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超越炒作的元宇宙：多学科视角下的新兴挑战、机遇以及研究、实践和政策议程
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
超越炒作的元宇宙：多学科视角下的新兴挑战、机遇以及研究、实践和政策议程
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , 1 , 克里斯蒂 M.K.张 k , 1 , Kieran Conboy l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , D.P. Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebabli u , 1 , Marijn Janssen v , 1 , Young-Gab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis af , 1 , Ilias O. Pappas ag , ah , 1 , Ariana Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman , 1 , Philipp A. Rauschnabel , 1 , Anuragini Shirish ao , 1 , Marianna Sigala ap , aq , 1 , Konstantina Spanaki ar , 1 , Garry Wei-Han Tan , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari音频 , 音频 , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
气候变化弹性的行星协议
V. Ramanathan（PAS；协议文件的联合主席，印度，美国），Marcelo Suarez-Orozco（Pass；协议文件的联合主席，美国阿根廷，美国），Joachim von Braun（PAS; PAS; PAS;德国）总统，德国的总裁，海伦·阿尔福德·OP（Helen Alford op; kelen alford pass; UK），帕斯（Cardinal Turkson），帕斯（Pass），帕斯（Cardinal Turkson），帕斯（Pass），帕斯（Chands），帕斯（Chands），帕斯（Chands）和帕斯（Chance），ghancer ghance ghancels of pass; （帕斯；瑞典），穆罕默德·哈桑（PAS；苏丹/意大利），约翰·舍尔恩胡伯（约翰·施氏（PAS;德国），维吉利奥·维亚纳（Virgilio Viana）（PAS;巴西），霍森·李（IPCC主席）（直到2023年至2023年； Gabrielle Dreyfus（IGSD首席科学家； DC），Jeremy Farrar（首席科学家；英国）；乔伊斯·吉姆（Joyce Kimutai）（开普敦和牛津大学的大学； ipcc荒漠化的首席作者；南非），梅利莎·霍弗（Melissa Hoffer）（马萨诸塞州气候首长，马萨诸塞州； IGSD；孔（中国/美国）。
嘉宾社论：大流行经济中的可持续商业弹性和发展：组织和消费者研究的见解
covid-19对我们的生活方式以及公司和组织的运作方式产生了巨大影响。大流行的影响是如此重要，以至于消费者和员工都发展了新的态度，偏好和行为（Kim，2020； Crawford等人，2020）。企业将需要适应一个充满巨大挑战和不确定性的新环境，同时满足了各种利益相关者的动态和复杂需求，以拥有可持续的商业期货（Ramanathan等人。，2021）。“大流行经济”还要求政府，国际组织和商业界之间的全球合作。在后流行时代，需要动态的商业生态系统，这些生态系统能够响应经济的快速变化，改变消费者的需求和新的机会。传统的商业模式还需要改造以适应大流行作用带来的新条件（Donthu和Gustafsson，2020； Bartik等人。，2020）。企业只有在这个不稳定和脆弱的环境中才能生存或浮动，只有在他们对新市场的运作以及如何在其中成功运作的新见解（Öberseder等人。，2013年）。因此，对于希望在大流行气候下忍受和成长的所有组织，基于市场知识的组织韧性都是必需的，即使不是必不可少的特征。，2022）。这对于中小型企业尤其重要，还必须处理有限的资源以及缺乏有关变更管理和组织设计的组织知识（Hadjielias等人。
作物表型的起源和驱动因素 - JuSER
