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HANS ENERGY COMPANY LIMITED 汉思能源有限公司
BTHL 是一家于 2020 年 7 月 23 日在英属维尔京群岛注册成立的有限责任公司。BTHL 在完成先前收购后于 2020 年 10 月 15 日成为 BTSL 集团的控股公司。BTHL 的主要子公司包括 BTSL，BTSL 是一家在英属维尔京群岛注册成立的有限责任公司，主要通过其子公司城巴和新巴在香港提供公共巴士及旅游相关服务，BTSL 拥有城巴和新巴的直接或间接（视情况而定）100% 股权。城巴和新巴均通过（其中包括）根据《公共巴士服务条例》（香港法例第 230 章）授予的公共巴士专营权在香港经营巴士服务。此外，BTHL 的全资子公司 Bravo Media Ltd 于 2021 年 10 月 28 日注册成立，并已获委任为新巴和城巴巴士车身广告的独家代理，自 2021 年 11 月 1 日起生效。
汉斯·尼曼 vs. 你：世界联合 AI 在 2024 年 Web Summit 上挑战大师
任何渴望参与这一历史性活动的人都可以加入世界队，通过自己的设备实时在线玩游戏。由 it.com Domains 设计并基于 Stockfish AI 引擎的 AI 顾问系统将为参与者提供每个动作的三个选项，模拟不同的游戏级别——大师级、高级和业余。参与者将不知道哪个动作对应哪个级别。投票时间为 30 秒，最受欢迎的选项将成为世界队的官方动作。实时投票分布将显示在网站上。汉斯·尼曼则总共有 5 分钟的时间来下棋。
课程安排 - Hans Bredow Institute
上午 8:30 至下午 4:30，Hyatt - Regency 7（凯悦），会前会议：新闻研究部博士座谈会，会前/会后，赞助会议，主席：Margareta Salonen，于韦斯屈莱大学；椅子：卡琳娜·男高音；主席：Raul Ferrer Conill，斯塔万格大学；参与者：曼弗雷德·科菲·安特维·阿苏曼、纳尔逊·曼德拉 U；参与者：路易莎·林肯，宾夕法尼亚大学；参与者：Nicola Redl，科罗拉多大学；参与者：Shepuya Famwang，伯恩茅斯大学；参与者：Endah Saptorini；参与者：Christina Haritos，柏林自由大学；参与者：Gyanesh Govindarajan，MICA；参与者：Mushfique Wadud，科罗拉多大学博尔德分校；参与者：Miriam Brems，奥尔胡斯大学；参与者：Tahereh Rahimi，威斯康星大学麦迪逊分校；参与者：Giulia Ferri；参与者：Teresa Weikmann，维也纳大学；参与者：Pauline Renaud，伦敦大学城市学院；参与者：Xiaoyang Zhao，阿姆斯特丹大学；参与者：Tamar Wilner，德克萨斯大学奥斯汀分校；参与者：Heidi Rosok-Dahl，奥斯陆都会大学；参与者：Florence Madenga，宾夕法尼亚大学；参与者：Alexandra Schwinges，阿姆斯特丹大学；参与者：Arnon Kedem，巴伊兰大学；参与者：Junai Mtchedlidze ，Hoyskolen Kristiania；参与者：Laura Pranteddu；参与者：Nadja Schaetz，汉堡大学；参与者：Laura Laugwitz，汉堡大学；参与者：Gabriela Ruhl Ibarra，拉德堡德大学；参与者：Sina Thäsler-Kordonouri，慕尼黑大学；参与者：Hannah Greber，维也纳大学；参与者：Isabella Gonçalves，美因茨约翰内斯古腾堡大学；参与者：张天婷，密苏里大学哥伦比亚分校；参与者：Darsana Vijay，多伦多大学；参与者：程开心，鹿特丹伊拉斯姆斯大学
来自过去的见解：汉斯·冯·奥尔顿 (Hans von Alten) 关于膜翅目昆虫大脑结构、生态适应和认知进化的研究
