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收发器主数据表
100G 光纤 QN-UTQSP100-LR4 量子网络 100G QSFP28，1310nm，LC，LR4，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTQSP100-SR4 量子网络 100G QSFP28，850nm，MPO，SR4，MMF，100M，-5~70°C，商业级 QN-UTQSP100-ER40 量子网络 100G QSFP28，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTQSP100-ZR80 量子网络 100G QSFP28，1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级40G 光纤 QN-UTSP40-LR4 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，1310nm，LC，LR4，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP40-SR4 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，850nm，MPO，SR4，MMF，100m，-5~70°C，商业级 QN-UTSP40-ER40 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP40-ZR80 量子网络 40G QSFPP (QSFP+)，1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级 25G光纤 QN-UTSP28-LR 量子网络 25G SFP28，1310nm，LC，LR，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP28-SR 量子网络 25G SFP28，850nm，LC，SR，MMF，100m，-5~70°C，商业级 QN-UTSP28-ER40 量子网络 25G SFP28，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSP28-ZR80 量子网络 25G SFP28，1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级 10G BASE-T 铜 QN-UTSPP-10BT 量子网络10G 铜线，10GBase-T，RJ-45，UTP，100**m，-5~70°C 10G 光纤 QN-UTSPP-LR 量子网络 10G SFPP (SFP+)，1310nm，LC，LR，SMF，10km，-5~70°C，无 CDR QN-UTSPP-SR 量子网络 10G SFPP (SFP+)，850nm，LC，SR，MMF，300m，-5~70°C，无 CDR QN-UTSPP-ER40 量子网络 10G SFPP (SFP+)，1550nm，LC，ER，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSPP-ZR80 量子网络 10G SFPP (SFP+)， 1550nm，LC，ZR，SMF，80km，-5~70°C，商业级 1000 BASE-T 铜 QN-UTSFP-1BT 量子网络 1G 铜 SFP，1000Base-T 默认，RJ-45，UTP，100m，-5~70°C 1G 光纤 QN-UTSFP-LX 量子网络 1G SFP，1310nm，LC，LX，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-SX 量子网络 1G SFP，850nm，LC，SX，MMF，500m，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-LX-BXD 量子网络 1G SFP，1490nm-TX/1310nm-RX，LC，LX，SMF，10km， -5~70°C，商业级 QN-UTSFP-LX-BXU 量子网络 1G SFP，1310nm-TX/1490nm-RX，LC，LX，SMF，10km，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-ER40 量子网络 1G SFP (SFP)，1310nm，LC，EX 40，SMF，40km，-5~70°C，商业级 QN-UTSFP-ZR80 量子网络 1G SFP (SFP)，1310nm，LC，ZX 80，SMF，80km，-5~70°C，商业级
科学事实说明的状态
预测不确定性的来源所有预测本质上是对天气，气候和水的这种不确定性的有效沟通，使用户的决定受益。由于数值模型被广泛用于天气预报和水文预测，因此受到了两个主要不确定性来源的影响。由于观察不完善的观察结果以及在预测开始时准备网格输入数据时引入的错误，预测不确定性的第一个来源来自“初始条件”。第二个是由于“模型结构”造成的，是由于模型如何在模拟过程中近似大气，海洋和水文演化而引起的。尽管NOAA通过改进的观察结果（包括最新的NOAA卫星套件以及改进的数据同化和数值建模技术）来减少预测不确定性，但仍然存在一些预测的不确定性，因为即使是模型估算的小错误也会随着预测的增加而增加。此外，对未来国家的预测会受到现实世界建模的不确定性的影响。为了解决这个问题，NOAA考虑了许多模型模拟，称为合奏，并使用统计技术来表征不确定性并提高预测准确性和可靠性。NOAA如何通信预测不确定性确定性或单一值预测（例如温度将为75度），更易于传达，但不包括与预测不确定性有关的信息。
/ IBE-WATCH 事实说明 2024
