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国家网络安全中心国际大会...
会议日期 会议将于 2024 年 12 月 13 日至 15 日举行。会议日程时间以中国标准时间 (CST) 为准。 语言 IEEE HPCC/DSS/SmartCity/DependSys/ICESS/DIKW-2024 和相关研讨会的演示语言为英语。 对于会议主席 会议主席需要在会议开始前至少 10 分钟加入实体会议室或在线 zoom。 对于作者 强烈建议您在演示和问答期间加入实体会议室或在线 zoom。请在会议开始前至少 10 分钟与会议主席确认您是否出席。 时间安排 请查看程序以了解会议的确切时间以及您的论文在会议中的位置。建议所有 IEEE HPCC/DSS/SmartCity/DependSys/ICESS/DIKW-2024 演示不超过 15 分钟。但是，会议主席将根据每场会议的演讲数量确定每篇论文的确切演讲时间。会议主席将确保您不会超出分配的时间。 会议记录 如果您有兴趣在演讲期间阅读论文，以下是会议记录：https://conferences.computer.org/hpccpub24 用户名和密码将分别发送给所有已完全注册的参与者。 帮助 如需任何帮助，请联系：ieee-hpcc-2024@googlegroups.com liushenghao@hust.edu.cn chensn@hust.edu.cn
博士生：Donato的Lorenzo
建筑”和“整合AI和DTS：铁路维护应用程序及其他地区的挑战和机遇”（详细信息如下）。实验实验在Roadrunner中模拟虚拟铁路方案的模拟，以收集模拟安装在火车头上的相机的合成视频数据。然后，研究了无监督的深度学习方法，用于在铁轨上进行基于视觉的异常检测，并在LNU高性能计算中心（HPCC）资源的支持下。其他活动：我参加了LNU组织的“ 2022年大数据会议”，我还介绍了一张名为“铁路机器学习应用程序中的数据集挑战的海报：关卡越过监控和轨道障碍物检测的案例研究”。然后，在托管大学的邀请下，我举行了一个研讨会，标题为“铁路领域的AI集成路线图：当前的项目结果和案件研究的概述”。i为准备一本书的书《铁路中的人工智能：当前的应用，挑战和正在进行的研究》做出了贡献（详细信息如下）。博士学位论文在博士学位论文中，洛伦佐·de Donato在铁路安全和维护应用中讨论了引入人工智能（AI），特别是深度学习（DL）的方法和应用。主要是围绕DL技术与具有成本效益和非侵入性传感器（相机和麦克风）的组合，以及这些可能引入的机会支持自主火车以及不断监控安全性铁路资产的机会的机会。