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目录 - HCI International 2021
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2021 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2021 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度支持人类生活和活动的各个方面，实现无处不在的交互、智能环境和交互技术。会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆在线获取，全球所有订阅图书馆都可轻松访问。HCII 2021 还提供了“最新突破性成果”选项，包括论文和海报，相应的会议论文集将在会议结束后出版。全文将包含在“HCII 2021 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将以简短研究论文的形式包含在“HCII 2021 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 39 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破性成果”卷也将发布，它们共同构成 HCII 2021 会议的全套资料
目录 - HCI International 2021
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2021 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2021 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度支持人类生活和活动的各个方面，实现无处不在的交互、智能环境和交互技术。会议论文集由 Springer 在计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列中出版，可通过 SpringerLink 数字图书馆在线获取，全球所有订阅图书馆都可以轻松访问。 HCII 2021 还提供了“最新突破性成果”选项，既包括论文，也包括海报，相应的会议论文集将在会议结束后出版。完整论文将包含在“HCII 2021 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将以简短研究论文的形式包含在“HCII 2021 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 39 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破性成果”卷也将发布，它们共同构成了 HCII 2021 会议的全套内容
PDF - HCI 国际 2020
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与之前的会议一样，HCII 2020 有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是了解全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2020 的主题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度向无处不在的交互、智能环境和交互技术转变，支持人类生活和活动的各个方面。会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆 (http://www.springer.com/lncs 和 http://www.springer.com/series/7899) 在线获取，全球所有订阅图书馆均可轻松访问。HCII 2020 还为论文和海报提供了“最新突破性成果”选项，相应的论文集卷将在会议结束后出版。全文将包含在“HCII 2020 - 最新突破性论文”卷（LNCS 系列）中，而海报扩展摘要将作为短篇论文包含在“HCII 2020 - 最新突破性海报”卷（CCIS 系列）中。所有会议参与者都可以通过他们的会议 (CMS) 帐户浏览、搜索、阅读和下载 PDF 格式的初始 40 卷会议论文集。会议结束后，会议论文集的“最新突破”卷也将发布，它们共同构成了 HCII 2020 会议论文集的全集。Springer 还提供所有卷的单卷和全套平装本，作者可享受大幅折扣。
PDF 版本 - HCI International 2019
HCI International 是全球知名的国际论坛，旨在传播和交流人机交互理论、通用和应用领域的最新科学信息。与其前身会议一样，HCI International 2019（HCII 2019）有望成为令人难忘的高质量国际科学活动集群，也是接触全球快速发展的 ICT 市场的理想机会。HCII 2019 和专题领域/附属会议探讨了各种新的热门话题，这些话题反映并促进了范式转变，即从全球和社会角度向无处不在的交互、智能环境和交互技术转变，这些技术几乎支持人类生活和活动的所有方面。35 卷的会议论文集由 Springer 出版，包括计算机科学讲义 (LNCS)、人工智能讲义 (LNAI) 和计算机与信息科学通信 (CCIS) 系列，可通过 SpringerLink 数字图书馆 (http://www.springer.com/lncs 和 http:// www.springer.com/series/7899) 在线获取，全球所有订阅图书馆均可轻松访问。所有会议参与者都将收到 PDF 格式的会议论文集。Springer 还提供平装印刷版。今年，HCII 会议引入了“最新突破性成果”这一新选项。这适用于论文和海报，相应的会议论文集将在会议结束后立即发布。全文将收录在 Springer LNCS 系列下出版的‘HCII 2019 最新突破工作论文集’卷中，而海报扩展摘要将作为短文收录在 Springer CCIS 系列下出版的‘HCII 2019 最新突破工作海报扩展摘要’卷中。
传感器与人工智能人机智能交互方法与算法：系统映射研究
摘要：为了使计算机具备人类的沟通技能并实现计算机与人类之间的自然交互，需要基于人工智能 (AI) 方法、算法和传感器技术的智能解决方案。本研究旨在识别和分析现有人机智能交互 (HCII) 研究中最先进的 AI 方法和算法以及传感器技术，以探索 HCII 研究的趋势，对现有证据进行分类，并确定未来研究的潜在方向。我们对 HCII 研究主体进行了系统的映射研究。我们识别并分析了 2010 年至 2021 年期间在各种期刊和会议上发表的 454 项研究。HCII 和 IUI 领域的研究主要集中在使用传感器技术（例如摄像头、EEG、Kinect、可穿戴传感器、眼动仪、陀螺仪等）对情绪、手势和面部表情进行智能识别。研究人员最常应用深度学习和基于实例的 AI 方法和算法。支持向量机 (SVM) 是用于各种识别（主要是情绪、面部表情和手势）的最广泛使用的算法。卷积神经网络 (CNN) 是用于情绪识别、面部识别和手势识别解决方案的常用深度学习算法。
新记录 - 2022 年 9 月 28 日 - 大英图书馆