在其关于节肢动物大脑的论文中，汉斯·冯·阿尔滕 (Hans von Alten) (1910) 关注昆虫的一个特定功能群——会飞的膜翅目昆虫，它们的生活方式从独居到群居不等。他的工作提出了一种独特的比较神经解剖学方法，其根源在于生态进化和生态行为背景。我们认为他的出版物是一个非常宝贵的信息来源，并试图激励致力于研究昆虫大脑的研究界进一步探索其见解，即使在 110 多年后也是如此。我们已经翻译并注释了他的作品，希望它不仅能以其出色的绘图吸引研究人员，还能以其实质性的内容和模范研究策略吸引研究人员。本文旨在补充 von Alten 的出版物，将其置于十九世纪和二十世纪早期研究的时间背景中，并与当代观点建立联系，尤其是关于大脑中央结构：蘑菇体的观点。
Víctor Villalba、Hans Kuiper、Eberhard Gill，“可部署空间光学器件开发中的热学和机械挑战回顾”，J. Astron。
摘要。与传统光学器件相比，可展开光学器件有望通过大幅降低质量和体积需求来达到所需的性能水平，从而彻底改变宇宙观测能力。然而，这对新望远镜的机械和热设计提出了新的要求，本质上是用质量和体积来换取结构和控制的复杂性。我们汇编了设计光学空间系统时应考虑的热机械挑战，并总结了 14 个解决这些挑战的项目。严格的部署重复性要求需要低滞后，而稳定性要求需要高刚度、适当的热管理和主动光学元件。© 2020 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1.JATIS.6.1 .010902 ]
可再生二甘醚（rdme）轴是货币和湖泊的兼容性或橡胶材料。
*hans.van.der.meer@kiwa.com介绍当前社会在防止进一步的全球变暖方面面临巨大挑战。为了提供可持续的未来新的可持续燃料，以减少化石燃料的使用。在实施新燃料之前，应评估其使用安全性。这需要对与这些新燃料接触的橡胶材料的抵抗力进行透彻的了解。在LPG行业中，重点是引入可再生二甲基醚（RDME）作为丙烷的（部分）替代。这项研究是通过使用RDME来评估橡胶材料的性能的。为此，选择了目前正在使用LPG应用中使用的橡胶材料。Kiwa技术在2021年和2022年进行的研究表明，与丙烷混合的RDME浓度增加会导致聚合物材料的体积变化增加。它还提出了一种测量体积变化的摄影方法。结论是，将RDME添加到LPG到达并包括20％RDME的浓度被认为是可能的。对低丙烯腈含量和FKM的NBR橡胶提出了一些担忧。世界液体气体协会（WLGA）要求荷兰Kiwa B.V.（Kiwa）在丙烷环境和20％二甲基醚（DME）的环境中测试基于聚合物的材料。丙烷中的测试被用作参考，以查看DME对液化石油气体（LPG）系统实际使用的一系列材料的影响。在以下气体的液相测试了橡胶材料：•丙烷； •混合20％二甲基醚和80％丙烷。为了收集有关这些橡胶材料的性能的更多信息，测试了以下参数的更改：•通过新的照相方法更改音量； •批量提取； •机械性能。体积变化提供了有关测试橡胶材料的吸收现象的信息。使用曝光后快速捕获体积变化的一种新的照相方法。这种新方法的原理在2024年的新版本ISO 1817中采用。
参考：Janssens Katleen，Lambrechts Chinouk，Geerinckx Barbara，Op de Beeck Ken，Van Camp Guy，Oliveres Helena，Prenen Hans，Prenen Hans，Vandamme Timon，Peete
选择化学疗法方案88在双线化学疗法的双重疗法之间选择，FOLFOX，CAPOX和FOLFIRI应根据其毒性谱为89，因为它们被认为同样有效[10]。FOLFOX由90并发IV输注Oxaliptin和leucovorin（在第1和/或2天），然后是5-氟尿嘧啶91（5-FU）的注射和22或46小时的5-FU输液。folfiri由同时输注92伊诺特坎和白细胞素组成，随后是5-FU推注和连续输注。folfox和folfiri的循环为93个。capox以三周的周期进行给药，其中第一天给予94个奥沙利铂，并且每天两次口服两次，持续两周，95，然后进行一周的休息。Folfox和Capox最重要的副作用是恶心，96呕吐，中性粒细胞减少和神经病，而FOLFIRI主要引起恶心，呕吐，肝毒性97和腹泻。folfoxiri是奥沙利铂，伊立洛氏素，白细胞素，5-FU和98连续输注5-FU的组合，因此它具有所有这些产品合并的毒性。99
