摘要。由于存在传感器模型,状态对分布网络的感知可以获得更高的RMSE。由于这种情况,该主题打算使用人工智能技术来实现分销网络稳定操作的嵌入式传感系统:前端传感器和无线入口设计。根据分销网络的稳定操作特征,建立了稳定的数据收集系统。提出了基于数据统一和识别的各种算法以感知计算参数。一种自适应动态稳定性检测方法是基于深神经网络设计的。实验表明,可以通过此方法获得0.031的RMSE。此方法可以实现对分布网络运行状态的准确感知。
摘要。为了满足在混合云设置中对跨域身份验证的需求,该研究的重点是启动各种密码系统的身份验证方案,作者提出了一项有关云环境中异构跨域身份身份认证和控制的研究。基于PKI引入多个中心身份验证管理机制,以控制和跟踪不同密码系统安全域中用户的匿名身份。在用户和云服务提供商之间的双向身份验证过程中,该方案成功协商了会话键,并在不同的密码系统上转换了匿名身份。结果表明,没有证书签名的基于云的跨域身份身份身份验证方案涉及用户注册过程中的三个指数操作,在最初的跨域身份验证期间进行了四项指数操作和三个双线性操作,以及在随后的跨跨阶段期间的三个双线性操作。同时,基于PTPM和无证书的公共密钥的身份身份验证方案需要在用户注册期间进行三项指数操作,在重复的跨段阶段期间,在初始跨域验证期间进行了五项指数操作和三项双线操作,以及最初的跨域验证过程中的三项双线操作。该方案在异质系统中实现了跨域身份验证,并使用较低的计算时间进行点乘法和哈希操作。这种方法有效地保护了反对重播,替换和中间攻击,从而确保了各种密码系统之间安全的跨域身份身份验证。与其他方案相比,它在完成异质系统中完成跨域身份验证的同时,它可以实现更好的计算效率,而与EIMAKP方案相比,它具有更好的计算效率。它可以平衡强大的安全措施与计算效率,从而增强了整体系统的可靠性和完整性。
巴基斯坦工程委员会(PEC)是国家最高监管机构,该机构是通过制定议会(1976年PEC法案)来规范工程专业的。根据其法案,该理事会还特别任务是“对联邦政府的智囊团”,以协助该国社会经济发展所需的所有与工程专业和政策有关的事项。参与大学:Bal路支省工程技术大学,Khuzdar; Buitem,Quetta; Nust Bal路支省校园(NBC),Quetta;拉斯贝拉农业,水与海洋科学(Luawms),乌塔尔。
摘要。在电子学习的到来时,了解学生的参与和反应对于提高教育质量和提高学习率至关重要。随着计算机视觉技术的发展,有一个很大的机会以非侵入性的方式分析和解释学生反应。本研究提出了一个新型框架,该框架采用了更快的R-CNN与Densenet架构集成的速度,以实时检测电子学习课程。所提出的方法利用了更快的R-CNN在生成对象检测任务的高质量区域建议方面的强度,再加上Densenet在特征传播方面的效率和参数数量的减少,这非常适合处理面部表情中的复杂模式。我们的方法始于更快的R-CNN以高准确性和降低计算成本提取潜在面部区域。将densenet作为骨干的集成在更快的R-CNN中大写,其密集连接的卷积网络大写,从而确保网络中层之间的最大信息流。这样做,该系统变得异常擅长识别表明学生反应(例如混乱,参与或无聊)的面部特征的细微变化。我们使用各种电子学习相互作用的数据集进行了一系列实验,该数据集在各种照明条件下收集,并涉及多种种族,以确保鲁棒性和概括性。该模型在此数据集上进行了训练和验证,结果表明,与现有方法相比,学生反应的检测率有显着提高。
基因的历史,1860年,直到编码定义定义1860年代至1900年代:尤其是基因作为遗传的一个离散单位,基因在1909年威廉·约翰逊(Wilhelm Johannsen)在1909年首次使用,基于格雷戈尔·门德尔(Gregor Mendel)在1866年(Mendel 1866)开发的概念。该术语的词源源自希腊创世纪(“出生”)或Genos(“起源”)。定义1910年代:基因作为一个独特的基因座托马斯·亨特·摩根(Thomas Hunt Morgan)和他的学生正在研究果蝇果蝇(Drosophila Melanogaster)突变的隔离。他们能够用一个线性排列的模型来解释自己的数据,并且它们的交叉能力与将它们分开的距离成正比。定义1940年代:研究神经孢子代谢的蛋白质Beadle和Tatum(1941)的基因发现基因的突变可能会导致代谢途径的步骤缺陷。定义1950年代:基因作为物理分子,即遗传具有物理,分子基础的事实证明了X射线可能引起突变的观察结果(Muller 1927)。
摘要。自主导航是当前时代的领先技术,在这种智能的发光,标志检测,ADA和障碍物检测中,自主导航正在扮演重要角色。图像分割是将图像分为不同区域或语义类别的过程。这是自动驾驶技术中的一个具有挑战性的问题,因为它要求车辆能够理解其周围环境才能安全导航。该平台的主要挑战是模型性能的准确性和效率。摘要中提出的方法使用卷积神经网络(CNN)执行图像分割。cnns是一种非常适合图像处理任务的深度学习模型。本文中的CNN在当地城市数据集上进行了培训,并且能够达到73%的联合(IOU)的平均交叉点。iou是对分割结果符合地面真相标签的程度的衡量标准。分数为100%,表明分段是完美的,而0%的分数表示分段是完全错误的。这意味着该方法可以以非常快速的速率分割图像,这对于需要做出实时决策的自动驾驶汽车很重要。总的来说,提出的方法是自动驾驶汽车中图像分割的有前途的方法。它可以实现高精度和速度,并且使用Python易于实现。所提出的方法的精度为98.34%,灵敏度为97.26%,灵敏度为96.37%。该方法可用于通过使其能够更好地了解周围环境来提高自动驾驶汽车的安全性和效率。
系统科学研究生课程是一门跨学科课程,专门为对自然和人造系统的分析和建模(数学和计算机)感兴趣的人而设计。它为专业人士提供理解、控制、预测和优化从工程和计算机科学到管理和应用经济学等各个领域行为所需的技能和知识。该课程由经济学系、信息技术与工程学院、特尔弗管理学院和数学与统计系代表组成的委员会监督。
摘要 — 如今,IP 视频流量占据了互联网上全球 IP 流量的绝大部分,这一趋势不仅受到个人电脑使用的影响,还受到移动设备和智能电视作为用户主要娱乐消费设备的日益普及的影响。截至 2018 年,主要的交付范例是基于 HTTP 的自适应流式传输,该技术通过 HTTP/TCP 数据包传输预编码的视频片段。虽然人们为实现令人满意的视觉体验付出了很多努力,但所有著名的 HAS 协议仍然没有解决一个关键问题:交付延迟。术语“延迟”表示从视频被捕获到显示在用户设备上的时间,这是观看体育或事件等现场活动的一个关键方面。在本白皮书中,我们将评估一些创新方法和技术进步,这些方法和技术进步可以重新平衡视觉质量、网络可靠性和占用率与传输延迟之间的三角关系,首先检查导致 HAS 协议延迟增加的原因,然后研究该领域一些最有前景的提案。
开发并验证使用多种真实世界数据来源的框架来评估炎症性肠病先进疗法的效益-风险平衡