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8 2022 - 学术历史
编辑委员会 编辑委员会 教授博士Martin Holý 博士（捷克共和国科学院历史研究所）文件博士Dana Kasperová 博士(利贝雷茨技术大学) 教授博士Milena Lenderová，CSc。 (帕尔杜比采大学) 教授博士Karel Rydl，CSc。 (帕尔杜比采大学) 副教授经理Jaroslav Šebek 博士（布拉格查理大学和捷克共和国科学院）文档。博士Ruzena Vanova，CSc。 （布拉格查理大学哲学系）经理Magdaléna Šustová（布拉格城市博物馆）博士Marta Brunelli 博士(马切拉塔大学) 教授博士Antonella Cagnolati（福贾大学）教授博士马塞洛·卡鲁索 (柏林洪堡大学) 教授博士Lucien Criblez（苏黎世大学）教授Andreas Fritsch（德国夸美纽斯学会）教授博士Gerald Grimm（克拉根福大学）教授博士Andreas Hoffmann-Ocon（苏黎世教育大学）教授博士Blanka Kudláčová，博士（特尔纳瓦大学特尔纳瓦分校）教授博士Eva Matthes（奥格斯堡大学）教授博士András Németh（布达佩斯罗兰大学）教授博士Jürgen Oelkers（苏黎世大学名誉教授）教授博士Jaroslav Pánek，理学博士，名誉博士（捷克共和国科学院历史研究所）教授。博士Simonetta Polenghi 博士（米兰圣心天主教大学）教授博士Edvard Protner（马里博尔大学）教授博士Dr.hc Ehrenhard Skiera（弗伦斯堡欧洲大学教授和博士）
1005神经塑性和功能恢复
摘要：本研究回顾了有关神经损伤患者的神经可塑性的当前文献及其与功能恢复的关系。神经塑性被认为是一种动态过程，中枢神经系统响应损害，经历和治疗干预而重组。基于神经塑性的治疗方法，包括物理疗法，职业治疗，非侵入性脑刺激和虚拟现实，已显示出有望促进具有不同病因和伤害神经病变的患者的功能恢复。考虑到患者的个体特征，定制治疗方案是为了优化治疗结果的基础。此外，卫生专业人员之间的多学科合作对于提供全面和整体护理至关重要。了解神经塑性的神经生物学机制和新的治疗技术的发展有可能彻底改变神经损伤的治疗，并显着改善患者的功能结果和生活质量。简而言之，这项研究强调了神经可塑性是一种在治疗神经损伤方面的新观点的重要性，并强调了对个性化治疗方法的需求，并基于可靠的科学证据。
肌肉骨骼的免疫系统和炎症...
肌肉骨骼和免疫系统在解剖空间和功能中错综复杂，免疫细胞和肌肉骨骼组织之间的串扰，包括骨骼，软骨，肌肉和肌腱，对于正常发育和稳态至关重要（1-4）。这种关系在受伤和修复过程中也至关重要，对于启动和解决损伤诱导的组织反应并改变了细胞外基质组成和周转，需要进行炎症和免疫细胞，同样调节免疫细胞的接合（5-9）。在过去的十年中，越来越多的证据表明，由衰老和代谢功能障碍引起的免疫细胞群体的改变是在慢性肌肉骨骼疾病和急性损伤中看到的受损的组织修复反应受损的，其中包括那些影响滑膜关节的那些（例如，骨骼炎），borse hol（e.g. g。 （例如，肌肉减少症）和肌腱/韧带（例如肌腱病，破裂）。由于增加的护理成本和工作损失，肌肉骨骼状况的负担在全球范围内继续增加，影响了患者的生活质量，独立性以及健康，社会和经济系统。根据世界卫生组织（10）的数据，全球有超过17亿人患有肌肉骨骼状况，并发现了柳叶刀（Lancet）的全球疾病负担研究2019年（11 - 13）的发现。腰痛是导致这种总负担的主要因素，而骨关节炎（OA）显示出这些疾病的迅速增加。尽管在过去十年中在治疗骨质疏松症方面取得了进步，但椎间盘椎间盘退化（IVDD），OA以及许多其他人的疾病发病机理缺乏疾病的疾病，缺乏疾病改良的治疗疗法。在理解IVDD和OA诸如IVDD和OA诸如OA进展之类的疾病方面的进展揭示了在这些条件下炎症失调的重要作用；但是，在将其作为治疗策略动员之前，必须解决一些重要的问题。在免疫学的边界 - 炎症部分研究主题；肌肉骨骼健康，衰老和疾病的免疫系统和炎症；我们提出了
第 6 章人工智能和视听制作
这本书是 ComunicAI。《通信中的人工智能革命》是一本全面的概要，探讨了人工智能（AI）在当代通信的不同方面所发挥的变革作用。每章都提出了一个专门的重点，强调了人工智能在特定通信领域的影响。从人工智能在数字社交媒体中的使用到人工智能在体育报道中的创新应用，本书为人工智能在当代传播中的融合提供了多方面的视角。本文还探讨了数字时代的教育传播或人工智能对政治传播的影响等主题，展示了它如何重新定义和扩展这些领域传播的界限。此外，还探讨了人工智能为危机管理、视听制作和科学传播带来的创新视角。本汇编旨在提供人工智能对各个通信领域的变革性影响的整体和最新观点，为学者、从业者和学生提供详细的分析和深入的理解，了解人工智能如何重塑数字时代的通信及其在当前情景中的相关性。
军事货运交通统一规则
项目 400 — 计算多件货物的额定重量 ...................................................................................................... 223 项目 403 — 重量费用 .............................................................................................................................. 223 项目 406 — 交货承诺/保证 ...................................................................................................................... 