碳化硅 MOSFET 中栅极开关不稳定性的频率依赖性
马克西米利安 W. Feil1,2，Maximilian W. Feil1,2，Maximilian W. Feil1,2，Maximilian W. Feil1,2，Maximilian W. Feil1,2，A ∗，Katja Waschneck1，B，B，B，Hans Reisinger1，C，C. ER1，C，Paul Salmen1，D，Gerald Rescher3，E，Thomas Aichinger3，F，∗，Katja Waschneck1，B，Hans Reisinger1，C，Paul Salmen1，D，Gerald Rescher3 3，F，∗，Katja Waschneck1，B，Hans Reisinger1，C，Paul Salmen1，D，Gerald Rescher3，E，Thomas Aichinger3，F，F，∗，Ka tja Waschneck1，B，B，Hans Reisinger1，C，C，C，D，D，Gerald，Gerald，Gerald，aiching b.1 Salmen1，D，Gerald Rescher3，E，Thomas Aichinger3，F，∗，Katja Waschneck1，B，Hans Reisinger1，C，Paul Salmen1，D，Gerald Rescher3，E，E，E，Thomas Aichinger3，F，F，F，Thomas aichinger3，F，F，f，katja reisinger，salmen，salmen，salmen，thom thom thom 3， A Waschneck1，B，Hans Reisinger1，C，Paul Salmen1，D，Gerald Rescher3，E，Thomas Aichinger3，F，
模拟模型和通用机器。Greif Hans Joachim 的范式：人工智能中的认知透明度，思想与机器，Springer，第 32 卷，第 1 期，2022 年，第 111-133 页，DOI：10.1007/s11023-022-09596-9
摘要 人工智能 (AI) 中的认识论不透明问题通常被描述为不透明算法导致不透明模型的问题。然而，人工智能模型的透明度不应被视为其算法属性的绝对衡量标准，而应被视为模型对人类用户的可理解程度。它的认识论相关元素将在计算层面之上和之外的各个层面上指定。为了阐明这一说法，我首先将计算机模型及其基于算法的普遍性主张与控制论风格的模拟模型及其对模型元素和目标系统之间结构同构的主张进行对比（收录于：Black，模型与隐喻，1962 年）。模拟模型旨在实现感知或概念上可访问的模型-目标关系，而计算机模型则导致这些关系中一种特定的不确定性，需要以特定的方式解决。然后，我对两种当代人工智能方法进行了比较，这两种方法虽然相关，但明显与上述建模范式一致，并代表了实现模型可理解性的不同策略：深度神经网络和预测处理。我得出的结论是，它们各自的认知透明程度主要取决于建模的根本目的，而不是它们的计算属性。
人工智能与放射学的未来
英国伦敦霍默顿大学医院的 Nicholas Hans Woznitza 博士在开幕式上作了报告，他分析了人工智能在放射学中的应用的现有证据基础、风险和好处，以及放射技师未来的角色。他提倡放射技师了解人工智能、人工智能的发展及其在成像中的应用。在讨论 2019 年美国放射技术协会 (ASRT) 调查的结果时，Hans Woznitza 博士概述说，大多数受访者相信他们的成像设备的人工智能功能正常，并能提供可靠的结果，尽管他们对人工智能功能本身的熟悉程度参差不齐。为了说明人工智能系统的变化既需要有证据支持，又需要向放射技师和成像医疗专业人员清楚地说明，Hans Woznita 博士举了“波音