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2024 年 2 月 14 日,美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出,人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南,以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定,向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控(2 CFR 200.457)1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关,EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出:改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定,根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条,受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”,该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如,努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途,只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
Abstract 本研究对接受和未接受空中交通管制模拟训练的两个不同组别(有经验/无经验)在不同难度级别的练习中的心理负荷进行了检查。在模拟之前对参与者的反应时间进行了评估,两组之间没有观察到显着差异。在第二阶段,比较这些反应时间均匀的小组在模拟场景中犯下的错误数量和表现得分。在 90% 的置信水平下,经验丰富的小组犯的错误较少。此外,场景的不同难度级别造成了错误数量的统计差异。在简单到中等的场景中犯的错误比在困难到非常困难的场景中犯的错误要少得多。然而,根据场景难度级别检查了性能分数的变化,发现性能分数之间存在显着差异(p 值 = 0.00 < 0.05)。简单-中等场景中的性能得分明显高于困难-非常困难场景中的性能得分。
意识到生物多样性对人类和全球环境的重要性,türkHavaYollarıA.o。(“土耳其航空公司”)宣布其生物多样性政策准备保护生物多样性并提供可持续的运营,以便将其员工,客户,供应商,分支机构,所有业务合作伙伴和股东聚集在一起。
36 土耳其航空集团 36 子公司和附属公司 46 客流量数据 48 机队 52 航班网络 54 货运 60 客户体验 66 持续适航管理 68 餐饮 74 地面服务 76 培训 84 航班运营 88 伊斯坦布尔机场 90 企业创新 92 AnadoluJet 94 与航空公司的商业伙伴关系、航权和不断扩大的航班网络 98 企业发展和信息技术 106 人力资源 108 合规监测和可持续性管理 114 企业通讯 118 在线渠道 120 财务风险管理 122 组织结构图 124 公司治理原则合规声明 125 公司治理原则合规报告 129 公司治理信息表 136 可持续性原则合规声明 137 可持续性方法和公司的可持续性管理139 可持续发展原则合规报告 144 可持续发展原则信息表 158 董事会对 2020 年业绩的评估 159 董事会对董事会委员会有效性的评估 160 法律披露和文件 161 独立性声明 164 责任声明
土耳其航空成立于 1933 年,是土耳其共和国的旗舰航空公司,已有 87 年历史。土耳其航空总部位于伊斯坦布尔,是一家私营企业,主要从事国内和国际客运和货运航空运输。土耳其航空及其子公司共有约 61,000 名员工。土耳其航空在 2009 年至 2019 年间实现了两位数的稳步增长,成为全球网络最广泛的航空公司之一。2020 年全球新冠疫情对航空业以及所有其他行业产生了负面影响。在航空业运力管理、资源管理和风险管理非常困难的时期,土耳其航空通过运营和财务业绩与竞争对手区分开来,更好地管理了所有负面因素和不确定性,并通过专注于货运业务弥补了部分客运收入损失。尽管今年市场状况不佳,但土耳其货运在过去十年中一直保持强劲增长势头。
尚未登记投票的哈利法克斯县居民可以在提前投票期间登记并投票。选民必须提供当前有效的身份证件作为居住证明。身份证件必须显示您的姓名和当前住址。以下 HAVA 文件是可接受的:政府文件(即护照、驾驶执照等)、水电费账单、工资单或银行对账单。
taw 异常。有sevara1 depo81t。 whloh ara at brglnal va1ua buau .. of l~p~rl tla.,partlou1ar1yvoloanl0,ash。 d'posts varl.s wlde1y 的税收。一般情况下,该地点的质量可以通过材料、液体的缺乏(尽管这并不总是明确的)和表观密度来判断。 .ra1\t denaltl •• 通常以 1.p~rltl.s 的速度漂浮。在 8aneral 中,81'1tty t.a1 的 .. mph,加上 'aparant densUy 的 aor' 超过 '5 poy .nds 到 oublo 脚, indl- oatesa 质量差; y. 'daposlt8in gen.ra1 hava a oonohoida1 fraotur. b.hus, ottba mauha natura at tha .!epoSlts. 'fhe Harper d.posits ar. surprla1ng1st 强,'与许多其他 dep081ts 一样,为 manutaotura ot sawad 自然 brlok 提供其 1t。
能量和动机:季节性过渡也可以对人们的能量水平和动机有效。尤其是在冬季,日子的缩短和最冷的天气条件可以降低许多人的能量水平并减少动力。但是,随着春季的到来和日子的延长,人们通常会有更多的精力和动力。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法,例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术,为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中,旨在总结 fNIRS 技术的科学基础,并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子,总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。