224 项目 409 — 出口美国军火清单 (USML) 物品和国际武器贸易条例 (ITAR) ............................................................................................................. 225 项目 412 — 所有类型的货运 — 国防部唯一编号 999914 ............................................................................. 226 项目 415 — 所有类型的货运 — 国防部唯一编号 999931 ............................................................................. 227 项目 418 — 货物检查........................................................................................................... 228 项目 421 – 超大货物或不可堆叠货物（520） .......................................................................................... 228 项目 424 – 提交托运人/收货人要求的附加服务费用 ...................................................................................................... 229 项目 427 – TSP 提供的服务 ...................................................................................................................... 229 项目 430 – TSP 安全审查要求 ............................................................................................................. 230 项目 433 – 可原谅的延误 ...................................................................................................................... 231 项目 436 – 超额估价 (EVC) ................................................................................................................ 231 项目 439 – 尝试提货（APD 和 API） ................................................................................................ 231 项目项目 440 — 尝试投递（ADD、ADI）......................................................................................................... 232 项目 442 — 护送/信使（ECR）......................................................................................................................... 232 项目 445 — 生死紧急机上信使服务（LDS）......................................................................................... 232 项目 448 — 重新投递（RCL）......................................................................................................................... 232 项目 451 — 重新称重和/或重新测量（RWD 和 RWI）......................................................................................... 233 项目 454 — 冷链/冷藏服务（Z11、Z12、Z13、Z14）......................................................................... 233 项目 457 — 重新结冰服务（RIE、RID）......................................................................................................... 234 项目 460 — 地址更正(020) ................................................................................ 234 项目 463 – 特定国家/地区海关费用 (015、DOC、AAT) .............................................. 