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兰开夏郡自我伤害和自杀预防策略......
Ø 改进数据和证据 Ø 为优先群体提供定制支持和针对性支持 Ø 应对风险因素 Ø 网络安全、媒体和技术 Ø 提供有效和适当的危机支持 Ø 解决自杀的手段和方法 Ø 提供及时有效的丧亲支持 Ø 让自杀成为每个人的事
超越个人：治理人工智能的社会危害
摘要：在本文中，我区分了人工智能 (AI) 背景下可能出现的三种危害：个人危害、集体危害和社会危害。社会危害经常被忽视，但不能归结为前两种危害。此外，应对人工智能引起的个人和集体危害的机制并不总是适合应对社会危害。因此，政策制定者对当前人工智能法律框架的差距分析不仅存在不完整的风险，而且为弥补这些差距而提出的新立法提案也可能无法充分保护受到人工智能不利影响的社会利益。通过概念化人工智能的社会危害，我认为需要从个人角度转变视角，转向人工智能的监管方法，以解决其对整个社会的影响。借鉴专门保护社会利益的法律领域——环境法，我确定了欧盟政策制定者在人工智能背景下应考虑的三种“社会”机制。这些机制涉及 (1) 公共监督机制，以提高问责制，包括强制性影响评估，并提供提供社会反馈的机会； (2) 公共监测机制，以确保独立收集和传播有关人工智能社会影响的信息； (3) 引入具有社会维度的程序性权利，包括获取信息、获得司法公正和参与人工智能公共决策的权利，无论个人受到何种伤害。最后，在提出总结性意见之前，我会考虑欧盟委员会关于人工智能监管的新提案在多大程度上考虑到了这些机制。
性别歧视的人口结构影响着整个基因组中男性的伤害
近年来，理论和实证研究对亲属选择在塑造性冲突模式中所起的作用产生了浓厚兴趣，尤其关注男性伤害特征。然而，这项工作仅关注常染色体基因，因此仍不清楚人口统计学如何调节基因组其他部分（如性染色体和细胞质元素）中男性伤害基因座的进化。为了研究这一点，我们扩展了现有的性冲突模型，以应用于这些不同的遗传模式。我们首先分析一般情况，揭示性别特异性相关性、生殖价值和当地竞争强度如何结合起来决定男性伤害的可能性。然后，我们分析了一系列人口统计学明确的模型，以评估分散、世代重叠、生殖偏差和人口调节机制如何影响整个基因组的性冲突，并推动核基因和细胞质基因之间的冲突。然后，我们探讨性别偏见对这些人口统计学参数的影响，展示它们如何进一步加剧常染色体和性染色体之间的冲突。最后，我们概述了如何使用不同的交叉方案来识别这些基因组内冲突的特征。
年轻的澳大利亚人，非法吸毒和减少伤害。
证据摘要主要依赖于国家药物战略家庭调查（NDSHS）和2019年狂喜及相关药物报告系统（EDRS）的最新数据。最接近的有关澳大利亚药物使用的年龄相关数据是18-24岁。ndshs数据是零星的，因此在必要时使用14-19和20-29岁。鉴于NDSH并未从居住在机构中或无家可归的弱势群体中收集信息，因此数据可能被低估了。考虑到这些警告，提出了以下有关年轻人非法药物使用的数据。
看屏幕时间过长会对您造成伤害吗？
改变你的大脑 过多的屏幕时间可能会导致大脑发生物理变化。大脑皮层是处理信息的大脑外层。在青春期，大脑皮层经历了关键的发育。屏幕时间可能会影响其生长。一项名为“青少年大脑认知发展”（ABCD）的研究表明，一些每天使用屏幕超过七小时的孩子的大脑皮层比那些使用屏幕较少的孩子更薄。未来的研究希望表明这将如何影响孩子的大脑。
罗瑟勒姆自杀预防和自残行动计划......
