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LUCAS RAMANATHAN、Pia 等人。瑞士卫生保健专业人员对疫苗接种培训的兴趣：一项定量调查。刊于：国际期刊
1 瑞士巴塞尔州立大学医学与传染病服务系，Bruderholz，2 瑞士巴塞尔大学，巴塞尔，3 瑞士巴塞尔药物护理研究组，4 瑞士卢加诺瑞士意大利大学公共卫生研究所和传播与公共政策研究所，5 瑞士巴塞尔瑞士热带和公共卫生研究所 (Swiss TPH)，6 瑞士巴塞尔大学医院妇产科，7 瑞士伯尔尼瑞士护士协会，8 瑞士苏黎世大学流行病学、生物统计学和预防研究所，苏黎世，9 瑞士苏黎世瑞士公共卫生学院，10 瑞士弗里堡 HFR 医院儿科综合儿科中心，弗里堡，11 瑞士弗里堡大学科学与医学学院， 12 瑞士日内瓦大学社会学系社会学研究所
儿童轻度创伤性脑损伤中IL6和其他基于血液的炎症生物标志物的诊断潜力
2儿科神经病学部门，妇女，儿童和青少年系，日内瓦大学医院，日内瓦，瑞士日内瓦，瑞士3放射科，瑞士日内瓦大学医院3，儿童急诊室4，瑞士苏黎世，苏瑞克省苏黎世，北部医学院5分部，decialland Internation becrinitial becriptiatiatiation norkerels bernife districtiation be。医院，伯恩大学，伯恩，瑞士伯恩大学，诺伊沙泰尔医院（Rhne）六儿科紧急情况系，瑞士诺伊沙泰尔，瑞士诺伊沙泰尔，弗里博格医院7儿科，瑞士弗里博格，弗里博格医院，瑞士弗里博格，弗里博格，弗里博格，弗里博格，弗里博格，弗里博格弗里博格医院，妇女，儿童和青少年研究局8台8号。小组，塞维利亚塞维利亚生物医学研究所，宜必思/维尔根·马卡里纳大学医院/CSIC/CSIC/塞维利亚大学，西班牙塞维利亚大学，10儿科紧急部，日内瓦大学医院和医学院，医学院，医学院，日内瓦大学，日内瓦大学，瑞士日内瓦大学
开发人员程序
• 2K/HD/SD I/O up to 50/60p • 4x bidirectional 3G-SDI BNC with 16-ch embedded audio • HDMI I/O with 8-ch embedded audio • Two Thunderbolt 3 ports with loop through • Multi-channel workflow support for OBS/Wirecast/vMix and other applications • RGB 4:4:4 12-bit up to p30, YCBCR 4：2：2 10位和HFR工作流程支持•通过SDI•PQ，HLG，HDR10和Dolby Vision支持的SDR/HDR传输特征，色彩学和亮度的VPID信号传导•HDR元数据捕获和自动播放•通过HDMIIOR ONDER•进行射击•8-8-8-8-面板音频显示•包括对Apple硅的支持•RS-422 VTR控制，参考，LTC输入和LTC输出t-Tap Pro $ 1,099紧凑型，无声，带有SDI和HDMI的移动4K HDR
使用经验动态建模从2011年到2020
肾脏综合征（HFRS）出血热是由汉塔病毒引起的严重疾病，并由啮齿动物传播。气象因素（例如温度，潮湿，降水和风速）会影响HFRS的发生，扩散和爆发。然而，气候变化及其对疾病的影响之间的关系是复杂的，需要更多的研究为发展适应策略提供强大的科学基础。这项研究采用了一种称为经验动态建模（EDM）的新技术来研究Weifang气象因素与HFRS爆发之间的时间延迟的非线性关系。结果表明，气象因素可以以宏观和微观量表驱动HFRS的传播。温度（滞后2周）和HFRS发病率之间的关系表现出倒立U形曲线，发病率最高在10°C处。气象条件的变化，例如温度，相对湿度和降水的升高，可能会导致4-6个月后HFR的发病率升高。这项研究的结果对于公共卫生官员和政策制定者及时采取措施减轻气候变化对HFRS蔓延的影响至关重要。
《晚间先驱报》（新墨西哥州阿尔伯克基），1915 年 6 月 12 日
我在 Pj lrni Herald LMM MM 伦敦。 6 月 12 日 M:f i。在 l - 尽管 tin Itr.iiah pieaa haa wgrneil .ulil。那 il w 太 url In llaeeit ifmil lvr) ihul th Ausiro-iirrina- rmlri in tggMM MM 已经 ilitlintcly 。 hci k.