光谱可用于获取有关原子和分子能级、分子几何结构、化学键、分子相互作用和相关过程的信息。光谱通常用于识别样本的成分(定性分析)。光谱也可用于测量样本中的物质含量(定量分析)。
1) 3 个章节的家庭作业必须在假期家庭作业笔记本中整齐地完成。 2) 学习日记(如果尚未完成)必须在 HHW 笔记本中完成。 3) MDP 必须在 A4 纸上完成。 1. 使用计数标记,以下哪一个代表数字八: (A)|||| (B)|||| ||| (C) ||| (D) ||| 2. 一次数学考试,28 名学生的成绩(满分 10 分)如下: 8, 1, 2, 6, 5, 5, 5, 0, 1, 9, 7, 8, 0, 5, 8, 3, 0, 8, 10, 10, 3, 4, 8, 7, 8, 9, 2, 0 成绩大于或等于 5 分的学生人数为(A)13(B)15(C)16(D)17 3. 第 2 题中,成绩低于 4 分的学生人数为(A)15(B)13(C)12(D)10 4. 某班 42 名学生的水果选择如下: A 、O 、B 、M 、A 、G 、B 、G 、 A、G、B、M、A、G、M、A、B、G、M、B、A、O、M、O、G、B、O、M、G、A、A、B、M、O、M、G、B、A、M、O、M、O,11.4.2018 11.4.2018 数据处理 73 数学 其中 A、B、G、M 和 O 分别代表水果苹果、香蕉、葡萄、芒果和橙子。 哪两种水果受到相同数量学生的喜欢? (A)A 和 M (B)M 和 B (C)B 和 O (D)B 和 G 5.根据问题 4 的数据,大多数学生喜欢哪种水果? (A) O (B) G (C) M (D) A 6. 以下图形由六个单位正方形连接而成。哪个图形的周长最小?
经济增长是经济经济政策中不同生产力因素之间相互作用的函数,尤其是它可以用劳动力,生产资源(土地,资本)和技术等方面表达。 div>这项工作旨在采用一个模型来解释发展中经济体的经济增长,该模型是根据上述因素提出了这种增长的模型。然后根据资本和工作提出生产,并调整了两个模型,一种具有外在技术变化,另一种暗示了内源性的技术变化。 div>该模型是通过具有恒定替代弹性的生产函数开发的,因此它适用于发达和发展经济体,因为预计在经济体中会发展出替代经济增长的弹性。 div>研究使我们能够开发
保加利亚科学学院,保加利亚·里斯特·Škrekovski,Farnit,Primorska大学,Koper,Koper,Slovenia Stela Zhelezova,数学和信息学研究所,保加利亚科学学院,保加利亚科学院Gutenberg-Universitätmainz(JGU),德国Mainz,德国。DraganaGlušac,Tehnical教师“ Mihajlo Pupin”,Zrenjanin,塞尔维亚CVETA MARTINOVSKA-BANDE,计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Blagoj Delipetrov,UGD,北麦卡迪尼亚Zorania Zorania Zoraveia Zorave Zorave forkedonia Zorave forkedonia Zorave forkedonia Aleksandra Mileva,UGD计算机科学学院,北马其顿共和国Igor Stojanovik,计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Saso Saso Koceski,计算机科学学院,UGD,UGD,UGD,UGD,North Macedonia natasa Koceska Republic of Computer Science of Computer Science of Computer Science,UGD计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Biljana Zlatanovska,计算机科学学院,UGD,北马其顿共和国Natasa Stojkovik,计算机科学学院,UGD,UGD,MACEDONIA共和国UGD,MACEDONIA共和国,MACEDONIA,MACEDONIA,MACEDONIA STOJANOV,MACEDOR of North Macediaia of Coblector of Cotture Science of Stojanov计算机科学,UGD,北马其顿共和国Tatjana Atanasova Pacemska,电气工程学院,UGD,北马其顿共和国
在Eta-Fabrik,我们的核心知识之一是工业能源系统的综合和操作优化。我们通过使用开源和商业求解器应用数学优化来得出客观解决方案。虽然这对于我们大多数问题都可以正常工作,但有些人需要我们在当前的研究项目中开发的自定义算法解决方案。
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平,以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是,具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统,主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是,由于信号传播延迟,这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中,这种限制变得至关重要,在这种操作中,国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求,尤其是在需要精确,及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内(CUP D53C22003580001),本研究旨在通过使用机器学习技术等,以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统,在这些系统中,传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
拟议的研究嵌入了欧盟资助的PLEIADES项目中,“通过诱导焊接和新的玻璃聚剂配方通过集成光子传感器增强,从而为数字供应链,SHM,SHM,维护提供数据,从而推进航空航天复合材料”(授予协议101192721)。玻璃二聚体基质复合材料具有更容易制造,可修复和可回收的航空航天结构的潜力。当前活动的目的是评估新配制的玻璃体和选择的热塑性剂作为复合航空航天结构的矩阵,考虑到易于制造,尤其是焊接,修复和寿命终止管理以及具有嵌入感应功能的可能性。这项研究期间进行的工作将为pleiades项目的最终目标做出重大贡献,即具有嵌入式感应功能的玻璃体基质复合材料组装的航空航天子结构。
这项研究的主要目的是开发(生物)化学过程实时优化的专用方法。特别是,重点将放在沼气升级为生物燃料和生物化学物质(例如甲醇,DME,SAF等)的(生物)化学过程上。研究将重点关注:1)第一本主体,2)数据驱动的黑框和3)生成AI方法。这将允许确定特定范围(即模拟,动态优化,最佳控制)的最有趣的技术。genai方法正在成为执行构想和与语言相关的任务的强大工具。这项研究将探索应用和开发新型Genai方法的可能性,以建模,优化和控制(BIO)化学过程。这项研究均与Flexiby EU项目和瑞士国家研究基金(SNRF)联系起来。弹性项目的重点是开发一种新的过程,将代数转化为生物燃料,而SNRF则集中在甲基化和其他(BIO)化学过程的研究上,以升级沼气和生物同步性,以升级生物素化合物或生物化学物质。
氢的生产预计将在全球范围内强劲增长,也是欧洲和意大利战略计划的一部分。氢的生产在高度多样化的能源方面是战略性的。实际上,还可以通过利用可再生能源和国家电网来广泛生产氢。对于脱碳至关重要,这些部门被确定为“难以减弱”,并且是产生电子燃料的基础。从具有较高的可再生能源能力的角度来看,可以考虑具有可以利用的能量盈余来产生氢以存储的能量。事实证明,它是季节性存储的最佳能源载体。电解液对于从电力开始的氢产生至关重要。研究和开发的重点是改善电解室的最新面积,以具有以下特征: