我们提出了D置位(D EPTH作为3D人类PO SE和S HAPE E刺激的中间代码),这是一种单阶段方法,可估计来自单个RGB图像的人姿势和Smpl-X形状参数。最近的作品将较大的模型与变压器骨架和解码器一起提高人体姿势和形状(HPS)基准的准确性。d-pose提出了一种基于视觉的ap-porach,它使用估计的人类深度映射作为HPS和利用合成数据的培训的中间表示,并在训练过程中提供了与它们一起提供的地面深度映射。尽管在合成数据集中受过培训,但D-Pose在现实世界基准数据集,EMDB和3DPW上实现了最新的性能。尽管其简单的轻巧设计和CNN主链,但它的表现优于基于VIT的模型,这些模型的模型几乎较大。d-pose代码可用:https://github.com/nvasilik/d-pose
我很高兴为2024年1月发行的Cobonews撰写另一条消息。2023年对我来说是令人难忘的,这主要是由于我们梦dream以求的项目之一,医疗罪犯中心(MCC)的就职典礼,与IIIT Delhi的技术创新枢纽(TIH)共同开发,即IHUB ANUBHUTI,在新德里Okhla的IHUB ANUBHUTI。这是我们的资助机构DST的称赞,当时他们看到两个TIH共同建立了一个最先进的设施,以服务于医疗保健区的国家。除了培训已经采购的人类患者模拟器(HPS)的年轻医生外,还要根据了解HPS和医疗机器人设备的工程方面的经验来开发中性和高保真模拟器,以开发中性和高保真模拟器。很少有人已经访问过MCC并承诺使用它来利用HP进行临床试验,因为它模拟了人类的生理方面的近90%。我也很高兴IHFC可以在我们的培育计划下通过20多个组织(初创企业和其他组织)与年轻社会建立联系。他们在印度几个州的各个学校和大学中对基本机器人技术和无人机技术进行了培训,例如北方邦,比哈尔邦,西孟加拉邦,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,Chhattisgarh,Assam等。已经对7000多名学生进行了培训,预计到2024年3月,还将有10,000名学生,其中还包括对护士,护理人员和可能的年轻医生的培训。我有信心这种培训将增强我们在该国青年的就业能力。让我们希望我们的第四年在2024年6月结束,获得了更多的荣誉和成就,使该国在世界各种情况下感到自豪。2024年新年快乐!
量子假体性在许多量子信息的许多领域中都发现了应用,从纠缠理论到混沌量子系统中的乱拼图现象模型,以及最近在量子cryp-forgraphy的基础上。kretschmer(TQC '21)表明,即使在一个没有经典的单向功能的世界中,伪随机状态和伪单位都存在。到今天为止,所有已知的构造都需要经典的加密构建块,这些构建块本身就是单向函数存在的代名词,并且在逼真的量子硬件上实施也很具有挑战性。在这项工作中,我们寻求同时在这两个方面取得进步,这是通过将量子伪随机与古典密码学脱在一起的。我们引入了一个称为哈密顿相状态(HPS)问题的量子硬度假设,这是解码随机瞬时Quantum quantum多项式时间(IQP)电路的输出态的任务。汉密尔顿相状的状态只能使用Hadamard大门,单量子Z旋转和CNOT电路生成非常有效的生成。我们表明,我们的问题的硬度减少到了最差的概率版本,我们提供了证据表明我们的假设是完全量子的。意思是,它不能用于构建单向功能。我们还显示了信息的硬度,当仅通过证明我们的集合的近似t-deSign属性可用时,就可以使用信息硬度。在此过程中,我们分析了伪元单位的天然迭代构建,类似于JI,Liu和Song的候选人(Crypto'18)。最后,我们证明了我们的HPS假设及其变体使我们能够有效地构建许多假量子原始原始,从伪随机状态到量子伪enentangremprement,到pseudorandom limitories,甚至是原始词,例如与Quan-tum-tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum tum keys。
Powell 提议让 DSHS 测试此声明中的网络链接,Pate 博士也附议。所有人都同意。还讨论了可能需要在声明中添加更多最新信息,例如引用健康物理学会 (HPS) 网站的“咨询专家”部分。Bruedigan 女士表示,DSHS 需要与法律部门讨论此事,以确保这是一个可接受的网站。委员会同意进行讨论的更新并重新审视此声明。
维持发电和需求之间的电力平衡被普遍认为是将系统频率保持在合理范围内的关键。这对于基于可再生能源的混合动力系统 (HPS) 尤其重要,因为此类系统更容易发生中断。本文提出了一种著名的改进型“分数阶比例积分双导数 (FOPIDD2) 控制器”作为创新型 HPS 控制器,以克服这些障碍。推荐的控制方法已在风能、再热热能、太阳能和水力发电以及电容式储能和电动汽车等电力系统中得到验证。通过将改进后的控制器与常规 FOPID、PID 和 PIDD2 控制器进行比较,可以评估其性能。此外,使用新设计的算法术语鱿鱼游戏优化器 (SGO) 优化了新构建的 FOPIDD2 控制器的增益。将控制器的性能与灰狼优化器 (GWO) 和水母搜索优化等基准进行了比较。通过比较最大频率下冲/过冲和稳定时间等性能特征,SGO-FOPIDD2 控制器优于其他技术。分析并验证了所提出的 SGO 优化 FOPIDD2 控制器在各种负载场景和情况下承受电力系统参数不确定性影响的能力。结果表明,无需任何复杂设计,新控制器就可以稳定工作并以适当的控制器系数调节频率。