234 项目 466 – 服务区外交货 (PDY) ......................................................................................... 234 项目 469 — 服务区外取件费用 (535) .............................................................. 235 项目 472 — 星期六（SAT）（665）（670）、星期日、节假日（HOL）或正常营业时间之前/之后（PUD）取件/送货 ............................................................................................................. 235 项目 475 — 重新托运或改道 ............................................................................................................. 236 项目 478 — 中午 12:00 之前的隔夜送货服务 (DEL) ............................................................................................. 236 项目 481 — 签名和理货记录服务 (675)/电子签名服务 ............................................................................................................................. 236 II.危险、机密和受保护（敏感）材料移动管理规则...................................................................................................................... 238
人类的智力和人工智能以及
圣保罗 - pucsp的天主教电子邮件：erikarflearn@gmail.com，mgraglia@pucsp.br摘要本文认识到人工智能对社会的深刻转变。描述性探索性研究旨在讨论算法偏见并了解其对社会的影响。本文从对文学作品和科学文章的分析的对人类智力的理解和从多元化的角度学习开始。这种方法提供了一种环境，其中AI可以从创新的角度从创新的角度来构思和机器学习，以实现共同的幸福感。批判性分析强调了对这些系统开发中道德方法的需求。所讨论的主题强调了多维方法在缓解算法偏见中的重要性。从数据选择到审计和问责制，数据集和开发团队中的观点多样性至关重要。持续培训和人类监督的实施反映了对人工智能中透明度和公平性的持续承诺。这些综合策略对于AI的道德，透明和公平发展至关重要。这种整体方法涉及多样化的技能和人员，不断的培训和专心监视，对于确保AI的道德使用对集体福利至关重要。关键字：人工智能；机器学习；算法偏见；社会影响；道德设计。接受：07/03/2024发布：30/04/2024
已发布版本的引用 (APA)：Bowness, J., El‐Boghdadly, K., & Burckett‐St Laurent, D. (2021)。人工智能在超声引导局部麻醉中的图像解释。麻醉学，76 (5)，602-607。https://doi.org/10.1111/anae.15212
超声引导下局部麻醉教育和培训建议。区域麻醉和疼痛医学 2009；34：40 – 6。4.Turbitt LR、Mariano ER、El-Boghdadly K。区域麻醉的未来方向：不只是行家。麻醉 2020；75：293 – 7。5.Bowness J、Turnbull K、Taylor A 等。在超声引导下局部麻醉过程中识别变异解剖结构：临床改进的机会。英国麻醉学杂志 2019； 122 : 775 – 7。6。Drew T、Vo MLH、Wolfe JM。隐形大猩猩再次来袭：专家观察员的持续注意力不集中。心理科学 2013；24：1848 – 53。7。Connor CW。麻醉学中的人工智能和机器学习。麻醉学 2019；131：1346 – 59。8。James Lind Alliance。麻醉和术前护理前 10 名。http://www.jla.nihr.ac.uk/priority-setting-partnerships/anaesthesia- and-perioperative-care/top-10-priorities/（2019 年 11 月 15 日访问）。9.C ^ ot e CD，Kim PJ。麻醉学中的人工智能：走向未来。多伦多大学医学杂志 2019；96：33 – 6。10.Karpagavalli S、Jamuna KS、Vijaya MS。机器学习方法用于术前麻醉风险预测。国际工程与技术最新趋势杂志 2009；1：19 – 22。11。Oh TT、Ikhsan M、Tan KK 等人。一种新的神经轴麻醉方法：应用自动超声脊柱标志识别。BMC 麻醉学 2019；19：57。12。Wijnberge M、Geerts BF、Hol L 等人。机器学习衍生的术中低血压预警系统与标准护理对选择性非心脏手术期间术中低血压深度和持续时间的影响。美国医学会杂志 2020； 323 : 1052 – 60。13。Sippl P、Ganslandt T、Prokosch HU 等。全身麻醉期间插管后缺氧的机器学习模型。健康技术与信息学研究 2017；243：212 – 6。14。Lee CK、Ryu HG、Chung EJ 等。丙泊酚和瑞芬太尼靶控输注期间双谱指数的预测：一种深度学习方法。麻醉学 2018；128：492 – 501。