了解植物的表型对于从农作物生产食物或生物质、有效利用水或营养物质等资源或了解植物的生态性能至关重要。所有这些都取决于植物基因组成与当前环境之间的相互作用。了解多维植物-环境相互作用在生态生理科学中有着悠久的历史。大约三十年前，基因组学技术问世后，该学科获得了新的发展势头。越来越多的植物基因组项目被启动，以分析植物的基因组成。在过去的几十年里，大约 600 个来自不同植物物种的基因组组装已在公共存储库中提供（Kersey，2019 年）。最初以作物物种为主，但现在已经分析了更广泛的植物，包括非驯化物种。与这些发展同步，植物基因改造技术也取得了进展。基因工程的最新进展——特别是 CRISPR/CAS9——为“这种影响我们所有人的基因工具提供了巨大的力量。”诺贝尔化学奖委员会主席 Claes Gustafsson 表示，它不仅彻底改变了基础科学，还带来了创新作物，并将带来突破性的新医疗治疗方法。(https :/ /ww w .nob elpri ze .org /pri zes /c hemis try /2 020 /p ress-relea se/)。
神经网络的机器学习
本教科书基于我在哥德堡大学和瑞典哥德堡的Chalmers技术大学提供的课程人工神经网络的讲义。当我准备讲座时，我的主要来源是Hertz，Krogh和Palmer [1]对神经计算理论的介绍。其他来源是神经网络：Haykin [2]的综合基础，霍纳的讲座注释[3]，Heidelberg，Goodfellow，Bengio＆Courville的深度学习[4]，在线书籍神经网络和Nielsen的深度学习[5]。I thank Martin ˇ Cejka for typesetting the first version of my hand-written lecture notes, Erik Werner and Hampus Linander for their help in preparing Chapter 8, Kris- tian Gustafsson for his detailed feedback on Chapter 11, Nihat Ay for his comments on Section 4.5, and Mats Granath for discussions about autoencoders.I would also like to thank Juan Diego Arango, Oleksandr Balabanov, Anshuman Dubey, Johan Fries, Phillip Gräfensteiner, Navid Mousavi, Marina Rafajlovic, Jan Schiffeler, Ludvig Storm, and Arvid Wenzel Wartenberg for implementing algorithms described in this book.许多数字基于其结果。Oleksandr Balabanov，Anshuman Dubey，Jan Meibohm，尤其是Johan Fries和Marina Rafajlovic提出了考试问题，这些问题成为了本书的练习。最后，我要感谢StellanÖstlund的鼓励和批评。最后但并非最不重要的一点是，许多同事和学生（过去和现在）指出了错误的印刷和错误，并提出了改进。我感谢他们。目前的版本不包含练习（剑桥大学出版社拥有的版权）。完整的书可从剑桥大学出版社获得。
![arXiv:2310.18256v2 [physics.atom-ph] 2024 年 3 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\378195e596fbf4cc9b3980eab31ee648a58f4111.png)
arXiv:2310.18256v2 [physics.atom-ph] 2024 年 3 月 22 日
到 20 世纪 80 年代末，人们发现 NO 在哺乳动物系统中发挥着重要作用 [1-3]。1998 年，Murad、Furchgott 和 Ignarro 因他们的发现获得了诺贝尔生理学或医学奖 [4]，这最终为广泛的研究领域铺平了道路 [5]，涉及对不同类型癌症的研究结果 [6-9] 以及 NO 在炎症等免疫反应中的作用 [10]。1991 年，Gustafsson 等人发现 NO 也是呼出气的一部分 [11]，后续研究表明，当出现哮喘、过敏症等疾病时，NO 浓度会发生变化 [12]。呼出气中的 NO 浓度处于低 ppb 水平，指南 [12] 建议，用于呼吸气体分析的传感器必须使用 10 ppb 至 100 ppb 范围内的样本进行校准。考虑到优先使用低气体量，这样的要求具有挑战性。例如，[12] 指出，患者必须以恒定流量呼气 10 秒，才能为现成的传感器获得约 300 毫升的空气量。在医学研究背景下，预计这个量会低得多。我们在 [13] 中展示了基于 NO 的里德伯激发的传感器的概念验证实验，该传感器能够检测到受制备限制的低于 10 ppm 的 NO 浓度，并且可在环境压力下操作。推断的灵敏度已经达到 10 ppb 范围。在该实验中，仅使用了脉冲激光系统。在本文介绍的实验中，仅使用连续波 (cw) 激光系统来激发 NO。由于 cw 系统的线宽，这可确保选择性检测。我们在本研究中的目标是了解传感器应用的后果。因此，我们研究了随着背景气体密度的增加，里德堡线的碰撞偏移和加宽。这使我们能够将我们的结果与
波罗的海的气候变化
