摘要本章重点介绍了ASCON加密算法,该算法是一种轻巧的加密协议,专门设计用于适合具有限制资源的环境,例如物联网设备和嵌入式系统。该分析是在Ascon-128,Ascon-128a和Ascon-80PQ变体上进行的,突出了它们对不同安全和运营必需品的适当性。在各种数据尺寸(1KB,10KB,100KB和1000KB)上测量了诸如加密和解密时间,记忆消耗和吞吐量之类的主要性能指标。通过此分析,很明显,无论数据大小如何,Ascon在加密和解密中都非常稳定,有效地表现,因此,在一致的处理时间是一个重要考虑因素的系统中,可以轻松地依靠它。研究还发现,解密过程中的记忆使用量始终高于加密过程中的记忆使用情况。对于记忆敏感的应用,需要考虑此因素。至于吞吐量,该算法在解密较小的文件和较大文件的加密方面表现出了更好的结果。得出结论,Ascon算法轻巧且非常有效,这使其成为受约束环境的合适选择。关键字:时代,密码学,算法。
gurit PET固有的绝缘特性导致了简化的地板层压板,更复杂的胶合板/PU结构替换为一种可以满足所有热,强度和刚度要求的单一材料。PET非常适合对温度敏感并可以减少制冷能量需求的应用。
汽车行业正在朝向可持续和高性能材料的范式转变,这是由于需要提高燃油效率,降低碳排放和增强的车辆耐用性而驱动的。先进的材料创新,包括轻型合金,高强度复合材料和基于生物的聚合物,正在改变汽车设计和制造。由人工智能(AI)和机器学习(ML)提供支持的数据驱动材料科学的整合正在加速材料发现,性能优化和生命周期评估。本研究探讨了可持续材料在汽车制造中的作用,重点是它们对轻巧,结构完整性和可回收性的影响。关键重点是用于材料选择的AI增强预测分析,从而实现了机械性能,耐腐蚀性和热稳定性的实时优化。此外,数字双胞胎模型在各种操作条件下促进了对物质行为的深入模拟,从而确保了长期的性能和安全性。采用智能制造技术,例如增材制造和高级涂料,进一步提高了材料效率和可持续性。此外,这项研究强调了循环经济原则在材料生命周期管理中的重要性,解决了可回收性,再制造和减少废物的策略。创新材料的案例研究,包括碳纤维增强的聚合物,铝 - 含量合金和石墨烯增强复合材料,在减轻体重和耐用性方面表现出显着的进步。通过利用数据驱动的见解,AI驱动的材料信息学和生命周期优化策略,汽车行业可以实现更大的可持续性而不会损害绩效。本研究对不断发展的材料格局进行了全面分析,为未来趋势,挑战以及计算建模在下一代汽车制造中的作用提供了见解。
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整个20世纪,建筑行业一直在使用大量的混凝土,因此对天然骨料的需求也随之增加,因此有必要减少其使用。在此背景下,本研究旨在对使用轻质材料生产低密度混凝土进行文献综述,该混凝土主要使用轻质骨料生产,具有隔热性能。在此框架内,我们审查了 Scopus 数据库中 2017 年至 2021 年期间索引的 52 篇文章。结果表明,使用泥陶粒作为骨料,可获得1251 kg / m3的密度,使用膨胀粘土骨料,可获得17.7至66.1 MPa的抗压强度。总之,确定在混凝土生产中使用轻质材料可以降低其密度,此外还有助于减少对环境造成的破坏。
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常规、改进型常规弹药 (ICM)、双重用途改进型常规弹药 (DPICM)、烟雾弹、燃料空气炸药 (FAE)、电子对抗 (ECM)、散布式地雷、制导和自导子弹药。少数国家将能够使用核武器、化学武器和生物武器。机动、侦察和非常规部队将对地面部队构成威胁。威胁机动部队和炮兵部队将使用来自许多国家的装备。此外,由于技术扩散和机动与火力支援系统的同步,军队将变得更加复杂。电子战能力因对手而异。但是,对营和炮兵通信系统的威胁可能有效扰乱火力控制和炮兵指挥与控制。侦察和目标捕获能力也将因威胁部队而异。这些范围从单发定位雷达、现代化的声波测距系统和无人驾驶飞行器 (UAV) 到依赖视觉捕获手段。由于目标捕获、弹药和运载系统技术的改进,LW 155 在其整个生命周期内面临的威胁将会增加。威胁部队机动性和装甲的改进将直接影响轻型武器系统的生存能力。当前牵引系统的机动性有限,反应时间较长,因此更容易受到敌人反击。