004.019 HCI International 2022 - 最新论文：第 24 届人机交互国际会议，HCII 2022，虚拟活动，2022 年 6 月 26 日至 7 月 1 日，会议录。HCI 用于健康、福祉、普遍获取和健康老龄化/由 Vincent G. Duffy、Qin Gao、Jia Zhou、Margherita Antona、Constantine Stephanidis 编辑。— Cham：Springer Nature Switzerland，2022 年。— 1 卷；24 厘米。ISBN 9783031179013（平装）：£ 79.99 BNB 编号 GBC2H2603 人机交互，会议。
Wesley Hanwen Deng
研究指导乔丹·惠勒（Jordan Wheeler），CMU，研究助理，通过研究助理（REU）2024年夏季的研究经验 - 现在是佛罗里达大学的Matheus Kunzler Maldaner，通过研究助理（REU）的研究助理（REU）2024年夏季的研究助理 - 现在是Claire Wang，Claire wangsumpp者，研究助理，berkeley sumply 20，berkeley berkeley berkeley shummer thecrue servienculy berkeley servienculy berkeley berkeley berkeley， - 现在的Yanwei Huang，千江大学，研究助理2024年夏季 - 现在CMU的霍华德·汉（Howard Han，CMU），硕士学生研究助理现在CMU HCII博士学位。 2023年春季 - 2024年春季Yan，CMU，硕士学生研究助理Now Columbia University CS Ph.D. 2022年秋季 - 2023年春季Jieyu Zhou，CMU，硕士学生研究助理现在佐治亚理工学院互动计算博士。 2022年春季 - 2023年春季Leijie Wang，Tsing -Hua大学，本科HCI研究助理现在UW CSE博士。 2021年春季 - 2022年春季Bill Guo，CMU，本科HCI研究助理2021年夏季 - 2022年秋季
人工智能时代的人机交互的未来
贾斯汀·卡塞尔目前在卡内基梅隆大学匹兹堡语言技术研究所和巴黎人工智能跨学科研究所 PRAIRIE 工作，她还担任巴黎 Inria 的高级研究员。在卡内基梅隆大学，卡塞尔曾担任 HCII 主席，以及计算机科学学院技术战略与影响副院长。此前，她曾在西北大学任教，并在那里创立了技术与社会行为博士课程和研究中心，在此之前，她是麻省理工学院媒体实验室的终身教授。卡塞尔曾获得麻省理工学院 Edgerton 奖、安妮塔·博格研究所女性远见奖、AAMAS 时间考验论文奖以及美国国家科学院亨利和布赖纳·大卫政策社会科学奖。她是 ACM、AAAS 和苏格兰皇家科学院的院士，并于 2022 年获得爱丁堡大学荣誉博士学位。在法国，卡塞尔被任命为法国政府委员会 CNNUM（法国国家数字委员会）的成员，该委员会由 21 名成员组成，负责法国数字技术的未来。她的研究结合了她在文学、语言学和心理学方面的跨学科背景，旨在构建倾听多于说话的人工智能系统，并建立融洽的关系，以改善人机协作。更多信息请访问 www.justinecassell.com 和 http://articulab.hcii.cs. cmu.edu/。
3月26日星期日
上午 9:00 - 9:30：卡内基梅隆大学葡萄牙分校主任 Inês Lynce、Nuno Nunes、José MF Moura 致开幕词；部长 Elvira Fortunato 地点：Bosch Sparks 会议室，5201 Scott Hall 上午 9:30 - 11:45：CMU 葡萄牙学生演讲 地点：Bosch Sparks 会议室，5201 Scott Hall Afonso Amaral，EPP 双学位博士 Margarida de Almeida Cruz Ferreira，CS 双学位博士； LSCRP GOLEM Manuel Francisco Reis Carneiro，ECE 双学位博士； LSCRP WoW Sofia Martins，ECE 双学位博士； LSCRP FLOYD Gabriel Moreira，LTI 双学位博士； LSCRP iFetch Catarina Fidalgo，HCII 双学位博士 Luis Borges，LTI 双学位博士 Maria de Loura Casimiro，SE 双学位博士 Tamas Karacsony，机器人附属博士 12:00pm- 1:30pm：与 CMU 葡萄牙学生共进午餐 地点：Singleton 室，4 楼 Roberts Engineering Hall 1:45pm- 4:30pm：CMU 葡萄牙大规模合作研究项目和探索性研究项目演示 地点：Bosch Sparks 会议室，5201 Scott Hall SyNAPSE（ERP）- Justine Sherry，CMU CAMELOT（LSCRP）- David Garlan，CMU； Paulo Marques，Feedzai
Kerdvibulvec, C. 和 Chen, L. (2020)。新冠疫情期间增强现实和人工智能的力量。在 C. Stephanidis、M. Kurosu、H. Degen 和 L. Reinerman-Jones (Eds.) 中，HCI International 2020 - 最新论文：多模态和智能：第 22 届 HCI 国际会议，HCII 2020，丹麦哥本哈根，2020 年 7 月 19-24 日，会议录 (第 12424 卷，第 467-476 页)。（计算机科学讲义（包括人工智能讲义和生物信息学讲义子系列）；第 12424 卷 LNCS）。施普林格国际出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60117-1_34 阿尔斯特大学研究门户中的出版记录链接
摘要。由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 Covid-19 疫情给世界各地的科学界，包括计算机科学界带来了许多重大挑战。与此同时，随着社交媒体和智能手机在世界各地连通性的提高，计算机科学的兴起，增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 领域最近发展非常迅速。增强现实是一个新兴的物理场景领域，其中物理世界中的事物与虚拟世界混合在一起，而人工智能是一个流行的领域，用于机器模拟人类智能，即被编程为像人类一样观察、思考和理解。本文介绍了 Covid-19 疫情期间增强现实和人工智能的最新发展。首先，我们重点介绍一下最近使用增强现实应对 Covid-19 危机的工具。例如，我们回顾了基于增强现实的用于检测病毒症状的热成像眼镜，以及增强现实在教育任务中的方法，这些方法可以帮助人们有效地克服隔离，进行在线学习。其次，我们讨论了最近使用人工智能智能抗击 Covid-19 大流行的工具的概述。我们的讨论包括用于近似和让人们为预防病毒做好准备的人工智能方法，使用非线性回归网络 (NAR) 预测病毒的大小、长度和结束时间的 Covid-19 疫情预测方法，以及用于估计致命病毒爆发趋势的易感-暴露-感染-移除 (SEIR) 模型。最后，我们提出了增强现实和人工智能之间的优势和有希望的未来整合，以解决 Covid-19 危机后的研究问题。