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在 HEC 认可和 PEC 认可机构完成至少一个学期的 MS/PhD 学位课程的学生仅可申请转学。 非成果导向教育 (OBE) 学生的转学申请将不予考虑。 因学业暂停或开除而提出的转学申请将不予考虑/录取。 研究生阶段最多可转 09 个学分，但可转学课程的成绩不得低于 B+，并符合有关接受部门/计划制定的计划要求。 对于转学，只有与 IST 特定学位课程所提供的课程相当的课程才会被考虑，并且在范围和深度方面内容相似度至少为 75%。 有关部门将决定特定学位课程是否接受转学分。在这方面，有关部门的 DBS 成员将主要负责在范围、质量和内容严谨性方面确定所要求的转学课程的课程等效性。 学术部门有权根据可转学课程完成后经过的时间（按照学位完成时间表）接受/拒绝转学分。 在较低级别的学习课程中完成的课程不能转到更高级别的学位课程，例如，在学士/文凭级别的课程不能转到硕士学位课程。 转学生（MS/PhD）将被要求在学位课程的最长期限内完成学位要求（根据 IST/HEC 规则）。在这方面，学位完成的持续时间将通过计算从学生在最后/前就读的机构的学位课程中首次注册开始的时间段来确定。因此，在这方面将不考虑延期请求。 所有接受的转学课程都不会反映在 IST 颁发的学生成绩单上。因此，在完成学位时，学生最后就读的学校出具的额外成绩单将附在 IST 成绩单上。因此，在完成学位时，转学课程获得的成绩将不计入学生 CGPA 的计算。
在家中工作和公司房地产*
*地址：Bergeaud：Hec Paris，CEP-LSE和CEPR； Eymeoud：法国和Liepp Sciences Po Po Paris；加西亚：法国和欧洲中央银行； Henricot：Banque de France and Sciences PO PARIS。这项研究从房地产和财务网络的支持（完善）中得到了好处，更准确地说是IEIF提供的数据。我们要感谢Laure Arcizet获得出色的研究援助。我们还要感谢Kevin Beaubrun Diant，Jean Boissinot，Guillaume Chapelle，Gilbert Cette，StéphanieGaliègue，Blaise Heurteux，Maxime Ponsart，Helene Tanguy，Alain Trannoy，Alain Trannoy，Morgan Ubeda和Etienne Wasmer。本文所表达的观点不一定代表法国巴克·德法国或欧洲中央银行的观点。
基于需求预测和机器学习的现代建筑中的能源管理 - 审查
住宅和商业建筑的设计和建设是全球能源密集型的活动之一。建筑物占总能源使用量的20％至40％[1]。根据欧盟（EU）[2]，城市建筑占全球能源消耗的40％和33％的温室气体（GHG）排放量。因此，政府被激励通过减少排放和提高能源效率来解决增加能源消耗，同时确保建立居民的舒适度[3]。为了减少能源消耗，欧洲委员会（EC）提出了2030年的几乎零能量建筑（NZEB）[3]。图1说明了基于家庭能量计算器（HEC）的数据[4]的CO 2排放和成本的能量减少的重要性。图给出了英国（英国）大学管理的全面问卷的结果。研究参与者被随机分配了HEC的三个版本之一，该版本在千瓦时内提供了能源消耗。响应由两位独立审稿人主题编码，导致五个不同的类别：与能源有关，成本，环境，成本和环境的结合以及“不值得”，表明缺乏减少能源使用的动机等。需求预测的策略（DP）[5]是EC推荐的解决能源消耗的解决方案之一[6，7]。这些策略包括基于价格的需求响应（DR），基于激励的DR，基于时间的DR，Automated DR和基于容量的DR。智能和绿色建筑物（SGB）。但是，DP面临着实施挑战，例如操作和技术限制，以及数据可用性和准确性问题[8]。已经提出了解决这些挑战的机器学习（ML）方法[8，9]。在现代能源管理中，通常采用优化技术来降低能耗和/或成本。本文考虑了ML方法，考虑了其部署，准确性，成本和效率，例如现代建筑物（MBS），例如本文的其余部分的结构如下。第2节介绍了当前的ML方法及其应用。第3节提供了用于预测建筑能源和相关数据集的ML技术的综述。最后，第4节提供了一些结论性的评论。
