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Kaipara区Spattal计划 - Topions 2050 div>
由于19020年3月，新西兰进入COVID-19级别的4级锁定，新西兰施加了Rāhui，新西兰进入了COVID-19，停止了“ Live”订婚HUI的空间计划。为了正确，可以安全地与其余社区合作，通过通过在线平台进行采访，通过电话和通过在线会议平台（例如Microsoft Teams，Skype和Zoom）进行的针对访谈获得了反馈。这种方法是在接触人们并与Kaipara社区更广泛的范围方面存在一些局限性。在2020年6月至7月的公共咨询期间，从社区，Mana Wherua，主要利益相关者和其他合作伙伴组织进行了进一步参与。
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作者的完整清单：他，Zizhou;路易斯安那大学的拉斐特大学，化学工程郭，hui；路易斯安那大学的拉斐特大学，杰德化学工程学的拉卡斯特；路易斯安那大学的拉斐特大学，瑞安化学工程库克；路易斯安那大学的拉斐特大学，布雷克化学工程侯赛西化学工程；路易斯安那大学的拉斐特大学，XU工业工程工业工程；路易斯安那大学拉斐特大学，丹尼尔土木工程团伙；路易斯安那大学的拉斐特大学，土木工程霍，吉；国家可再生能源实验室，机械和工业工程英文，梁； Biogen Inc，技术发展； Biogen Cooke，Peter；新墨西哥州立大学，电子显微镜实验室Yan，Hui；路易斯安那大学的拉斐特大学，林化学FEI；路易斯安那大学拉斐特大学，化学工程
人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，
Desmond C. Ong，博士Desmond C. Ong，博士
*Terence赢得了NUS杰出的本科研究人员奖AY2019 / 2020实习生 /夏季学生Joseph Kwon（耶鲁大学本科生，2020年6月，2020年8月；现在是MIT的实验室经理）Ng Hui Xin（Vassar校友，2019年1月 - 2019年1月 - 2019年8月2019年8月 - 2019年8月 - 2019年8月 - 2019年8月）。 Shanana Meeimer（UT心理学）YUS信息分析。
Yong，K。E.，Hui Kieu，D.K.，Goh，Y.K.，Zhang，X. 一个基于空间状态的Omni方向碰撞警告... 细胞外囊泡及其缺血性中风中的microRNA货物 使用3D多孔结构的超级电容器的开发 近距离光学天空理论 反复练习的反复发作的运动单位行为的变化 生物信息学中的简报 生成AI驱动的语义通信网络 强化学习的基于大语言模型的基于州奖励和行动建模的建议系统 辐射测量
摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的，是一种严重的且潜在的致命疾病，是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作，该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发，该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案，以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性，并进行了深度摄像头的校准，以提高深度精度。此外，我们分析了Yolov7培训配置，以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性，为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制，计算机视觉，无人机导航，深度摄像头，机器学习
生物多样性记录：鸟巢真菌，cyathus纹状体，...
电子邮件：l160005@e.ntu.edu.sg（ *通讯作者）推荐引用。Seah Awk＆Low JH（2024）生物多样性记录：中央集水区自然保护区的Bird's Nest Fungus，Cyathus Striatus。新加坡的自然，17：e2024076。doi：10.26107/nis-2024-0076受试者：条纹鸟的巢真菌，cyathus纹状体（basidiomycota：agaricales：agaricales：agricomycetes：nidulariaceae）。主体确定为：Jian Hui Low。位置，日期和时间：新加坡岛，中央集水区自然保护区，Terentang Trail，1.357029°N，103.817227°E； 2024年6月1日；大约1800小时。栖息地：次要雨林，泥土路径侧面的叶子斑块。观察者：Jian Hui Low。观察：在倒下的躯干上发现了一块约120厘米x 40厘米的鸟巢真菌，紧邻叶子的垃圾和覆盖物（图。1）。每个水果体的直径约为1-1.5厘米，高度高达2厘米，并具有明显的条纹（图2）。大多数杯子中都存在着不同数量的peridioles（鸡蛋状结构，直径约1.5-2 mm）（图。2）。
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告
接受仪式 隆戈的仪式 年轻的女人，年轻的男人 接受隆戈的心 隆戈的光芒 隆戈的精华 隆戈的皮肤 伟大的仪式 漫长的仪式 崇高的仪式 来自天地 带来隆戈的仪式 忠于光明 把它带到晚餐...晚餐 Haumi e, hui e Tāiki e