-d- , it la netertheh-- believed hy many military uoMmaa Mlofg m Lon-li- thai then- him been u shuip turn In the Hltuutlnti in italic lu whii-l- will pMNW (MMMI iMMdMvMj nn pomMotMi inn hi IrutgJM elthrr 11 thr wrat i in ihc Uulian frontier The lult official announce- ment frimi I'eimgru.ln ihul ih ituasluns tunc uaeumed the ffenin. along the luUM ilvrr NHfl 1w eHe rtfit?i' ttf iv Iflrdm itfift that concede (hi- - !.. ni ground iinwhfif agogM aMMg ihf rlvfr Hrm h. in ttiikowlnn Xerliia. il nppcar. g hi itt nn hfr .1 mi uputlmi of nurthfrti mill i in in I vlhiiniu mid the nmv MM inm lie In poser--sln- n nf K. uturl
一个用于预测心力衰竭再入院的机器学习模型：迈向最佳功能集
专注于六种特定的医疗状况，包括心力衰竭（HF），心肌梗死（MI），慢性阻塞性肺疾病（COPD），冠状动脉搭桥手术（CABG）手术，总髋关节/膝关节/膝关节促进术（THA/TKA）和肺炎，CMS已启动了2008年的公开报告（THA/TKA）。 CMS，2023）。HF在全球范围内有超过2600万个人，每年在美国导致超过100万个住院治疗（Sarijaloo等，2021）。由于人口老龄化，HF的患病率正在稳步增加。2015年至2018年的数据显示，约600万20岁及以上的美国成年人被诊断为HF（Virani等，2021）。预测表明，到2030年，这个数字预计将增加到800万，导致550亿美元的相关成本（Savarese and Lund，2017年）。入院后再入院或死亡率对HF患者对医疗保健构成了重大挑战。在出院后30天内，高达25％的HF患者可能会面临再入院，相关的死亡率风险约为10％（Krumholz等，2009）。尽管全国范围内专注于降低HF加剧的再入院率，但证据表明，这些患者的30天再入院和死亡率仍在上升（Gupta等，2018）。数据在医疗保健提取宝贵的知识和见解中起着至关重要的作用（Au Q. Ray等，2016）。从不同来源收集的大量患者信息已引起数据分析，作为理解复杂医疗状况的强大工具（Shameer等，2017； Jahangiri等，2024）。鉴于降低再入院率的重要性，已经进行了许多研究，以探索HF患者中侵害再入院率的因素。例如，在Sharma等人的最新研究中，HF再入院预测模型（基于树的分类）是使用性别，年龄，急诊部门访问等因素开发的，其C统计数据达到0.65（Sharma等人，2022年）。同样，Mortazavi等。设计了一个随机森林（RF）模型，该模型纳入了上述因素，合并症，种族和严重程度指数，导致C统计量为0.62，精度为0.32（Mortazavi等，2016）。对同一主题的其他几项研究（Philbin和Disalvo，1999; Ross等，2008; Awan等，2019a，b）的性能水平<0.66。此外，最近围绕该主题的研究数量有所上升。例如，在过去的12个月内，有几项研究采用机器学习（ML）方法来预测HF患者的再入院风险（Ru等，2023; Tong等，2023; Scholten等，2024）。c-统计数据在0.59–0.63范围内。但是，大多数研究都受到使用<50,000个样本的小型数据集的限制，这可能会阻碍其发现的普遍性。要解决现有文献中的这一差距，必须在国家一级收集较大的数据集。彻底的文献分析揭示了在开发HFR预测模型时可以考虑的150多个潜在特征。全国性的重新入学数据库（NRD）是最合适的数据集之一，包括全国性的数据，以及其2020年HF患者的最新样本量超过500,000个出院记录。预测心力衰竭再入院（HFR）的研究的可变性可以归因于几个因素，包括选择预测模型中使用的功能。这些功能可以大致分为五个类：（1）人口统计
灭活多价HFRS疫苗的临床前研究
肾脏综合征（HFRS）的出血热是俄罗斯联邦中最常见的天然局灶性疾病，每年约6-1,1,1,000例。俄罗斯所有HFRS病例中有97.7％是由Puumala病毒造成的1.5％ - 由Hantaan，Amur，首尔病毒，约0.8％由Kurkino和Kurkino和Sochi病毒引起。没有用于预防欧洲地区HFR的许可疫苗；没有特定的治疗原病毒感染的治疗方法。在这里，我们报告了候选多价HFRS疫苗临床前研究的结果。疫苗是根据三种病毒生产的：puumala，菌株puu-tkd/vero，hantaan，菌株htn-p88/vero和索契，菌株dob-sochi/vero。这些病毒被B-丙二醇激素灭活，通过凝胶过滤和吸附的氢氧化铝纯化。18 - 20 g雌性BALB/C小鼠在2周间隔2或3次以2或3次免疫，并在免疫后2周服用血液。frnt 50用于病毒特异性抗体测定。ELISA试剂盒（Bender Medsystems，Cusabio）用于检测细胞因子IL-1 B，IL-12，INF-。中和抗体的几何平均滴度是对Puumala，Hantaan和Sochi病毒的中和抗体均值：9.22±0.31，9.17±0.26，8.96±0.96±0.34 log 2 /ml。在10/10次免疫小鼠中鉴定出中和抗体的疫苗稀释剂，滴度≥3,32log 2/ml。IL-12和INF-在平均5.5次和2.8次免疫后增加，这反映了Th1型免疫刺激。IL-1 B略有增加，这可能表明疫苗低反应性。根据我们的临床前研究，候选的多价HFRS疫苗会引起对Puumala，Hantaan和Sochi病毒的免疫反应。