LT2 反馈
8 Emil Dimanchev、Joshua Hodge 和 John Parsons，《绿色电子的双向贸易：美国东北部的深度脱碳和加拿大水电的作用》，麻省理工学院能源与环境政策研究中心 (2020) 9 Pierre-Olivier Pineau，蒙特利尔 HEC 能源管理系主任，《魁北克的能源状况及其对加拿大的影响》，2023 年 6 月 28 日约克大学可持续能源倡议网络研讨会 PowerPoint 演示文稿。10 IESO，《安大略-魁北克互连能力：技术审查》，(2017 年 5 月) 和 IESO，《安大略互连审查》，(2014 年 10 月)。11 安大略清洁空气联盟，《车辆到建筑/电网集成》，(2021 年 11 月)。12 IESO 资源充足性和长期 2 RFP 参与，第 10 页。
绿色股票与货币政策冲击
∗ 我们感谢 Robin D¨ottling、Luca Fornaro、Ricardo Gimeno（讨论者）、John Hassler、Mete Kilic、Adrian Lam、Alba Patozi、Louis Raffestin、Lucrezia Reichlin、Timo Reinelt 和 Pari Sastry 提出的有益建议，并感谢 2024 年西班牙银行气候变化宏观经济和金融方面会议、洛桑高等商学院研究研讨会和气候经济学虚拟研讨会的参与者提供的反馈。这里表达的观点是作者的观点，并不一定反映美联储系统或欧洲央行其他成员的观点。† 旧金山联邦储备银行和 CEPR，michael.bauer@sf.frb.org ‡ 欧洲中央银行和汉堡大学，eric.athayde offner@ecb.europa.eu § 布鲁金斯学会、CEPR 和纽约大学，glenn.rudebusch@gmail.com
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最后，我谨代表 GERAD 社区致以一系列的谢意，特别是： 感谢 FRQNT（它为我们提供了作为战略团体的资助）；以及赞助和支持 GERAD 的蒙特利尔 HEC 商学院、蒙特利尔理工学院、麦吉尔大学和昆士兰大学，并在我们的执行办公室框架内为我们提供了宝贵的指导。我要感谢我的前任 Guy Desaulniers 教授，他在 2015 年至 2019 年的任期内使 GERAD 蓬勃发展。我还要感谢参与我们各个委员会的所有成员，无论是组织活动还是为 FRQNT 战略重组计划准备新的拨款申请。此外，我还要向所有信任 GERAD 专业知识的工业合作伙伴致敬。最后，我要向所有 GERAD 行政和技术人员的韧性表示敬意，他们能够快速适应我们的远程办公情况，并继续为整个 GERAD 社区提供不懈的支持。
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我把自己的位置让给了 Olivier Bahn，他是 HEC Montréal 的教授，自 2005 年以来一直是 GERAD 的成员。他把 GERAD 放在心上（他自 1988 年以来一直参加该活动），我相信他能够将 GERAD 保持在当前的卓越水平，甚至进一步提高。鉴于必须在 2020 年秋季提交的更新 GERAD 作为 FRQNT 战略组织的请求，必须与 FRQNT 成员合作，对 GERAD 的使命和愿景进行深入反思杰拉德。在我看来，这是必要的工作，以便更好地定位 GERAD 在魁北克数据科学研究单位生态系统中的地位，并确保 GERAD 在魁北克、加拿大和国际上有更好的知名度。为此，Olivier 当然可以得到包括我在内的几位研究人员的支持，他们会毫不犹豫地参与此类任务。
全息和亚加性锥的量子力学极端射线之间的间隙
引言：规范/引力对偶背景下的一个核心问题是理解体经典几何是如何编码在边界态的纠缠结构中的，人们希望通过研究冯·诺依曼熵在这种环境下特有的性质来提取有关这种编码的有用信息。互信息一夫一妻制 (MMI) 的发现 [4,5] 表明，对于几何状态，即与经典几何对偶的全息共形场论 (CFT) 的状态，Hubeny-Rangamani-Ryu-Takayanagi 处方 [6,7] 意味着边界 CFT 中空间子系统的熵满足一般不适用于任意量子系统的约束。此后，人们发现了新的全息熵不等式，全息熵锥 (HEC) [8] 得到了广泛的研究 [9 – 20] 。随着参与方数量 N 的增加，寻找新的不等式很快变得在计算上不可行