期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：总计 65 77 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：欧洲 38 55 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：西班牙 47 58 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：英国 - - 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：美国 63 55 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：巴西 4 4 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：墨西哥 282 292 期内二氧化碳排放量（克/千瓦时）：世界其他地区 11 8 零排放自有生产占总生产的比例：总计 (%) 84% 80% 零排放生产占总生产的比例：欧洲 (%) 92% 89% 零排放生产占总生产的比例：西班牙 (%) 90% 87% 零排放生产占总生产的比例：英国（%） 100% 100% 零排放生产占总生产的比例：美国（%） 84% 87% 零排放生产占总生产的比例：巴西（%） 99% 99% 零排放自有生产占总生产的比例：墨西哥（%） 21% 16% 零排放生产占总生产的比例：RoW（%） 98% 99% 零排放自有装机容量：总计（%） 84% 81% 零排放装机容量：欧洲（%） 84% 83% 零排放装机容量：西班牙（%） 81% 80% 零排放装机容量：英国（%） 100% 100% 零排放装机容量：美国（%） 92% 91% 零排放装机容量：巴西（%） 88% 88% 零排放装机容量：墨西哥（%） 47% 30% 零排放装机容量：RoW (%) 94% 94%
放大BC业务基础计划评分表2024/25
社区影响：申请人是否会对其艺术家，客户和当地行业产生影响？该应用程序是否展示了社区支持和业务伙伴关系？申请人是否有与有系统排除的群体的艺术家和客户合作的历史，还是支持服务不足的社区或地区？
轮椅跌倒检测
跌倒是轮椅使用者可能遭遇的最坏情况之一。随着越来越多的人使用轮椅，跌倒检测设备的需求也日益迫切。由于传感器网络和物联网 (IoT) 的快速发展，人机交互与传感器融合已被视为解决跌倒检测问题的可行方法。本研究提出了一种防止轮椅跌倒的装置。这种轮椅跌倒检测系统的想法是确定用户的位置或算法的位置是否表明可能跌倒。本研究中最重要的因素是能够识别轮椅使用者的动作，以确定他们何时需要亲人或护理人员的帮助。该计划声称，通过检测一个人的跌倒情况并通过安全应用程序通过电子邮件提醒他们，它可以在紧急情况下协助提供帮助。如果发生任何严重损害，它可以帮助避免可能危及生命的危险。该系统的组件 - 一个可配置为调节每个电路及其功能的 6 轴 MPU6050 陀螺仪/加速度计传感器和一个 ESP8266 NodeMCU wifi 模块 - 允许产品尽可能远地连接到 Blynk 应用程序和控件。
参考材料8366 EGFR和MET基因拷贝数标准癌症测量值
目的：通过参考材料（RM）8366传递的值旨在将人类表皮生长因子基因（EGFR）和人类MET原始癌基因，受体酪氨酸激酶基因（MET）与未扩增的参考基因的比率进行协调。注意：有关可识别私人信息的“使用和隐私协议”，请参见第2页。eGFR基因扩增和相关的蛋白质表达增加并与许多人类恶性肿瘤的发病机理有关。在几种类型的癌症中，EGFR基因的扩增（增加）和蛋白质过表达被用作确定治疗治疗的生物标志物，并预测响应抗EGFR靶向治疗的临床结果[1]。MET基因扩增，导致蛋白质表达增加和MET受体的组成性激活。进行了各种临床试验，以评估癌症患者选择性MET抑制剂的安全性和功效。但是，对MET水平的准确评估仍然是一个挑战[2]。rm 8366由从六个人类癌细胞系中提取的基因组DNA组成，这些人类癌细胞系具有不同量的EGFR和MET基因。六个纯化的基因组DNA在缓冲液中，由10 mmol/L 2-Amino-2-（羟甲基）丙烷-1,3-二醇（TRIS）和0.1 mmol/L乙二胺二苯甲酸乙酸乙酸disodium disodium sal（EDTA）pH 8.0（TE -4）（TE -4）。描述：RM的一个单位由每个组件的一个小瓶组成，其中包含大约100μl的DNA溶液。六个成分是源自人类细胞系A-431，BT-20，C32，Daoy，HS 746T和SNU-5的基因组DNA材料，分别标记为A，B，C，C，D，E和F。在准备稀释液时，请考虑单个组件中的EGFR和MET放大的水平，以确保EGFR和MET拷贝数在您使用的测定的工作范围内。这些小瓶中的每一个都被标记，并用颜色编码的螺钉盖密封。未认证的值：未认证的值适合用于方法开发，方法协调和过程控制，但不为国际单位系统（SI）或其他高阶参考系统提供计量学可追溯性[3]。在表1和2中显示了95％可靠间隔和95％预测间隔的EGFR和MET副本比例的非认证值。附加信息：EGFR，MET和每个微层的基因副本的潜在兴趣值；附录A中提供了其他信息。有效期：未认证的值在指定的测量不确定性中有效，直到2027年12月31日。如果材料存储或使用不当，损坏，污染或其他修改，则值分配将无效。维护未认证的值：NIST将监视此材料的有效期结束。如果发生了实质性的技术变化，影响了此期间未认证的值，NIST将更新此参考材料信息表并通知注册用户。注册将有助于通知。RM用户可以从NIST SRM网站上可用的链接在线注册，也可以填写用RM提供的用户注册表格。在使用该材料交付的任何值之前，用户应验证其具有此文档的最新版本，可通过NIST SRM网站（https://www.nist.gov/srm）获得。
安全数据表砾石卫队，黑色，405 g
：应使用非屏蔽工具。吸收惰性吸收材料。用水喷射喷射抑制（击倒）气体/蒸气/雾气。对于大溢出物，提供堤防或其他适当的包含，以防止材料扩散。如果可以泵送堤坝，则将回收的材料存储在适当的容器中。使用合适的吸收剂清理溢出中的剩余材料。本地法规可能适用于本材料的释放和处理，以及清理版本中所涉及的材料和物品。您将需要确定哪些法规适用。本SD的第13和15节提供了有关某些地方或国家要求的信息。