慢性肾病患者的多学科治疗：从预防到透析 Helena Martins Viol ¹、Jessica da Silva Campos
摘要 本文探讨了治疗 CKD 的复杂性，人口老龄化和糖尿病、高血压等慢性病的增加使 CKD 的状况更加恶化。在巴西，这种疾病的发病率尤其高，受影响的人数超过1000万人，凸显了采取多学科方法的必要性。目的是探索 CKD 的多学科治疗策略，从预防到透析，并强调护理协调如何改善临床结果和患者的生活质量。我们采用了定性和探索性文献综述，从 PubMed 和 SciELO 等来源收集数据。搜索词与 CKD 及其多学科治疗相关，将它们与布尔运算符相结合以涵盖所有相关观点。研究表明，CKD会导致肾元损失和高滤过需求增加，从而引起肾功能衰竭。早期识别风险因素和管理合并症至关重要。治疗包括调整饮食、使用远程医疗、患者教育和心理社会支持，对于符合条件的人来说，肾移植是更好的选择。 CKD 的管理需要综合和多学科护理来解决其复杂性。实施有效的公共卫生政策依然面临挑战。卫生专业人员和政策制定者之间的合作对于降低 CKD 的患病率和优化其治疗至关重要，促进将个人和集体健康联系起来的整体方法。关键词：慢性肾脏病；多学科治疗；预防;透析。
农业微生物学的进步
尽管农业微生物学是土壤科学的一个相对较新的分支，但它已成为一种潜在的非常有用和独特的科学学科，尤其是在农场阵线当前能源限制的背景下。Microorganisms have relevance to agriculture in several ways—in biological nitrogen fixation, in human food and animal feed as single cell protein, as agents of insect pest control, as a source of fuel and energy, as a means to treat sewage, in converting cellulose or sugarcane juice into power alcohol, in producing new antibiotics which can control plant diseases, in gen- erating methane or biogas, in mobilizing磷通过内部和欧洲膜的植物等植物等。实际上，生物转化的整个概念基于微生物分解木质纤维素的能力。从苏云金芽孢杆菌的成功使用细菌杀虫剂开始，能够杀死许多鳞翅目的虫害作物的虫害，在欧洲和美国成功地制造了一系列真菌，细菌，原生动物和病毒性疾病。即使线虫控制也通过线虫诱捕真菌设想。使用微生物在抗击植物害虫中的使用是无污染的，实际上，目前，通过使用拮抗微生物，某些土壤传播疾病是通过生物学来控制的。同样，在日本常规诉诸于日本的商业准备的抗生素以控制植物的空中疾病。基因工程可以使用改善菌株对微生物过程的不断改进。在能源方面，巴西通过将其用甘蔗汁与乙醇生成的电力酒精替代，将汽车中汽油中的汽油的使用减少了10％。通过酶促的生物量利用 - 自然的巨大可再生木质纤维素的巨大储藏量被认为是非可再生化石燃料的可行替代品。微生物的快速生成时间以及可以处理其核材料的便利性，使它们非常适合“量身定制”它们，以产生所需的产品以服务人类。实际上，这是这种微生物“细胞能力”，目前由发达的伙伴中生物技术学家目前正在利用以生产胰岛素和干扰素。在未来的几年中，这个“单元力”
超声引导区域麻醉中的人工智能图像解释
超声引导下区域麻醉教育和培训建议。区域麻醉和疼痛医学 2009；34：40 – 6。4. Turbitt LR、Mariano ER、El-Boghdadly K。区域麻醉的未来方向：不仅仅针对行家。麻醉学 2020；75：293 – 7。5. Bowness J、Turnbull K、Taylor A 等人。在超声引导下区域麻醉期间识别变异解剖结构：临床改进的机会。英国麻醉杂志 2019；122：775 – 7。6. Drew T、Vo MLH、Wolfe JM。看不见的大猩猩再次来袭：专家观察员的持续注意力盲视。心理科学 2013； 24 ：1848 – 53。7. Connor CW。麻醉学中的人工智能和机器学习。麻醉学 2019；131：1346 – 59。8. James Lind Alliance。麻醉和术前护理前 10 名。http://www.jla.nihr.ac.uk/priority-setting-partnerships/anaesthesia- and-perioperative-care/top-10-priorities/（2019 年 11 月 15 日访问）。9. C ^ ot e CD，Kim PJ。麻醉学中的人工智能：迈向未来。多伦多大学医学杂志 2019；96：33 – 6。10. Karpagavalli S、Jamuna KS、Vijaya MS。用于术前麻醉风险预测的机器学习方法。国际工程技术最新趋势杂志 2009；1：19 – 22。11. Oh TT、Ikhsan M、Tan KK 等人。一种新的神经轴麻醉方法：自动超声脊柱标志识别的应用。BMC 麻醉学 2019；19：57。12. Wijnberge M、Geerts BF、Hol L 等人。机器学习衍生的术中低血压预警系统与标准护理对择期非心脏手术期间术中低血压深度和持续时间的影响。美国医学会杂志 2020；323：1052 – 60。13. Sippl P、Ganslandt T、Prokosch HU 等人。全身麻醉期间插管后缺氧的机器学习模型。卫生技术和信息学研究 2017； 243 : 212 – 6. 14. Lee CK, Ryu HG, Chung EJ 等。丙泊酚和瑞芬太尼靶控输注过程中双谱指数的预测：一种深度学习方法。麻醉学 2018；128：492 – 501。