Open Quantitative Social Science
开放定量的社会科学ÖppenkvantitivsamhällSvetenSkap高等教育学分5 HEC主题经济学课程类型方法课程课程课程是在社会科学/商业研究/经济学课程中接受博士学位的学生，2025年1月27日 - 2025年2月28日在2025年2月28日的课程中，学生对学生进行了更高的培训。可复制性和低可靠性； （ii）了解有关研究发现的信誉的验证性研究和透明研究实践的优点； （iii）对与假设检验有关的统计概念（错误率，意义，权力等）建立透彻的理解。）; （iv）能够进行先验的功率计算和灵敏度分析，并为研究项目制定预先分析计划； （v）能够在渎职行为，研究完整性和道德方面进行批判性评估科学项目和结果。
PrivacyCon 2024传记
Klaus M. Miller是HEC Paris市场部的助理教授，也是HI的主席！ 巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会。 他的研究兴趣在经验定量营销，管理经济学和信息系统之间的界面上相遇 - 特别是他的研究涉及数字经济中的广告和隐私问题。 在他的博士学位期间之后，他是宾夕法尼亚大学沃顿商学院和斯坦福大学商学院的经常访问学者。 Klaus的研究正在评论中，并发表在顶级学术期刊上，例如《美国经济评论》，《市场研究杂志》，信息。 他的研究由HI资助！ 巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会以及法国国家研究局（ANR）的赠款，“投资D'Avenir”（Labex Ecodec/anr-11-Labx-0047）。Klaus M. Miller是HEC Paris市场部的助理教授，也是HI的主席！巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会。 他的研究兴趣在经验定量营销，管理经济学和信息系统之间的界面上相遇 - 特别是他的研究涉及数字经济中的广告和隐私问题。 在他的博士学位期间之后，他是宾夕法尼亚大学沃顿商学院和斯坦福大学商学院的经常访问学者。 Klaus的研究正在评论中，并发表在顶级学术期刊上，例如《美国经济评论》，《市场研究杂志》，信息。 他的研究由HI资助！ 巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会以及法国国家研究局（ANR）的赠款，“投资D'Avenir”（Labex Ecodec/anr-11-Labx-0047）。巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会。他的研究兴趣在经验定量营销，管理经济学和信息系统之间的界面上相遇 - 特别是他的研究涉及数字经济中的广告和隐私问题。在他的博士学位期间之后，他是宾夕法尼亚大学沃顿商学院和斯坦福大学商学院的经常访问学者。Klaus的研究正在评论中，并发表在顶级学术期刊上，例如《美国经济评论》，《市场研究杂志》，信息。 他的研究由HI资助！ 巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会以及法国国家研究局（ANR）的赠款，“投资D'Avenir”（Labex Ecodec/anr-11-Labx-0047）。Klaus的研究正在评论中，并发表在顶级学术期刊上，例如《美国经济评论》，《市场研究杂志》，信息。他的研究由HI资助！巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会以及法国国家研究局（ANR）的赠款，“投资D'Avenir”（Labex Ecodec/anr-11-Labx-0047）。巴黎数据分析和人工智能中心科学，商业和社会以及法国国家研究局（ANR）的赠款，“投资D'Avenir”（Labex Ecodec/anr-11-Labx-0047）。