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气候变化的健康公平影响：快速映射...
气候变化是全球卫生安全的最大威胁之一。我们不断变化的气候预计将导致极端天气事件的频率和强度大幅增加，例如热浪，洪水和干旱，并以一种将增加其他环境威胁对健康的威胁的方式改变环境条件。气候变化对健康的影响可能是直接的（例如，暴露于极端热量）或间接（例如，由于洪水造成的流离失所或破坏而对心理健康的不利影响）。这些影响本质上是显着且广泛的。英国的气候变化的健康影响（HECC）报告指出，气候变化的健康影响不会在英国地理位置上或几代人的整个英国人口中平均分配，对健康的最严重影响将在不利且易受伤害的人群中（1）。
俄勒冈州未来准备年度报告
未来就绪俄勒冈州 (参议院法案 1545，2022) 是一项 2 亿美元的俄勒冈州劳动力发展投资，旨在满足雇主的需求并增加俄勒冈州人获得高薪职业的机会。为了减少教育和经济方面的长期差距，未来就绪俄勒冈州强调了十个重点人群的机会：有色人种社区、女性、低收入社区、农村和边境社区、退伍军人、残疾人、被监禁和曾被监禁的个人、俄勒冈州九个联邦认可部落的成员、在就业中因年龄而遭受不成比例歧视的个人以及被认定为 LGBTQ+ 社区成员的个人。此外，它还关注劳动力需求高、提供通往经济稳定的职业道路的行业：医疗保健、制造业、技术和建筑业。未来就绪俄勒冈州内有八个项目，它们以现有项目的成功为基础，促进创新，以更好地服务边缘化社区并创造系统性变革。这些项目由俄勒冈州高等教育协调委员会 (HECC)、俄勒冈州劳工和工业局以及俄勒冈州教育部青年发展俄勒冈分部与劳动力人才发展委员会、俄勒冈州就业部和众多当地组织共同管理。该项目使用州和联邦资金，必须在 2026 年 12 月 31 日之前使用完毕。
第5章：耐药性结核病病例的处理
06/03/2025英国气候变化的健康影响（HECC）的第8章：2023年报告研究了气候变化如何对tick和tick传播疾病产生影响，从而有可能改变相关的公共卫生风险。UKHSA有关本地蚊子的信息06/03/2025英国目前有36种记录的蚊子。 此页面概述了有关这些物种的信息，以及全国范围内的蚊子调查如何监视其分布。 UKHSA有关入侵蚊子的信息06/03/2025此页面包含有关蚊子物种的信息，这些信息是通过国际旅行和气候变化进口到英国的。 UKHSA蚊子和tick事件06/03/2025 UKHSA对涉及非本地或入侵载体物种的事件以及在英国通常找不到的媒介传播疾病做出了反应。 每个事件都列出了新型媒介疾病的风险，并且需要昆虫学专业知识以确保稳健的反应。 Culex Modestus的UKHSA监视06/03/2025 Culex Modestus是西尼罗河病毒的桥梁矢量，与湿地栖息地有关。 UKHSA华丽的牛tick壁虱监视06/03/2025这项调查监视了在英国发现的稀有壁虱物种的分布，称为Dermacentor reticulatus（华丽的牛tick虫）。 UKHSA头发风险评估：蚊子和壁虱UKHSA有关本地蚊子的信息06/03/2025英国目前有36种记录的蚊子。此页面概述了有关这些物种的信息，以及全国范围内的蚊子调查如何监视其分布。UKHSA有关入侵蚊子的信息06/03/2025此页面包含有关蚊子物种的信息，这些信息是通过国际旅行和气候变化进口到英国的。UKHSA蚊子和tick事件06/03/2025 UKHSA对涉及非本地或入侵载体物种的事件以及在英国通常找不到的媒介传播疾病做出了反应。每个事件都列出了新型媒介疾病的风险，并且需要昆虫学专业知识以确保稳健的反应。Culex Modestus的UKHSA监视06/03/2025 Culex Modestus是西尼罗河病毒的桥梁矢量，与湿地栖息地有关。UKHSA华丽的牛tick壁虱监视06/03/2025这项调查监视了在英国发现的稀有壁虱物种的分布，称为Dermacentor reticulatus（华丽的牛tick虫）。UKHSA头发风险评估：蚊子和壁虱
PALMO：溢流机学习机翼性能数据库1.0 NACA 4系列Jason K. Cornelius Ames研究中心，Moffett FI
已经创建了溢出机学习机翼性能（PALMO）数据库，以实现各种应用程序中的机翼性能的强大建模。数据库使用溢出仿真数据二阶精确，并在Spalart-Allmaras湍流闭合时在空间上精确精确。开发棕榈数据库的基础是翼型基座立方体。每个基本立方体都包含在一系列的MACH数字，雷诺数和攻击角度的范围内参数化的模拟数据。数据库的第一个版本包括NACA 4系机翼，在机翼厚度中具有参数化，从NACA 0006到NACA 4424。总共在NASA高端计算能力（HECC）超级计算机上运行了52,480个NACA 4系列计算，并且将相应的机翼性能系数嵌入本文档的附录中，以进行公共分布。这提供了涵盖广泛的航空航天设计应用程序的高级精确模拟数据，该应用使用户能够开发溢出质量的机翼性能查找表，而无需其他高性能计算。除了对航空航天车的工程设计和分析外，Palmo非常适合作为航空航天工程中机器学习方法开发和测试的基准数据集。下游替代模型可实现溢出质量的机翼性能预测，以预测数据库范围内的室内，厚度，马赫数，雷诺数和攻击角度的任何任意组合。