作者：马库斯·阿哈拉（Markus Ahola），莉娜·伯格斯特斯（LenaBergström），马特斯·布洛姆克维斯特（Mats Blomqvist），迪特·布德克（Dieter Boedker），弗洛里安·伯格尔（FlorianBögel Dieterich, Morten Frederisen, Anders Galatius, Bo Gustafsson, Claudia Frauen, Antti Halkka, Christina Halling, Nicole Heibeck, Jürgen Holort, Magnus Huss, Kari Hyytiäinen, Kari Jürgens, Mart Jüssi Markus Kankainen, Bengt Karlson, Agnes ml Karlsson, Martin Karlsson, Anders Kiessling, Erik Kjellström, Antanas Konsutas, Dorte Krause-Jensen, Anke Kremp, Karol Kuliński, Sanna King, Jukka Käyhkö, Janika Laine, Matthias Labren Lappalainen, Terhi Laurila, Maiju Lehtiniemi, Knut- Olof Lerche，Urmas Lips，Georg Martin，Michelle McCrack，H.E。Markus Meier, Noora Mustamäki, Bärbel Müller- Karulis, Rahmat Naddafi, Lauri Niskanen, Antonia Nyström Sandman, Jens Olsson, Okko Outinen, Diego Pavón- Jordán, Jonas Pålsson, Mika Rarahras Razuvas-Baziun Jan H. Reißmann, Martin Reutgård, Stuart Ross, Anna Rutgersson, Jarkko Saarinen, Lauri Saksi, Oleg Savchuk, Gerald Schernewski, Johanna Schumacher, Mikhail Sofiev, Katarzyna Spich, Greta Sr sleep Viella, Joonas Virtasalo, Isa Wallin, Ralf Weisse, Johan Wikner，Wenyan Zhang，Eduardo Zorita，Örjanöstman
波恩，11月25日至2024年11月25日 div>
艾伦·德·弗雷塔斯（Allan de Freitas），比勒陀利亚大学，扎夫·安东·库尔伯格（Zaf Anton Kullberg），Linkeoping大学，Swe Benjamin Noack，Otto von Guericke University Magdeburg，Ger Bernhard Krach，Airbus，Airbus，Ger Bharanidhar Duraisamy，Daimler Reeake，Daimler Reeaker，Daimler Re-Seear洛克希德·马丁（Lockheed Martin），盖尔·戴维·科马克（Ger David Cormack），莱昂纳多（Leonardo），英国迪特里希·弗朗肯（Dietrich Fraenken），亨索德（Hensoldt）传感器有限公司，格里安·普法夫（Ger Florian Pfaff），斯图加特大学，格尔·弗雷德·达姆（Ger Fred Daum），弗雷德里克·古斯塔夫森（Fredrik Gustafsson）迭戈州立大学，美国，美国西部林基大学，西波西米亚大学，西部波希米亚大学，西部波希米亚大学，西波西米亚大学，塞斯·耶稣·加西亚大学，卡洛斯大学Ger，劳罗·斯尼达罗大学（Lauro Snidaro University of Udine of Udine，Ita Lukas Buntkiel Fkie，Ger Micalis Vrigkas，西马其顿大学，Gre Mohammed Jahangir Uni-Versity，英国英国伯明翰，Murat Kumru，Murat Kumru，沃尔沃，TK Ondrej Straka，西波希米亚大学，Cze Patrick Hohher，Cze Patrick Hohher Streit，Metron，美国，美国Stefano Coraluppi，Str，美国Stephan Reuter，Robert Bosch Gmbh，Ger Thomas Henderson，犹他大学，美国蒂姆·鲍尔，蒂姆·鲍尔，htwg konstanz，gerumut orguner，中东技术大学
NorCAS 征文通知.pdf
