,并在此基础上构建ARIMA模型对其未来发展进行预测。研究结果表明,社会公众对“人工智能+教育”的关注度在时间和空间上存在明显差异。随后,根据预测结果,本文为国家推动西部民族地区教育可持续发展提出了相关建议。
1个重庆高活跃传统中国药物输送系统的主要实验室,重庆医学和制药学院,全国重庆,中国,2个药学学院,重庆医科大学,中国重庆,3个农场动物遗传资源探索和创新和创新的基金省Sichuan省,Sinichuan University,Cherairiaws and Craive and Craive School of Laboratory Medicine, Chengdu Medical College, Chengdu, China, 6 Key Laboratory of Endemic and Ethnic Diseases, Ministry of Education & Key Laboratory of Medical Molecular Biology of Guizhou Province, & Collaborative Innovation Center for Prevention and Control of Endemic and Ethnic Regional Diseases Co-constructed by the Province and Ministry, Guizhou Medical University, Guiyang, Guizhou, China
贵州省科学院(贵州省应用技术研究所)是贵州省唯一的综合性自然科学研究机构和唯一的综合性工业技术研究机构,始建于1935年,原为省建设厅实验室。后历经多次更名、资源整合、隶属关系变动,1958年成立中国科学院贵州分院,1978年组建贵州省科学院,2012年更名为贵州省科学院(贵州省应用技术研究所),为省直属正厅级事业单位。下辖16个研究机构,其中公益类一类5个、公益类二类1个、企业转制单位10个。现有职工1173人,其中专业技术人员940人,高级职称266人(占技术人员的28.3%)。建有科技创新平台47个,其中国家工程研究中心1个,国家地方联合工程中心2个。“十四五”以来,获科技成果奖12项,授权专利231项,主持起草各类标准247项。拥有国家“千人计划”入选者、省级核心专家、省级管理专家、政府特殊津贴等各类高层次人才,百千万人才工程创新人才33人,创新人才37人。
1 贵州省遵义医科大学附属医院心血管内科,2 四川大学华西医院血液科,四川省成都/四川大学华西护理学院,四川省成都。3 贵州省遵义医科大学护理学院。
注释: - Navet-vifluvac: A/Viet Nam/1194/2004(H5N1)-NIBRG-14,进化枝 1 - Re-5: A/duck/Anhui/1/06 (H5N1),进化枝 2.3.4 - Re-6: A/duck/Guangdong/S1322/2006 (H5N1),进化枝 2.3.2.1b - Re-8: A/chicken/Guizhou/2013 (H5N1),进化枝 2.3.4.4
1 江南大学无锡医学院细胞生物学系,江苏省无锡市,2 江南大学无锡医学院肠道菌群与慢性疾病教育部医学基础研究创新中心,江苏省无锡市,3 贵州护理职业学院病原生物学系,贵州省贵阳市,4 江南大学无锡医学院神经变性与神经损伤疾病实验室,江苏省无锡市,5 南华大学衡阳医学院第一附属医院神经内科、脑疾病多组学研究中心,湖南省衡阳市,6 南华大学衡阳医学院湖南省免疫相关脑病临床研究中心
摘要。在我国的隧道项目建设过程中,有许多越野喀斯特地区的情况。对喀斯特地区异常地质体的高级检测对于确保隧道建设的安全至关重要。本文以Guizhou Provonce Expressway项目-Xinjie Tunnel为例。通过研究新泽隧道的总体喀斯特状况,解释了地面穿透性雷达检测和隧道检测原理的基本原理。实际例子解释了侧壁和小目标的检测方法和效果。对隧道建设中可能遇到的异常地质体的高级检测,并试图避免隧道建设过程中可能的地质灾难,对于为隧道建设的安全提供保证非常重要。
