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在人工智能中维持人类控制的探索......
未来的运营环境可能需要在决策过程中有效地整合人类和人工智能 (AI) 系统。随着这些基于 AI 的系统被采用，确保大数据分析和决策支持系统保持适当的人类控制将变得越来越重要。有意义的人类控制 (MHC) 可以描述为及时做出明智的选择以影响基于 AI 的系统的能力，从而实现最佳的运营结果。有许多因素促成 MHC，包括选择自由和人类对情况和系统的充分理解。因此，为了确保适当应用 MHC，未来的敏捷指挥和控制系统设计将需要充分考虑人类判断和决策要求。在过去的一年里，北约 HFM-ET-178 探索了与 MHC 相关的广泛人为因素问题，并同意在计划于 2020 年举行的后续北约研讨会上调查其中的一部分。虽然由 HFM 小组领导，但未来的活动将跨小组进行，以产生全面的解决方案。本文讨论了在军事、人工智能系统中保持人为控制的重要性。它基于北约 HFM178 探索团队成员在 12 个月内开展的工作，旨在鼓励未来北约小组和活动之间的联系。
军用车辆中的空间定向障碍
空间定向障碍 (SD) 是一种病症，其特征是操作员无法在由地球表面和重力垂直线提供的固定坐标系内正确感知飞行器或其自身的位置、姿态或运动。自动力飞行诞生之初，SD 就一直困扰着飞行员，尽管人们已经了解了 SD 的原因，改进了空间定向信息的显示，并更加重视 SD 培训，但主要归因于 SD 的事故仍然时有发生。与过去 30 年来逐步下降的整体事故率相比，SD 事故率在过去 15 年中基本保持不变。这似乎至少部分归因于新技术的引入，例如夜视镜，这些技术使飞行员能够在以前不可能的环境中操作。鉴于在打击 SD 方面明显缺乏进展，以及人员伤亡和飞机损失不断，人为因素和医学小组 (HFM) 认为，鉴于新兴技术和科技可能不仅适用于飞行中的 SD，还适用于其他军事环境，因此有必要重新审视 SD 主题。由此产生的研讨会题为“军用车辆中的空间定向障碍：原因、后果和治疗方法”，于 2002 年 4 月 15 日至 17 日在西班牙拉科鲁尼亚举行，会上进行了 1 次主题演讲、32 次口头演讲和 14 次海报展示