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2024 年黑客马拉松报告©健康系统创新实验室......
申请人简介................................................................................................................................13
2024 年黑客马拉松
这次黑客马拉松旨在促进创新和协作，将团队聚集在一起开发解决方案，解决希尔空军基地面临的具体问题。我们正在寻找准备好并准备好解决实际问题并开发创新解决方案的团队。选定的团队将有机会与微软工程师密切合作，利用最先进的技术解决他们的具体问题。这不是像我们过去几年那样的标准化培训。这是体验式的，并针对每个团队的需求。
共同努力，打造更美好的哈克尼
企业转型战略制定了雄心勃勃、渐进式的变革方法，通过以不同的方式解决问题和应对挑战，并创建一个有能力、有效和高效的委员会，确保哈克尼的未来。该战略旨在优先考虑需求增加但提供服务的手段减少的资源。它体现了对支持委员会团队的承诺，提供了一个“有利”的环境，为他们提供工具，以建立一个“有效”和“高效”的高绩效委员会，并始终把居民放在第一位。
Neurohack邀请
Neurohack于2024年11月18日至20日在弗罗茨瓦夫（Wrocław）举行，它是欧罗巴（Europa）同一神经水平项目的核心活动。组织者从olukasiewicz的年轻调查员池中选择了六个原始想法 - 港口（协调员）和合作伙伴机构：巴黎脑研究所，马克斯·普朗克精神病学研究所和伊拉斯mus大学医学中心。
Berkeleygw Hackathon
运行MiniAPP时，将执行3次是相同的GPP计算内核，第一个被视为参考，在单个核心上串行运行，第二个执行旨在用于多项式实现（您需要在GPPKER OMP CPU子例子上工作），并且第三个执行将用于GPU kernel（您需要对GPU kernel compriine cormopt of Gpukkkkkkkkkeorp on prompt）。总运行时间（Runtime：）将在每个执行的末尾打印，它代表了在自我能量SX（Exchange）和CH（相关）计算中所花费的时间的组合。您将使用此值来跟踪实现的改进，即您实施最佳的时间越小。当然，您需要确保您的Miniapp重现上面给出的正确结果。
使用生成AI作为艺术材料：黑客指南
1简介现在，我们正在使用生成AI算法创建越来越多的媒体，现在大部分互联网越来越多地被AI生成的垃圾邮件填充[13]。该媒体是由深度神经网络生成的，这些网络已在现有媒体的（通常是很大的）数据集（通常是从Internet的大部分中刮掉）。然后，这些算法用于以机械化和大规模生产的方式将视觉，文本和听觉数据反驳为“新”形式[20]。这带来了一种新的，算法的复杂和不透明的文化生产。本文将以生成AI本身的方式来展示如何将生成性AI用作艺术材料，而不仅仅是简单地融合和反思现有培训数据的方式。采用黑客（从最初的技术意义上讲，从1960年代和70年代的MIT Hacker文化中出来），这是指“以一种嬉戏的精神探索可能的限制” [22]，艺术家找到了许多方法，找到了许多方法来提高我们对生产AI的作品的理解。通过用于调节和表示这些网络的数据中的针对性干预措施，以及从这些网络中训练和采样的计算过程中的干预措施，可以暴露基于这些算法的基础过程并开发新形式的算法表达。这些将分为四类干预措施：进入网络的输入，网络的学习参数，培训网络以及推理网络的计算图。本文将提供艺术项目的例子（来自我本人和其他艺术家），这些项目将这种黑客方法采用了生成的AI，以将这些网络推向其最初打算的功能，并进行干预以暴露这些基本计算过程的运作。本文将表明，生成的AI可以用作艺术材料，而这样做可以导致理解和揭露基础算法的本质的新方法，从而为艺术中的可解释AI（XAI）提供了关键的方法。