研究文章 eISSN: 2306-3599; pISSN: 2305-6622 棉花中的基本五半胱氨酸基因家族:综合基因组特征和盐胁迫响应基因表达谱分析 Laviza Tuz Zahra 1 , Fariha Qadir 1 , Abdul Hafeez 2 , Muhammad Saleem Chang 2 , Maqsood Ahmed Khaskheli 3 , Madan Lal 2,7 , Mehreen Fatima 8、Sehar Fatima 1、Ali Hamza 1、Ayesha Khalid 6、Sadia Shehzad 1、Annas Imran 1、Rida Tabbusam 1、Waseem sarwar 1、Aleena Farooq 4、Uswa Maryam 5、Muhammad Usama Javed 1、Pakeeza Aslam 1、Aliza Sarwar 1、阿里侯斯奈因·阿尔维 1、萨尔曼·阿里·苏海尔9、Ghulam Rasool 1 和 Abdul Razzaq 1* 1 拉合尔大学分子生物学与生物技术研究所,巴基斯坦 2 信德农业大学 Umerkot 分校农学系,信德省巴基斯坦 3 贵州大学农学院植物病理学系,贵州贵阳 550025,中国 4 拉合尔政府学院大学,拉合尔,巴基斯坦 5 国家生物技术和遗传工程研究所,费萨拉巴德,巴基斯坦 6 拉合尔女子大学,拉合尔,巴基斯坦 7 中国农业科学院烟草研究所,山东省青岛 266101,中国 8 联合健康科学学院; 9 拉合尔大学土木工程系,巴基斯坦 *通讯作者:biolformanite@gmail.com
4 5 1 遵义医科大学附属口腔医院口腔颌面外科,贵州省遵义市。7 2 遵义医科大学口腔医学院、口腔医院,贵州省遵义市。8 3 遵义医药高等专科学校信息技术网络管理中心,贵州省遵义市。10 11 # 这些作者对本文贡献相同。12 ‡ 这些作者对本文贡献相同。13 * 通讯作者:宋庆高 (814641639@qq.com)14 15 摘要16 目前,慢性牙周炎 (CP) 的治疗仍面临挑战。本研究旨在利用孟德尔随机化(MR)方法在可用药物基因组中鉴定出治疗慢性牙周炎的新药物靶点。在本研究中,基于 4479 个药物基因靶点列表,在血液表达数量性状位点(eQTL)中选择了重叠基因,然后对其进行双样本 MR(TSMR),并使用来自 CP 的全基因组关联研究(GWAS)数据验证了融合转录组关联研究(TWAS),以确认与 CP 遗传相关的药物基因,并使用基于汇总数据的孟德尔随机化(SMR)分析和共定位测试多重效应。最后,对确定的药物靶点进行表型组关联研究(PheWAS)。我们应用SMR、TSMR、Fusion TWAS和一系列共定位方式来评估可用药靶点与CP之间的遗传关联。综上所述,金属蛋白酶25(MMP25)被认为是最有前途的药物靶点,此外,我们对TNFRSF18、CDC25B、STK10和ACVR2B也抱有一定信心。最后,PheWAS-MR结果显示,应用MMP25抑制剂的可能副作用包括外耳炎以及一些代谢紊乱等。综上所述,我们利用TSMR、Fusion TWAS、SMR和共定位等一系列方法确定了五个潜在的CP药物靶点,其中MMP25通过了所有测试。这一发现为未来CP药物开发提供了学术基础,并在一定程度上缩短了药物开发时间和经济成本。关键词:慢性牙周炎,全基因组孟德尔随机化,靶基因。
研讨会联合主席 杨英子博士,哈佛大学 美国华人生物学家协会会长 刘山璐博士,医学博士,俄亥俄州立大学 美国华人生物科学家学会会长(2022-2023 年) 苏丽山博士,马里兰大学医学院 美国华人生物科学家学会会长(2024-2025 年) 联合规划委员会 CBIS 组织委员会: 高波博士,香港中文大学 何川博士,芝加哥大学 王东博士,加州大学圣地亚哥分校 杨菁博士,加州大学圣地亚哥分校 杨英子博士,哈佛大学 张晓明博士,西湖大学 邹莉博士,杜克大学 SCBA 组织委员会: 冯根生博士,加州大学圣地亚哥分校 朱辛西娅博士,德克萨斯大学休斯顿健康科学中心 李仁峰博士,医学博士,匹兹堡大学医学中心 刘山璐博士/哲学博士,俄亥俄州立大学州立大学 苏丽山,博士,马里兰大学医学院 余敏,博士,马里兰大学医学院 查珊,博士,哥伦比亚大学 联合项目委员会联合主席: 冯根生,博士,加州大学圣地亚哥分校 王东,博士,加州大学圣地亚哥分校 成员: 何川,博士,芝加哥大学 金东燕,博士,香港大学 金一帆,硕士,贵州医科大学 李竹睿,博士,贵州大学 刘珊璐,医学博士,哲学博士,俄亥俄州立大学