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实例，在流行的生成图像工具（例如稳定扩散）中使用的扩散模型通过迭代精炼噪声创建图片，这与人类艺术家通常采取的过程完全不同。关键的研究挑战在于开发新的方法来弥合执行鸿沟（即，将AGI的丰富能力传达给最终用户，并确保在系统的意图方面清楚地说明其对系统的规格），例如，通过支持对agis执行任务的最终任务的手段的界面（例如，通过支持手段的范围），以及纠正了任务（即执行任务）。超出他们个人知识的限制）。的确，HCI社区要考虑的一个挑战是，在理论上，AGI系统及其足够先进的先驱在人体计算机互动中弥合海湾是不可能的[4]。例如，任何足够通用的AI系统都可能拥有几乎无限的负担，因此很难或不可能完全弥合执行的鸿沟；减去机械可解释性研究的重大进步，仍然不可能完全桥接该过程
hci for agi
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