34。线性图(图片,核心)(1)35。线性图像(1 1/2)的矩阵符号 - 解释为线性插图 - 乘法乘法 - 依次 - 戒指结构 - 倒置36.矩阵的等级(1/2)37。高斯 - 线性方程式的算法:(2) - 高斯启发(1) - 解决方案理论(1)38。线性方程系统的迭代过程(1)39。决定因素(1)40。欧几里得向量,标量产品(1)41。功能分析概括(1)42。正交性(2)43。傅立叶系列(1)44。正交矩阵(1)45。特征值和自我向量(1)46。对称矩阵的特征值和自我向量(1)47。正方形形状和正定矩阵(1)48。Quadriken(1)50。矩阵标准和自valuations(1)51。相等值和自我向量的数值计算(1)
参议院第657号参议院草案1提议为夏威夷大学海洋与地球科学技术学院提供适当的资金,以建立和运营气候弹性发展中心。 土地和自然资源部(部门)支持该法案。 该部门与海洋和地球科学技术学院(SOEST)建立了密切的工作关系,并使用了海平面上升数据和沿海侵蚀建模,以帮助开发2017年和2022年国家海平面上升和适应报告,以及由此产生的政策。 SOEST进行的工作在很大程度上是由联邦赠款资助的,这可能会受到改变国家优先事项的影响。 气候科学和海平面上升建模继续前进。 如果国家希望继续将其政策基于科学,该部门认为我们应该直接投资于科学资源的发展和支持。 Mahalo有机会提供支持该法案的证词。参议院第657号参议院草案1提议为夏威夷大学海洋与地球科学技术学院提供适当的资金,以建立和运营气候弹性发展中心。土地和自然资源部(部门)支持该法案。该部门与海洋和地球科学技术学院(SOEST)建立了密切的工作关系,并使用了海平面上升数据和沿海侵蚀建模,以帮助开发2017年和2022年国家海平面上升和适应报告,以及由此产生的政策。SOEST进行的工作在很大程度上是由联邦赠款资助的,这可能会受到改变国家优先事项的影响。气候科学和海平面上升建模继续前进。如果国家希望继续将其政策基于科学,该部门认为我们应该直接投资于科学资源的发展和支持。Mahalo有机会提供支持该法案的证词。
本研究提出了一个利用检索增强产生(RAG)来增强大肠杆菌(E.COLI)基因组学中复杂生物信息学数据的解释和分析的框架。通过整合包括成对对准的生物信息学工具,NCBI注释,多序列对准(MSA)与大语言模型(LLM)(例如GPT O3-MINI),GEMINI 2.0 Advanced Flash Thinky Thinking Thinking Thinking Trusive trining实验模型以及Grok 3,我们的方法将实时数据的试验与动态数据的自然语言生成结合。这种集成使原始计算输出转换为连贯且可访问的叙述,从而有助于对基因组组织和基因功能的更深入了解。通过检索特定于域的知识来增强llm功能的RAG框架,然后将其用于完善和上下文化生成的见解。通过自定义提示工程,我们的系统合成了不同的数据集,以突出多个大肠杆菌菌株的基因组变异,保守同义和注释一致性的关键方面。通常,我们的工作表明,将抹布与传统的生物信息学方法整合在一起,为在微生物研究中为更有效,更准确的基因组分析铺平了强大,可扩展的解决方案,以将复杂的基因组数据集转化为具有动作能力的生物学见解。
个人信息传真电话:+90 0544 829 0417电子邮件:koray.erhan@marmara.edu.tr其他电子邮件:korayerhan@gmail.com web:https://avesis.marmara.edu.edu.edu.tr/15032国际研究员IDS Scho IDS Scho IDS Scho 0000-0003-0505-9389 Publons / Web of ScienceResearcherıd:F-6199-2018Scopusıd:571912591117 Yoksis研究人员ID:38410教育信息研究生毕业生,研究生,伊斯坦布尔技术大学,社会科学研究所,土耳其2019年,土耳其,土耳其,继续博士学位,科凯利大学,科学,能源系统工程系,土耳其,2013年 - 2018年研究生,伊斯坦布尔技术大学,电气 - 电气 - 电气工程,电气工程,土耳其,2010年 - 2013年本科生,Yildiz技术大学,电气和电子学院,电气和电子学院部门,土耳其2005年 - 2010年