每周 COVID-19 疫苗接种的条形图 NHSN 中可以为医护人员和长期护理 (LTC) 居民生成汇总数据。条形图是一种图形化的数据表示,其中条形的长度或高度表示符合条件的记录数。此资源旨在提供分步说明,说明如何使用“条形图”报告查看部分和完全接种 COVID-19 疫苗的居民百分比。请注意,虽然此示例包含有关居民百分比的信息,但相同的过程可以应用于运行 LTC 或医护人员安全 HPS 组件中的医护人员报告。
摘要:太阳能光伏(PV)技术现在是一种脱碳化的方法,但是如果要避免灾难性的气候变化,则运输和加热的排放也必须脱碳。可再生加热的一种方法是利用热泵(HPS)的PV改进。为了确定北美北部地区的PV+HP系统的潜力,本研究使用相同的负载和气候进行了数值模拟和经济分析,但是Sault Ste的局部电力和天然气速率。Marie,在加拿大和美国的接地,固定的倾斜,网格绑定的PV系统的尺寸均与有和没有空气源HP的病例的100%的电力负载相匹配,用于具有天然气供暖的住宅。在第一次结果表明,北美居民可以利用可拟合的住宅PV+HP系统,在美国赚取高达1.9%的回报率和2.7%的加拿大,以满足其所有电动和供暖需求。仅在PV的系统上的回报率较高,高达4.3%;但是,光伏容量不到一半。这些结果表明,北方房主有一种清晰,简单的方法,可以通过进行比两国储蓄帐户,CD和GIC更高的内部收益率进行投资来减少温室气体的排放。住宅光伏和太阳能热泵可以被认为是财务安全和环境可持续性的25年投资。
搜索可再生起源和低成本的新相变材料(PCM),作为使用石蜡蜡的替代方法,有助于太阳能热能系统的环境弹性。可再生原产的PCM的重要来源是植物油和脂肪,尤其是那些具有既定农业链的脂肪。在全球范围内,棕榈油在许多工业领域都定位为必不可少的产品。棕榈油炼油的主要副产品之一是棕榈脂蛋白,可以将其氢化以改善其热性能。本文介绍了位于哥伦比亚Paramo地区的太阳能热储能系统(STESS)的性能的结果,高度为3,200 M.A.S.L.系统将热量储存在550千克氢化棕榈树脂蛋白(HPS)中,其中包含在矩形容器中,可以为乡间别墅提供热水和空间加热。白天的平均环境温度为12°C,晚上为7°C。这个实验站实现了一个可靠的测量和控制系统,其中包括39个PT-100型温度传感器,以及基于Arduino和Raspberry Pi设备的控制系统连接的不同执行器。此配置许可证还可以实现远程监视系统。构造的Stess采用140个收集器管,在95°C的最高温度下运行。根据运行7小时的能量负荷测试,将大约40.0 mJ的热量存储在氢化的棕榈树脂蛋白中。在同一时期,传热液接收了约170 MJ的能量。在随后的放电测试中,储存在HPS中的热量使房间内的环境温度在夜间在外部环境温度高达8小时以上的周围温度保持在8°C,这表明从可再生源中使用此新PCM的技术可行性。
倾向于从事自主习惯行为与行为障碍有关,例如强迫症和成瘾。注意集合转移任务 (ASST) 结合了控制辨别刺激与偶然强化关联的变化,通常用于测量认知 / 行为灵活性的潜在过程。本研究的目的是使用静息态 fMRI 来识别介导 ASST 表现中特质样缺陷的灵长类动物大脑网络。对三组恒河猴(共 n = 35,18 只雌性)进行了自步调 ASST。连续 30 次课程的表现提高将猴子分成两组,称为高绩效者(HP,n = 17)和低绩效者(LP,n = 17),其中一人出现异常。与LP相比,HP在训练中表现的提高率更高,并且以更少的错误完成了8组/训练。另一方面,LP猴则将每个训练的大部分时间都花在第一组中,而且经常没有获得第一次逆转。在异氟烷环境下对静息态fMRI的全脑独立成分分析确定了四个强网络。其中,双重回归分析显示,HP和LP之间指定的“执行控制网络”有所不同。恒河猴执行控制网络中的特定连接区域,包括额叶皮质(腹外侧、腹内侧和眶叶)和背侧纹状体(尾状核、壳核),与持续性错误和反应延迟相关。总体而言,结果确定了与涉及额叶纹状体网络特定核的相关大脑活动相关的行为灵活性的特征。
美国卫生与公共服务部。Medicare计划;熟练护理设施的预期支付系统和合并帐单;对2023年联邦财政年度的质量报告计划和基于价值的采购计划的更新;更改长期护理设施中食品和营养服务和物理环境需求的要求;最终规则联邦公报2022; 87 FR 47502 https://www.federalregister.gov/documents/2022/08/03/2022-16457/medicare-program-prospective-payment-system- and-consolidated-billing-for-skilled-nursing-facilities 2 NHSN healthcare personnel (HCP) annual influenza vaccination training materials: https://www.cdc.gov/nhsn/hps/vaccination/index.html