云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统(Antonopoulos 和 Gillam 2010;Marston 等人,2011) 网络安全 通过融合技术、流程和实践,保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击(Flatt 等人,2016;Von Solms 和 Van Niekerk,2013) 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策(Morabito,2015;Sharma 和 Pandey,2020) 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链,从而快速响应和适应市场变化(Dopico 等人,2016 年;Lee 等人,2018 年)机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素,同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析,ML 可以实时优化供应链网络(Candanedo 等人,2018 年;Diez-Olivan 等人,2019 年)区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络,可以以多种方式应用于供应链网络,例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理(Bodkhe 等人,2020 年;Yaga 等人,2019 年)
Adolfo Ramirez-Zamora 1 *,James Giordano 2,Aysegul Gunduz 3.4,Jose Alcantara 3.4,Jackson N. Cagle 3.4,Stephanie Cernera 3.4,Parker Difuntorum 3.4,Robert S. Eisinger 3.4 ,沃伦·M·格林(Warren M. Athan Miller 22,Audrey C. Brumback 23,Priya Rajasethupathy 24,25,Cameron Schlachter,27 Nanthia Suthana 28,Cynthia Kubu 29,Lauren R. Sankary 30,Karen Herrera-ferra-ferra-Ferrá31 AM 3,Michael D. Okun
Odyssey 设计团队要感谢以下人员,并感谢他们在整个项目期间提供的帮助和建议:Daniel P. Schrage 博士 – 佐治亚理工学院航空航天工程系教授 Dimitri N. Mavris 博士 – 佐治亚理工学院航空航天工程系 ASDL 主任 Lakshmi Sankar 博士 – 佐治亚理工学院航空航天工程系董事教授 Emre Gunduz 博士 – 佐治亚理工学院航空航天工程系博士后研究员 Byung-Young Min 博士 – 佐治亚理工学院航空航天工程系博士后研究员 Martin Mayer 指挥官 Alex Robledo 先生 Tom Lawrence 先生 Mike Roberts 先生 Robert Loewy 先生 Apinut Sirirojvisuth 先生 Mike Osmon 先生 Tiffany Adams 女士
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库:尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi:10.3389/fnhum.2022.1084782
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库:尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi:10.3389/fnhum.2022.1084782
Frederick L. Hitti,医学博士,哲学博士 1,2 ,Alik S. Widge,医学博士,哲学博士 3 ,Patricio Riva-Posse,医学博士 4 ,Donald A. Malone Jr.,医学博士 5 ,Michael S. Okun,医学博士 6 ,Maryam M. Shanechi,哲学博士 7 ,Kelly D. Foote,医学博士 8 ,Sarah H. Lisanby,医学博士 9 ,Elizabeth Ankudowich,哲学博士 10 ,Srinivas Chivukula,医学博士,哲学博士 1 ,Edward F. Chang,医学博士 11 ,Aysegul Gunduz,哲学博士 12 ,Clement Hamani,医学博士,哲学博士 13 ,Ashley Feinsinger,哲学博士 14 ,Cynthia S. Kubu,哲学博士 15 ,Winston Chiong,医学博士,哲学博士 16 ,Jennifer A. Chandler,法学学士,法学硕士17 、Rafael Carbunaru 博士 18 、Binith Cheeran 医学博士、哲学博士 19 、Robert S. Raike 博士 20 、Rachel A. Davis 医学博士 21 、Casey H. Halpern 医学博士 22 、Nora Vanegas-Arroyave 医学博士 23 、Dejan Markovic 博士 24 、Sarah K. Bick 医学博士 25 、Cameron C. McIntyre 博士 26 、R. Mark Richardson 医学博士、哲学博士 27 、Darin D. Dougherty 医学博士 28 、Brian H. Kopell 医学博士 29 、Jennifer A. Sweet 医学博士 30 、Wayne K. Goodman 医学博士 31 、Sameer A. Sheth 医学博士、哲学博士 32 、Nader Pouratian 医学博士、哲学博士 1
DyNeuMo Mk-1:集成时间疗法的运动自适应神经刺激器的设计和试点验证 Mayela Zamora 1,2,1,* mayela.zamora@eng.ox.ac.uk、Robert Toth 2,1、Francesca Morgante 3,4、Jon Ottaway 5、Tom Gillbe 5、Sean Martin 6、Guy Lamb 5、Tara Noone 5、Moaad Benjaber 1,2、Zachary Nairac 1、Devang Sehgal 1、Timothy G. Constandinou 7,8、Jeffrey Herron 9、Tipu Z. Aziz 6、Ivor Gillbe 5、Alexander L. Green 6、Erlick AC Pereira 3,4、Timothy Denison 1,2,* timothy.denison@eng.ox.ac.uk 1 生物医学工程研究所,牛津大学工程科学系,牛津,英国 2 牛津大学纳菲尔德临床神经科学系 MRC 脑网络动力学部,牛津,英国 3 伦敦大学圣乔治分子与临床科学研究所神经科学研究中心,伦敦,英国 4 圣乔治医院阿特金森莫利地区神经科学中心神经外科系,伦敦,英国 5 Bioinduction Ltd.,布里斯托尔,英国 6 牛津大学约翰拉德克利夫医院神经外科系,牛津,英国 7 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系,伦敦,英国 8 英国痴呆症研究所护理研究与技术中心,伦敦,英国 9 华盛顿大学神经外科系,西雅图,华盛顿州,美国* 通讯作者。摘要 人们对使用自适应神经调节来提供更个性化的治疗体验以改善患者治疗效果的兴趣日益浓厚。然而,目前的植入技术在自适应算法能力方面受到限制。为了探索慢性植入物的自适应算法,我们设计并验证了“Picostim DyNeuMo Mk-1”(简称 DyNeuMo Mk-1),这是一种完全可植入的自适应研究刺激器,可根据昼夜节律(例如睡眠、清醒)和患者的运动状态(例如姿势、活动、休克、自由落体)滴定刺激。该设计利用现成的消费技术,提供低功耗、高可靠性和相对适中的惯性传感。DyNeuMo Mk-1 系统的设计、制造和验证采用 ISO 13485 设计控制,包括 ISO 14971 风险管理技术,以确保患者安全,同时支持新算法。该系统已根据药品和保健产品管理局 (MHRA) 的紧急设备授权针对运动障碍的预期用例进行了验证。算法可配置性和扩展的刺激参数空间允许在中央和外围应用中探索许多应用程序。预期应用包括针对运动障碍的自适应刺激、将刺激与昼夜节律模式同步以及对姿势变化等瞬态惯性事件做出反应,神经植入物、脑刺激、活动识别、自适应控制、闭环系统、风险管理 1. 简介 随着自适应神经调节领域的快速发展,一个关键问题是使用什么信号来调整刺激传递;可以说,目前的重点是使用生物电信号来通知控制算法(Borton 等人,2020 年;Gunduz 等人,2019 年;Little 等人,2013 年;Priori 等人,2013 年)。作为领先的商业系统,Neuropace RNS 在美国被批准用于治疗难治性癫痫(Sun 和 Morrell,2014 年)。虽然很有希望,但响应性刺激对癫痫的最终益处仍然是未知的。