2022 年，英格兰和威尔士共登记自杀 5,642 人，相当于每 100,000 人中有 10.7 人死亡的年龄标准化死亡率 (ASMR)。这一比率与 2021 年持平。自杀率在 2020 年下降，在 2021 年上升，可能是因为冠状病毒 (COVID-19) 大流行开始时男性自杀人数减少，以及大流行导致死亡登记延迟。2022 年登记的自杀死亡人数中，男性仍占四分之三（男性死亡 4,179 人；女性死亡 1,463 人），这一趋势自 1990 年代中期以来一直存在。 2022 年，男性自杀率（每 100,000 人中有 16.4 人死亡）和女性自杀率（每 100,000 人中有 5.4 人死亡）与 2018 年至 2021 年之间的自杀率一致。（国家统计局：英格兰和威尔士自杀率：2022 年登记）
DNR托管公共土地战略2021-2027亮点
- 使用资金向非法药物使用供应皮下注射针或注射器；禁止根据该法案提供的一笔资金或该法案的修正案应为个人提供皮下注射针头或注射器，以便此类人可以使用非法药物，除非公共卫生服务的外科医生确定示范性针头交换计划将有效地滥用药物滥用，并使公众降低耐心的药物效率，以降低药物滥用，以降低该药物的风险。•2009年 - 暂时取消禁令•2011年 - 禁止资金的禁令•2015年 - 禁止资金 - 部分取消了资金，允许联邦资金用于支付人员，车辆，车辆，汽油，租金和其他支出的付款，不得在2016年使用pression dogripan dression dression dression•2016年的机制•在CDC上，•2016年的presention•Secient in Mich Mich of Cdc nistinion seccrient y Mich distiens distion seccrient wormention seccriant in CDC批准的SSP批准•和阿片类药物滥用工作队发出的信函致当地公共卫生支持SSP实施的信
新西兰Aotearoa的酒精相关危害成本，2024年：
货币化危害使决策者能够更好地理解其性质和规模，并提供可用于告知各种政策决策的信息，例如数据收集，研究和有效的监管和干预。该报告是在对酒精征税（征税）进行审查的背景下进行了委托的，但旨在为解决新西兰的酒精危害的广泛决定提供证据基础。征税是一种假设的税款，必须对新西兰Aotearoa销售或进口出售的所有酒精缴纳，卫生部用于收回健康促进和减少危害计划所产生的费用。3第二饮酒税是消费税，这是由新西兰海关服务部收取的，并成为政府收入作为皇冠收入的一部分。
超越个人：治理人工智能的社会危害
摘要：在本文中，我区分了人工智能 (AI) 背景下可能出现的三种危害：个人危害、集体危害和社会危害。社会危害常常被忽视，但不能归结为前两种危害。此外，应对人工智能引起的个人和集体危害的机制并不总是适合应对社会危害。因此，政策制定者对当前人工智能法律框架的差距分析不仅存在不完整的风险，而且为弥补这些差距而提出的新立法提案也可能无法充分保护受到人工智能不利影响的社会利益。通过概念化人工智能的社会危害，我认为需要从个人角度转变视角，转向人工智能的监管方法，以解决其对整个社会的影响。借鉴专门旨在保护社会利益的法律领域——环境法，我确定了欧盟政策制定者在人工智能背景下应考虑的三种“社会”机制。这些涉及 (1) 提高问责制的公共监督机制，包括强制性影响评估，并提供提供社会反馈的机会； (2) 公共监督机制，以确保有关人工智能社会影响的独立信息收集和传播；(3) 引入具有社会维度的程序性权利，包括获取信息、获得司法公正和参与人工智能公共决策的权利，无论个人是否受到伤害。最后，我会考虑欧盟委员会关于人工智能监管的新提案在多大程度上考虑到了这些机制，然后再做最后总结。
减少危害圣地亚哥县过量用药数据...
正如全国危害减少联盟所述，“危害减少是一套旨在减少吸毒相关负面影响的实用策略和理念。这也是一场建立在对吸毒者权利的信仰和尊重之上的社会正义运动。” 2021 年 1 月，圣地亚哥县 (County) 监事会要求卫生与公众服务局 (HHSA) 制定全面的危害减少战略。这项工作将补充现有的预防和药物滥用障碍治疗服务。该战略的一个组成部分是完成社区准备情况评估，以收集建立和促进包括圣地亚哥县注射器服务计划 (SSP) 在内的危害减少计划的关键数据。县 HHSA 公共卫生服务部门的 HIV、STD、肝炎科 (HSHB) 与圣地亚哥州立大学公共卫生研究所签订了合同，进行这项准备情况评估。该评估旨在：