XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHCI
德国 HCI
通过重新组合在爱好者存储库中找到的模型来创建新的 3D 打印对象被称为“重新混合”。在本文中，我们探讨了如何最好地支持用户重新混合特定类别的 3D 打印对象，即那些执行机械功能的对象。在我们的调查中，我们发现制造商通过手动从一个父模型中提取零件并将它们与来自不同父模型的零件组合来重新混合这些机器。这种方法通常将一个制造商制造的轴放入另一个制造商制造的轴承中，或者将一个制造商的齿轮与另一个制造商的齿轮组合在一起。然而，这种方法是有问题的，因为来自不同制造商的零件往往配合不佳，这导致长时间的调整和测试打印，直到所有零件最终协同工作。我们通过交互式系统 grafter 解决了这个问题。Grafter 做两件事。首先，grafter 在很大程度上自动化了从 3D 打印机中提取和重新组合机械元素的过程。其次，它强制执行一种更有效的重用方法：它阻止用户提取单个部件，而是允许提取已经协同工作的机械元件组，例如轴及其轴承或齿轮对。我们称之为基于机制的重新混合。在最终的用户研究中，参与者使用 grafter 重新混合的所有模型都可以进行 3D 打印而无需进一步调整并立即工作。
hci for agi
实例，在流行的生成图像工具（例如稳定扩散）中使用的扩散模型通过迭代精炼噪声创建图片，这与人类艺术家通常采取的过程完全不同。关键的研究挑战在于开发新的方法来弥合执行鸿沟（即，将AGI的丰富能力传达给最终用户，并确保在系统的意图方面清楚地说明其对系统的规格），例如，通过支持对agis执行任务的最终任务的手段的界面（例如，通过支持手段的范围），以及纠正了任务（即执行任务）。超出他们个人知识的限制）。的确，HCI社区要考虑的一个挑战是，在理论上，AGI系统及其足够先进的先驱在人体计算机互动中弥合海湾是不可能的[4]。例如，任何足够通用的AI系统都可能拥有几乎无限的负担，因此很难或不可能完全弥合执行的鸿沟；减去机械可解释性研究的重大进步，仍然不可能完全桥接该过程
人类计算机互动-HCI
人类计算机互动旨在调查人员及其行为，作为技术设计目的的起点。它提供了一种有效的方法来解决计算机科学当前面临的许多挑战（公众参与，参与，隐私，情感）。大师的主要目标是在HCI领域准备新一代熟练的研究人员和专业人士，能够在微媒体和宏观层面上管理和理解人类认知，行为和情感的复杂性。最终目标是培训具有多学科技能的研究人员和专业人士，他们将熟练地将其专业知识嵌入到快速变化的技术领域中。人类计算机互动的硕士由心理学和认知科学系以及特伦托大学信息工程与计算机科学系共同提供。
PDF - HCI 国际 2020
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2020 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2020 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度向无处不在的交互、智能环境和交互技术转变，支持人类生活和活动的各个方面。会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆 (http://www.springer.com/lncs 和 http://www.springer.com/series/7899) 在线获取，全球所有订阅图书馆均可轻松访问。HCII 2020 还为论文和海报提供了“最新突破性成果”选项，相应的论文集卷将在会议结束后出版。全文将包含在“HCII 2020 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将作为短篇论文包含在“HCII 2020 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 40 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破”卷也将发布，它们共同构成了 HCII 2020 会议论文集的全集。Springer 还提供所有卷的单卷和全套平装本，作者可享受大幅折扣。
人工智能时代的人机交互的未来
贾斯汀·卡塞尔目前在卡内基梅隆大学匹兹堡语言技术研究所和巴黎人工智能跨学科研究所 PRAIRIE 工作，她还担任巴黎 Inria 的高级研究员。在卡内基梅隆大学，卡塞尔曾担任 HCII 主席，以及计算机科学学院技术战略与影响副院长。此前，她曾在西北大学任教，并在那里创立了技术与社会行为博士课程和研究中心，在此之前，她是麻省理工学院媒体实验室的终身教授。卡塞尔曾获得麻省理工学院 Edgerton 奖、安妮塔·博格研究所女性远见奖、AAMAS 时间考验论文奖以及美国国家科学院亨利和布赖纳·大卫政策社会科学奖。她是 ACM、AAAS 和苏格兰皇家科学院的院士，并于 2022 年获得爱丁堡大学荣誉博士学位。在法国，卡塞尔被任命为法国政府委员会 CNNUM（法国国家数字委员会）的成员，该委员会由 21 名成员组成，负责法国数字技术的未来。她的研究结合了她在文学、语言学和心理学方面的跨学科背景，旨在构建倾听多于说话的人工智能系统，并建立融洽的关系，以改善人机协作。更多信息请访问 www.justinecassell.com 和 http://articulab.hcii.cs. cmu.edu/。
人机交互在认知科学中的意义
shettymokshita2011@gmail.com 1 和 samruddhisogam028@gmail.com 2 摘要：认知科学是一门跨学科的科学研究，研究思维及其过程。研究认知的性质、任务和功能。认知科学家研究行为和智力，重点研究神经系统如何表示、处理和转换信息。认知科学家的心理能力包括语言、感知、记忆、注意力、推理和情感；为了理解这些能力，认知科学家借鉴了语言学、心理学、人工智能、哲学、神经科学和人类学等领域的研究成果。认知科学的典型分析涵盖多个组织层面，从学习和决策到逻辑和规划；从神经回路到模块化大脑组织。认知科学的基本概念是“思考可以通过思维中的表征结构和在这些结构上运行的计算过程来最好地理解。本文描述了认知科学的研究如何在构建成功的人机交互系统中发挥重要作用。此外，它还解释了为什么认知科学涉及人机交互这个庞大的课题。关键词：认知科学、人机交互 (HCI)、认知心理学
人机交互的人工智能：一种现代方法
人工智能 (AI) 和人机交互 (HCI) 有着共同的根源，早期的对话代理研究为这两个领域奠定了基础。然而，在随后的几十年里，这两个领域之间最初的紧密联系变得不那么明显了。深度学习的兴起彻底改变了人工智能，并带来了大量实用的方法和工具，这些方法和工具对核心人工智能以外的领域产生了重大影响。特别是，现代人工智能技术现在为机器和人类的互动提供了新的方式。因此，现在是时候研究现代人工智能如何以新的方式推动人机交互研究，以及人机交互研究如何帮助指导人工智能的发展。本次研讨会为研究人员提供了一个论坛，讨论将现代人工智能方法引入人机交互研究的新机遇，确定需要研究的重要问题，展示可以应用的计算和科学方法，并分享已有的数据集和工具或提出应进一步开发的数据集和工具。我们感兴趣的主题包括用于理解和建模人类行为并实现新交互模式的深度学习方法、结合人类和机器智能来解决困难任务的混合智能，以及用于交互数据管理和大规模数据驱动设计的工具和方法。在这些主题的核心，我们希望开始讨论现代人工智能的数据驱动和以数据为中心的方法如何影响 HCI。
目录 - HCI International 2021
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2021 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2021 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度支持人类生活和活动的各个方面，实现无处不在的交互、智能环境和交互技术。会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆在线获取，全球所有订阅图书馆都可轻松访问。HCII 2021 还提供了“最新突破性成果”选项，包括论文和海报，相应的会议论文集将在会议结束后出版。全文将包含在“HCII 2021 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将以简短研究论文的形式包含在“HCII 2021 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 39 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破性成果”卷也将发布，它们共同构成 HCII 2021 会议的全套资料