图1.1与气候相关的发展融资对农业和土地利用部门,与所有部门,2000- 2020年,2000- 2020年4 1.2与南亚自然灾害相关的经济损失趋势,1971- 2010年5 1.3 1.3 South Asia灾难的事件和灾难的事件和影响,南亚6 1.4农场越野的损失在传统的天气中,在12.12的范围2. 2. 2.2年逐年的气候变化论文发表的29 2.3个主题的气候变化论文份额29 2.4报告结果类型的倾向33 2.5中等收入和新兴经济体报告的适应性活动35 2.6农业适应性倡议类型的农业报告的36 2.7向农业和土地上分配的农业开发资金和土地的开发资金,并划分了环境目标,并划分了环境目标42. 18.土地使用分区,2000-2020 43
“Based on the Central Institute of Mining and Fuel Research's calculation of the average concentrations of these elements in Indian coal (Banerjee et al 2000), we can estimate that about 1.9 metric tonnes of chromium (Cr), 4.2 tonnes of lead (Pb), 1.4 tonnes of arsenic (As), 1 tonne of nickel (Ni), and 0.1 tonne of mercury (Hg) are released into the environment from the coal每天在Singrauli烧毁。”
AI/ML/DL:人工智能,机器学习和深度学习的定义,AI的历史,机器学习类型,ML/DL的各种算法,人工神经网络(ANN),深神经网络(DNN),卷积神经网络(CNN)(CNN)(CNN),生成的对手网络(GANS)(gans)与Antural Interage,计算机构想,自然模型,计算机模型,处理(计算机),处理,处理(CNOMS),处理(GANS),处理(GANS),;物联网(物联网):定义,物联网生态系统,物联网的应用,物联网的体系结构/层,物联网组成部分,物联网中的网络协议,安全问题和挑战;区块链:定义,区块链概念和分散方法,区块链实施的类型,区块链实施,加密货币和钱包中的监管挑战和安全问题:AR/VR和Metavers:增强现实(AR),虚拟现实(VR),混合现实(MR),MIDE CLASSERING,METAVERESS,METAVERESS,METAVERESS,挑战和法规的关注,相关的与MetAverse。
本文探讨了强化学习技术与大语言模型(LLMS)的变革性整合,以增强采购智能和决策过程。本文提出了一个综合框架,该框架应对传统采购系统的挑战,同时利用先进的AI功能。通过对建筑基础,实施方法和绩效指标的详细分析,本文演示了LLM与强化学习的结合如何彻底改变供应商的选择,价格谈判,合同分析和采购运营中的系统整合。本文研究了理论的基础和实际应用,强调了人类在循环工作流程中的重要性和在AI驱动的采购系统中的安全限制。本文结合了复杂的数据预处理技术,多阶段模型体系结构和动态反馈机制,以确保最佳性能和适应不断变化的市场条件。本文还评估了保护隐私技术和未来发展路线图的含义,为寻求在采购过程中实施AI解决方案的组织提供了宝贵的见解。
1 瑞士巴塞尔州立大学医学与传染病服务系,Bruderholz,2 瑞士巴塞尔大学,巴塞尔,3 瑞士巴塞尔药物护理研究组,4 瑞士卢加诺瑞士意大利大学公共卫生研究所和传播与公共政策研究所,5 瑞士巴塞尔瑞士热带和公共卫生研究所 (Swiss TPH),6 瑞士巴塞尔大学医院妇产科,7 瑞士伯尔尼瑞士护士协会,8 瑞士苏黎世大学流行病学、生物统计学和预防研究所,苏黎世,9 瑞士苏黎世瑞士公共卫生学院,10 瑞士弗里堡 HFR 医院儿科综合儿科中心,弗里堡,11 瑞士弗里堡大学科学与医学学院, 12 瑞士日内瓦大学社会学系社会学研究所