关于LiDAR欺骗攻击对自动驾驶车辆的现实主义，高速和长距离
摘要 - 公共道路上自动驾驶（AD）技术的快速部署提出了重大的社会挑战。莱达（LiDar）的安全性（光检测和范围）是AD部署的新挑战之一，因为它通过准确的3D环境感知在启用4级自治方面至关重要。最近的研究线表明，LiDar欺骗攻击可能会损害LIDAR，从而通过向LIDAR发射恶意激光来覆盖合法感知。然而，以前的研究仅在受控环境中成功证明了它们的攻击，但是在现实的高速，长距离广告场景中攻击的可行性中存在差距。为了弥合这些差距，我们设计了一个新型移动的车辆欺骗（MVS）系统，该系统由3个子系统组成：激光雷达检测和跟踪系统，自动摄像机系统和激光雷达欺骗系统。此外，我们设计了一种新的对象去除攻击，一种自适应的高频去除（A-HFR）攻击，即使对脉冲指纹特征的最近激光雷达，也可以通过利用目标LIDARS扫描时间的灰色盒子知识来有效。使用我们的MVS系统，我们不仅是第一个展示激光欺骗对实际广告方案的攻击，在这种情况下，受害者车辆以高速行驶（60 km/h）驾驶，而且该攻击是从长距离（110米）发射的，而且我们也是第一次对雷达欺骗的攻击实际上由流行的行驶行驶，实际上是通过流行的行驶攻击的人。我们的对象去除攻击实现了≥96％的攻击成功率，以驾驶60 km/h的车辆到制动距离（20米）。最后，我们讨论了与我们的MVS系统攻击的可能对策。这项研究不仅弥合了LiDAR安全性与AD安全研究之间的关键差距，而且为建立针对新兴威胁的强大对策奠定了基础。
西孟加拉邦大学
4。地衣：-4.1类型； 4.2繁殖； 4.3经济重要性。4.4地衣在植物继承和污染监测中的作用。5。经济和药用重要性：-5.1蘑菇 - 印度属品种的食品价值和二项式 - agaricus，calocybe，pleurotus和volvariella; 5.2真菌来源和用途 - SCP，贝克酵母，乙醇，柠檬酸，色氨酸， - 淀粉酶，核黄素，Griseofulvin，nystatin和Cyclosporin; 5.3医学真菌学 - 结局的定义；在菌丝中用作“环虫”或滴虫病和念珠菌病的因果生物和抗生素。微生物学1。微生物和微生物学研究 - 主要概念； 1.1原核生物（原核生物）和真核生物的微生物和王国的分类（G. E. Murray 1968＆R。H. Whittaker 1969）[初步想法]； 1.2现代分类，签名密码子，三个领域的分类概念（Carl R. Woese 1978）和通用系统发育树的概念（Norman R. Pace 1997）[仅基本概念]。2。古细菌：-2.1特征（简短概述）； 2.2细胞壁； 2.3发生。3。4。病毒：-4.1病毒和植物病毒的类型； 4.2植物病毒的传播； 4.3 TMV - 理化特征及其繁殖模式； 4.4 T 4噬菌体 - 结构，感染和裂解周期； 4.5 lambda（）噬菌体 - 溶酶体的机制和意义； 4.6病毒和王室。5。细菌：-3.1一般特征； 3.2细菌生长 - 二进制裂变，指数生长和生长曲线（具有单个碳源的封闭系统中的一般模式 - 单相）3.3化学本质，糖卵形，粘液层，果皮层，鞭毛，pili，pili和fimbriae的化学性质，超结构和功能； 3.4细胞壁 - 革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌之间的化学性质和差异； 3.5细菌基因组和质粒； 3.6遗传重组 - 转化[DNA摄取的一般过程，自然和诱导的能力和机制]，结合['F'因子，F +和HFR男性以及染色体动员]和转导[一般概念和适用性]； 3.7细菌多样性 - 以下组的一般概念和系统位置： - 光合细菌（蓝绿色，紫色和绿色细菌，氧合和氧合群的概念），衣原体，氮固定细菌（符号和非肌生物）（符号和非肌生元），结实和结构细菌，又有细菌，又有元素，且异常，且群体，以及构成的，构成的，构成的，构成的，构成的，构成的，以及构造的群体，及其群体和群体，构造和群体及其群体，放线菌科。应用细菌学：-5.1来源（仅名称）和用途 - 杆菌蛋白，新霉素，链霉素，氯霉素，两性霉素B，淀粉酶，纤维酶，纤维素酶，蛋白酶，赖氨酸，赖氨酸和右旋烷； 5.2生物肥料，生物气体和生物农药的生产中使用的细菌（仅）； 5.3霍乱，细菌痢疾，伤寒，白喉，结核病，结核病，瘟疫和肺炎的因果生物（只有名称）。