成员： • Orazio Aiello，国立大学。新加坡（SG）• Janne Aikio，大学奥卢大学 (FI) • Johan Alme，卑尔根大学 (NO) • Atila Alvandpour，林雪平大学 (SE) • Paul Annus，Taltech (EE) • Snorre Aunet，NTNU (NO) • Marco Balboni，费拉拉大学 (IT) • Abdullah Baz，Umm Al-Qura 大学 (SA) • Elmars Bekecal，里士满技术大学，里士满大学 (SE) • 隆德大学 (SE) • Claudio Brunelli，诺基亚 (FI) • Luigi Carro，UFRGS (BR) • Mario Casu，都灵理工大学 (IT) • Kun-Chih (Jimmy) Chen，国立中山大学 (TW) • Yong Chen (Nick)，清华大学。 （中国） • Hans Jakob Damsgaard，诺基亚（FI） • Patricia Derler，国家仪器（美国） • Peeter Ellervee，Taltech（EE） • Diana Goehringer，德累斯顿工业大学（德国） • Gunnar Gudnason，奥迪康（丹麦） • Xinfei Guo，Mellanox TechnSEologies（美国） • Half-Houston University（美国），阿尔托大学（FI） • Shadi Harb，英特尔，（美国） • Thomas Hollstein，Taltech（EE） • Heikki Hurskainen，诺基亚（FI） • Waqar Hussain，Nordic Semiconductors（NO） • Maksim Jenihhin，Taltech（EE） • Gert Jervan，Taltech（EE） • Ted Johan SE，Gulson University（CA）nar Kjeldsberg，NTNU（NO） • Kristian Gjertsen Kjelgård，Univ.奥斯陆（挪威） • Peter Koch，奥尔堡大学（丹麦） • Selcuk Köse，大学罗切斯特 (美国) • Marko Kosunen，阿尔托大学 (FI) • Olli-Erkki Kursu，大学。奥卢 (FI) • Kimmo Kuusilinna，Nosteco (FI) • Vesa Lahtinen，诺基亚 (FI) • Yannick Le Moullec，Taltech (EE) • Pasi Liljeberg，图尔库大学 (FI) • Liang Liu，隆德大学 (SE) • Farshad Moradi，奥胡斯大学 (DK) • Ilkka Nissinen，大学。奥卢 (FI) • Sajjad Nouri (DE) • Jari Nurmi，特拉维夫大学 (FI) • Vojin G. Oklobdzija，加州大学戴维斯分校 (美国) • Milica Orlandić，挪威科技大学 (NO) • Dmitry Osipov，ITEM (DE) • Vassilis Paliouras，大学。帕特雷 (GR) • Darshika G. Perera，UCCS（美国） • Ernesto Pérez，CSEM（瑞士） • Luca Pezzarossa，DTU（丹麦） • Sebastian Pillement，Univ.南特大学 (FR) • Juha Plosila，图尔库大学 (FI) • Timo Rahkonen，奥卢大学 (FI) • Toomas Rang，Taltech (EE) • Jussi Ryynänen，阿尔托大学 (FI) • Ketil Røed，大学。奥斯陆（挪威） • Juha Röning，大学奥卢大学（FI） • Alireza Saberkari，林雪平大学（SE） • Martin Schoeberl，丹麦技术大学（DK） • Shahrian Shahabuddin，俄克拉荷马州立大学(美国) • Ibraheem Shayea，伊斯坦布尔技术大学。 (TR) • Ming Shen，奥尔堡大学（DK） • Olli Silvén，奥卢大学（FI） • Henrik Sjöland，隆德大学（SE） • Kalle Tammemäe，Taltech（EE） • Jing Tian，南京大学（CN） • Kjetil Ullaland，卑尔根大学（NO） • Vishnu Unnikrishnan，坦佩雷大学。 (FI) • Boris Vaisband，麦吉尔大学（CA） • Lan-Da Van，国立交通大学(TW) • 马克·维斯特巴卡 (Mark Vesterbacka)，林雪平大学(SE) • Seppo Virtanen，图尔库大学 (FI) • Upasna Vishnoi，Marvell Semiconductor (美国) • Roshan Weerasekera，西英格兰大学 (英国) • Avinash Yadav，Nvidia (美国) • Trond Ytterdal，挪威科技大学 (NO) • Milad Zamani，奥胡斯大学 (DK)，• Yuteng ZhouWPI（美国）• Viktor Åberg，隆德大学（瑞典）• Johnny Öberg，KTH（瑞典）