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人类脑项目（HBP）可以做得更好吗？
简介：旗舰事后评论对科学的评论有风险。批评有时会提出强烈的反应反应。人们如此努力工作，领导者不喜欢看到自己的策略在抨击中。批评家通常不能轻松解决他们提出的问题，即使问题是正确的，这些问题在很大程度上仍未得到解答。当赌注高且大量资金等待交付时，火车（或船舶）一旦发射，就不应该脱轨（也不是沉没）。它必须按计划继续保持最初的推力。在管理功效方面，该项目的领导层不回答批评的典型原因是“让猴子保持批评家的肩膀”（Oncken and Wass，1974； Cover，1999）。积极主动可能是摆脱猴子并打开建筑对话的更好方法。问题就变成了：为了一门更好的科学，可以做什么？这通常是我在神经性论文谈判结束时被问到的问题，或者在对全球神经科学计划的详细评论后收到的评论（Frégnac和Laurent，2014年；Frégnac，2017年，2017年，2021年）。My motivation to write about flagships and global neuro- science comes from my long involvement in interdisciplinary consortia, first as the biology coordinator for almost 15 years in successive European Future and Emerging Technology (FET) projects (Life-Like Perception, Bio-I3, Open-FET: Sensemaker, FACETS, Brain-I-Nets, BrainScaleS), then as an active participant in the ramp-up phase of the
HB0364S03与HB0364S02
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支持HB6919的证词-Jennifer Handt 2.24.25
支持HB6919的证词回复：一项要求为杜尚肌肉营养不良公共卫生委员会进行新生儿筛查的行为，2025年2月24日，亲爱的联合主席Anwar和McCarthy Vahey和McCarthy Vahey和公共卫生委员会成员：公共卫生委员会成员：作为Darien的居民，作为康涅狄格州的Darien，I Train torn In Cornefors I您的支持。 （Duchenne/DMD）到康涅狄格州的新生儿筛选面板。我非常感谢这一法案在上一次会议期间获得的支持，并渴望尽我所能支持本届会议的全部收养。我很遗憾我无法参加上周五的听证会，因为我和孩子们一起度过了寒假，但感谢有机会在写作中提倡支持这一重要法案。正如我去年作证的那样，现年7岁的儿子查理（Charlie）在经历了漫长而糟糕的诊断诊断之后，于2020年被诊断出患有Duchenne。由于查理（Charlie）错过了几个发展里程碑，包括延迟行走直到他的第二个生日，我们一再引起对儿科医生的担忧，他们向我们保证，他可能只是一个晚期的盛宴。在诊断前的那段时间里，我们不知不觉地招募了查理（Charlie）参加CT的三个计划，他通过该计划获得了物理治疗服务。我们现在知道，由于查理（Charlie）被敦促进行练习，他可能会努力做，这一决定可能会加快肌肉浪费。在没有诊断的情况下，这是家庭中的常见经历。当时，我们假设查理（Charlie）在耶鲁·纽黑文医院（Yale New Haven Hospital）的新生儿接受筛查会遇到任何灾难性的错误。我们错了。当查理3岁时，当我母亲的直觉带领我们与神经科医生进行咨询时，我们最终得到了Duchenne的诊断。我在我的直觉中知道他有问题，但是我被证明是正确的。我很惊讶地得知，男孩中最常见的遗传疾病之一的杜兴（Duchenne）并不是在康涅狄格州的新生儿筛查危及生命的疾病上。的确，尽管遗传医学的所有进展，但我们仍依靠母亲的直觉，在这个时代，关于我们孩子健康的答案非常容易获得。此外，随着新的疗法迅速剪辑，从我们的新生儿筛查中省略Duchenne越来越不合逻辑和有害。在一年以来，自上次会议以来，我们就有三项新药批准。其中一个是leverdys，Charlie的基因疗法很幸运能够在2022年通过3期临床试验接受，但这仅仅是因为我们及时发现了他的疾病。我们非常感谢迄今为止观察到的levidy的好处：耐力和力量的显着改善。这些好处更为明显，您可以越早给患者服用。那是时机的到来 - 武装父母和医生，以了解最好的药物必须尽早进行最佳药物。今天的平均Duchenne诊断年龄为5
HB0365S01与HB0365
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HB0084S02与HB0084S01
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HB0084S02与HB0084
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法案分析拨款委员会HB 1833
人工智能。人工智能（AI）以不同的方式定义和理解。2020年的《国家人工智能倡议法》（ACT）将AI定义为基于机器的系统，对于给定的人为定义的目标，可以做出预测，建议或影响实际或虚拟环境的决策。该行为进一步描述了使用基于机器和人类的输入的AI系统和系统：（1）感知真实和虚拟环境； （2）通过以自动方式分析将这种感知抽到模型中； （3）使用模型推断为信息或操作制定选项。在2024年会议期间，立法机关在总检察长办公室（ATG）的工作组中成立了一个工作队。工作队必须评估AI的当前用途和趋势，并就使用AI
HB0364S02与HB0364S01
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